सामाजिक सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण। सांख्यिकीय अनुसंधान: अवधारणा, चरण, सांख्यिकीय विश्लेषण में महत्व
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रूसी संघ के शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय
"कानूनी संस्थान"
संकाय "न्यायशास्त्र"
निबंध
अनुशासन से
"कानूनी आँकड़े"
सांख्यिकीय अनुसंधान के तरीके और मुख्य चरण।
काम एक छात्र द्वारा किया गया था
ग्रिबानोव ए.एस.
मास्को
परिचय
1. सांख्यिकीय अनुसंधान की अवधारणा
2. सांख्यिकीय अनुसंधान के तरीके
3. सांख्यिकीय अनुसंधान का संगठन और चरण
निष्कर्ष
प्रयुक्त साहित्य की सूची
परिचय
सांख्यिकी सब कुछ जानती है," इलफ़ और पेट्रोव ने अपने प्रसिद्ध उपन्यास "द ट्वेल्व चेयर्स" में कहा और जारी रखा: "यह ज्ञात है कि गणतंत्र का औसत नागरिक प्रति वर्ष कितना भोजन खाता है ... यह ज्ञात है कि कितने शिकारी, बैलेरिना हैं। मशीन टूल्स, साइकिलें, स्मारक, प्रकाशस्तंभ और सिलाई मशीनें ... कितना जुनून, जुनून और विचारों से भरा जीवन हमें सांख्यिकीय तालिकाओं से देखता है! .. "इन तालिकाओं की आवश्यकता क्यों है, उन्हें कैसे संकलित और संसाधित करना है, उनसे क्या निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं - आँकड़े इन सवालों के जवाब देते हैं (इतालवी स्टेटो - राज्य, लैटिन स्थिति - राज्य से)। सांख्यिकी एक विज्ञान है जो जीवन में व्यापक विविध घटनाओं पर मात्रात्मक डेटा का अध्ययन, प्रक्रिया और विश्लेषण करता है।
सांख्यिकीय अनुसंधान ने हमारे दैनिक जीवन में मजबूती से प्रवेश किया है। सरकार और वाणिज्यिक संस्थाएँ नियमित रूप से समाज और पर्यावरण के बारे में व्यापक जानकारी एकत्र करती हैं। ये डेटा टेबल और चार्ट के रूप में प्रकाशित होते हैं। प्रत्येक व्यक्ति को सूचना के प्रवाह में पारंगत होना चाहिए। इसका मतलब यह है कि उसे विभिन्न स्थितियों में जानकारी निकालना, विश्लेषण करना और संसाधित करना चाहिए, निर्णय लेना चाहिए।
अपने काम में, मैं सांख्यिकीय अध्ययनों पर विचार करूंगा कि वे क्या हैं, सांख्यिकीय अनुसंधान के तरीके क्या हैं, ये अध्ययन कैसे व्यवस्थित होते हैं और वे किस चरण में शामिल होते हैं।
1. सांख्यिकीय अनुसंधान की अवधारणा
अध्ययन के प्रारंभिक चरण के रूप में अवलोकन अध्ययन के तहत मुद्दे पर प्रारंभिक डेटा के संग्रह से जुड़ा हुआ है। यह कई विज्ञानों की विशेषता है। हालाँकि, प्रत्येक विज्ञान की अपनी विशिष्टताएँ होती हैं, जो उसकी टिप्पणियों में भिन्न होती हैं। इसलिए, प्रत्येक अवलोकन सांख्यिकीय नहीं है।
सांख्यिकीय अनुसंधान सामाजिक-आर्थिक, जनसांख्यिकीय और अन्य घटनाओं और राज्य में सार्वजनिक जीवन की प्रक्रियाओं पर डेटा (तथ्यों) का एक वैज्ञानिक रूप से संगठित संग्रह, सारांश और विश्लेषण है, लेखांकन प्रलेखन में उनकी सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के पंजीकरण के साथ, एकल के अनुसार आयोजित किया जाता है। कार्यक्रम।
सांख्यिकीय अनुसंधान की विशिष्ट विशेषताएं (विशेषताएं) हैं: उद्देश्यपूर्णता, संगठन, जन चरित्र, स्थिरता (जटिलता), तुलनीयता, प्रलेखन, नियंत्रणीयता, व्यावहारिकता।
सामान्य तौर पर, एक सांख्यिकीय अध्ययन को चाहिए:
* एक सामाजिक रूप से उपयोगी लक्ष्य और सार्वभौमिक (राज्य) महत्व है;
* अपने स्थान और समय की विशिष्ट स्थितियों में सांख्यिकी के विषय से संबंधित;
* सांख्यिकीय प्रकार के लेखांकन को व्यक्त करें (और लेखांकन नहीं और परिचालन नहीं);
* वैज्ञानिक रूप से आधारित पद्धतिगत और अन्य समर्थन के साथ एक पूर्व-विकसित कार्यक्रम के अनुसार किया गया;
* बड़े पैमाने पर डेटा (तथ्यों) का संग्रह करने के लिए, जो कारण और प्रभाव के पूरे सेट और अन्य कारकों को दर्शाता है जो घटना को कई तरह से चित्रित करते हैं;
* स्थापित फॉर्म के लेखांकन दस्तावेजों के रूप में पंजीकृत हों;
* अवलोकन त्रुटियों की अनुपस्थिति की गारंटी दें या उन्हें न्यूनतम संभव तक कम करें;
* एकत्रित डेटा को नियंत्रित करने के लिए कुछ गुणवत्ता मानदंड और तरीके प्रदान करना, उनकी विश्वसनीयता, पूर्णता और सामग्री सुनिश्चित करना;
* डेटा एकत्र करने और संसाधित करने के लिए लागत प्रभावी तकनीक पर ध्यान दें;
* सांख्यिकीय अनुसंधान के बाद के सभी चरणों और सांख्यिकीय जानकारी के सभी उपयोगकर्ताओं के लिए एक विश्वसनीय सूचना आधार बनें।
अध्ययन जो इन आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते हैं वे सांख्यिकीय नहीं हैं।
सांख्यिकीय अध्ययन नहीं हैं, उदाहरण के लिए,
अवलोकन और शोध: एक बच्चे के साथ खेलने वाली माताएँ (व्यक्तिगत प्रश्न);
एक नाट्य निर्माण में दर्शक (तमाशा के लिए कोई लेखा दस्तावेज नहीं है);
उनके माप, गणना और दस्तावेजी पंजीकरण (जन-सार्वजनिक डेटा नहीं) के साथ भौतिक और रासायनिक प्रयोगों के लिए एक शोधकर्ता;
मेडिकल कार्ड (ऑपरेशनल रिकॉर्ड) के रखरखाव वाले रोगियों के लिए एक डॉक्टर;
उद्यम के बैंक खाते (लेखांकन) में धन की आवाजाही के लिए लेखाकार;
सरकारी अधिकारियों या अन्य हस्तियों के सार्वजनिक और निजी जीवन के लिए पत्रकार (सांख्यिकी का विषय नहीं)।
सांख्यिकीय जनसंख्या - इकाइयों का एक समूह जिसमें सामूहिक चरित्र, विशिष्टता, गुणात्मक एकरूपता और भिन्नता की उपस्थिति होती है।
सांख्यिकीय आबादी में भौतिक रूप से मौजूदा वस्तुएं (कर्मचारी, उद्यम, देश, क्षेत्र) शामिल हैं, सांख्यिकीय अनुसंधान का उद्देश्य है।
सांख्यिकीय अवलोकन सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है, जो अध्ययन की गई घटनाओं और सामाजिक जीवन की प्रक्रियाओं पर डेटा का वैज्ञानिक रूप से संगठित संग्रह है।
2. सांख्यिकीय अनुसंधान के तरीके
इस बात पर जोर दिया जाना चाहिए कि सांख्यिकीय सामग्रियों को ऐसी सामग्री कहा जाएगा जो विशेष रूप से पूर्वनिर्धारित सिद्धांतों और विधियों के अनुसार बनाई गई हैं, गणितीय विधियों द्वारा आगे की प्रक्रिया के अधीन हैं, अर्थात। अध्ययन के तहत वस्तु की मात्रात्मक विशेषताओं का अध्ययन करेगा। वे दो चरणों में बनते हैं:
1) प्राथमिक दस्तावेज (प्राथमिक स्रोत) - प्रश्नावली, लिस्टिंग शीट, प्रश्नावली, आदि;
2) सारांश विवरण, सारांश तालिकाएँ, जो गणितीय आँकड़ों के तरीकों द्वारा संसाधित की जाती हैं; इन सारांश दस्तावेजों को आमतौर पर "सांख्यिकी" कहा जाता है।
कोई भी सांख्यिकीय अध्ययन निम्नलिखित मानता है:
1) गंभीर प्रारंभिक कार्य;
2) प्रत्यक्ष डेटा संग्रह;
3) प्राप्त आंकड़ों के विश्लेषण पर काम करें।
अध्ययन एक निश्चित एल्गोरिथ्म के अनुसार किया जाता है, जबकि प्रत्येक चरण के पारित होने के लिए विशेष विधियों के उपयोग की आवश्यकता होती है और यह प्रदर्शन किए गए कार्य की सामग्री के लिए बंद होता है।
एक सांख्यिकीय अध्ययन करने के लिए एल्गोरिथ्म को निम्नानुसार दर्शाया जा सकता है।
1. एक शोध कार्यक्रम या अवलोकन कार्यक्रम का विकास। इस स्तर पर, सर्वेक्षण के लक्ष्य और उद्देश्य, अध्ययन के तहत वस्तुओं का कवरेज, वस्तुओं के कवरेज की डिग्री, कालानुक्रमिक और भौगोलिक दायरा, अवलोकन की इकाइयां, रिकॉर्ड किए जाने वाले संकेतक, भरने के लिए प्राथमिक स्रोत प्रपत्र डेटा में निर्धारित किया जाता है, और जानकारी एकत्र करने के तंत्र, सूचना संग्रह की गुणवत्ता की निगरानी, प्राप्त डेटा के प्रसंस्करण और विश्लेषण।
निगरानी कार्यक्रम पंजीकृत की जाने वाली सुविधाओं की एक सूची है। अवलोकन पंजीकरण लेखा दस्तावेज
अवलोकन अवधि वह समय है जिसके दौरान जानकारी दर्ज की जाती है।
महत्वपूर्ण अवलोकन तिथि वह तिथि है जिस पर जानकारी रिपोर्ट की जाती है।
2. सांख्यिकीय अवलोकन अल्पकालिक या दीर्घकालिक (एक निश्चित अवधि में किया गया), निरंतर या चयनात्मक हो सकता है। नतीजतन, एक नियम के रूप में, सामूहिक दस्तावेजों का एक जटिल प्रकट होता है।
3. सांख्यिकीय डेटा का सारांश और समूहीकरण - एकत्रित डेटा की गणना और समूहीकरण, जिसके परिणामस्वरूप बाद वाले को सांख्यिकीय तालिकाओं और उप-योगों की एक प्रणाली में बदल दिया जाता है।
4. डेटा विश्लेषण, जो सांख्यिकीय विश्लेषण के तरीकों द्वारा किए गए कार्यों की प्रारंभिक सेटिंग प्रदान करता है।
5. डेटा की व्याख्या - प्राप्त परिणामों की व्याख्या, समान संकेतकों के साथ उनकी तुलना।
सांख्यिकीय दस्तावेजों के प्रकार और उनके बाद के प्रसंस्करण के तरीके डेटा संग्रह के तरीकों के अनुसार निर्धारित किए जाते हैं, यह सब पहले से विकसित कार्यक्रम द्वारा परिलक्षित और निर्धारित होता है और अध्ययन के उद्देश्यों पर निर्भर करता है।
