कारक विश्लेषण की सर्वाधिक प्रचलित विधि है। उद्यम का कारक विश्लेषण
कंपनी के बिक्री लाभ की गणना माल, कार्यों, सेवाओं (वैट, उत्पाद शुल्क और अन्य अनिवार्य भुगतानों को छोड़कर), लागत, वाणिज्यिक व्यय और प्रबंधन व्यय की बिक्री से आय के अंतर के रूप में की जाती है।
बिक्री से लाभ की मात्रा को प्रभावित करने वाले मुख्य कारक हैं:
- बिक्री की मात्रा में परिवर्तन;
- बेचे गए उत्पादों की श्रेणी में परिवर्तन;
- उत्पादन लागत में परिवर्तन;
- उत्पादों के विक्रय मूल्य में परिवर्तन।
बिक्री लाभ का कारक विश्लेषणउत्पादन क्षमता बढ़ाने के लिए भंडार का आकलन करना आवश्यक है, अर्थात कारक विश्लेषण का मुख्य कार्य कंपनी के मुनाफे को अधिकतम करने के तरीके खोजना है। इसके अलावा, बिक्री से लाभ का कारक विश्लेषण प्रबंधकीय निर्णय लेने का औचित्य है।
विश्लेषण करने के लिए, हम एक विश्लेषणात्मक तालिका संकलित करेंगे, सूचना का स्रोत बैलेंस शीट का डेटा है और कंपनी के लाभ / हानि विवरण (बैलेंस शीट फॉर्म 1 और 2):
बिक्री से लाभ के कारक विश्लेषण के लिए प्रारंभिक डेटासंकेतक | पिछली अवधि, हजार रूबल। |
रिपोर्टिंग अवधि, हजार रूबल। |
पूर्ण परिवर्तन, हजार रूबल। |
रिश्तेदार परिवर्तन, % |
---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
उत्पादों, कार्यों या सेवाओं की बिक्री से आय | 57 800 | 54 190 | -3 610 | -6,2% |
लागत मूल्य | 41 829 | 39 780 | -2 049 | -4,9% |
बिक्री का खर्च | 2 615 | 1 475 | -1 140 | -43,6% |
प्रबंधन व्यय | 4 816 | 3 765 | -1 051 | -21,8% |
बिक्री से राजस्व | 8 540 | 9 170 | 630 | 7,4% |
मूल्य परिवर्तन सूचकांक | 1,00 | 1,15 | 0,15 | 15,0% |
तुलनीय कीमतों में बिक्री की मात्रा | 57 800 | 47 122 | -10 678 | -18,5% |
आइए निम्नानुसार कंपनी के लाभ की राशि पर कारकों के प्रभाव का निर्धारण करें।
1. लाभ पर बिक्री की मात्रा के प्रभाव का निर्धारण करनाबिक्री की मात्रा में परिवर्तन से पिछली अवधि के लाभ को गुणा करना आवश्यक है।
समीक्षाधीन अवधि में उद्यम के माल की बिक्री से प्राप्त आय 54,190 हजार रूबल की थी, पहले आपको मूल कीमतों (54,190 / 1.15) में बिक्री की मात्रा निर्धारित करने की आवश्यकता है, जिसकी राशि 47,122 हजार रूबल थी। इसे ध्यान में रखते हुए, विश्लेषण अवधि के लिए बिक्री की मात्रा में परिवर्तन 81.5% (47,122/57,800*100%), यानी बेचे गए उत्पादों की मात्रा में 18.5% की कमी आई। उत्पादों की बिक्री की मात्रा में कमी के कारण, उत्पादों, कार्यों, सेवाओं की बिक्री से लाभ कम हुआ: 8,540 * (-0.185) = -1,578 हजार रूबल।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कंपनी के लाभ पर बिक्री की मात्रा के प्रभाव को निर्धारित करने में मुख्य पद्धति संबंधी कठिनाई बेची गई उत्पादों की भौतिक मात्रा में परिवर्तन का निर्धारण करने में कठिनाइयों से जुड़ी है। प्राकृतिक या सशर्त रूप से प्राकृतिक मीटर में व्यक्त रिपोर्टिंग और बुनियादी संकेतकों की तुलना करके बिक्री की मात्रा में परिवर्तन का निर्धारण करना सबसे सही है। यह तब संभव है जब उत्पाद सजातीय हों। ज्यादातर मामलों में, बेचे जाने वाले उत्पाद संरचना में विषम हैं और मूल्य के संदर्भ में तुलना करना आवश्यक है। डेटा की तुलनीयता सुनिश्चित करने और अन्य कारकों के प्रभाव को बाहर करने के लिए, समान कीमतों (अधिमानतः आधार अवधि की कीमतों में) में व्यक्त की गई रिपोर्टिंग और आधार बिक्री की मात्रा की तुलना करना आवश्यक है।
उत्पादों, कार्यों, सेवाओं के मूल्य परिवर्तन के सूचकांक की गणना रिपोर्टिंग अवधि की बिक्री की मात्रा को बिक्री मूल्य में परिवर्तन के सूचकांक से विभाजित करके की जाती है। इस तरह की गणना पूरी तरह से सही नहीं है, क्योंकि बेचे गए उत्पादों की कीमतें रिपोर्टिंग अवधि के दौरान बदलती रहती हैं।
2. बिक्री मिश्रण का प्रभावसंगठन के लाभ की राशि से रिपोर्टिंग अवधि के लाभ की तुलना करके निर्धारित किया जाता है, आधार अवधि की कीमतों और लागत के आधार पर गणना की जाती है, आधार लाभ के साथ, बिक्री की मात्रा में परिवर्तन के लिए पुनर्गणना की जाती है।
रिपोर्टिंग अवधि का लाभ, आधार अवधि की लागत और कीमतों के आधार पर, कुछ हद तक पारंपरिकता के साथ निम्नानुसार निर्धारित किया जा सकता है:
- आधार अवधि 47,122 हजार रूबल की कीमतों में समीक्षाधीन अवधि की बिक्री से आय;
- वास्तव में बेचे गए उत्पाद, मूल लागत (41,829 * 0.815) = 34,101 हजार रूबल पर गणना की गई;
- आधार अवधि के वाणिज्यिक व्यय 2,615 हजार रूबल;
- आधार अवधि के प्रशासनिक व्यय 4,816 हजार रूबल;
- समीक्षाधीन अवधि का लाभ, मूल लागत और मूल कीमतों (47,122-34,101-2,615-4,816) = 5,590 हजार रूबल पर गणना की गई।
इस प्रकार, बिक्री से लाभ की मात्रा पर वर्गीकरण की संरचना में बदलाव का प्रभाव है: 5,590 - (8,540 * 0.81525) = -1,373 हजार रूबल।
गणना से पता चलता है कि बेचे गए उत्पादों की संरचना में लाभप्रदता के निचले स्तर वाले उत्पादों का अनुपात बढ़ गया है।
3. लागत परिवर्तन का प्रभावआधार अवधि की लागत के साथ रिपोर्टिंग अवधि के उत्पादों की बिक्री की लागत की तुलना करके लाभ निर्धारित किया जा सकता है, बिक्री की मात्रा में परिवर्तन के लिए पुनर्गणना: (41,829 * 0.815) - 39,780 = -5,679 हजार रूबल। बेचे गए माल की लागत में वृद्धि हुई, इसलिए उत्पादों की बिक्री से लाभ उसी राशि से घट गया।
4. बिक्री और प्रशासनिक व्यय में परिवर्तन का प्रभावकंपनी के लाभ पर रिपोर्टिंग और आधार अवधि में उनके मूल्य की तुलना करके निर्धारित किया जाएगा। वाणिज्यिक खर्चों में कमी के कारण, लाभ में 1,140 हजार रूबल (1,475 - 2,615) की वृद्धि हुई, और प्रशासनिक खर्चों की मात्रा में कमी के कारण - 1,051 हजार रूबल (3,765 - 4,816) से।
5. कीमतों के प्रभाव का निर्धारण करने के लिएलाभ में परिवर्तन के लिए उत्पादों, कार्यों, सेवाओं की बिक्री, रिपोर्टिंग अवधि की बिक्री की मात्रा की तुलना करना आवश्यक है, रिपोर्टिंग और आधार अवधि की कीमतों में व्यक्त किया गया है, अर्थात: 54,190 - 47,122 = 7,068 हजार रूबल।
संक्षेप में, हम इन सभी कारकों के कुल प्रभाव की गणना करते हैं:
- बिक्री की मात्रा का प्रभाव -1,578 हजार रूबल;
- बेचे गए उत्पादों की श्रेणी की संरचना का प्रभाव -1,373 हजार रूबल;
- लागत प्रभाव -5,679 हजार रूबल;
- बिक्री व्यय का प्रभाव +1,140 हजार रूबल;
- प्रबंधन व्यय की राशि का प्रभाव +1,051 हजार रूबल;
- बिक्री मूल्य +7,068 हजार रूबल का प्रभाव;
- कारकों का कुल प्रभाव +630 हजार रूबल।
उत्पादन लागत में उल्लेखनीय वृद्धि मुख्य रूप से कच्चे माल और सामग्रियों की कीमतों में वृद्धि के कारण हुई। इसके अलावा, बिक्री की मात्रा में कमी और उत्पाद रेंज में नकारात्मक बदलाव से लाभ की मात्रा नकारात्मक रूप से प्रभावित हुई। इन कारकों के नकारात्मक प्रभाव को बिक्री मूल्य में वृद्धि के साथ-साथ प्रशासनिक और बिक्री व्यय में कमी से ऑफसेट किया गया था। नतीजतन, उद्यम के लाभ की वृद्धि के लिए भंडार बिक्री में वृद्धि, बिक्री की कुल मात्रा में अधिक लाभदायक प्रकार के उत्पादों की हिस्सेदारी में वृद्धि और माल, कार्यों और सेवाओं की लागत में कमी है।
नियंत्रित चरों के प्रभाव में किसी गुण की परिवर्तनशीलता का विश्लेषण करने के लिए फैलाव विधि का उपयोग किया जाता है।
मूल्यों के बीच संबंध का अध्ययन करने के लिए - भाज्य विधि। आइए विश्लेषणात्मक उपकरणों पर अधिक विस्तार से विचार करें: परिवर्तनशीलता का आकलन करने के लिए तथ्यात्मक, फैलाव और दो-कारक फैलाव के तरीके।
एक्सेल में एनोवा
सशर्त रूप से, फैलाव विधि का लक्ष्य निम्नानुसार तैयार किया जा सकता है: पैरामीटर 3 की कुल परिवर्तनशीलता से विशेष परिवर्तनशीलता को अलग करने के लिए:
- 1 - अध्ययन किए गए प्रत्येक मान की क्रिया द्वारा निर्धारित;
- 2 - अध्ययन किए गए मूल्यों के बीच संबंध से निर्धारित;
- 3 - यादृच्छिक, सभी बेहिसाब परिस्थितियों द्वारा निर्धारित।
Microsoft Excel में, "डेटा विश्लेषण" टूल (टैब "डेटा" - "विश्लेषण") का उपयोग करके विचरण का विश्लेषण किया जा सकता है। यह एक स्प्रेडशीट ऐड-ऑन है। यदि ऐड-इन उपलब्ध नहीं है, तो आपको "एक्सेल विकल्प" खोलने और विश्लेषण के लिए सेटिंग सक्षम करने की आवश्यकता है।
कार्य तालिका के डिजाइन के साथ शुरू होता है। नियम:
- प्रत्येक कॉलम में अध्ययन के तहत एक कारक के मान होने चाहिए।