डेटा संग्रह चरण में, सांख्यिकीय अवलोकन के दो मुख्य रूप हैं:
1) तथ्यों और घटनाओं के वर्तमान अवलोकन, वर्तमान (स्थायी) पंजीकरण के आधार पर रिपोर्टिंग;
2) विशेष रूप से व्यवस्थित सांख्यिकीय अवलोकन।
निम्नलिखित विधियों द्वारा सांख्यिकीय अवलोकन किया जा सकता है।
1. घटना के समय तक:
1) वर्तमान (निरंतर) अवलोकन, व्यवस्थित रूप से किया गया;
2) आवधिक अवलोकन, एक निश्चित अवधि (पशुधन गणना) के बाद दोहराया जाता है;
3) एक बार का अवलोकन, समय अंतराल (दस्तावेज़ प्रवाह लेखांकन) को ध्यान में रखे बिना, आवश्यकतानुसार किया जाता है।
2. अवलोकन की इकाइयों के कवरेज द्वारा:
1) निरंतर अवलोकन, जिसके परिणामस्वरूप अध्ययन की गई जनसंख्या की सभी इकाइयों का सर्वेक्षण किया जाता है (सामान्य जनसंख्या जनगणना);
2) गैर-निरंतर अवलोकन, जब अध्ययन के तहत वस्तु की इकाइयों का एक हिस्सा, एक निश्चित तरीके से चुना जाता है, की जांच की जाती है; गैर-निरंतर अवलोकन के प्रकार हैं:
ए) मुख्य सरणी की विधि, जब जनसंख्या की इकाइयों के एक हिस्से की जांच की जाती है, जिसमें अध्ययन के तहत सबसे स्पष्ट विशेषताएं होती हैं;
बी) प्रश्नावली अवलोकन, जब सर्वेक्षण शीट्स की मदद से सुविधाओं के एक सेट का अध्ययन किया जाता है, जिसे बाद में पूरी आबादी के लिए एक्सट्रपलेशन किया जाता है;
ग) मोनोग्राफिक अवलोकन, यानी एक सेट में घटना और विशेषताओं के विकास में विभिन्न प्रवृत्तियों की पहचान;
डी) चयनात्मक अवलोकन - अध्ययन की गई इकाइयों का हिस्सा यादृच्छिक रूप से संसाधित (पारिवारिक बजट);
ई) प्रत्यक्ष अवलोकन, जिसमें दर्ज किए जाने वाले तथ्य की स्थापना की जाती है, और इस आधार पर पंजीकरण लॉग (फॉर्म) में प्रविष्टियां की जाती हैं।
आंकड़ों में, सूचना एकत्र करने के तरीकों का निम्नलिखित वर्गीकरण है:
संवाददाता, स्वैच्छिक संवाददाताओं के एक कर्मचारी द्वारा किया जाता है;
अग्रेषण, विशेष रूप से प्रशिक्षित कर्मचारियों द्वारा मौखिक रूप से कार्यान्वित;
प्रश्नावली (प्रश्नावली के रूप में);
स्व-पंजीकरण (स्वयं उत्तरदाताओं द्वारा फॉर्म भरना);
निजी (विवाह, बच्चे, तलाक)।
प्राथमिक स्रोतों से प्राप्त सूचना के प्रसंस्करण में आमतौर पर सूचना का व्यवस्थितकरण होता है। समय के साथ, सूचना प्रसंस्करण विधियों में काफी बदलाव आया है।
XVIII सदी में, जनसंख्या और भूमि के लेखांकन को शामिल करते हुए, संख्यात्मक विवरण की एक प्रणाली के रूप में शुरू में दिखाई देना। विधायी कृत्यों में निहित होने के बाद, घरेलू सांख्यिकी ने 19वीं और 20वीं शताब्दी में एक महत्वपूर्ण विकास किया, जो वैज्ञानिक गणितीय विधियों और कंप्यूटर प्रौद्योगिकी पर आधारित एक जटिल, शाखित प्रणाली के रूप में गठित हुई।
XX सदी की शुरुआत तक। सांख्यिकी के क्षेत्र में काम करने का एक गंभीर अनुभव था, जानकारी एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए बुनियादी सिद्धांत बनाए गए थे। आँकड़ों की मुख्य दिशाएँ, इसकी विधियाँ (रिपोर्ट, सर्वेक्षण, सेंसरशिप; सांख्यिकीय सामग्री की संरचना और सांख्यिकीय अनुसंधान की प्रणाली), 19 वीं शताब्दी में निर्धारित और परीक्षण की गई, 20 वीं शताब्दी के दौरान विकसित हुई।
क्षेत्रीय अध्ययन के ढांचे के भीतर सांख्यिकीय (मात्रात्मक) विवरण, सबसे सरल अंकगणितीय गणनाओं का उपयोग करते हुए, धीरे-धीरे जटिल गणितीय और कंप्यूटर विधियों द्वारा प्रतिस्थापित किया गया, जो विस्तृत आंकड़े प्राप्त करना संभव बनाता है, साथ ही इसके आधार पर सांख्यिकीय संकेतकों के विकास की भविष्यवाणी और मॉडल करता है। .
अनुसंधान की पहली वस्तुएँ जनसंख्या और भूमि थीं, कराधान के कार्य हल किए गए थे, जिसके लिए निवासियों की कुल संख्या की गणना की गई थी, जनसंख्या के विकास में पैटर्न का पता चला था, और भूमि की जनगणना की गई थी। मुख्य जनसांख्यिकीय विशेषता कुल जनसंख्या थी। जन्म, मृत्यु, विवाहों की संख्या, मृत्यु दर की तालिकाएँ, एक निश्चित आयु तक जीवित रहने के आंकड़े संकलित किए गए, प्रति वर्ष जन्म और मृत्यु की संख्या के बीच अंतर की गणना करके, औसत जनसंख्या वृद्धि निर्धारित की गई।
आज, सांख्यिकी बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय टिप्पणियों, समूहों की विधि, औसत, सूचकांक, संतुलन विधि, ग्राफिक छवियों की विधि और सांख्यिकीय डेटा के विश्लेषण के अन्य तरीकों का उपयोग करती है।
धीरे-धीरे दस्तावेजों के प्रकार भी बदलते गए। सैन्य सांख्यिकीय विवरण और प्रांत के विवरण "ऐतिहासिक, सांख्यिकीय और नृवंशविज्ञान संबंधी शब्दों में", मुंशी पुस्तकों और संशोधनों को जटिल चयनात्मक और सामान्य जनगणना ("1897 में रूसी साम्राज्य की जनसंख्या की पहली सामान्य जनगणना", एक कृषि जनगणना) द्वारा प्रतिस्थापित किया गया था। और उद्योग की एक जनगणना), बहु-कारक रिपोर्ट की एक प्रणाली और वर्षों से राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था के एक अंतःक्षेत्रीय संतुलन का विकास।
3. सांख्यिकीय अनुसंधान का संगठन और चरण
किसी विशेष घटना के बारे में एक विचार प्राप्त करने के लिए, निष्कर्ष निकालने के लिए, एक सांख्यिकीय अध्ययन करना आवश्यक है। स्वास्थ्य देखभाल और चिकित्सा में सांख्यिकीय अनुसंधान का विषय जनसंख्या का स्वास्थ्य, चिकित्सा देखभाल का संगठन, चिकित्सा संस्थानों की गतिविधियों के विभिन्न खंड, स्वास्थ्य की स्थिति को प्रभावित करने वाले पर्यावरणीय कारक हो सकते हैं।
एक सांख्यिकीय अध्ययन करने के पद्धतिगत अनुक्रम में कुछ चरण होते हैं।
प्रथम चरण। अनुसंधान की एक योजना और कार्यक्रम तैयार करना।
चरण 2। सामग्री का संग्रह (सांख्यिकीय अवलोकन)।
स्टेज 3। सामग्री विकास, सांख्यिकीय समूहीकरण और सारांश
स्टेज 4। अध्ययन के तहत घटना का सांख्यिकीय विश्लेषण, निष्कर्ष तैयार करना।
स्टेज 5 साहित्यिक प्रसंस्करण और परिणामों की प्रस्तुति।
सांख्यिकीय अध्ययन के पूरा होने पर, सिफारिशें और प्रबंधन निर्णय विकसित किए जाते हैं, अध्ययन के परिणाम व्यवहार में लाए जाते हैं, और दक्षता का मूल्यांकन किया जाता है।
एक सांख्यिकीय अध्ययन करने में, सबसे महत्वपूर्ण तत्व इन चरणों के कार्यान्वयन में सख्त अनुक्रम का पालन करना है।
एक सांख्यिकीय अध्ययन का पहला चरण - एक योजना और कार्यक्रम तैयार करना - प्रारंभिक है, जिस पर अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्य निर्धारित किए जाते हैं, अध्ययन की एक योजना और कार्यक्रम तैयार किया जाता है, सांख्यिकीय सामग्री को सारांशित करने के लिए एक कार्यक्रम विकसित किया जाता है, और संगठनात्मक मुद्दों का समाधान किया जाता है।
लक्ष्य अनुसंधान की मुख्य दिशा निर्धारित करता है और, एक नियम के रूप में, न केवल सैद्धांतिक, बल्कि व्यावहारिक भी है। लक्ष्य स्पष्ट रूप से, स्पष्ट रूप से, स्पष्ट रूप से तैयार किया गया है।
लक्ष्य का खुलासा करने के लिए, अनुसंधान कार्यों को परिभाषित किया गया है।
प्रारंभिक चरण का एक महत्वपूर्ण पहलू एक संगठनात्मक योजना का विकास है। अध्ययन की संगठनात्मक योजना स्थान की परिभाषा (अवलोकन की प्रशासनिक-क्षेत्रीय सीमाएं), समय (सामग्री के अवलोकन, विकास और विश्लेषण के कार्यान्वयन के लिए विशिष्ट शर्तें) और अध्ययन के विषय (आयोजकों) के लिए प्रदान करती है। कलाकार, कार्यप्रणाली और संगठनात्मक नेतृत्व, अनुसंधान निधि स्रोत)।
अध्ययन योजना में शामिल हैं:
अध्ययन की वस्तु की परिभाषा (सांख्यिकीय जनसंख्या);
अध्ययन का दायरा (निरंतर, गैर-निरंतर);
प्रकार (वर्तमान, एक बार);
सांख्यिकीय जानकारी एकत्र करने के तरीके। अनुसंधान कार्यक्रम में शामिल हैं:
अवलोकन की इकाई की परिभाषा;
अवलोकन की प्रत्येक इकाई के संबंध में पंजीकृत किए जाने वाले प्रश्नों की सूची (लेखांकन चिह्न)*
रिकॉर्ड किए जाने वाले प्रश्नों और सुविधाओं की सूची के साथ एक व्यक्तिगत लेखा (पंजीकरण) फॉर्म का विकास;
टेबल लेआउट का विकास, जिसमें अध्ययन के परिणाम दर्ज किए जाते हैं।
अवलोकन की प्रत्येक इकाई के लिए एक अलग फॉर्म भरा जाता है, इसमें एक पासपोर्ट भाग होता है, कार्यक्रम के स्पष्ट रूप से तैयार किए गए प्रश्न, एक निश्चित क्रम में रखे जाते हैं, और दस्तावेज़ भरने की तिथि।
इन दस्तावेजों से डेटा के सांख्यिकीय विकास को सक्षम करने के लिए, जानकारी को विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए लेखा प्रपत्रों पर कॉपी किया जाता है, जिसकी सामग्री प्रत्येक व्यक्तिगत मामले में अध्ययन के उद्देश्यों के अनुसार निर्धारित की जाती है।
वर्तमान में, कंप्यूटर का उपयोग करके अवलोकन के परिणामों के मशीन प्रसंस्करण के संबंध में, प्रोग्राम प्रश्नों को औपचारिक रूप दिया जा सकता है जब लेखांकन दस्तावेज़ में प्रश्नों को वैकल्पिक (हाँ, नहीं) के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, या तैयार उत्तरों को प्रस्तुत किया जाता है। की पेशकश की, जिसमें से एक विशिष्ट उत्तर का चयन किया जाना चाहिए।
सांख्यिकीय अनुसंधान के पहले चरण में, अवलोकन कार्यक्रम के साथ, प्राप्त आंकड़ों को सारांशित करने के लिए एक कार्यक्रम संकलित किया जाता है, जिसमें समूहीकरण के सिद्धांतों की स्थापना, समूहीकरण सुविधाओं की पहचान करना, इन विशेषताओं के संयोजन का निर्धारण करना और सांख्यिकीय तालिकाओं के लेआउट को संकलित करना शामिल है।
दूसरा चरण - सांख्यिकीय सामग्री (सांख्यिकीय अवलोकन) का संग्रह - अध्ययन के तहत घटना के व्यक्तिगत मामलों के पंजीकरण और पंजीकरण रूपों में उन्हें चिह्नित करने वाले लेखांकन संकेतों में शामिल है। इस कार्य के निष्पादन से पहले और उसके दौरान, पर्यवेक्षकों के निर्देश (मौखिक या लिखित) किए जाते हैं, और उन्हें पंजीकरण प्रपत्र प्रदान किए जाते हैं।
समय के संदर्भ में, सांख्यिकीय अवलोकन वर्तमान और एक बार का हो सकता है।
वर्तमान अवलोकन के साथ, प्रत्येक मामले के घटित होने पर घटना की दैनिक रिकॉर्डिंग द्वारा कुछ अलग समय अवधि (सप्ताह, तिमाही, वर्ष, आदि) के लिए घटना का अध्ययन किया जाता है।
एक बार के अवलोकन के साथ, सांख्यिकीय डेटा समय में एक निश्चित (महत्वपूर्ण) बिंदु पर एकत्र किए जाते हैं। एक बार का पंजीकरण अध्ययन के समय घटना की स्थिति को दर्शाता है। इस प्रकार के अवलोकन का उपयोग धीरे-धीरे बदलती घटनाओं का अध्ययन करने के लिए किया जाता है।
समय में अवलोकन के प्रकार का चुनाव अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों से निर्धारित होता है।
अध्ययन के तहत घटना के कवरेज की पूर्णता के आधार पर, निरंतर और गैर-निरंतर अनुसंधान को प्रतिष्ठित किया जाता है।
निरंतर अध्ययन में जनसंख्या में शामिल सभी अवलोकन इकाइयों का अध्ययन किया जाता है, अर्थात सामान्य जनसंख्या। घटना के पूर्ण आयामों को स्थापित करने के लिए एक सतत अध्ययन किया जाता है। निरंतर पद्धति का उपयोग उन मामलों में भी किया जाता है जहां परिचालन कार्य के लिए जानकारी आवश्यक होती है।
एक गैर-निरंतर अध्ययन में, सामान्य जनसंख्या के केवल एक भाग का अध्ययन किया जाता है। इसे कई प्रकारों में विभाजित किया गया है: प्रश्नावली, मोनोग्राफिक, मुख्य सरणी, चयनात्मक।
मोनोग्राफिक पद्धति - जनसंख्या की अलग-अलग इकाइयों का विस्तृत विवरण देती है जो किसी भी संबंध में विशिष्ट हैं और वस्तुओं का गहरा, व्यापक विवरण है।
मुख्य सरणी की विधि - इसमें उन वस्तुओं का अध्ययन शामिल है जिनमें अवलोकन की अधिकांश इकाइयाँ केंद्रित हैं। इस पद्धति का नुकसान यह है कि आबादी का एक हिस्सा अध्ययन से खुला रहता है, हालांकि आकार में छोटा है, लेकिन जो मुख्य सरणी से काफी भिन्न हो सकता है।
प्रश्नावली पद्धति लोगों के एक निश्चित चक्र को संबोधित विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए प्रश्नावली का उपयोग करके सांख्यिकीय डेटा का संग्रह है। यह अध्ययन स्वैच्छिकता के सिद्धांत पर आधारित है, इसलिए प्रश्नावली की वापसी अक्सर अधूरी होती है। अक्सर पूछे गए सवालों के जवाब में आत्मनिष्ठता और मौका की छाप होती है। इस पद्धति का उपयोग अध्ययन के तहत घटना का अनुमानित विवरण प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
प्रतिचयन विधि - संपूर्ण सामान्य जनसंख्या को चिह्नित करने के लिए अवलोकन की इकाइयों के कुछ विशेष रूप से चयनित भाग के अध्ययन के लिए कम किया जाता है। इस पद्धति में उच्च स्तर की विश्वसनीयता के साथ-साथ काफी कम लागत के साथ परिणाम प्राप्त करने का लाभ है। अध्ययन में कम संख्या में कलाकारों को नियुक्त किया जाता है, इसके अलावा, इसके लिए कम समय की आवश्यकता होती है।
सांख्यिकीय अवलोकन और इसके कार्यान्वयन की प्रकृति के दौरान सूचना प्राप्त करने की विधि के अनुसार, कई प्रकार प्रतिष्ठित हैं:
1) प्रत्यक्ष अवलोकन
2) समाजशास्त्रीय तरीके: साक्षात्कार विधि (आमने-सामने सर्वेक्षण), पूछताछ (रिमोट सर्वेक्षण - गुमनाम या गुमनाम नहीं), आदि;
3) दस्तावेजी शोध।
तीसरा चरण - सामग्री को समूहीकृत करना और सारांशित करना - टिप्पणियों की संख्या की जाँच और स्पष्टीकरण, प्राप्त जानकारी की पूर्णता और शुद्धता, त्रुटियों की पहचान करना और समाप्त करना, डुप्लिकेट रिकॉर्ड, आदि के साथ शुरू होता है।
सामग्री के सही विकास के लिए, प्राथमिक लेखा दस्तावेजों के एन्क्रिप्शन का उपयोग किया जाता है, अर्थात। प्रत्येक सुविधा और उसके समूह का एक चिन्ह के साथ पदनाम - वर्णानुक्रमिक या संख्यात्मक। एन्क्रिप्शन एक ऐसी तकनीक है जो सामग्री के विकास को सुगम और गति प्रदान करती है, विकास की गुणवत्ता और सटीकता में सुधार करती है। सिफर - प्रतीक - मनमाने ढंग से विकसित होते हैं। जब कोडिंग का निदान किया जाता है, तो अंतर्राष्ट्रीय नामकरण और रोगों के वर्गीकरण का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है; जब कोडिंग प्रोफेशन - ए डिक्शनरी ऑफ प्रोफेशन।
एन्क्रिप्शन का लाभ यह है कि, यदि आवश्यक हो, तो मुख्य विकास के अंत के बाद, आप नए संबंधों और निर्भरताओं को स्पष्ट करने के लिए विकास के लिए सामग्री पर वापस आ सकते हैं। एन्क्रिप्टेड अकाउंटिंग सामग्री आपको अनएन्क्रिप्टेड की तुलना में यह आसान और तेज़ करने की अनुमति देती है। जाँच के बाद, सुविधाओं को समूहीकृत किया जाता है।
समूहीकरण - सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के अनुसार सजातीय, विशिष्ट समूहों में अध्ययन किए गए डेटा की समग्रता का विभाजन। समूहीकरण गुणात्मक और मात्रात्मक आधार पर किया जा सकता है। समूहीकरण सुविधा का चुनाव अध्ययन की गई जनसंख्या की प्रकृति और अध्ययन के उद्देश्यों पर निर्भर करता है।
टाइपोलॉजिकल ग्रुपिंग गुणात्मक (वर्णनात्मक, एट्रिब्यूटिव) विशेषताओं के अनुसार की जाती है।
विशेषता के संख्यात्मक आकार के आधार पर मात्रात्मक (भिन्नता) सुविधाओं द्वारा समूहीकरण किया जाता है। मात्रात्मक समूहीकरण के लिए समूहीकरण अंतराल के आकार के प्रश्न के समाधान की आवश्यकता होती है: अंतराल बराबर हो सकता है, और कुछ मामलों में - असमान, यहां तक कि तथाकथित खुले समूह भी शामिल हैं।
अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों से समूहों की संख्या निर्धारित करते समय आगे बढ़ते हैं। यह आवश्यक है कि समूह अध्ययन के तहत घटना के पैटर्न को प्रकट कर सकें। बड़ी संख्या में समूह सामग्री की अत्यधिक पेराई, अनावश्यक विवरण का कारण बन सकते हैं। समूहों की एक छोटी संख्या विशिष्ट विशेषताओं को अस्पष्ट करने की ओर ले जाती है।
सामग्री को समूहीकृत करना समाप्त करने के बाद, सारांश पर आगे बढ़ें।
सारांश - कुछ समूहों में एक सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामस्वरूप प्राप्त पृथक मामलों का सामान्यीकरण, उनकी गणना और टेबल लेआउट में प्रवेश करना।
सांख्यिकीय तालिकाओं का उपयोग करके सांख्यिकीय सामग्री का सारांश किया जाता है। संख्याओं से भरी हुई तालिका को लेआउट कहा जाता है।
सांख्यिकीय तालिकाएँ सूची, कालानुक्रमिक, प्रादेशिक हैं।
तालिका में एक विषय और एक विधेय है। सांख्यिकीय विषय आमतौर पर तालिका के बाईं ओर क्षैतिज रेखाओं पर रखा जाता है और मुख्य, मुख्य विशेषता को दर्शाता है। सांख्यिकीय विधेय को ऊर्ध्वाधर स्तंभों के साथ बाएं से दाएं रखा जाता है और अतिरिक्त लेखांकन सुविधाओं को दर्शाता है।
सांख्यिकीय तालिकाओं को सरल, समूह और संयोजन में विभाजित किया गया है।
सरल तालिकाओं में, एक विशेषता, उसके घटक भागों के अनुसार सामग्री का संख्यात्मक वितरण प्रस्तुत किया जाता है। एक साधारण तालिका में आमतौर पर अध्ययन के तहत घटना की समग्रता की एक साधारण सूची या सारांश होता है।
तालिकाओं का संकलन करते समय, कुछ आवश्यकताओं को पूरा किया जाना चाहिए:
प्रत्येक तालिका में एक शीर्षक होना चाहिए जो इसकी सामग्री को दर्शाता हो;
तालिका के भीतर, सभी स्तंभों में स्पष्ट, संक्षिप्त शीर्षक भी होने चाहिए;
तालिका भरते समय, तालिका के सभी कक्षों में संबंधित संख्यात्मक डेटा होना चाहिए। इस संयोजन की अनुपस्थिति के कारण खाली रहने वाली तालिका की कोशिकाओं को पार कर लिया जाता है ("-"), और सेल में जानकारी के अभाव में, "एन.एस." या "...";