- अध्ययन के तहत पैरामीटर के मूल्य के आरोही/अवरोही क्रम में कॉलम व्यवस्थित करें।
एक उदाहरण का उपयोग करते हुए एक्सेल में प्रसरण के विश्लेषण पर विचार करें।
कंपनी के मनोवैज्ञानिक ने एक विशेष तकनीक का उपयोग करके संघर्ष की स्थिति में कर्मचारियों के व्यवहार की रणनीति का विश्लेषण किया। यह माना जाता है कि व्यवहार शिक्षा के स्तर (1 - माध्यमिक, 2 - माध्यमिक विशेष, 3 - उच्च शिक्षा) से प्रभावित होता है।
एक्सेल स्प्रेडशीट में डेटा दर्ज करें:
महत्वपूर्ण पैरामीटर पीले रंग से भरा हुआ है। चूंकि समूहों के बीच P-मान 1 से अधिक है, फिशर के परीक्षण को महत्वपूर्ण नहीं माना जा सकता है। नतीजतन, संघर्ष की स्थिति में व्यवहार शिक्षा के स्तर पर निर्भर नहीं करता है।
एक्सेल में कारक विश्लेषण: एक उदाहरण
कारक विश्लेषण चर के मूल्यों के बीच संबंधों का एक बहुभिन्नरूपी विश्लेषण है। इस पद्धति का उपयोग करके, आप सबसे महत्वपूर्ण कार्यों को हल कर सकते हैं:
- व्यापक रूप से मापी गई वस्तु का वर्णन करें (इसके अलावा, क्षमता से, कॉम्पैक्ट रूप से);
- छिपे हुए चर मूल्यों की पहचान करें जो रैखिक सांख्यिकीय सहसंबंधों की उपस्थिति का निर्धारण करते हैं;
- चर वर्गीकृत करें (उनके बीच संबंध निर्धारित करें);
- आवश्यक चरों की संख्या कम करें।
कारक विश्लेषण के उदाहरण पर विचार करें। मान लीजिए हमें पिछले 4 महीनों में किसी सामान की बिक्री का पता चलता है। यह विश्लेषण करना आवश्यक है कि कौन सी वस्तुएं मांग में हैं और कौन सी नहीं हैं।
अब आप स्पष्ट रूप से देख सकते हैं कि किस उत्पाद की बिक्री मुख्य वृद्धि देती है।
एक्सेल में विचरण का दो-तरफ़ा विश्लेषण
दिखाता है कि कैसे दो कारक एक यादृच्छिक चर के मान में परिवर्तन को प्रभावित करते हैं। एक उदाहरण का उपयोग करते हुए एक्सेल में प्रसरण के दो-तरफ़ा विश्लेषण पर विचार करें।
काम। पुरुषों और महिलाओं के एक समूह को अलग-अलग वॉल्यूम की आवाज़ें पेश की गईं: 1 - 10 dB, 2 - 30 dB, 3 - 50 dB। प्रतिक्रिया समय मिलीसेकंड में दर्ज किया गया था। यह निर्धारित करना आवश्यक है कि लिंग प्रतिक्रिया को प्रभावित करता है या नहीं; क्या जोर से प्रतिक्रिया प्रभावित होती है?
बाजार में काफी कठिन प्रतिस्पर्धी माहौल में काम करने वाला कोई भी व्यावसायिक उद्यम उपलब्ध आंतरिक संसाधनों को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने और बाहरी परिस्थितियों में बदलाव के लिए समय पर प्रतिक्रिया देने के लिए बाध्य है। इन लक्ष्यों को संबंधित विश्लेषणात्मक गतिविधियों द्वारा पीछा किया जाता है, जिसकी चर्चा प्रकाशन में की जाएगी।
लाभ का कारक विश्लेषण
विश्लेषक के करीबी ध्यान का उद्देश्य उद्यम का लाभ है, क्योंकि यह कंपनी की दक्षता, इसकी तरलता और सॉल्वेंसी को दर्शाता है। लाभ एक संकेतक के रूप में कार्य करता है, बाहरी वातावरण में और कंपनी के भीतर किसी भी परिवर्तन पर प्रतिक्रिया करता है, इसलिए इस संकेतक का विश्लेषण करने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है, सभी मानदंडों के प्रभाव की डिग्री का सही आकलन करना।
कंपनी के शुद्ध लाभ का कारक विश्लेषण दो प्रभावशाली ब्लॉकों पर विचार करता है: बाहरी और आंतरिक।
आंतरिक रूप से उन कारकों पर विचार करें जिन्हें कंपनी प्रभावित करने में सक्षम है। उदाहरण के लिए, एक फर्म मुनाफे को प्रभावित कर सकती है क्योंकि क्षमता उपयोग की डिग्री और उपयोग की जाने वाली तकनीक का स्तर उत्पादों की गुणवत्ता को प्रभावित करता है। गैर-उत्पादन कारकों के साथ यह अधिक कठिन है, जैसे काम करने की स्थिति, रसद इत्यादि में कर्मियों की प्रतिक्रिया।
बाहरी के तहत बाजार की वास्तविकताओं के कारकों को समझें, जिसे कंपनी नियंत्रित नहीं कर सकती, लेकिन ध्यान में रखती है। उदाहरण के लिए, बाजार की स्थितियों, मुद्रास्फीति, संसाधनों से दूरी, जलवायु सुविधाओं, राज्य शुल्कों में परिवर्तन, भागीदारों द्वारा समझौतों की शर्तों का उल्लंघन आदि को प्रभावित करना असंभव है।
शुद्ध लाभ का कारक विश्लेषण कंपनी की वित्तीय गतिविधियों के विश्लेषण का एक घटक है। इसका उपयोग परिणाम पर विभिन्न संकेतकों के प्रभाव की डिग्री निर्धारित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, अनुसंधान:
- राजस्व की मात्रा में परिवर्तन की गतिशीलता;
- बिक्री की मात्रा में वृद्धि;
- बिक्री के लाभ की गतिशीलता पर प्रभाव, कीमतों और लागतों में परिवर्तन।
दो विशिष्ट अवधियों के परिणामों की तुलना करके संकेतकों का विश्लेषण करें। विश्लेषण लाभ को प्रभावित करने वाले कारकों के समूह के साथ शुरू होता है। शुद्ध लाभ को लागत, करों, बिक्री, प्रशासनिक और अन्य खर्चों से घटाए गए राजस्व के रूप में परिभाषित किया गया है।
कारक विश्लेषण लाभ की मात्रा को प्रभावित करने वाले प्रत्येक कारक में परिवर्तनों के अध्ययन पर आधारित है, अर्थात, समीक्षाधीन अवधि में शुद्ध लाभ में परिवर्तन का विश्लेषण इसके सभी घटकों में परिवर्तनों की तुलना करके किया जाता है।
शुद्ध लाभ का कारक विश्लेषण: गणना उदाहरण
आइए तालिका में डेटा के आधार पर सूचीबद्ध कारकों के विश्लेषण के सभी चरणों पर अधिक विस्तार से विचार करें:
अर्थ |
बिक्री की मात्रा (टी। आर।) के लिए |
पूर्ण विचलन |
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पिछले साल |
रिपोर्टिंग वर्ष |
(जीआर 3 - जीआर 2) |
100 x ((जीआर 3 / जीआर 2)) - 100 |
|
लागत मूल्य |
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आइए शुद्ध लाभ का तथ्यात्मक विश्लेषण करते हैं। हमारा उदाहरण सरल है और गणना पर आधारित है (तालिका में सूत्रों के अनुसार):
- पिछले वर्ष की तुलना में समीक्षाधीन अवधि के लिए राजस्व और लागत डेटा के विचलन का पूर्ण मूल्य;
- % में संकेतकों में वृद्धि।
निष्कर्ष: समीक्षाधीन वर्ष के लिए, कंपनी के शुद्ध लाभ में पिछले वर्ष की तुलना में 1,000 हजार रूबल की वृद्धि हुई। नकारात्मक कारक उत्पादन लागत में वृद्धि थी, जो पिछले वर्ष की तुलना में 11.2% थी। लागत में वृद्धि पर ध्यान देना और घटना के कारणों की पहचान करना आवश्यक है, क्योंकि इसकी वृद्धि मुनाफे की वृद्धि को काफी हद तक पीछे छोड़ देती है।
कार्य को सरल बनाने और संकेतकों का विश्लेषण करने के बाद, हमें पता चला कि लागत का अधिक विस्तृत अध्ययन करना आवश्यक है, क्योंकि हमारे उदाहरण में इसमें कई संकेतक शामिल हैं और गणना सभी लागतों के समूहों द्वारा की जानी चाहिए: उत्पादन, वाणिज्यिक और प्रबंधन। प्रारंभिक डेटा के ब्लॉक का विस्तार करने के बाद, हम बिक्री लाभ के कारक विश्लेषण के लिए आगे बढ़ते हैं और मुख्य बदलते मानदंड निर्धारित करते हैं।
बिक्री लाभ का कारक विश्लेषण: गणना उदाहरण
अर्थ
बिक्री की मात्रा (टी। आर।) के लिए
पूर्ण विचलन
पिछले साल
रिपोर्टिंग वर्ष
(जीआर 3 - जीआर 2)
100 x ((जीआर 3 / जीआर 2)) - 100
लागत मूल्य
बिक्री का खर्च
प्रबंधन व्यय
बिक्री से राजस्व
मूल्य परिवर्तन सूचकांक
तुलनीय कीमतों पर बिक्री की मात्रा
आइए प्रभाव को परिभाषित करें:
- वॉल्यूम परिवर्तन से लाभ को गुणा करके बिक्री की मात्रा:
- 73 451 ट्र। (83,000 / 1.13)
- परिवर्तनों के लिए समायोजित वास्तविक बिक्री मात्रा 88.5% (73,451 / 83,000 x 100) थी, यानी बिक्री की मात्रा 11.5% (100 - 88.5) कम हो गई थी।
- इस वजह से, बिक्री से लाभ वास्तव में 1495 हजार रूबल कम हो गया। (13,000 x (-0.115) \u003d - 1495)।
- उत्पाद रेंज:
- वास्तविक बिक्री की गणना 47,790 हजार रूबल की मूल लागत पर की गई। (54,000 x 0.885);
- रिपोर्टिंग वर्ष का लाभ, मूल लागत और कीमतों (AUR और बिक्री व्यय) 16,661 हजार रूबल पर गणना की गई। (73 451 - 47 790 - 4000 - 5000)। वे। वर्गीकरण की संरचना में परिवर्तन से लाभ में 5156 हजार रूबल का परिवर्तन हुआ। (16,661 - (13,000 x 0.885)। इसका मतलब है कि उच्च लाभप्रदता वाले उत्पादों की हिस्सेदारी में वृद्धि हुई है।
- आधार के संदर्भ में लागत:
- (54,000 x 0.885) - 60,000 \u003d - 12,210 हजार रूबल। - लागत मूल्य में वृद्धि हुई है, जिसका अर्थ है कि बिक्री से लाभ उसी राशि से कम हो गया है।
- AUR और वाणिज्यिक व्यय, उनके पूर्ण मूल्यों की तुलना:
- बिक्री व्यय में 6,000 हजार रूबल की वृद्धि हुई। (10,000 - 4,000), यानी लाभ कम हो गया है;
- AUR को 1,000 हजार रूबल कम करके। (4000 - 5000) लाभ में वृद्धि हुई।