तालिका को नीचे क्षैतिज पंक्ति में भरने के बाद और दाईं ओर अंतिम लंबवत कॉलम में, लंबवत कॉलम और क्षैतिज रेखाओं के परिणाम को जोड़ दिया जाता है।
तालिकाओं में एक अनुक्रमिक क्रमांकन होना चाहिए।
टिप्पणियों की एक छोटी संख्या वाले अध्ययनों में, संक्षेपण मैन्युअल रूप से किया जाता है। सभी लेखा दस्तावेजों को साइन कोड के अनुसार समूहों में विघटित किया जाता है। अगला, डेटा की गणना की जाती है और तालिका के संबंधित सेल में दर्ज की जाती है।
चौथा चरण - सांख्यिकीय विश्लेषण - अध्ययन का एक महत्वपूर्ण चरण है। इस स्तर पर, सांख्यिकीय संकेतकों (अध्ययन के तहत घटना की आवृत्ति, संरचना, औसत आकार) की गणना की जाती है, उनका चित्रमय प्रतिनिधित्व दिया जाता है, गतिशीलता, प्रवृत्तियों का अध्ययन किया जाता है, घटनाओं के बीच संबंध स्थापित किए जाते हैं। पूर्वानुमान आदि दिये जाते हैं। विश्लेषण में प्राप्त आंकड़ों की व्याख्या, अध्ययन के परिणामों की विश्वसनीयता का आकलन शामिल है। निष्कर्ष में, निष्कर्ष निकाले जाते हैं।
पांचवां चरण - साहित्यिक प्रसंस्करण अंतिम है। इसमें एक सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों को अंतिम रूप देना शामिल है। परिणाम एक लेख, रिपोर्ट, रिपोर्ट, शोध प्रबंध आदि के रूप में प्रस्तुत किए जा सकते हैं। प्रत्येक प्रकार के डिजाइन के लिए, कुछ आवश्यकताएं होती हैं जिन्हें एक सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों के साहित्यिक प्रसंस्करण में देखा जाना चाहिए।
निष्कर्ष
विभिन्न सामाजिक और सामाजिक-आर्थिक घटनाओं के साथ-साथ प्रकृति में होने वाली कुछ प्रक्रियाओं का अध्ययन करने के लिए विशेष सांख्यिकीय अध्ययन किए जाते हैं। कोई भी सांख्यिकीय अनुसंधान अध्ययन के तहत घटना या प्रक्रिया के बारे में जानकारी के उद्देश्यपूर्ण संग्रह से शुरू होता है।
किसी भी वैज्ञानिक अध्ययन की तरह एक सांख्यिकीय अध्ययन का उद्देश्य सामूहिक घटनाओं और प्रक्रियाओं के सार के साथ-साथ उनके अंतर्निहित पैटर्न को प्रकट करना है। इन प्रतिमानों की एक विशिष्ट विशेषता यह है कि वे जनसंख्या की प्रत्येक व्यक्तिगत इकाई पर लागू नहीं होते हैं, बल्कि समग्र रूप से इकाइयों के पूरे द्रव्यमान पर लागू होते हैं। सांख्यिकीय नियमितताओं के अध्ययन में अंतर्निहित सामान्य सिद्धांत बड़ी संख्या का तथाकथित कानून है।
सांख्यिकीय अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त आंकड़ों को सामान्य बनाने और व्यवस्थित करने के लिए, उन्हें कुछ मानदंडों के अनुसार समूहों में विभाजित किया जाता है और समूहीकरण के परिणामों को तालिकाओं में संक्षेपित किया जाता है।
एक सांख्यिकीय अध्ययन करते समय, डेटा एकत्र करने और समूहीकृत करने के बाद, वे इसके लिए विभिन्न सामान्यीकरण संकेतकों का उपयोग करते हुए, उनके विश्लेषण के लिए आगे बढ़ते हैं।
प्रयुक्त साहित्य की सूची
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2.1 सांख्यिकीय अध्ययन करने की योजना
सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण प्रणाली सांख्यिकीय अनुसंधान के लिए एक आधुनिक और प्रभावी उपकरण है। सांख्यिकीय डेटा को संसाधित करने के व्यापक अवसरों में सांख्यिकीय विश्लेषण की विशेष प्रणालियाँ हैं, साथ ही सार्वभौमिक उपकरण - एक्सेल, मैटलैब, मैथकाड, आदि।
लेकिन यहां तक कि सबसे सही उपकरण भी शोधकर्ता की जगह नहीं ले सकता है, जिसे अध्ययन के उद्देश्य को तैयार करना चाहिए, डेटा एकत्र करना चाहिए, डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण के लिए तरीकों, दृष्टिकोणों, मॉडलों और उपकरणों का चयन करना चाहिए और परिणामों की व्याख्या करनी चाहिए।
चित्र 2.1 एक सांख्यिकीय अध्ययन करने की योजना दिखाता है।
चित्र 2.1 - एक सांख्यिकीय अध्ययन का योजनाबद्ध आरेख
सांख्यिकीय अनुसंधान का प्रारंभिक बिंदु समस्या का सूत्रीकरण है। इसे निर्धारित करते समय, अध्ययन के उद्देश्य को ध्यान में रखा जाता है, यह निर्धारित किया जाता है कि किस जानकारी की आवश्यकता है और निर्णय लेने में इसका उपयोग कैसे किया जाएगा।
सांख्यिकीय अध्ययन स्वयं एक प्रारंभिक चरण से शुरू होता है। प्रारंभिक चरण के दौरान, विश्लेषक अध्ययन करते हैं तकनीकी कार्य- अध्ययन के ग्राहक द्वारा संकलित एक दस्तावेज। संदर्भ की शर्तों को स्पष्ट रूप से अध्ययन के उद्देश्यों को बताना चाहिए:
अध्ययन की वस्तु परिभाषित है;
उन मान्यताओं और परिकल्पनाओं को सूचीबद्ध करता है जिनकी अध्ययन के दौरान पुष्टि या खंडन किया जाना चाहिए;
वर्णन करता है कि अध्ययन के परिणामों का उपयोग कैसे किया जाएगा;
वह समय सीमा जिसमें अध्ययन किया जाना है और अध्ययन के लिए बजट।
संदर्भ की शर्तों के आधार पर, ए विश्लेषणात्मक रिपोर्ट संरचना- वह, किसी भी रूप मेंसाथ ही शोध के परिणाम भी प्रस्तुत किए जाने चाहिए सांख्यिकीय अवलोकन कार्यक्रम. कार्यक्रम अवलोकन प्रक्रिया के दौरान रिकॉर्ड किए जाने वाले संकेतों की एक सूची है (या ऐसे प्रश्न जिनके लिए अवलोकन की प्रत्येक सर्वेक्षण इकाई के लिए विश्वसनीय उत्तर प्राप्त किए जाने चाहिए)। कार्यक्रम की सामग्री दोनों देखी गई वस्तु और अध्ययन के उद्देश्यों की विशेषताओं और एकत्रित जानकारी के आगे प्रसंस्करण के लिए विश्लेषकों द्वारा चुनी गई विधियों द्वारा निर्धारित की जाती है।
सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण में आवश्यक डेटा का संग्रह और उनका विश्लेषण शामिल है।
अध्ययन का अंतिम चरण एक विश्लेषणात्मक रिपोर्ट तैयार करना और ग्राहक को इसका प्रावधान करना है।
अंजीर पर। 2.2 सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण का आरेख है।
चित्र 2.2 - सांख्यिकीय विश्लेषण के मुख्य चरण
2.2 सांख्यिकीय जानकारी का संग्रह
सामग्रियों के संग्रह में अध्ययन के संदर्भ की शर्तों का विश्लेषण, आवश्यक जानकारी के स्रोतों की पहचान और (यदि आवश्यक हो) प्रश्नावली का विकास शामिल है। सूचना स्रोतों के अध्ययन में, सभी आवश्यक डेटा में बांटा गया है प्राथमिक(डेटा उपलब्ध नहीं है और इस अध्ययन के लिए सीधे एकत्र किया जाना है), और माध्यमिक(पहले अन्य प्रयोजनों के लिए एकत्र)।
द्वितीयक डेटा के संग्रह को अक्सर "डेस्क" या "पुस्तकालय" अनुसंधान के रूप में संदर्भित किया जाता है।
प्राथमिक डेटा संग्रह के उदाहरण: स्टोर आगंतुकों का अवलोकन, अस्पताल के मरीजों का सर्वेक्षण, बैठक में किसी समस्या की चर्चा।
माध्यमिक डेटा को आंतरिक और बाहरी में विभाजित किया गया है।
आंतरिक द्वितीयक डेटा स्रोतों के उदाहरण:
संगठन की सूचना प्रणाली (लेखा उपप्रणाली, बिक्री प्रबंधन उपप्रणाली, सीआरएम (सीआरएम-प्रणाली, ग्राहक संबंध प्रबंधन के लिए संक्षिप्त) सहित - ग्राहकों के साथ बातचीत करने के लिए रणनीतियों को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किए गए संगठनों के लिए आवेदन सॉफ्टवेयर) और अन्य);
पिछला अध्ययन;
कर्मचारियों से लिखित रिपोर्ट।
बाहरी द्वितीयक डेटा स्रोतों के उदाहरण:
सांख्यिकीय निकायों और अन्य राज्य संस्थानों की रिपोर्ट;
विपणन एजेंसियों, पेशेवर संघों आदि से रिपोर्ट;
इलेक्ट्रॉनिक डेटाबेस (पता निर्देशिका, जीआईएस, आदि);
पुस्तकालय;
संचार मीडिया।
डेटा संग्रह चरण के मुख्य आउटपुट हैं:
नियोजित नमूना आकार;
नमूना संरचना (कोटा की उपस्थिति और आकार);
सांख्यिकीय अवलोकन का प्रकार (डेटा संग्रह सर्वेक्षण, पूछताछ, माप, प्रयोग, परीक्षा, आदि);
सर्वेक्षण के मापदंडों के बारे में जानकारी (उदाहरण के लिए, प्रश्नावली के मिथ्याकरण के तथ्य की संभावना);
प्रसंस्करण के लिए चयनित कार्यक्रम के डेटाबेस में चर के लिए कोडिंग योजना;
डेटा परिवर्तन की योजना-योजना;
प्रयुक्त सांख्यिकीय प्रक्रियाओं की योजना-योजना।
इस चरण में स्वयं प्रश्न करने की प्रक्रिया भी शामिल है। बेशक, प्रश्नावली केवल प्राथमिक जानकारी प्राप्त करने के लिए विकसित की जाती हैं।
प्राप्त आंकड़ों को उचित रूप से संपादित और तैयार किया जाना चाहिए। प्रत्येक प्रश्नावली या अवलोकन के रूप की जाँच की जाती है और यदि आवश्यक हो, तो उसमें सुधार किया जाता है। प्रत्येक उत्तर को संख्यात्मक या वर्णानुक्रमिक कोड निर्दिष्ट किया जाता है - जानकारी एन्कोडेड होती है। डेटा तैयारी में संपादन, डिक्रिप्शन और डेटा सत्यापन, कोडिंग और आवश्यक परिवर्तन शामिल हैं।
2.3 नमूने की विशेषता