- बिक्री मूल्य, आधार और रिपोर्टिंग कीमतों में बिक्री की मात्रा की तुलना करना:
- 83,000 - 73451 \u003d 9459 हजार रूबल।
- आइए सभी कारकों के प्रभाव की गणना करें:
- 1495 + 5156 - 12 210 - 6000 + 1000 + 9459 = - 4090 हजार रूबल।
निष्कर्ष: कच्चे माल और टैरिफ के लिए उच्च कीमतों की पृष्ठभूमि के खिलाफ लागत में उल्लेखनीय वृद्धि हुई। बिक्री की मात्रा में कमी का नकारात्मक प्रभाव पड़ा, हालाँकि कंपनी ने उच्च लाभप्रदता वाले कई उत्पादों को जारी करते हुए वर्गीकरण को अद्यतन किया। साथ ही कारोबारियों के खर्चे भी काफी बढ़ गए हैं। कंपनी के मुनाफे में वृद्धि के लिए भंडार बिक्री में वृद्धि, लागत प्रभावी उत्पादों का उत्पादन और लागत और वाणिज्यिक खर्चों में कमी है।
लाभ का कारक विश्लेषण आपको समग्र रूप से वित्तीय परिणाम पर प्रत्येक कारक के प्रभाव का अलग-अलग मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। इसे कैसे संचालित करें पढ़ें, और कार्यप्रणाली भी डाउनलोड करें।
कारक विश्लेषण का सार
फैक्टोरियल विधि का सार समग्र रूप से परिणाम पर प्रत्येक कारक के प्रभाव को व्यक्तिगत रूप से निर्धारित करना है। यह करना काफी कठिन है, क्योंकि कारक एक दूसरे को प्रभावित करते हैं, और यदि कारक मात्रात्मक नहीं है (उदाहरण के लिए, सेवा), तो इसका वजन एक विशेषज्ञ द्वारा अनुमान लगाया जाता है, जो संपूर्ण विश्लेषण पर व्यक्तिपरकता की छाप छोड़ता है। इसके अलावा, जब परिणाम को प्रभावित करने वाले बहुत सारे कारक होते हैं, तो विशेष गणितीय मॉडलिंग कार्यक्रमों के बिना डेटा को संसाधित और गणना नहीं किया जा सकता है।
उद्यम के सबसे महत्वपूर्ण वित्तीय संकेतकों में से एक लाभ है। कारक विश्लेषण के हिस्से के रूप में, सीमांत लाभ का विश्लेषण करना बेहतर होता है, जहां कोई निश्चित लागत या बिक्री से लाभ नहीं होता है।
श्रृंखला प्रतिस्थापन द्वारा कारक विश्लेषण
कारक विश्लेषण में, अर्थशास्त्री आमतौर पर श्रृंखला प्रतिस्थापन विधि का उपयोग करते हैं, लेकिन यह विधि गणितीय रूप से गलत है और अत्यधिक विषम परिणाम उत्पन्न करती है जो इस आधार पर महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होते हैं कि कौन से चर पहले प्रतिस्थापित किए जाते हैं और कौन से बाद में (उदाहरण के लिए, तालिका 1 में)।
तालिका नंबर एक. बेचे गए उत्पादों की कीमत और मात्रा के आधार पर राजस्व का विश्लेषण
आधार वर्ष |
इस साल |
राजस्व में वृधि |
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आय |
आय |
देय |
मात्रा के कारण |
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विकल्प 1 |
पी 1 क्यू 0 -पी 0 क्यू 0 |
पी 1 क्यू 1 -पी 1 क्यू 0 |
बी 1 -बी 0 |
||||||
विकल्प 2 |
पी 1 क्यू 1 -पी 0 क्यू 1 |
पी 0 क्यू 1 - पी 0 क्यू 0 |
बी 1 -बी 0 |
||||||
पहले संस्करण में, कीमत के कारण राजस्व में 500 रूबल की वृद्धि हुई, और दूसरे में, 600 रूबल से; पहले में मात्रा के कारण राजस्व में 300 रूबल और दूसरे में केवल 200 रूबल की वृद्धि हुई। इस प्रकार, प्रतिस्थापन के क्रम के आधार पर परिणाम काफी भिन्न होते हैं। .
मार्कअप (Nats) और बिक्री की संख्या (कर्नल) के आधार पर अंतिम परिणाम को प्रभावित करने वाले कारकों को अधिक सही ढंग से वितरित करना संभव है (चित्र 1 देखें)।
चित्र 1
मार्कअप के कारण लाभ वृद्धि का सूत्र: P nat = ∆ Nat * (Col (वर्तमान) + Col (आधार)) / 2
मात्रा के कारण लाभ वृद्धि का सूत्र: P गिनती \u003d ∆ Col * (Nat (वर्तमान) + Nat (आधार)) / 2
द्विदिश विश्लेषण का एक उदाहरण
तालिका 2 में एक उदाहरण पर विचार करें।
तालिका 2. दो तरफा राजस्व विश्लेषण का उदाहरण
आधार वर्ष |
इस साल |
राजस्व में वृधि |
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आय |
आय |
मार्कअप के कारण |
मात्रा |
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∆P(Q 1 +Q 0)/2 |
∆Q(पी 1 +पी 0)/2 |
बी 1 -बी 0 |
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उत्पाद "ए" |
श्रृंखला प्रतिस्थापन के वेरिएंट के बीच औसत मूल्य प्राप्त किए गए (तालिका 1 देखें)।
राजस्व के कारक विश्लेषण के लिए एक्सेल मॉडल
तैयार मॉडल को एक्सेल में डाउनलोड करें, यह गणना करेगा कि पिछली अवधि या योजना की तुलना में रिपोर्टिंग अवधि में राजस्व कैसे बदल गया है। मॉडल यह आकलन करने में मदद करेगा कि बिक्री की मात्रा, मूल्य और बिक्री संरचना ने राजस्व को कैसे प्रभावित किया।
लाभ विश्लेषण के लिए तीन कारक मॉडल
तीन-कारक मॉडल दो-कारक एक (चित्र 2) की तुलना में बहुत अधिक जटिल है।
चित्र 2
सूत्र जो समग्र परिणाम पर 3-कारक मॉडल (उदाहरण के लिए, मार्जिन, मात्रा, नामकरण) में प्रत्येक कारक के प्रभाव को निर्धारित करता है, दो-कारक मॉडल में सूत्र के समान है, लेकिन अधिक जटिल है।
P nat \u003d ∆Nat * ((कर्नल (करंट) * नॉम (करंट) + नॉम (बेस) * नॉम (बेस)) / 2 - ∆Col * ∆Nom / 6)
P गिनती \u003d ∆Col * ((Nat (वर्तमान) * Nom (अधिनियम) + Nat (आधार) * Nom (आधार)) / 2 - ∆Nat * ∆Nom / 6)
पी नॉम \u003d ∆Nom * ((नेट (करंट) * नंबर (एक्ट) + नेट (बेस) * नंबर (बेस)) / 2 - ∆Nat * ∆Col / 6)
विश्लेषण उदाहरण
तालिका में हमने तीन-कारक मॉडल का उपयोग करने का एक उदाहरण दिया है।
टेबल तीन. तीन-कारक मॉडल का उपयोग करके राजस्व की गणना का एक उदाहरण
पिछले साल |
इस साल |
राजस्व कारक |
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नामपद्धति |
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∆ क्यू((एन 1 पी 1 + एन 0 पी 0) / 2 - |
∆ पी ((एन 1 क्यू 1 + एन 0 क्यू 0) / 2 - |
∆ एन ((क्यू 1 पी 1 + क्यू 0 पी 0) / 2 - |
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यदि आप फैक्टोरियल विधि द्वारा राजस्व के विश्लेषण के परिणामों को देखें, तो राजस्व में सबसे बड़ी वृद्धि मूल्य वृद्धि के कारण हुई। कीमतों में (15 / 10 - 1) * 100% = 50% की वृद्धि हुई, अगला सबसे महत्वपूर्ण 3 से 4 इकाइयों की सीमा में वृद्धि थी - विकास दर (4 / 3 - 1) * 100% = 33% थी और अंतिम स्थान पर "मात्रा" है, जो केवल (120/100-1) * 100% = 20% बढ़ी है। इस प्रकार, कारक विकास दर के अनुपात में लाभ को प्रभावित करते हैं।
चार कारक मॉडल
दुर्भाग्य से, पीआर \u003d कर्नल एवी * नोम * (मूल्य - सेब) के एक समारोह के लिए, संकेतक पर प्रत्येक व्यक्तिगत कारक के प्रभाव की गणना के लिए कोई सरल सूत्र नहीं हैं।
पीआर - लाभ;
कोल एव - नामकरण की प्रति इकाई औसत मात्रा;
नोम - आइटम की स्थिति की संख्या;
मूल्य - मूल्य;
.लैग्रेंज परिमित वृद्धि प्रमेय पर आधारित एक गणना पद्धति है, जिसमें अंतर और अभिन्न कलन का उपयोग किया जाता है, लेकिन यह इतना जटिल और श्रमसाध्य है कि यह व्यावहारिक रूप से वास्तविक जीवन में लागू नहीं होता है।
इसलिए, प्रत्येक व्यक्तिगत कारक को अलग करने के लिए, पहले अधिक सामान्य कारकों की गणना सामान्य दो-कारक मॉडल के अनुसार की जाती है, और फिर उनके घटकों की गणना उसी तरह की जाती है।
लाभ का सामान्य सूत्र: Pr \u003d Kol * Nat (Nat - उत्पादन की एक इकाई पर मार्कअप)। तदनुसार, हम दो कारकों के प्रभाव को निर्धारित करते हैं: मात्रा और मार्कअप। बदले में, बेचे जाने वाले उत्पादों की संख्या सीमा और प्रति आइटम बिक्री की संख्या पर निर्भर करती है।
हमें मात्रा \u003d मात्रा सीएफ * नॉम मिलता है। और मार्कअप कीमत और लागत पर निर्भर करता है, अर्थात। नेट = मूल्य - एसईबी। बदले में, लाभ में परिवर्तन पर लागत का प्रभाव बेचे गए उत्पादों की संख्या और स्वयं लागत में परिवर्तन पर निर्भर करता है।
इस प्रकार, हमें लाभ में परिवर्तन पर 4 कारकों के प्रभाव को अलग से निर्धारित करने की आवश्यकता है: 4 समीकरणों का उपयोग करके कॉल, मूल्य, सेब, नोम:
- पीआर \u003d संख्या * नेट
- मात्रा \u003d मात्रा सीएफ * नॉम
- लागत \u003d मात्रा * सेब।
- पूर्व = मात्रा * मूल्य
चार-तरफ़ा मॉडल विश्लेषण का एक उदाहरण
आइए इसे एक उदाहरण के साथ देखें। तालिका में प्रारंभिक डेटा और गणना
तालिका 4. 4-कारक मॉडल का उपयोग करके लाभ विश्लेषण का एक उदाहरण
पिछले साल |
||||||
कर्नल (बुध) |
लाभ |
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क्यू0*(प0 - स0) |
||||||
∑ क्यू 0 पी 0 / ∑ क्यू 0 |
∑ क्यू 0 पी 0 / ∑ क्यू 0 |
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इस साल |