एक नियम के रूप में, सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए सांख्यिकीय अवलोकन के परिणामस्वरूप एकत्रित डेटा एक नमूना है। सांख्यिकीय अनुसंधान की प्रक्रिया में डेटा परिवर्तन के क्रम को योजनाबद्ध रूप से निम्नानुसार दर्शाया जा सकता है (चित्र 2.3)।
चित्र 2.3 सांख्यिकीय डेटा रूपांतरण योजना
नमूने का विश्लेषण करके, नमूने द्वारा प्रस्तुत सामान्य जनसंख्या के बारे में निष्कर्ष निकालना संभव है।
सामान्य नमूनाकरण मापदंडों का अंतिम निर्धारणउत्पादित जब सभी प्रश्नावली एकत्र कर रहे हैं। इसमें शामिल है:
उत्तरदाताओं की वास्तविक संख्या का निर्धारण,
नमूना संरचना का निर्धारण,
सर्वेक्षण के स्थान के अनुसार वितरण,
नमूने की सांख्यिकीय विश्वसनीयता का आत्मविश्वास स्तर स्थापित करना,
सांख्यिकीय त्रुटि की गणना और नमूना प्रतिनिधित्व का निर्धारण।
वास्तविक मात्राउत्तरदाता नियोजित से अधिक या कम हो सकते हैं। पहला विकल्प विश्लेषण के लिए बेहतर है, लेकिन अध्ययन के ग्राहक के लिए नुकसानदेह है। दूसरा अध्ययन की गुणवत्ता पर प्रतिकूल प्रभाव डाल सकता है, और इसलिए, विश्लेषकों या ग्राहकों के लिए लाभहीन है।
नमूना संरचनायादृच्छिक या गैर-यादृच्छिक हो सकता है (उत्तरदाताओं को पहले ज्ञात मानदंड के आधार पर चुना गया था, उदाहरण के लिए, कोटा विधि द्वारा)। यादृच्छिक नमूने एक प्राथमिक प्रतिनिधि हैं। गैर-यादृच्छिक नमूने सामान्य आबादी के जानबूझकर अप्रतिनिधि हो सकते हैं, लेकिन अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं। इस मामले में, आपको प्रश्नावली के फ़िल्टरिंग प्रश्नों पर भी सावधानी से विचार करना चाहिए, जो विशेष रूप से अनुपयुक्त उत्तरदाताओं को छांटने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
के लिए अनुमान सटीकता का निर्धारणसबसे पहले, आत्मविश्वास का स्तर (95% या 99%) स्थापित करना आवश्यक है। फिर अधिकतम सांख्यिकीय त्रुटिनमूने के रूप में गणना की जाती है
या
,
कहाँ - नमूने का आकार, - अध्ययन के तहत घटना की घटना की संभावना (प्रतिवादी नमूने में हो रही है), - रिवर्स इवेंट की संभावना (प्रतिवादी को नमूने में शामिल नहीं किया जा रहा है), - विश्वास गुणांक,
विशेषता का विचरण है।
तालिका 2.4 विश्वास संभाव्यता और विश्वास गुणांक के सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले मूल्यों को सूचीबद्ध करती है।
तालिका 2.4
2.5 कंप्यूटर डाटा प्रोसेसिंग
कंप्यूटर का उपयोग करके डेटा विश्लेषण में कई आवश्यक चरण शामिल होते हैं।
1. प्रारंभिक डेटा की संरचना का निर्धारण।
2. कंप्यूटर में उनकी संरचना और कार्यक्रम की आवश्यकताओं के अनुसार डेटा दर्ज करना। डेटा का संपादन और परिवर्तन।
3. अध्ययन के उद्देश्यों के अनुसार डाटा प्रोसेसिंग की विधि निर्धारित करना।
4. डाटा प्रोसेसिंग का परिणाम प्राप्त करना। वांछित प्रारूप में इसे संपादित करना और सहेजना।
5. प्रसंस्करण परिणाम की व्याख्या।
चरण 1 (प्रारंभिक) और 5 (अंतिम) किसी भी कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा नहीं किए जा सकते - शोधकर्ता उन्हें स्वयं करता है। प्रोग्राम का उपयोग करके शोधकर्ता द्वारा चरण 2-4 का प्रदर्शन किया जाता है, लेकिन यह शोधकर्ता ही है जो आवश्यक डेटा संपादन और परिवर्तन प्रक्रियाओं, डेटा प्रोसेसिंग विधियों और प्रसंस्करण परिणामों को प्रस्तुत करने के प्रारूप को निर्धारित करता है। कंप्यूटर की मदद (चरण 2-4), अंततः, संख्याओं के एक लंबे अनुक्रम से एक अधिक कॉम्पैक्ट क्रम में संक्रमण में है। कंप्यूटर के "इनपुट" पर, शोधकर्ता प्रारंभिक डेटा की एक सरणी प्रस्तुत करता है जो समझने के लिए दुर्गम है, लेकिन कंप्यूटर प्रोसेसिंग (चरण 2) के लिए उपयुक्त है। फिर शोधकर्ता प्रोग्राम को कार्य और डेटा संरचना (चरण 3) के अनुसार डेटा को संसाधित करने का आदेश देता है। "आउटपुट" पर, वह प्रसंस्करण (चरण 4) का परिणाम प्राप्त करता है - डेटा की एक सरणी भी, केवल एक छोटा सा, समझ और सार्थक व्याख्या के लिए सुलभ। इसी समय, डेटा के एक संपूर्ण विश्लेषण के लिए आमतौर पर विभिन्न तरीकों का उपयोग करके उनके बार-बार प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।
2.6 डेटा विश्लेषण रणनीति चुनना
एकत्र किए गए डेटा के विश्लेषण के लिए एक रणनीति का चुनाव अध्ययन के तहत विषय क्षेत्र के सैद्धांतिक और व्यावहारिक पहलुओं के ज्ञान, सूचना की विशिष्ट और ज्ञात विशेषताओं, विशिष्ट सांख्यिकीय विधियों के गुणों के साथ-साथ अनुभव और विचारों पर आधारित है। शोधकर्ता।
यह याद रखना चाहिए कि डेटा विश्लेषण अध्ययन का अंतिम लक्ष्य नहीं है। इसका उद्देश्य जानकारी प्राप्त करना है जो एक विशिष्ट समस्या को हल करने और पर्याप्त प्रबंधन निर्णय लेने में मदद करेगा। विश्लेषण रणनीति का चुनाव प्रक्रिया के पिछले चरणों के परिणामों की परीक्षा से शुरू होना चाहिए: समस्या को परिभाषित करना और एक शोध योजना विकसित करना। "ड्राफ्ट" के रूप में, एक प्रारंभिक डेटा विश्लेषण योजना का उपयोग किया जाता है, जिसे अध्ययन योजना के तत्वों में से एक के रूप में विकसित किया गया है। फिर, जैसे ही अनुसंधान प्रक्रिया के बाद के चरणों में अतिरिक्त जानकारी उपलब्ध होती है, कुछ परिवर्तन करने की आवश्यकता हो सकती है।
सांख्यिकीय विधियों को एक- और बहुभिन्नरूपी में विभाजित किया गया है। जब नमूने के सभी तत्वों का मूल्यांकन एक संकेतक द्वारा किया जाता है, या यदि प्रत्येक तत्व के लिए इनमें से कई संकेतक हैं, लेकिन प्रत्येक चर का अन्य सभी से अलग विश्लेषण किया जाता है, तो एक-आयामी विधियों (यूनीवेरिएट तकनीक) का उपयोग किया जाता है।
यदि प्रत्येक नमूना आइटम का मूल्यांकन करने के लिए दो या दो से अधिक संकेतकों का उपयोग किया जाता है और इन चरों का एक साथ विश्लेषण किया जाता है, तो बहुभिन्नरूपी तकनीकें डेटा विश्लेषण के लिए बहुत अच्छी होती हैं। घटनाओं के बीच निर्भरता निर्धारित करने के लिए इस तरह के तरीकों का उपयोग किया जाता है।
बहुभिन्नरूपी विधियाँ मुख्य रूप से अविभाजित विधियों से भिन्न होती हैं, जिसमें वे घटनाओं के स्तरों (औसत) और वितरण (विचरण) से ध्यान हटाती हैं और इन घटनाओं के बीच संबंध (सहसंबंध या सहप्रसरण) की डिग्री पर ध्यान केंद्रित करती हैं।
यूनीवेरिएट विधियों को इस आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है कि विश्लेषण किया जा रहा डेटा मीट्रिक है या गैर-मीट्रिक (चित्र 3)। मीट्रिक डेटा को अंतराल पैमाने या सापेक्ष पैमाने पर मापा जाता है। नॉनमेट्रिक डेटा का मूल्यांकन नाममात्र या क्रमिक पैमाने पर किया जाता है
इसके अलावा, इन विधियों को कितने नमूनों के आधार पर वर्गों में विभाजित किया जाता है - अध्ययन के दौरान एक, दो या अधिक - का विश्लेषण किया जाता है।
एक आयामी सांख्यिकीय विधियों का वर्गीकरण चित्र 2.4 में प्रस्तुत किया गया है।
चावल। 2.4 विश्लेषण किए गए डेटा के आधार पर एक आयामी सांख्यिकीय विधियों का वर्गीकरण
नमूनों की संख्या इस बात से निर्धारित होती है कि किसी विशेष विश्लेषण के लिए डेटा को कैसे प्रबंधित किया जाता है, न कि डेटा को कैसे एकत्र किया गया था। उदाहरण के लिए, पुरुषों और महिलाओं पर डेटा एक ही नमूने के भीतर प्राप्त किया जा सकता है, लेकिन अगर उनके विश्लेषण का उद्देश्य सेक्स में अंतर के आधार पर धारणा में अंतर प्रकट करना है, तो शोधकर्ता को दो अलग-अलग नमूनों के साथ काम करना होगा। नमूने स्वतंत्र माने जाते हैं यदि वे प्रायोगिक रूप से एक दूसरे से संबंधित नहीं हैं। एक नमूने में किए गए माप दूसरे में चर के मान को प्रभावित नहीं करते हैं। विश्लेषण के लिए, उत्तरदाताओं के विभिन्न समूहों से संबंधित डेटा, जैसे कि महिलाओं और पुरुषों से एकत्र किए गए डेटा को आमतौर पर स्वतंत्र नमूने के रूप में माना जाता है।
दूसरी ओर, यदि दो नमूनों का डेटा उत्तरदाताओं के एक ही समूह को संदर्भित करता है, तो नमूनों को युग्मित-निर्भर माना जाता है।
यदि मीट्रिक डेटा का केवल एक नमूना है, तो z- और t-परीक्षण का उपयोग किया जा सकता है। यदि दो या दो से अधिक स्वतंत्र नमूने हैं, तो पहले मामले में, आप दो नमूनों के लिए z- और t-टेस्ट का उपयोग कर सकते हैं, दूसरे मामले में, एक तरफ़ा एनोवा की विधि। दो संबंधित नमूनों के लिए, युग्मित t-परीक्षण का उपयोग किया जाता है। जब एकल नमूने पर गैर-मीट्रिक डेटा की बात आती है, तो शोधकर्ता आवृत्ति वितरण मानदंड, ची-स्क्वायर, कोलमोगोरोव-स्मिरनोव (K~S) परीक्षण, श्रृंखला परीक्षण और द्विपद परीक्षण का उपयोग कर सकता है। गैर-मीट्रिक डेटा वाले दो स्वतंत्र नमूनों के लिए, निम्नलिखित विश्लेषण विधियों का सहारा लिया जा सकता है: ची-स्क्वायर, मान-व्हिटनी, मेडियन्स, के-एस, विचरण क्रुस्कल-वालिस (डीए केयू) का एकतरफा विश्लेषण। इसके विपरीत, यदि दो या दो से अधिक संबंधित नमूने हैं, तो साइन, मैकनेमर और विलकॉक्सन परीक्षणों का उपयोग किया जाना चाहिए।
बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विधियों का उद्देश्य मौजूदा प्रतिमानों की पहचान करना है: चरों की अन्योन्याश्रितता, घटनाओं का संबंध या अनुक्रम, अंतःविषय समानता।
यह सशर्त रूप से पांच मानक प्रकार के पैटर्न को अलग करना संभव है, जिसका अध्ययन महत्वपूर्ण रुचि का है: संघ, अनुक्रम, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और पूर्वानुमान।
एक जुड़ाव तब होता है जब कई घटनाएँ एक दूसरे से संबंधित होती हैं। उदाहरण के लिए, एक सुपरमार्केट में किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि मकई के चिप्स खरीदने वालों में से 65% कोका-कोला भी लेते हैं, और जब ऐसे सेट के लिए छूट होती है, तो वे 85% मामलों में कोक खरीदते हैं। ऐसे संघ के बारे में जानकारी होने पर, प्रबंधकों के लिए यह आकलन करना आसान होता है कि प्रदान की गई छूट कितनी प्रभावी है।
यदि समय से जुड़ी हुई घटनाओं की एक श्रृंखला है, तो एक अनुक्रम की बात करता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, 45% मामलों में एक घर खरीदने के बाद, एक महीने के भीतर एक नया चूल्हा भी खरीदा जाता है, और दो सप्ताह के भीतर, 60% नए लोग एक रेफ्रिजरेटर प्राप्त करते हैं।
वर्गीकरण की सहायता से, संकेत प्रकट होते हैं जो उस समूह को चिह्नित करते हैं जिससे यह या वह वस्तु संबंधित होती है। यह पहले से ही वर्गीकृत वस्तुओं का विश्लेषण करके और नियमों का एक निश्चित सेट तैयार करके किया जाता है।
क्लस्टरिंग वर्गीकरण से भिन्न होता है जिसमें समूह स्वयं पूर्व निर्धारित नहीं होते हैं। क्लस्टरिंग की सहायता से, डेटा के विभिन्न सजातीय समूहों को प्रतिष्ठित किया जाता है।
सभी प्रकार की पूर्वानुमान प्रणालियों का आधार समय श्रृंखला के रूप में संग्रहीत ऐतिहासिक जानकारी है। यदि लक्ष्य संकेतकों के व्यवहार की गतिशीलता को पर्याप्त रूप से प्रतिबिंबित करने वाले पैटर्न ढूंढना संभव है, तो यह संभव है कि उनकी मदद से भविष्य में सिस्टम के व्यवहार की भविष्यवाणी करना संभव हो।
बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विधियों को संबंध विश्लेषण विधियों और वर्गीकरण विश्लेषण (चित्र 2.5) में विभाजित किया जा सकता है।
चित्र 2.5 - बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विधियों का वर्गीकरण
1. सांख्यिकीय अनुसंधान के चरण
सांख्यिकीय विधियों और मात्रात्मक विशेषताओं - संकेतकों की एक प्रणाली के माध्यम से सामाजिक-आर्थिक घटनाओं का अध्ययन करने की प्रक्रिया को सांख्यिकीय अनुसंधान कहा जाता है।
सांख्यिकीय अनुसंधान के मुख्य चरण हैं:
1) सांख्यिकीय अवलोकन;
2) प्राप्त आंकड़ों का सारांश;
3) सांख्यिकीय विश्लेषण।
यदि आवश्यक हो, एक सांख्यिकीय अध्ययन में एक अतिरिक्त चरण शामिल हो सकता है - एक सांख्यिकीय पूर्वानुमान।
सांख्यिकीय अवलोकन अवलोकन के पूर्व-विकसित कार्यक्रम के अनुसार उनकी आवश्यक विशेषताओं को पंजीकृत करके सामाजिक जीवन की घटनाओं और प्रक्रियाओं पर डेटा का एक वैज्ञानिक रूप से संगठित संग्रह है। अवलोकन डेटा प्रेक्षित वस्तुओं के बारे में प्राथमिक सांख्यिकीय जानकारी है, जो उनकी सामान्य विशेषताओं को प्राप्त करने का आधार है। अवलोकन आँकड़ों के मुख्य तरीकों में से एक के रूप में और सांख्यिकीय अनुसंधान के सबसे महत्वपूर्ण चरणों में से एक के रूप में कार्य करता है।
सांख्यिकीय अवलोकन के दौरान प्राप्त उच्च-गुणवत्ता वाले सूचना आधार के बिना सांख्यिकीय अध्ययन करना असंभव है। इसलिए, एक वर्णनात्मक विज्ञान के रूप में आँकड़ों के विचार को बदलने के क्षण से, अवलोकन करने के लिए विशेष नियम और इसके परिणामों के लिए विशेष आवश्यकताएं - सांख्यिकीय डेटा विकसित किए जा रहे हैं। अर्थात्, अवलोकन आँकड़ों की मुख्य विधियों में से एक है।
अवलोकन सांख्यिकीय अनुसंधान का पहला चरण है, जिसकी गुणवत्ता अध्ययन के अंतिम उद्देश्यों की उपलब्धि को निर्धारित करती है।
1.1। अवलोकन एक विशेष रूप से तैयार कार्यक्रम के अनुसार किया जाता है।
कार्यक्रम में अध्ययन की वस्तु की विशेषताओं की एक सूची शामिल है, जिस पर अवलोकन के परिणामस्वरूप डेटा प्राप्त किया जाना चाहिए।
अवलोकन तैयार करते समय, पहले से निर्धारित करना आवश्यक है:
1. एक अवलोकन कार्यक्रम जिसमें:
ए) अवलोकन की वस्तु परिभाषित है, यानी। घटना की इकाइयों का सेट जिसकी जांच करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, रिपोर्टिंग इकाई से अवलोकन की इकाई को अलग करना आवश्यक है। रिपोर्टिंग इकाई - एक इकाई जो सांख्यिकीय डेटा प्रदान करती है, जिसमें कई जनसंख्या इकाइयाँ शामिल हो सकती हैं, या जनसंख्या इकाई के साथ मेल खा सकती हैं। उदाहरण के लिए, जनसंख्या सर्वेक्षण में, इकाई घर का सदस्य हो सकती है और रिपोर्टिंग इकाई घर हो सकती है।
बी) अवलोकन की वस्तु की सीमाएं निर्धारित की जाती हैं।
ग) अवलोकन की वस्तु की विशेषताएं निर्धारित की जाती हैं, जिसके बारे में जानकारी अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त की जानी चाहिए।
2. किसी वस्तु के अवलोकन का समय - वह समय जिस पर या जिसके लिए अध्ययन की जा रही वस्तु के बारे में जानकारी दर्ज की जाती है।
3. अवलोकन का समय। अर्थात्, डेटा संग्रह की समय अवधि और अवलोकन की अंतिम तिथि निर्धारित की जाती है। अवलोकन की शर्तें समग्र रूप से सांख्यिकीय अध्ययन के पूरा होने के समय और इसके निष्कर्ष की समयबद्धता को प्रभावित करती हैं।
4. निगरानी के लिए आवश्यक साधन और संसाधन: योग्य विशेषज्ञों की संख्या; भौतिक संसाधन; अवलोकन के परिणामों को संसाधित करने के साधन।
5. सांख्यिकीय डेटा के लिए आवश्यकताएँ। मुख्य आवश्यकताएं हैं: ए) विश्वसनीयता, यानी। अवलोकन के समय अध्ययन की वस्तु के बारे में जानकारी इसकी वास्तविक स्थिति को दर्शाती है; बी) डेटा की तुलना, यानी अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त जानकारी तुलनीय होनी चाहिए, जो माप की इकाइयों आदि द्वारा डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए एक एकीकृत पद्धति द्वारा सुनिश्चित की जाती है।
1.2। कई प्रकार के सांख्यिकीय अवलोकन हैं।
1. जनसंख्या इकाइयों के कवरेज द्वारा:
एक ठोस वस्तु;
बी) गैर-निरंतर (चयनात्मक, मोनोग्राफिक, मुख्य सरणी की विधि के अनुसार)
2. तथ्यों के पंजीकरण के समय तक: क) वर्तमान (निरंतर); बी) बंद (आवधिक, एक बार)
3. सूचना एकत्र करने की विधि के अनुसार: क) प्रत्यक्ष अवलोकन; बी) दस्तावेजी अवलोकन; ग) सर्वेक्षण (प्रश्नावली, संवाददाता, आदि)
सारांश - प्राप्त डेटा को सिस्टम में लाने की प्रक्रिया, उनके प्रसंस्करण और मध्यवर्ती और सामान्य परिणामों की गणना, परस्पर संबंधित विश्लेषणात्मक मूल्यों की गणना।
सांख्यिकीय अध्ययन का अगला चरण विश्लेषण के लिए अवलोकन के दौरान प्राप्त जानकारी की तैयारी है। इस चरण को सारांश कहा जाता है।
सारांश में शामिल हैं:
- टिप्पणियों के दौरान प्राप्त जानकारी का व्यवस्थितकरण;
- उनका समूहन;
- शिक्षित समूहों की विशेषता वाले संकेतकों की एक प्रणाली का विकास;
- समूहीकृत डेटा के लिए विकास तालिकाओं का निर्माण;
- विकास तालिकाओं के अनुसार व्युत्पन्न मूल्यों की गणना।
सांख्यिकी के सिद्धांत पर साहित्य में, अक्सर सारांश और समूहों को अनुसंधान के स्वतंत्र चरणों के रूप में माना जाता है। हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सारांश की अवधारणा में सांख्यिकीय डेटा को समूहीकृत करने के लिए क्रियाएं शामिल हैं, इसलिए यहां "सारांश" की अवधारणा को अनुसंधान चरण के नाम के रूप में अपनाया गया है।
सांख्यिकीय विश्लेषण संरचना की विशिष्ट विशेषताओं, घटनाओं के संबंध, रुझान, सामाजिक-आर्थिक घटनाओं के विकास के पैटर्न का अध्ययन है, जिसके लिए विशिष्ट आर्थिक-सांख्यिकीय और गणितीय-सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग किया जाता है। प्राप्त परिणामों की व्याख्या द्वारा सांख्यिकीय विश्लेषण पूरा किया जाता है।
सांख्यिकीय पूर्वानुमान - स्थापित कारण और प्रभाव संबंधों और पैटर्न की एक प्रणाली के आधार पर राज्य की वैज्ञानिक पहचान और घटनाओं और प्रक्रियाओं के विकास के संभावित तरीके।