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कर्नल (बुध) |
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क्यू 1 *(पी 1 - सी 1) |
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कुल और भारित औसत |
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∑क्यू 1 पी 1 /∑क्यू 1 |
∑क्यू 1 पी 1 /∑क्यू 1 |
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लाभ में परिवर्तन पर कारक का प्रभाव |
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नोम |
कर्नल |
कर्नल (बुध) |
कीमत |
नेट |
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∆एन * (क्यू (औसत 0) + क्यू (औसत 1)) / 2 |
∆Q*(एच 1 + एच 0) / 2 |
∆क्यू (एवी) * (एन 1 + एन 0) / 2 * (एच 1 + एच 0) / 2 |
∆पी * (क्यू 1 + क्यू 0) / 2 |
∆С * (क्यू 1 + क्यू 0) / 2 |
∆एच * (क्यू 1 + क्यू 0)/2 |
|
कुल और भारित औसत |
||||||
नोट: एक्सेल तालिका में संख्या पाठ विवरण में डेटा से कई इकाइयों से भिन्न हो सकती है, क्योंकि तालिका में वे दसवें स्थान पर हैं।
1. सबसे पहले, दो-कारक मॉडल (शुरुआत में वर्णित) के अनुसार, हम लाभ में परिवर्तन को मात्रात्मक कारक और मार्जिन कारक में विघटित करते हैं। ये पहले क्रम के कारक हैं।
पीआर \u003d संख्या * नेट
कर्नल ∆ \u003d ∆Q * (एच 1 + एच 0) / 2 \u003d (220 - 180) * (3.9 + 4.7) / 2 \u003d 172
राष्ट्रीय ∆ = ∆H * (Q 1 + Q 0) / 2 = (4.7 - 3.9) * (220 + 180) / 2 = 168
जाँच करें: ∆Pr = Col ∆ + Nat ∆ = 172+168 = 340
2. हम लागत पैरामीटर पर निर्भरता की गणना करते हैं। ऐसा करने के लिए, हम लागत को समान सूत्र के अनुसार मात्रा और लागत में विघटित करते हैं, लेकिन माइनस साइन के साथ, चूंकि लागत लाभ को कम करती है।
लागत \u003d संख्या * सेब
सेब∆ \u003d - ∆С * (Q1 + Q0) / 2 \u003d - (7.2 - 6.4) * (180 + 220) / 2 \u003d -147
3. हम कीमत पर निर्भरता की गणना करते हैं। ऐसा करने के लिए, हम समान सूत्र का उपयोग करके राजस्व को मात्रा और कीमत में विघटित करते हैं।
एक्सट = मात्रा * मूल्य
कीमत ∆ = ∆P * (Q1 + Q0) / 2 = (11.9 - 10.3) * (220 + 180) / 2 = 315
जाँच करें: Nat∆ = Price∆ - Seb∆ = 315 - 147 = 168
4. हम नामकरण के लाभ पर प्रभाव की गणना करते हैं। ऐसा करने के लिए, हम वर्गीकरण में इकाइयों की संख्या और नामकरण की प्रति एक इकाई की औसत मात्रा द्वारा बेचे जाने वाले उत्पादों की संख्या को विघटित करते हैं। इसलिए हम भौतिक शर्तों में मात्रा कारक और नामकरण का अनुपात निर्धारित करेंगे। उसके बाद, हम प्राप्त डेटा को औसत वार्षिक मार्जिन से गुणा करते हैं और इसे रूबल में परिवर्तित करते हैं।
संख्या = संख्या * संख्या (औसत)
नाम ∆ = ∆N * (Q (cf 0) + Q (cf 1)) / 2 * (H 1 + H 0) / 2 = (3 - 2) (73 + 90) / 2 * (4.7 + 3.9) = 352
कर्नल (एवी) \u003d ∆क्यू (एवी) * (एन 1 + एन 0) / 2 * (एच 1 + एच 0) / 2 \u003d (73 - 90) * (2 + 3) / 2 * (4.7 + 3.9) = -180
जाँच करें: Col ∆ = Nom ∆ + Col (av) = 352-180 = 172
उपरोक्त चार-कारक विश्लेषण से पता चला है कि पिछले वर्ष की तुलना में लाभ में वृद्धि हुई है:
- कीमतों में 315 हजार रूबल की वृद्धि;
- 352 हजार रूबल से नामकरण में परिवर्तन।
और इसके कारण कमी आई:
- लागत वृद्धि 147 हजार रूबल;
- बिक्री की संख्या में 180 हजार रूबल की गिरावट।
यह एक विरोधाभास प्रतीत होगा: पिछले वर्ष की तुलना में इस वर्ष बेची गई इकाइयों की कुल संख्या में 40 इकाइयों की वृद्धि हुई, लेकिन मात्रा कारक नकारात्मक परिणाम दिखाता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि नामकरण इकाइयों में वृद्धि के कारण बिक्री में वृद्धि हुई है। अगर पिछले साल उनमें से केवल 2 थे, तो इस साल एक और जोड़ा गया है। उसी समय, मात्रा के संदर्भ में, माल "बी" को रिपोर्टिंग वर्ष में 20 इकाइयों द्वारा बेचा गया था। पिछले वाले से कम।
इससे पता चलता है कि नए साल में पेश किए गए उत्पाद सी ने उत्पाद बी को आंशिक रूप से बदल दिया, लेकिन नए ग्राहकों को आकर्षित किया जो उत्पाद बी के पास नहीं था। यदि अगले वर्ष उत्पाद "बी" अपना स्थान खोना जारी रखता है, तो इसे वर्गीकरण से हटाया जा सकता है।
कीमतों के संबंध में, (11.9 / 10.3 - 1) * 100% = 15.5% की वृद्धि ने सामान्य रूप से बिक्री को बहुत प्रभावित नहीं किया। उत्पाद "ए" को देखते हुए, जो वर्गीकरण में संरचनात्मक परिवर्तनों से प्रभावित नहीं था, इसकी बिक्री में 20% की वृद्धि हुई, कीमत में 33% की वृद्धि के बावजूद। इसका मतलब यह है कि कीमतों में बढ़ोतरी फर्म के लिए महत्वपूर्ण नहीं है।
लागत मूल्य के साथ सब कुछ स्पष्ट है: यह बढ़ा है और लाभ कम हुआ है।
बिक्री लाभ का कारक विश्लेषण
एवगेनी शागिन, प्रबंधन कंपनी "RusCherMet" के वित्तीय निदेशक
कारक विश्लेषण करने के लिए, आपको चाहिए:
- विश्लेषण के लिए आधार चुनें - बिक्री राजस्व, लाभ;
- उन कारकों का चयन करें जिनके प्रभाव का आकलन किया जाना है। विश्लेषण के चुने हुए आधार के आधार पर, वे हो सकते हैं: बिक्री की मात्रा, लागत, परिचालन व्यय, गैर-परिचालन आय, ऋण पर ब्याज, कर;
- अंतिम संकेतक पर प्रत्येक कारक के प्रभाव का मूल्यांकन करें। पिछली अवधि के लिए आधार गणना में, चयनित कारक के मूल्य को रिपोर्टिंग अवधि से प्रतिस्थापित करें और इन परिवर्तनों को ध्यान में रखते हुए अंतिम सूचक को समायोजित करें;
- कारक के प्रभाव का निर्धारण अनुमानित संकेतक के प्राप्त मध्यवर्ती मूल्य से पिछली अवधि के लिए इसका वास्तविक मूल्य घटाएं। यदि संख्या सकारात्मक है, तो कारक में परिवर्तन का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है, नकारात्मक - नकारात्मक।
बिक्री लाभ के कारक विश्लेषण का उदाहरण
आइए एक उदाहरण देखें। पिछली अवधि के लिए अल्फा के वित्तीय परिणामों के बयान में वर्तमान अवधि के लिए बिक्री के मूल्य (488,473,087 रूबल के बजाय 571,513,512 रूबल) को प्रतिस्थापित करते हैं, अन्य सभी संकेतक समान रहेंगे (तालिका 5 देखें)। नतीजतन, शुद्ध लाभ में 83,040,425 रूबल की वृद्धि हुई। (116,049,828 रूबल - 33,009,403 रूबल)। इसका मतलब यह है कि अगर पिछली अवधि में कंपनी इसी राशि के लिए उत्पादों को बेचने में कामयाब रही, तो इसका शुद्ध लाभ इन 83,040,425 रूबल से बढ़ जाएगा।
तालिका 5. बिक्री की मात्रा द्वारा लाभ का कारक विश्लेषण
अनुक्रमणिका |
पिछली अवधि, रगड़ना। |
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प्रतिस्थापन के साथ |
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बिक्री की मात्रा |
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सकल लाभ |
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परिचालन खर्च |
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परिचालन लाभ |
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ऋण पर ब्याज |
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कर देने से पूर्व लाभ |
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शुद्ध लाभ |
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1 वर्तमान अवधि के लिए बिक्री की मात्रा का मूल्य। 2 बिक्री की मात्रा के समायोजन को ध्यान में रखते हुए संकेतक की पुनर्गणना की जाती है। |
इसी तरह की योजना के अनुसार, प्रत्येक कारक के प्रभाव का मूल्यांकन करना और शुद्ध लाभ की पुनर्गणना करना संभव है, और अंतिम परिणामों को एक तालिका में सारांशित करना संभव है (तालिका 6 देखें)।
तालिका 6. लाभ पर कारकों का प्रभाव, रगड़।
बिक्री की मात्रा |
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बेची गई वस्तुओं, सेवाओं की लागत |
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परिचालन खर्च |
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गैर-परिचालन आय/व्यय |
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ऋण पर ब्याज |
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कुल |
32 244 671 |
जैसा कि तालिका 6 से देखा जा सकता है, बिक्री वृद्धि (83,040,425 रूबल) का विश्लेषण अवधि में सबसे अधिक प्रभाव पड़ा। सभी कारकों के प्रभाव का योग पिछली अवधि में लाभ में वास्तविक परिवर्तन के साथ मेल खाता है। इससे हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि विश्लेषण के परिणाम सही हैं।