अभ्यास 1
एक औद्योगिक उद्यम के 60 कर्मचारियों के वेतन के एक नमूना सर्वेक्षण के परिणामस्वरूप, निम्नलिखित आंकड़े प्राप्त हुए (तालिका 1)।
परिणामी विशेषता के अनुसार वितरण की अंतराल श्रृंखला बनाएं, समान अंतराल वाले पांच समूह बनाएं।
भिन्नता के मुख्य संकेतक (फैलाव, मानक विचलन, भिन्नता का गुणांक), औसत शक्ति मूल्य (फीचर का औसत मूल्य) और संरचनात्मक साधन निर्धारित करें। रेखांकन के रूप में चित्रण करें: ए) हिस्टोग्राम; बी) संचयी; ग) तोरण। एक निष्कर्ष बनाओ।
समाधान
1. प्रदर्शन संकेतक के अनुसार भिन्नता की सीमा निर्धारित करें - सूत्र के अनुसार सेवा की लंबाई के अनुसार:
आर \u003d एक्समैक्स - एक्समिन \u003d 36 - 5 \u003d 31
जहां एक्समैक्स संपत्ति की अधिकतम राशि है
Xmin - संपत्ति की न्यूनतम राशि
2. अंतराल का मान ज्ञात कीजिए
मैं \u003d आर / एन \u003d 31/5 \u003d 6.2
अंतराल के प्राप्त मूल्य को ध्यान में रखते हुए, हम बैंकों को समूहित करते हैं और प्राप्त करते हैं
3. चलिए एक सहायक टेबल बनाते हैं
फ़ीचर समूह |
एक समूह में मूल्यों का अर्थ एक्स मैं |
मात्रा सुविधा आवृत्ति (आवृत्ति) फाई |
कुल के% में ω
|
संचित आवृत्ति सी |
अंतराल मध्यबिंदु |
* च मैं |
ω |
|||
मैं 5 – 11,2 |
6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10 |
43,3 |
43,3 |
210,6 |
350,73 |
46,24 |
1202,24 |
|||
द्वितीय 11,2 – 17,4 |
16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14 |
21,7 |
14,3 |
185,9 |
310,31 |
0,36 |
4,68 |
|||
तृतीय 17,4 – 23,6 |
18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19 |
21,7 |
86,7 |
20,5 |
266,5 |
444,85 |
31,36 |
407,68 |
||
चतुर्थ 23,6 –29,8 |
28,29,25,28, 24 |
26,7 |
133,5 |
221,61 |
11,8 |
139,24 |
696,2 |
|||
वी 29,8 – 36 |
36,35,33, |
32,9 |
98,7 |
164,5 |
||||||
कुल |
895,2 |
1492 |
541,2 |
3282,8 |
4. अध्ययन की गई जनसंख्या में विशेषता का औसत मूल्य भारित अंकगणितीय सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है:
साल का
5. किसी विशेषता का फैलाव और मानक विचलन सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है
अस्थिरता की परिभाषा
इस प्रकार, V>33.3%, इसलिए जनसंख्या विषम है।
6. फैशन की परिभाषा
मोड उस विशेषता का मूल्य है जो अध्ययन की गई आबादी में सबसे अधिक बार होता है। अध्ययन किए गए अंतराल की परिवर्तनशील श्रृंखला में, मोड की गणना सूत्र द्वारा की जाती है:
कहाँ
xM0
- मोडल अंतराल की निचली सीमा:
मैं M0मोडल अंतराल का मान है;
f M0-1 f M0 f M0+1क्रमशः मोडल, प्रीमोडल और पोस्टमोडल अंतराल की आवृत्तियाँ (आवृत्तियाँ) हैं।
मोडल अंतराल उच्चतम आवृत्ति (आवृत्ति) वाला अंतराल है। हमारी समस्या में, यह पहला अंतराल है।
7. माध्यिका की गणना करें।
मेडियन एक क्रमबद्ध भिन्नता श्रृंखला के बीच में स्थित एक प्रकार है, इसे दो समान भागों में विभाजित किया जाता है, ताकि आबादी की आधी इकाइयों में माध्यिका से कम और माध्यिका की तुलना में आधा अधिक हो।
अंतराल श्रृंखला में, माध्यिका सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है:
मध्य अंतराल की शुरुआत कहां है;
- माध्य अंतराल का मान
माध्यिका अंतराल की आवृत्ति है;
पूर्व मध्य अंतराल में संचित आवृत्तियों का योग है।
माध्यिका अंतराल वह अंतराल है जिसमें माध्यिका की क्रमिक संख्या स्थित होती है। इसे निर्धारित करने के लिए, समग्रता के आधे से अधिक की संख्या तक संचित आवृत्तियों के योग की गणना करना आवश्यक है।
जीआर के अनुसार। 5 सहायक तालिका हम अंतराल पाते हैं, संचित राशि अक्सर 50% से अधिक होती है। यह दूसरा अंतराल है - 11.6 से 18.4 तक, और यह माध्यिका है।
तब
नतीजतन, 13.25 वर्ष से कम कार्य अनुभव वाले आधे कर्मचारी, और आधे - इस मूल्य से अधिक।
6. एक बहुभुज, एक आयतचित्र, एक संचयी सरल रेखा, एक तोरण के रूप में एक श्रृंखला बनाएँ।
परिवर्तनशील श्रृंखला के अध्ययन में ग्राफिकल प्रतिनिधित्व एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक सरल और दृश्य रूप में अनुमति देता है।
रेखांकन से श्रृंखला (हिस्टोग्राम, बहुभुज, संचयी, तोरण) का प्रतिनिधित्व करने के कई तरीके हैं, जिनमें से चुनाव अध्ययन के उद्देश्य और भिन्नता श्रृंखला के प्रकार पर निर्भर करता है।
वितरण बहुभुज का उपयोग मुख्य रूप से असतत श्रृंखला प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है, लेकिन आप अंतराल श्रृंखला के लिए बहुभुज भी बना सकते हैं यदि आप इसे पहली बार मातृत्व में लाते हैं। वितरण बहुभुज एक आयताकार समन्वय प्रणाली में निर्देशांक (xi, qi) के साथ एक बंद टूटी हुई रेखा है, जहाँ x i i-th विशेषता का मान है, q i i-ro विशेषता की आवृत्ति या आवृत्ति है।
एक अंतराल श्रृंखला प्रदर्शित करने के लिए एक वितरण हिस्टोग्राम का उपयोग किया जाता है। क्षैतिज अक्ष पर एक हिस्टोग्राम बनाने के लिए, क्रमिक रूप से चिन्ह के अंतराल के बराबर खंडों को अलग करना, और इन खंडों पर, जैसा कि आधारों पर, आयतों का निर्माण किया जाता है, जिनमें से ऊँचाई एक श्रृंखला के लिए आवृत्तियों या विशेष के बराबर होती है समान अंतराल, घनत्व; असमान अंतराल वाली श्रृंखला के लिए।
संचयी एक परिवर्तनशील श्रृंखला का एक चित्रमय प्रतिनिधित्व है, जब संचित आवृत्तियों या विवरणों को ऊर्ध्वाधर अक्ष पर प्लॉट किया जाता है, और विशेषता के मूल्यों को क्षैतिज अक्ष पर प्लॉट किया जाता है। संचयी असतत और अंतराल परिवर्तनशील श्रृंखला दोनों के चित्रमय प्रतिनिधित्व के लिए कार्य करता है।
निष्कर्ष: इस प्रकार, अध्ययन की गई श्रृंखला की भिन्नता के मुख्य संकेतकों की गणना की गई: विशेषता का औसत मूल्य - कार्य अनुभव 14.9 वर्ष है, फैलाव की गणना 54.713 के बराबर की जाती है, बदले में, सुविधा का मानक विचलन 7.397 है। मोड का मान 9.13 है, मोडल अंतराल में अध्ययन की गई श्रृंखला का पहला अंतराल है। श्रृंखला का औसत 13.108 है, जो श्रृंखला को दो समान भागों में विभाजित करता है, जो इंगित करता है कि अध्ययन के तहत संगठन में आधे कर्मचारियों के पास 13.108 वर्ष से कम का कार्य अनुभव है, और आधे के पास अधिक है।
कार्य 2
हमारे पास 1997-2001 के लिए गतिशीलता की विशेषता वाले निम्नलिखित प्रारंभिक डेटा हैं। (तालिका 2)।
तालिका 2 प्रारंभिक डेटा
वर्ष |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
दानेदार चीनी का उत्पादन, हजार टन |
1620 |
1660 |
1700 |
1680 |
1700 |
गतिकी की एक श्रृंखला के मुख्य संकेतक निर्धारित करें। गणना को तालिका के रूप में प्रस्तुत कीजिए। संकेतकों के औसत वार्षिक मूल्यों की गणना करें। एक ग्राफिक छवि के रूप में - एक बहुभुज, विश्लेषण किए गए संकेतक की गतिशीलता को इंगित करें। एक निष्कर्ष बनाओ।
समाधान
दिया गया
वर्ष |
साल |
||||
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
|
1620 |
1660 |
1700 |
1680 |
1700 |
1) गतिकी के औसत स्तर की गणना सूत्र द्वारा की जाती है
2) हम श्रृंखला और मूल विकास दर की गणना निम्नानुसार करते हैं:
1. पूर्ण वृद्धि सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है:
ऐब = यी - y0
ऐक \u003d यी - यी -1
2. विकास दर सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है: (%)
टीआरबी = (यी / वाई0) *100
टीआरसी \u003d (यी / यी -1) * 100
3. विकास दर सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है: (%)
टीएनआरबी \u003d ट्रब -100%:
Тnрц = Трц - 100%
4. औसत निरपेक्ष वृद्धि:
Y n
गतिशील श्रृंखला का अंतिम स्तर है;
वाई 0
- गतिशील श्रृंखला का प्रारंभिक स्तर;
एन सी
श्रृंखला पूर्ण वृद्धि की संख्या है।
5. औसत वार्षिक वृद्धि दर:
6. औसत वार्षिक वृद्धि दर:
3) 1% वृद्धि की पूर्ण सामग्री:
ए \u003d शी -1 / 100
सभी परिकलित संकेतकों को एक तालिका में संक्षेपित किया गया है।
संकेतक |
साल |
||||
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
|
प्रति अवधि सर्जरी की संख्या |
1620 |
1660 |
1700 |
1680 |
1700 |
2. पूर्ण वृद्धि |
|||||
एआईसी |
|||||
3. विकास दर |
|||||
ट्राई बी |
102,5 |
104,9 |
103,7 |
104,9 |
|
trits |
102,5 |
102,4 |
98,8 |
101,2 |
|
4. विकास दर |
|||||
ठीक है |
|||||
टीपिट्स |
|||||
5. 1% बढ़ोतरी का मतलब |
16,2 |
16,6 |
17,0 |
16,8 |
5) औसत वार्षिक मूल्य
7. बहुभुज के रूप में रेखांकन बनाएं।