निष्कर्ष
अंत में, मैं यह समझना चाहूंगा: कारक विश्लेषण में मुनाफे की तुलना किससे की जानी चाहिए? पिछले वर्ष के साथ, आधार वर्ष के साथ, प्रतिस्पर्धियों के साथ, योजना के साथ? कैसे समझें कि कंपनी ने इस साल अच्छा काम किया है या नहीं? उदाहरण के लिए, एक उद्यम ने चालू वर्ष के लिए अपने लाभ को दोगुना कर दिया है, ऐसा लगता है कि यह एक उत्कृष्ट परिणाम है! लेकिन इस समय, प्रतियोगियों ने उद्यम के तकनीकी पुन: उपकरण को अंजाम दिया और अगले साल से वे भाग्यशाली लोगों को बाजार से बाहर कर देंगे। और यदि प्रतिस्पर्धियों से तुलना की जाए, तो उनकी आय कम होती है, क्योंकि। इसके बजाय, कहें, विज्ञापन या सीमा का विस्तार, उन्होंने आधुनिकीकरण में निवेश किया। इस प्रकार, सब कुछ उद्यम के लक्ष्यों और योजनाओं पर निर्भर करता है। जिससे यह इस प्रकार है कि वास्तविक लाभ की तुलना सबसे पहले नियोजित लाभ से की जानी चाहिए।
आर्थिक घटनाओं का संबंध। कारक विश्लेषण का परिचय। कारक विश्लेषण के प्रकार, इसके मुख्य कार्य।
उद्यमों की आर्थिक गतिविधि की सभी घटनाएं और प्रक्रियाएं परस्पर, अन्योन्याश्रित और सशर्त हैं। उनमें से कुछ प्रत्यक्ष रूप से संबंधित हैं, अन्य अप्रत्यक्ष रूप से। उदाहरण के लिए, सकल उत्पादन का मूल्य श्रमिकों की संख्या और उनके श्रम की उत्पादकता के स्तर जैसे कारकों से सीधे प्रभावित होता है। अन्य सभी कारक इस सूचक को अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावित करते हैं।
प्रत्येक घटना को एक कारण और एक परिणाम के रूप में माना जा सकता है। उदाहरण के लिए, श्रम उत्पादकता पर विचार किया जा सकता है, एक ओर, उत्पादन की मात्रा में परिवर्तन का कारण, इसकी लागत का स्तर, और दूसरी ओर, मशीनीकरण की डिग्री में परिवर्तन के परिणामस्वरूप और उत्पादन का स्वचालन, श्रम के संगठन में सुधार आदि।
प्रत्येक प्रदर्शन संकेतक कई और विविध कारकों पर निर्भर करता है। प्रभावी संकेतक के मूल्य पर कारकों के प्रभाव का जितना अधिक विस्तृत अध्ययन किया जाता है, उद्यमों के काम की गुणवत्ता के विश्लेषण और मूल्यांकन के परिणाम उतने ही सटीक होते हैं। इसलिए, आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण पद्धतिगत मुद्दा अध्ययन और अध्ययन किए गए आर्थिक संकेतकों के परिमाण पर कारकों के प्रभाव का माप है। कारकों के गहन और व्यापक अध्ययन के बिना, गतिविधियों के परिणामों के बारे में उचित निष्कर्ष निकालना, उत्पादन भंडार की पहचान करना, योजनाओं और प्रबंधन के निर्णयों को सही ठहराना असंभव है।
अंतर्गत कारक विश्लेषण प्रदर्शन संकेतकों के परिमाण पर कारकों के प्रभाव के जटिल और व्यवस्थित अध्ययन और माप की पद्धति को संदर्भित करता है।
निम्नलिखित हैं कारक विश्लेषण के प्रकार:
नियतात्मक और स्टोकेस्टिक;
प्रत्यक्ष और उल्टा;
सिंगल-स्टेज और मल्टी-स्टेज;
स्थिर और गतिशील;
पूर्वव्यापी और भावी (पूर्वानुमान)।
नियतात्मक कारक विश्लेषण कारकों के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है जिसका प्रदर्शन संकेतक के साथ संबंध प्रकृति में कार्यात्मक है, अर्थात। जब प्रदर्शन सूचक को उत्पाद, भागफल या कारकों के बीजगणितीय योग के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।
स्टोकेस्टिक विश्लेषण कारकों का अध्ययन करने के लिए एक पद्धति है जिसका प्रदर्शन संकेतक के साथ संबंध, कार्यात्मक एक के विपरीत, अधूरा, संभाव्य (सहसंबंध) है। यदि एक कार्यात्मक (पूर्ण) निर्भरता के साथ, फ़ंक्शन में एक समान परिवर्तन हमेशा तर्क में परिवर्तन के साथ होता है, तो सहसंबंध संबंध के साथ, तर्क में परिवर्तन फ़ंक्शन में वृद्धि के कई मान दे सकता है, पर निर्भर करता है इस सूचक को निर्धारित करने वाले अन्य कारकों का संयोजन। उदाहरण के लिए, पूँजी-श्रम अनुपात के समान स्तर पर श्रम उत्पादकता विभिन्न उद्यमों में समान नहीं हो सकती है। यह इस सूचक को प्रभावित करने वाले अन्य कारकों के इष्टतम संयोजन पर निर्भर करता है।
पर प्रत्यक्ष कारक विश्लेषण अनुसंधान एक निगमनात्मक तरीके से आयोजित किया जाता है - सामान्य से विशेष तक। उलटा कारक विश्लेषण तार्किक प्रेरण की विधि द्वारा कारण-प्रभाव संबंधों का अध्ययन करता है - निजी, व्यक्तिगत कारकों से लेकर सामान्य तक।
कारक विश्लेषण हो सकता है एकल मंचऔर बहुस्तरीय। पहले प्रकार का उपयोग अधीनता के केवल एक स्तर (एक चरण) के कारकों को उनके घटक भागों में विस्तृत किए बिना अध्ययन करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, पर = एएक्स बी।मल्टीस्टेज कारक विश्लेषण में, कारक विस्तृत होते हैं एऔर बीउनके व्यवहार का अध्ययन करने के लिए घटक तत्वों में। कारकों का विवरण आगे जारी रखा जा सकता है। इस मामले में, अधीनता के विभिन्न स्तरों के कारकों के प्रभाव का अध्ययन किया जाता है।
भेद करना भी आवश्यक है स्थिर और गतिशील कारक विश्लेषण। संबंधित तिथि के लिए प्रदर्शन संकेतकों पर कारकों के प्रभाव का अध्ययन करते समय पहले प्रकार का उपयोग किया जाता है। एक अन्य प्रकार गतिकी में कारण और प्रभाव संबंधों के अध्ययन के लिए एक पद्धति है।
अंत में, कारक विश्लेषण हो सकता है पूर्वप्रभावी जो पिछली अवधियों के प्रदर्शन संकेतकों में वृद्धि के कारणों का अध्ययन करता है, और का वादा जो भविष्य में कारकों और प्रदर्शन संकेतकों के व्यवहार की जांच करता है।
कारक विश्लेषण के मुख्य कार्य निम्नलिखित हैं।
1. अध्ययन किए गए प्रदर्शन संकेतकों को निर्धारित करने वाले कारकों का चयन।
2. आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर उनके प्रभाव के अध्ययन के लिए एक एकीकृत और व्यवस्थित दृष्टिकोण प्रदान करने के लिए कारकों का वर्गीकरण और व्यवस्थितकरण।
3. कारकों और प्रदर्शन सूचक के बीच संबंध के रूप का निर्धारण।
4. प्रदर्शन और कारक संकेतकों के बीच संबंध की मॉडलिंग करना।
5. प्रभावी संकेतक के मूल्य को बदलने में कारकों के प्रभाव की गणना और उनमें से प्रत्येक की भूमिका का आकलन।
6. एक कारक मॉडल के साथ कार्य करना (आर्थिक प्रक्रियाओं के प्रबंधन के लिए इसका व्यावहारिक उपयोग)।
विश्लेषण के लिए कारकों का चयन यह या वह संकेतक इस उद्योग में प्राप्त सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान के आधार पर किया जाता है। इस मामले में, वे आमतौर पर सिद्धांत से आगे बढ़ते हैं: अध्ययन किए गए कारकों का जटिल जितना बड़ा होगा, विश्लेषण के परिणाम उतने ही सटीक होंगे। उसी समय, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि यदि कारकों के इस परिसर को एक यांत्रिक योग के रूप में माना जाता है, तो उनकी बातचीत को ध्यान में रखे बिना, मुख्य निर्धारकों को उजागर किए बिना, निष्कर्ष गलत हो सकते हैं। AHD में, प्रभावी संकेतकों के मूल्य पर कारकों के प्रभाव का एक परस्पर अध्ययन उनके व्यवस्थितकरण के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, जो इस विज्ञान के मुख्य पद्धतिगत मुद्दों में से एक है।
कारक विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण पद्धतिगत मुद्दा है निर्भरता के रूप का निर्धारण कारकों और प्रदर्शन संकेतकों के बीच: कार्यात्मक या स्टोकेस्टिक, प्रत्यक्ष या उलटा, सीधा या घुमावदार। यह सैद्धांतिक और व्यावहारिक अनुभव के साथ-साथ समानांतर और गतिशील श्रृंखला, प्रारंभिक जानकारी के विश्लेषणात्मक समूह, चित्रमय आदि की तुलना करने के तरीकों का उपयोग करता है।
मॉडलिंग आर्थिक संकेतक (नियतात्मक और स्टोचैस्टिक) भी कारक विश्लेषण में एक जटिल पद्धतिगत समस्या है, जिसके समाधान के लिए इस उद्योग में विशेष ज्ञान और व्यावहारिक कौशल की आवश्यकता होती है। इस लिहाज से इस कोर्स में इस मुद्दे पर काफी ध्यान दिया जाता है।
AHD में सबसे महत्वपूर्ण कार्यप्रणाली पहलू है प्रभाव गणना प्रभावी संकेतकों के मूल्य पर कारक, जिसके लिए विश्लेषण विधियों, सार, उद्देश्य के एक पूरे शस्त्रागार का उपयोग करता है, जिसका दायरा और गणना प्रक्रिया निम्नलिखित अध्यायों में चर्चा की गई है।
और अंत में, कारक विश्लेषण का अंतिम चरण - कारक मॉडल का व्यावहारिक उपयोग प्रभावी संकेतक के विकास के लिए भंडार की गणना करने के लिए, उत्पादन की स्थिति में परिवर्तन होने पर इसके मूल्य की योजना बनाने और भविष्यवाणी करने के लिए।
5.2। आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में कारकों का वर्गीकरण
कारकों के वर्गीकरण का मूल्य मुख्य प्रकार के कारक। AHD में विभिन्न प्रकार के कारकों के बीच अवधारणा और अंतर।
कारकों का वर्गीकरण सामान्य विशेषताओं के आधार पर समूहों में उनका वितरण है। यह आपको अध्ययन के तहत घटनाओं में बदलाव के कारणों को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देता है, प्रभावी संकेतकों के मूल्य के गठन में प्रत्येक कारक की जगह और भूमिका का अधिक सटीक आकलन करता है।
विश्लेषण में अध्ययन किए गए कारकों को विभिन्न मानदंडों (चित्र 5.1) के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है।
उनकी प्रकृति से, कारकों को प्राकृतिक-जलवायु, सामाजिक-आर्थिक और उत्पादन-आर्थिक में विभाजित किया गया है। प्राकृतिक और जलवायु कारक कृषि, निष्कर्षण उद्योग, वानिकी और अन्य उद्योगों में गतिविधियों के परिणामों पर बहुत प्रभाव पड़ता है। उनके प्रभाव के लिए लेखांकन व्यावसायिक संस्थाओं के काम के परिणामों का अधिक सटीक मूल्यांकन करने की अनुमति देता है।
को सामाजिक-आर्थिक कारक श्रमिकों के रहने की स्थिति, उद्यम में बड़े पैमाने पर सांस्कृतिक, खेल और मनोरंजक कार्य का संगठन, संस्कृति का सामान्य स्तर और कर्मियों की शिक्षा आदि शामिल हैं। वे उद्यम के उत्पादन संसाधनों के अधिक पूर्ण उपयोग में योगदान करते हैं और दक्षता में वृद्धि करते हैं यह काम है।
उत्पादन और आर्थिक कारक उद्यम के उत्पादन संसाधनों के उपयोग की पूर्णता और दक्षता और इसकी गतिविधियों के अंतिम परिणामों का निर्धारण करें।
आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर प्रभाव की डिग्री के अनुसार, कारकों को प्राथमिक और माध्यमिक में विभाजित किया गया है। को मुख्य प्रदर्शन संकेतक पर निर्णायक प्रभाव डालने वाले कारक। अवयस्क जिन पर मौजूदा परिस्थितियों में आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर निर्णायक प्रभाव नहीं पड़ता है, उन पर विचार किया जाता है। यहां यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि एक ही कारक, परिस्थितियों के आधार पर, प्राथमिक और माध्यमिक दोनों हो सकता है। विभिन्न कारकों से मुख्य निर्धारक कारकों की पहचान करने की क्षमता विश्लेषण के परिणामों के आधार पर निष्कर्ष की शुद्धता सुनिश्चित करती है।
आर्थिक घटनाओं और प्रक्रियाओं के अध्ययन और उद्यमों की गतिविधियों के परिणामों के मूल्यांकन में कारकों का वर्गीकरण बहुत महत्वपूर्ण है आंतरिक और बाहरी, अर्थात्, उन कारकों पर जो निर्भर करते हैं और उद्यम की गतिविधियों पर निर्भर नहीं होते हैं। विश्लेषण में मुख्य ध्यान आंतरिक कारकों के अध्ययन पर दिया जाना चाहिए जो उद्यम को प्रभावित कर सकते हैं।
इसी समय, कई मामलों में, विकसित उत्पादन संबंधों और संबंधों के साथ, प्रत्येक उद्यम का प्रदर्शन काफी हद तक अन्य उद्यमों की गतिविधियों से प्रभावित होता है, उदाहरण के लिए, कच्चे माल, सामग्री, उनकी गुणवत्ता की आपूर्ति की एकरूपता और समयबद्धता, लागत, बाजार की स्थिति, मुद्रास्फीति की प्रक्रिया आदि। उद्यमों के काम के परिणाम अक्सर विशेषज्ञता और औद्योगिक सहयोग के क्षेत्र में परिवर्तन में परिलक्षित होते हैं। ये कारक बाहरी हैं। वे किसी दिए गए टीम के प्रयासों की विशेषता नहीं रखते हैं, लेकिन उनका अध्ययन आंतरिक कारणों के प्रभाव की डिग्री को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करना संभव बनाता है और इस प्रकार उत्पादन के आंतरिक भंडार को पूरी तरह से प्रकट करता है।
उद्यमों की गतिविधियों के सही मूल्यांकन के लिए, कारकों को विभाजित किया जाना चाहिए उद्देश्य और व्यक्तिपरक वस्तुनिष्ठ आपदाएँ, जैसे प्राकृतिक आपदाएँ, लोगों की इच्छा और इच्छाओं पर निर्भर नहीं होती हैं। उद्देश्य के विपरीत, व्यक्तिपरक कारण कानूनी संस्थाओं और व्यक्तियों की गतिविधियों पर निर्भर करते हैं।
व्यापकता की डिग्री के अनुसार कारकों में विभाजित हैं आम हैं और विशिष्ट। सामान्य कारकों में ऐसे कारक शामिल हैं जो अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों में काम करते हैं। विशिष्ट वे हैं जो अर्थव्यवस्था या उद्यम के किसी विशेष क्षेत्र में काम करते हैं। कारकों का ऐसा विभाजन व्यक्तिगत उद्यमों और उत्पादन की शाखाओं की विशेषताओं को पूरी तरह से ध्यान में रखना और उनकी गतिविधियों का अधिक सटीक मूल्यांकन करना संभव बनाता है।
आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर प्रभाव की अवधि के अनुसार, कारकों को प्रतिष्ठित किया जाता है स्थायी और चर। लगातार कारक अध्ययन के तहत घटना को पूरे समय में लगातार प्रभावित करते हैं। परिवर्तनशील कारकों का प्रभाव समय-समय पर प्रकट होता है, उदाहरण के लिए, नए उपकरणों का विकास, नए प्रकार के उत्पाद, नई उत्पादन तकनीक आदि।
उद्यमों की गतिविधियों का आकलन करने के लिए बहुत महत्व है, उनकी कार्रवाई की प्रकृति के अनुसार कारकों का विभाजन गहन और व्यापक। व्यापक कारकों में वे शामिल हैं जो गुणात्मक के बजाय मात्रात्मक वृद्धि से जुड़े हैं, परिणाम संकेतक में वृद्धि, उदाहरण के लिए, बोए गए क्षेत्र का विस्तार करके उत्पादन की मात्रा में वृद्धि, पशुधन की संख्या में वृद्धि, श्रमिकों की संख्या, आदि। . गहन कारक प्रयास की डिग्री, उत्पादन प्रक्रिया में श्रम की तीव्रता, उदाहरण के लिए, फसल की पैदावार में वृद्धि, पशु उत्पादकता और श्रम उत्पादकता के स्तर की विशेषता है।
यदि विश्लेषण का उद्देश्य आर्थिक गतिविधि के परिणामों पर प्रत्येक कारक के प्रभाव को मापना है, तो उन्हें विभाजित किया जाता है मात्रात्मक और गुणवत्ता, परिष्कृत और सरल, सीधा और अप्रत्यक्ष, मापने योग्य और अथाह।
मात्रात्मक कारकों पर विचार किया जाता है जो घटना की मात्रात्मक निश्चितता (श्रमिकों की संख्या, उपकरण, कच्चे माल, आदि) को व्यक्त करते हैं। गुणवत्ता कारक अध्ययन के तहत वस्तुओं के आंतरिक गुणों, संकेतों और विशेषताओं को निर्धारित करते हैं (श्रम उत्पादकता, उत्पाद की गुणवत्ता, मिट्टी की उर्वरता, आदि)।
अधिकांश अध्ययन किए गए कारक उनकी संरचना में जटिल हैं, जिनमें कई तत्व शामिल हैं। हालांकि, ऐसे भी हैं जो घटक भागों में विघटित नहीं होते हैं। इस संबंध में, कारकों में बांटा गया है जटिल (जटिल) और सरल (प्राथमिक)। एक जटिल कारक का एक उदाहरण श्रम उत्पादकता है, और एक साधारण कारक रिपोर्टिंग अवधि में कार्य दिवसों की संख्या है।
जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, कुछ कारकों का प्रदर्शन संकेतक पर सीधा प्रभाव पड़ता है, अन्य परोक्ष रूप से। अधीनता के स्तर (पदानुक्रम) के अनुसार, पहले, दूसरे, तीसरे और बाद के अधीनस्थ स्तरों के कारक प्रतिष्ठित हैं। को प्रथम स्तर के कारक वे हैं जो सीधे प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं। कारक जो प्रथम स्तर के कारकों की मदद से अप्रत्यक्ष रूप से प्रदर्शन संकेतक का निर्धारण करते हैं, कहलाते हैं दूसरे स्तर के कारक वगैरह। अंजीर पर। 5.2 दर्शाता है कि पहले स्तर के कारक श्रमिकों की औसत वार्षिक संख्या और प्रति श्रमिक औसत वार्षिक उत्पादन हैं। एक कार्यकर्ता द्वारा काम किए गए दिनों की संख्या और औसत दैनिक उत्पादन सकल उत्पादन के सापेक्ष दूसरे स्तर के कारक हैं। तीसरे स्तर के कारकों में कार्य दिवस की लंबाई और औसत प्रति घंटा उत्पादन शामिल है।
प्रदर्शन संकेतक पर अलग-अलग कारकों के प्रभाव की मात्रा निर्धारित की जा सकती है। इसी समय, ऐसे कई कारक हैं जिनके उद्यमों के प्रदर्शन पर प्रभाव को सीधे मापा नहीं जा सकता है, उदाहरण के लिए, आवास के साथ कर्मचारियों का प्रावधान, बाल देखभाल सुविधाएं, कर्मियों के प्रशिक्षण का स्तर आदि।
5.3। आर्थिक गतिविधि के विश्लेषण में कारकों का व्यवस्थितकरण
कारकों के व्यवस्थितकरण की आवश्यकता और महत्व। नियतात्मक और स्टोकेस्टिक विश्लेषण में कारकों को व्यवस्थित करने के मुख्य तरीके।
AHD में एक व्यवस्थित दृष्टिकोण, उनके आंतरिक और बाहरी संबंधों, बातचीत और अधीनता को ध्यान में रखते हुए, कारकों के एक परस्पर अध्ययन की आवश्यकता है, जो व्यवस्थितकरण के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। समग्र रूप से व्यवस्थितकरण उनके संबंध और अधीनता की पहचान के साथ एक निश्चित क्रम में अध्ययन की गई घटनाओं या वस्तुओं की नियुक्ति है।
कारकों को व्यवस्थित करने का एक तरीका नियतात्मक कारक प्रणाली बनाना है। एक कारक प्रणाली बनाएँ - अध्ययन के तहत घटना को एक बीजगणितीय योग, एक भागफल या कई कारकों के उत्पाद के रूप में प्रस्तुत करने का मतलब है जो इसके परिमाण को निर्धारित करते हैं और कार्यात्मक रूप से इस पर निर्भर हैं।
उदाहरण के लिए, एक औद्योगिक उद्यम के सकल उत्पादन की मात्रा को दो प्रथम-क्रम के कारकों के उत्पाद के रूप में दर्शाया जा सकता है: श्रमिकों की औसत संख्या और प्रति वर्ष प्रति कर्मचारी औसत वार्षिक उत्पादन, जो बदले में सीधे दिनों की संख्या पर निर्भर करता है। प्रति वर्ष औसतन एक श्रमिक द्वारा काम किया जाता है और प्रति श्रमिक औसत दैनिक उत्पादन। उत्तरार्द्ध को कार्य दिवस की लंबाई और औसत प्रति घंटा आउटपुट (चित्र 5.2) में भी विघटित किया जा सकता है।
एक नियतात्मक कारक प्रणाली का विकास, एक नियम के रूप में, जटिल कारकों का विवरण देकर प्राप्त किया जाता है। प्राथमिक (हमारे उदाहरण में - श्रमिकों की संख्या, काम किए गए दिनों की संख्या, कार्य दिवस की लंबाई) कारकों में विघटित नहीं होते हैं, क्योंकि वे सामग्री में सजातीय हैं। प्रणाली के विकास के साथ, जटिल कारकों को धीरे-धीरे कम सामान्य लोगों में विस्तृत किया जाता है, जो बदले में, कम सामान्य लोगों में, धीरे-धीरे अपनी विश्लेषणात्मक सामग्री में मौलिक (सरल) तक पहुंचते हैं।
हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि आवश्यक गहराई तक कारक प्रणालियों का विकास कुछ पद्धति संबंधी कठिनाइयों से जुड़ा हुआ है और सबसे ऊपर, एक सामान्य प्रकृति के कारकों को खोजने में कठिनाई के साथ, जिसे एक उत्पाद, विशेष या बीजगणितीय योग के रूप में दर्शाया जा सकता है। कई कारकों। इसलिए, आमतौर पर नियतात्मक प्रणालियां सबसे सामान्य कारकों को कवर करती हैं। इस बीच, AHD में अधिक विशिष्ट कारकों का अध्ययन सामान्य लोगों की तुलना में कहीं अधिक महत्वपूर्ण है।
यह इस प्रकार है कि कारक विश्लेषण की पद्धति में सुधार विशिष्ट कारकों के परस्पर अध्ययन के उद्देश्य से होना चाहिए, जो एक नियम के रूप में, प्रदर्शन संकेतकों के साथ एक स्टोकेस्टिक संबंध में हैं।
स्टोचैस्टिक संबंधों के अध्ययन में बहुत महत्व है अध्ययन किए गए संकेतकों के बीच संबंधों का संरचनात्मक और तार्किक विश्लेषण। यह आपको अध्ययन किए गए संकेतकों के बीच संबंध की दिशा, निर्भरता के रूप आदि का अध्ययन करने के लिए कारण संबंधों की उपस्थिति या अनुपस्थिति को स्थापित करने की अनुमति देता है, जो अध्ययन के तहत घटना पर उनके प्रभाव की डिग्री निर्धारित करते समय बहुत महत्वपूर्ण है और विश्लेषण के परिणामों को सारांशित करते समय।
AHD में अध्ययन किए गए संकेतकों के संबंध की संरचना का विश्लेषण निर्माण का उपयोग करके किया जाता है संरचनात्मक-तार्किक ब्लॉक आरेख, जो आपको न केवल अध्ययन किए गए कारकों और प्रदर्शन सूचक के बीच संबंध की उपस्थिति और दिशा स्थापित करने की अनुमति देता है, बल्कि स्वयं कारकों के बीच भी। फ़्लोचार्ट बनाने के बाद, यह देखा जा सकता है कि अध्ययन किए गए कारकों में वे हैं जो कमोबेश सीधे प्रदर्शन संकेतक को प्रभावित करते हैं, और जो एक दूसरे के रूप में प्रदर्शन संकेतक को इतना प्रभावित नहीं करते हैं।
उदाहरण के लिए, अंजीर में। 5.3 फसल उत्पादन की इकाई लागत और फसल की पैदावार, श्रम उत्पादकता, लागू उर्वरक की मात्रा, बीज की गुणवत्ता और उत्पादन के मशीनीकरण की डिग्री जैसे कारकों के बीच संबंध को दर्शाता है।
सबसे पहले, उत्पादन की लागत और प्रत्येक कारक के बीच संबंध की उपस्थिति और दिशा स्थापित करना आवश्यक है। बेशक, उनके बीच घनिष्ठ संबंध है। इस उदाहरण में, केवल फसलों की उपज का उत्पादन लागत पर सीधा प्रभाव पड़ता है। अन्य सभी कारक न केवल प्रत्यक्ष रूप से बल्कि अप्रत्यक्ष रूप से फसल की पैदावार और श्रम उत्पादकता के माध्यम से उत्पादन की लागत को प्रभावित करते हैं। उदाहरण के लिए, मिट्टी में उर्वरक की मात्रा फसल की पैदावार में वृद्धि में योगदान करती है, जो अन्य चीजें समान होने पर उत्पादन की इकाई लागत में कमी की ओर ले जाती है। हालांकि, यह भी ध्यान में रखा जाना चाहिए कि उर्वरकों की मात्रा में वृद्धि से प्रति हेक्टेयर बुवाई की लागत में वृद्धि होती है। और यदि उपज की तुलना में लागत की मात्रा अधिक दर से बढ़ती है, तो उत्पादन की लागत घटेगी नहीं, बल्कि बढ़ेगी। इसका अर्थ है कि इन दो संकेतकों के बीच संबंध प्रत्यक्ष और प्रतिलोम दोनों हो सकते हैं। इसी तरह, यह उत्पादन की लागत और बीजों की गुणवत्ता को प्रभावित करता है। कुलीन, उच्च गुणवत्ता वाले बीजों की खरीद से लागत की मात्रा में वृद्धि होती है। यदि वे उच्च गुणवत्ता वाले बीजों के उपयोग से उपज की तुलना में अधिक मात्रा में वृद्धि करते हैं, तो उत्पादन की लागत में वृद्धि होगी, और इसके विपरीत।
उत्पादन के मशीनीकरण की डिग्री उत्पादन की लागत को प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावित करती है। मशीनीकरण के स्तर में वृद्धि से उत्पादन की अचल संपत्तियों को बनाए रखने की लागत में वृद्धि होती है। हालांकि, साथ ही, श्रम उत्पादकता बढ़ती है, उत्पादकता बढ़ती है, जो उत्पादन की लागत को कम करने में मदद करती है।
कारकों के बीच संबंधों के अध्ययन से पता चलता है कि अध्ययन किए गए सभी कारकों में, बीजों की गुणवत्ता, उर्वरकों की मात्रा और उत्पादन के मशीनीकरण के बीच कोई कारणात्मक संबंध नहीं है। इन संकेतकों और फसल की उपज के स्तर के बीच कोई सीधा उलटा संबंध भी नहीं है। अन्य सभी कारक प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से एक दूसरे को प्रभावित करते हैं।
इस प्रकार, कारकों का व्यवस्थितकरण अध्ययन के तहत संकेतक के मूल्य के गठन में कारकों के संबंध का गहन अध्ययन करने की अनुमति देता है, जो विश्लेषण के अगले चरणों में विशेष रूप से अध्ययन किए गए संकेतकों के मॉडलिंग के चरण में बहुत महत्वपूर्ण है।
5.4। नियतात्मक मॉडलिंग और कारक प्रणालियों का परिवर्तन
मॉडलिंग का सार और मूल्य, इसके लिए आवश्यकताएं। तथ्यात्मक नियतात्मक मॉडल के मुख्य प्रकार। कारक मॉडल बदलने के तरीके। मॉडलिंग नियम।
कारक विश्लेषण के कार्यों में से एक प्रदर्शन संकेतकों और उनके मूल्य को निर्धारित करने वाले कारकों के बीच संबंध को मॉडल करना है।
मोडलिंग - यह वैज्ञानिक ज्ञान के सबसे महत्वपूर्ण तरीकों में से एक है, जिसकी मदद से अध्ययन की वस्तु का एक मॉडल (सशर्त छवि) बनाया जाता है। इसका सार इस तथ्य में निहित है कि तथ्यात्मक वाले के साथ अध्ययन किए गए संकेतक का संबंध एक विशिष्ट गणितीय समीकरण के रूप में प्रेषित होता है।
कारक विश्लेषण में, हैं नियतात्मक मॉडल (कार्यात्मक) और स्टोकेस्टिक (सह - संबंध)। नियतात्मक कारक मॉडल की मदद से, प्रदर्शन संकेतक (फ़ंक्शन) और कारकों (तर्क) के बीच कार्यात्मक संबंध की जांच की जाती है।
नियतात्मक कारक प्रणालियों की मॉडलिंग करते समय, कई आवश्यकताओं को पूरा किया जाना चाहिए।
1. मॉडल में शामिल कारक, और मॉडल में स्वयं एक निश्चित चरित्र होना चाहिए, वास्तव में मौजूद होना चाहिए, और अमूर्त मात्रा या घटना का आविष्कार नहीं किया जाना चाहिए।
2. सिस्टम में शामिल कारक न केवल सूत्र के आवश्यक तत्व होने चाहिए, बल्कि अध्ययन किए जा रहे संकेतकों के साथ एक कारण संबंध में भी होने चाहिए। दूसरे शब्दों में, निर्मित फैक्टोरियल सिस्टम का संज्ञानात्मक मूल्य होना चाहिए। कारक मॉडल जो संकेतकों के बीच कारण और प्रभाव संबंधों को दर्शाते हैं, गणितीय अमूर्त तकनीकों का उपयोग करके बनाए गए मॉडल की तुलना में बहुत अधिक संज्ञानात्मक मूल्य हैं। उत्तरार्द्ध को निम्नानुसार चित्रित किया जा सकता है। आइए दो मॉडल लें:
1) वीपी = सीआरएक्स जीवी:
2) एचवी=वीपी/सीआर,कहाँ वीपी -उद्यम का सकल उत्पादन; करोड़ -उद्यम में कर्मचारियों की संख्या; जीवी -प्रति कर्मचारी औसत वार्षिक उत्पादन।
पहली प्रणाली में, कारक प्रदर्शन संकेतक के साथ एक कारण संबंध में हैं, और दूसरे में - एक गणितीय संबंध में। इसका मतलब यह है कि गणितीय निर्भरताओं पर निर्मित दूसरे मॉडल का पहले की तुलना में कम संज्ञानात्मक मूल्य है।
3. फैक्टोरियल मॉडल के सभी संकेतक मात्रात्मक होने चाहिए, अर्थात। माप की एक इकाई और आवश्यक सूचना सुरक्षा होनी चाहिए।
4. कारक मॉडल को व्यक्तिगत कारकों के प्रभाव को मापने की क्षमता प्रदान करनी चाहिए, जिसका अर्थ है कि इसे प्रदर्शन और कारक संकेतकों में परिवर्तनों की आनुपातिकता को ध्यान में रखना चाहिए, और व्यक्तिगत कारकों के प्रभाव का योग बराबर होना चाहिए प्रदर्शन संकेतक में समग्र वृद्धि।
नियतात्मक विश्लेषण में, निम्न प्रकार के सबसे सामान्य तथ्यात्मक मॉडल प्रतिष्ठित हैं।
1. योजक मॉडल:
उनका उपयोग उन मामलों में किया जाता है जहां प्रदर्शन संकेतक कई फैक्टोरियल संकेतकों का बीजगणितीय योग होता है।
2. गुणात्मक मॉडल:
इस प्रकार के मॉडल का उपयोग तब किया जाता है जब प्रदर्शन सूचक कई कारकों का उत्पाद होता है।
3. एकाधिक मॉडल:
उनका उपयोग तब किया जाता है जब एक कारक संकेतक को दूसरे के मान से विभाजित करके प्रभावी संकेतक प्राप्त किया जाता है।
4. मिश्रित (संयुक्त) मॉडल पिछले मॉडलों के विभिन्न संयोजनों में एक संयोजन है:
मॉडलिंग गुणक कारक प्रणाली AHD में मूल प्रणाली के कारकों के कारकों-कारकों में क्रमिक विभाजन द्वारा किया जाता है। उदाहरण के लिए, उत्पादन की मात्रा बनाने की प्रक्रिया का अध्ययन करते समय (चित्र 5.2 देखें), आप इस तरह के नियतात्मक मॉडल का उपयोग कर सकते हैं:
ये मॉडल गुणक प्रकार की मूल कारक प्रणाली का विवरण देने और जटिल कारकों को कारकों में विभाजित करके इसका विस्तार करने की प्रक्रिया को दर्शाते हैं। मॉडल के विस्तार और विस्तार की डिग्री अध्ययन के उद्देश्य पर निर्भर करती है, साथ ही स्थापित नियमों के भीतर संकेतकों को विस्तृत और औपचारिक बनाने की संभावना पर भी निर्भर करती है।
एक समान तरीके से, योज्य कारक प्रणालियों की मॉडलिंग घटक तत्वों में एक या अधिक कारक संकेतकों को विभाजित करके।
जैसा कि आप जानते हैं, उत्पादों की बिक्री की मात्रा इसके बराबर है:
वीआरपी =वीबीपी -वीऔर,
कहाँ वीबीपी -उत्पादन की मात्रा; वीऔर -उत्पादों के ऑन-फार्म उपयोग की मात्रा।
फार्म पर, उत्पादों का उपयोग बीज (सी) और चारे के रूप में किया जाता था (को)।तब दिया गया प्रारंभिक मॉडल निम्नानुसार लिखा जा सकता है: वीआरपी =वीबीपी - (सी + के)।
कक्षा की तरफ कई मॉडल उनके परिवर्तन के निम्नलिखित तरीकों का उपयोग किया जाता है: लम्बाई, औपचारिक अपघटन, विस्तार और कमी।
पहली विधि सजातीय संकेतकों के योग द्वारा एक या अधिक कारकों को प्रतिस्थापित करके मूल मॉडल के अंश को लंबा करने के लिए प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, उत्पादन की एक इकाई की लागत को दो कारकों के कार्य के रूप में दर्शाया जा सकता है: लागत की मात्रा में परिवर्तन (3) और उत्पादन की मात्रा (वीबीपी)।इस फैक्टोरियल सिस्टम के प्रारंभिक मॉडल का रूप होगा
यदि लागत की कुल राशि (3) को उनके अलग-अलग तत्वों से बदल दिया जाता है, जैसे कि मजदूरी (3P), कच्चा माल (SM), अचल संपत्तियों का मूल्यह्रास (A), ओवरहेड्स (हिमाचल प्रदेश) आदि, तो नियतात्मक तथ्यात्मक मॉडल कारकों के एक नए सेट के साथ एक योगात्मक मॉडल की तरह दिखेगा:
कहाँ एक्स 1 -उत्पादों की श्रम तीव्रता; एक्स 2 -उत्पादों की भौतिक खपत; एक्स 3 -उत्पादों की पूंजी तीव्रता; एक्स 4 -ऊपरी स्तर।
औपचारिक अपघटन विधि कारक प्रणाली सजातीय संकेतकों के योग या उत्पाद द्वारा एक या अधिक कारकों को बदलकर मूल कारक मॉडल के भाजक को लंबा करने के लिए प्रदान करती है। अगर में = एल+ एम + एन + पी, फिर
परिणामस्वरूप, हमें मूल फैक्टोरियल सिस्टम (एकाधिक मॉडल) के समान प्रकार का अंतिम मॉडल मिला। व्यवहार में, ऐसा अपघटन काफी बार होता है। उदाहरण के लिए, उत्पादन की लाभप्रदता के संकेतक का विश्लेषण करते समय (आर):
जहाँ पी - उत्पादों की बिक्री से लाभ की राशि; 3 - उत्पादों के उत्पादन और बिक्री की लागत की राशि। यदि लागतों का योग इसके अलग-अलग तत्वों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है, तो परिवर्तन के परिणामस्वरूप अंतिम मॉडल निम्नलिखित रूप लेगा:
एक टन-किलोमीटर की लागत वाहन (3) के रखरखाव और संचालन की लागत और उसके औसत वार्षिक उत्पादन पर निर्भर करती है (जीवी)।इस प्रणाली का प्रारंभिक मॉडल इस तरह दिखेगा: सी टीकेएम = 3 / जीवी।यह देखते हुए कि एक कार का औसत वार्षिक उत्पादन, प्रति वर्ष एक कार द्वारा काम किए गए दिनों की संख्या पर निर्भर करता है (डी)पारी की अवधि (पी)और औसत प्रति घंटा उत्पादन (सीवी),हम इस मॉडल का काफी विस्तार कर सकते हैं और लागत वृद्धि को और अधिक कारकों में विघटित कर सकते हैं:
विस्तार विधि में अंश के अंश और भाजक को एक या अधिक नए संकेतकों से गुणा करके मूल भाज्य मॉडल का विस्तार करना शामिल है। उदाहरण के लिए, यदि मूल मॉडल
एक नया संकेतक पेश करें, मॉडल रूप ले लेगा
परिणाम कारकों के एक नए सेट के उत्पाद के रूप में एक अंतिम गुणात्मक मॉडल है।
मॉडलिंग की इस पद्धति का विश्लेषण में बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक श्रमिक द्वारा उत्पादों का औसत वार्षिक उत्पादन (श्रम उत्पादकता का एक संकेतक) निम्नानुसार लिखा जा सकता है: जीवी \u003d वीपी / सीआर।यदि आप इस तरह के एक संकेतक को दर्ज करते हैं, तो सभी कर्मचारियों द्वारा काम किए गए दिनों की संख्या (डी), तब हमें वार्षिक उत्पादन का निम्नलिखित मॉडल मिलता है:
कहाँ डीवी -औसत दैनिक उत्पादन; डी -प्रति कर्मचारी काम किए गए दिनों की संख्या।
सभी कर्मचारियों (डी) द्वारा काम किए गए घंटों की संख्या के संकेतक को पेश करने के बाद, हम कारकों के एक नए सेट के साथ एक मॉडल प्राप्त करेंगे: औसत प्रति घंटा उत्पादन (सीवी),प्रति कर्मचारी काम किए गए दिनों की संख्या (डी)और कार्य दिवस की अवधि (I):
न्यूनीकरण विधि एक ही संकेतक द्वारा अंश के अंश और भाजक को विभाजित करके एक नए भाज्य मॉडल का निर्माण है:
इस मामले में, हमें मूल मॉडल के समान ही अंतिम मॉडल मिलता है, लेकिन कारकों के एक अलग सेट के साथ।
फिर से, एक व्यावहारिक उदाहरण। जैसा कि आप जानते हैं, उद्यम की आर्थिक लाभप्रदता की गणना लाभ की मात्रा को विभाजित करके की जाती है ( पी) उद्यम की निश्चित और कार्यशील पूंजी की औसत वार्षिक लागत पर (केएल):
आर =पी/के.एल.
यदि हम उत्पाद की बिक्री (टर्नओवर) की मात्रा से अंश और भाजक को विभाजित करते हैं, तो हमें एक बहु मॉडल मिलता है, लेकिन कारकों के एक नए सेट के साथ: उत्पादों की बिक्री और पूंजी की तीव्रता पर वापसी:
और एक उदाहरण। परिसंपत्तियों पर प्रतिलाभ (एफआर) सकल के अनुपात से निर्धारित होता है ( वीपी) या विपणन योग्य उत्पाद ( टी.पी) निश्चित उत्पादन संपत्तियों की औसत वार्षिक लागत (ओपीएफ):
कर्मचारियों की औसत वार्षिक संख्या से अंश और भाजक को विभाजित करना (करोड़),हम अन्य कारक संकेतकों के साथ एक अधिक सार्थक बहु मॉडल प्राप्त करेंगे: एक कार्यकर्ता द्वारा उत्पादों का औसत वार्षिक उत्पादन (जीडब्ल्यू),श्रम उत्पादकता के स्तर और पूंजी-श्रम अनुपात की विशेषता (एफवी):
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि व्यवहार में एक ही मॉडल को बदलने के लिए क्रमिक रूप से कई विधियों का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए:
कहाँ एफओ -पूंजी उत्पादकता; आरपी -बेचे गए उत्पादों की मात्रा (राजस्व); सी - बेचे गए माल की लागत; पी- लाभ; ओपीएफअचल उत्पादन संपत्तियों की औसत वार्षिक लागत; ओएस -औसत कार्यशील पूंजी शेष।
इस मामले में, गणितीय निर्भरताओं पर निर्मित मूल फैक्टोरियल मॉडल को बदलने के लिए, लंबाई और विस्तार के तरीकों का उपयोग किया जाता है। नतीजतन, एक अधिक सार्थक मॉडल प्राप्त हुआ, जिसका अधिक संज्ञानात्मक मूल्य है, क्योंकि यह संकेतकों के बीच कारण और प्रभाव संबंधों को ध्यान में रखता है। परिणामी अंतिम मॉडल हमें यह पता लगाने की अनुमति देता है कि उत्पादन की अचल संपत्तियों की लाभप्रदता, निश्चित और कार्यशील पूंजी के बीच का अनुपात, साथ ही कार्यशील पूंजी का टर्नओवर अनुपात संपत्ति पर वापसी को प्रभावित करता है।
इस प्रकार, प्रदर्शन संकेतकों को घटक तत्वों (कारकों) में विभिन्न तरीकों से विघटित किया जा सकता है और विभिन्न प्रकार के नियतात्मक मॉडल के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है। मॉडलिंग पद्धति का चुनाव अध्ययन की वस्तु, लक्ष्य के साथ-साथ शोधकर्ता के पेशेवर ज्ञान और कौशल पर निर्भर करता है।
AHD में फैक्टोरियल सिस्टम मॉडलिंग की प्रक्रिया एक बहुत ही जटिल और महत्वपूर्ण क्षण है। विश्लेषण के अंतिम परिणाम इस बात पर निर्भर करते हैं कि बनाए गए मॉडल अध्ययन किए गए संकेतकों के बीच संबंध को कैसे वास्तविक और सटीक रूप से दर्शाते हैं।
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