इस प्रकार, निम्नलिखित प्राप्त होता है। अवधि के लिए सर्जिकल ऑपरेशन में सबसे बड़ी पूर्ण और सापेक्ष वृद्धि 1999 में हुई थी और 1700 की राशि थी, आधार वर्ष की तुलना में पूर्ण वृद्धि 80 ऑपरेशन थी, आधार वर्ष 1997 की तुलना में विकास दर 104.9% थी, और आधार वृद्धि दर 4.9% था। सबसे बड़ी श्रृंखला निरपेक्ष लाभ 1998 और 1999 में थे - प्रत्येक में 40 ऑपरेशन। उच्चतम श्रृंखला विकास दर 1998 - 102.5% में देखी गई थी, और लेनदेन की संख्या में सबसे छोटी श्रृंखला वृद्धि दर 2000 - 98.8% थी।
कार्य 3
माल की बिक्री पर डेटा है (तालिका 3 देखें)
तालिका 3 माल की बिक्री पर प्रारंभिक डेटा
उत्पाद |
आधार वर्ष |
रिपोर्टिंग वर्ष |
|||
मात्रा |
कीमत |
मात्रा |
कीमत |
||
1100 |
1000 |
||||
1350 |
1300 |
||||
1650 |
1700 |
निर्धारित करें: ए) व्यक्तिगत सूचकांक ( आई पी, आई क्यू); बी) सामान्य सूचकांक (आई पी , आई क्यू , आई पीक्यू); ग) निम्नलिखित के कारण व्यापार में पूर्ण परिवर्तन: 1) माल की मात्रा; 2) कीमतें।
परिकलित संकेतकों के आधार पर निष्कर्ष निकालें।
समाधान
चलिए एक सहायक तालिका बनाते हैं
देखना |
बुनियादी |
रिपोर्टिंग |
काम |
सूचकांकों |
|||||
मात्रा, क्यू 0 |
मूल्य, पृ0 |
मात्रा, क्यू 1 |
मूल्य, पी 1 |
क्यू 0 * पी 0 |
क्यू 1 * पी 1 |
आई क्यू \u003d क्यू 1 / क्यू 0 |
मैं पी \u003d पी 1 / पी 0 |
क्यू 1 * पी 0 |
|
44000 |
35000 |
0,875 |
0,909 |
38500 |
|||||
1100 |
1000 |
41800 |
40000 |
0,909 |
1,053 |
38000 |
|||
7500 |
8400 |
1,200 |
0,933 |
9000 |
|||||
1350 |
1300 |
40500 |
26000 |
0,667 |
0,963 |
27000 |
|||
45000 |
44000 |
1,100 |
0,889 |
49500 |
|||||
1650 |
1700 |
26400 |
25500 |
1,030 |
0,938 |
27200 |
|||
कुल |
205200 |
178900 |
189200 |
निष्कर्ष: जैसा कि आप देख सकते हैं, वर्ष के लिए टर्नओवर में कुल वृद्धि (-26300) पारंपरिक इकाइयों की है, जिसमें - 16000 द्वारा बेची गई वस्तुओं की मात्रा में परिवर्तन का प्रभाव शामिल है और माल की कीमत में परिवर्तन के कारण - 10300 पारंपरिक इकाइयों। व्यापार कारोबार में कुल वृद्धि 87.2% रही। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि वर्गीकरण द्वारा माल की मात्रा के परिकलित सूचकांकों के अनुसार, माल "पी" के लिए कारोबार में 120% और माल "सी" में 110% की मामूली वृद्धि हुई है, माल की बिक्री में मामूली वृद्धि हुई है "टी" - केवल 103%। माल "पी" की बिक्री में काफी कमी आई - आधार वर्ष में बिक्री का केवल 66.7%, माल "एच" की बिक्री - 87.5% और माल "ओ" - आधार वर्ष के संबंधित संकेतक का 90.9% थोड़ा अधिक। व्यक्तिगत मूल्य सूचकांक से पता चलता है कि कीमत केवल उत्पाद "O" के लिए बढ़ी - 105.3%, उसी समय अन्य सभी प्रकार के सामानों के लिए - "N", "P", "R", "S", "T " व्यक्तिगत मूल्य सूचकांक क्रमशः एक नकारात्मक प्रवृत्ति (कमी) इंगित करता है - 90.9%; 93.3%;, 96.3%, 88.9; 93.8।
बिक्री की भौतिक मात्रा का समग्र सूचकांक बिक्री की कुल मात्रा में 94.6% की मामूली कमी दर्शाता है; सामान्य मूल्य सूचकांक 92.2% द्वारा बेची गई वस्तुओं की कीमत में सामान्य कमी दर्शाता है, और सामान्य व्यापार कारोबार सूचकांक व्यापार कारोबार में 87.2% की समग्र कमी दर्शाता है।
टास्क 4
तालिका संख्या 1 के प्रारंभिक डेटा से (14 से 23 तक की पंक्तियों का चयन करें), दो आधारों पर - सेवा की लंबाई और मजदूरी, एक सहसंबंध-प्रतिगमन विश्लेषण करें, सहसंबंध और दृढ़ संकल्प के मापदंडों का निर्धारण करें। दो संकेतों (परिणाम और भाज्य) के बीच सहसंबंध का एक ग्राफ बनाएं। एक निष्कर्ष बनाओ।
समाधान
आरंभिक डेटा
उत्पादन का अनुभव |
वेतन |
1800 |
|
2500 |
|
1750 |
|
1580 |
|
1750 |
|
1560 |
|
1210 |
|
1860 |
|
1355 |
|
1480 |
सीधी रेखा निर्भरता
समीकरण के पैरामीटर सामान्य समीकरणों की प्रणाली द्वारा कम से कम वर्ग विधि द्वारा निर्धारित किए जाते हैं
सिस्टम को हल करने के लिए, हम निर्धारकों की विधि का उपयोग करते हैं।
मापदंडों की गणना सूत्रों द्वारा की जाती है
किसी विशेष घटना के बारे में एक विचार प्राप्त करने के लिए, निष्कर्ष निकालने के लिए, एक सांख्यिकीय अध्ययन करना आवश्यक है। स्वास्थ्य देखभाल और चिकित्सा में सांख्यिकीय अनुसंधान का विषय जनसंख्या का स्वास्थ्य, चिकित्सा देखभाल का संगठन, चिकित्सा संस्थानों की गतिविधियों के विभिन्न खंड, स्वास्थ्य की स्थिति को प्रभावित करने वाले पर्यावरणीय कारक हो सकते हैं।
एक सांख्यिकीय अध्ययन करने के पद्धतिगत अनुक्रम में कुछ चरण होते हैं।
प्रथम चरण। अनुसंधान की एक योजना और कार्यक्रम तैयार करना।
चरण 2। सामग्री का संग्रह (सांख्यिकीय अवलोकन)।
स्टेज 3। सामग्री विकास, सांख्यिकीय समूहीकरण और सारांश
स्टेज 4। अध्ययन के तहत घटना का सांख्यिकीय विश्लेषण, निष्कर्ष तैयार करना।
स्टेज 5 साहित्यिक प्रसंस्करण और परिणामों की प्रस्तुति।
सांख्यिकीय अध्ययन के पूरा होने पर, सिफारिशें और प्रबंधन निर्णय विकसित किए जाते हैं, अध्ययन के परिणाम व्यवहार में लाए जाते हैं, और दक्षता का मूल्यांकन किया जाता है।
एक सांख्यिकीय अध्ययन करने में, सबसे महत्वपूर्ण तत्व इन चरणों के कार्यान्वयन में सख्त अनुक्रम का पालन करना है।
प्रथम चरण सांख्यिकीय अनुसंधान - एक योजना और कार्यक्रम तैयार करना - प्रारंभिक है, जिस पर अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्य निर्धारित किए जाते हैं, एक योजना और अनुसंधान कार्यक्रम तैयार किया जाता है, सांख्यिकीय सामग्री को सारांशित करने के लिए एक कार्यक्रम विकसित किया जाता है और संगठनात्मक मुद्दों का समाधान किया जाता है।
एक सांख्यिकीय अध्ययन शुरू करते समय, इस विषय पर साहित्य का अध्ययन करने के लिए अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों को सटीक और स्पष्ट रूप से तैयार करना आवश्यक है।
लक्ष्य अनुसंधान की मुख्य दिशा निर्धारित करता है और, एक नियम के रूप में, न केवल सैद्धांतिक, बल्कि व्यावहारिक भी है। लक्ष्य स्पष्ट रूप से, स्पष्ट रूप से, स्पष्ट रूप से तैयार किया गया है।
लक्ष्य का खुलासा करने के लिए, अनुसंधान कार्यों को परिभाषित किया गया है।
प्रारंभिक चरण का एक महत्वपूर्ण पहलू एक संगठनात्मक योजना का विकास है। अध्ययन की संगठनात्मक योजना स्थान की परिभाषा (अवलोकन की प्रशासनिक-क्षेत्रीय सीमाएं), समय (सामग्री के अवलोकन, विकास और विश्लेषण के कार्यान्वयन के लिए विशिष्ट शर्तें) और अध्ययन के विषय (आयोजकों) के लिए प्रदान करती है। कलाकार, कार्यप्रणाली और संगठनात्मक नेतृत्व, अनुसंधान निधि स्रोत)।
पी एलए एन अनुसंधानडी ओवए एनआईएइसमें शामिल हैं:
अध्ययन की वस्तु की परिभाषा (सांख्यिकीय जनसंख्या);
अध्ययन का दायरा (निरंतर, गैर-निरंतर);
प्रकार (वर्तमान, एक बार);
सांख्यिकीय जानकारी एकत्र करने के तरीके। अनुसंधान कार्यक्रमइसमें शामिल हैं:
अवलोकन की इकाई की परिभाषा;
अवलोकन की प्रत्येक इकाई के संबंध में पंजीकृत किए जाने वाले प्रश्नों की सूची (लेखांकन चिह्न)*
रिकॉर्ड किए जाने वाले प्रश्नों और सुविधाओं की सूची के साथ एक व्यक्तिगत लेखा (पंजीकरण) फॉर्म का विकास;
टेबल लेआउट का विकास, जिसमें अध्ययन के परिणाम दर्ज किए जाते हैं।
अवलोकन की प्रत्येक इकाई के लिए एक अलग फॉर्म भरा जाता है, इसमें एक पासपोर्ट भाग होता है, कार्यक्रम के स्पष्ट रूप से तैयार किए गए प्रश्न, एक निश्चित क्रम में रखे जाते हैं, और दस्तावेज़ भरने की तिथि।
लेखांकन रूपों के रूप में, चिकित्सा संस्थानों के अभ्यास में उपयोग किए जाने वाले लेखांकन चिकित्सा रूपों का उपयोग किया जा सकता है।
अन्य चिकित्सा दस्तावेज (मामले के इतिहास और एक आउट पेशेंट के व्यक्तिगत कार्ड, एक बच्चे के विकास के इतिहास, जन्म के इतिहास), चिकित्सा संस्थानों के रिपोर्टिंग प्रपत्र आदि जानकारी प्राप्त करने के लिए स्रोत के रूप में काम कर सकते हैं।
इन दस्तावेजों से डेटा के सांख्यिकीय विकास को सक्षम करने के लिए, जानकारी को विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए लेखा प्रपत्रों पर कॉपी किया जाता है, जिसकी सामग्री प्रत्येक व्यक्तिगत मामले में अध्ययन के उद्देश्यों के अनुसार निर्धारित की जाती है।
वर्तमान में, कंप्यूटर का उपयोग करके अवलोकन के परिणामों के मशीनी प्रसंस्करण के संबंध में, प्रोग्राम प्रश्नों को औपचारिक रूप दिया जा सकता है , जब लेखांकन दस्तावेज़ में प्रश्नों को विकल्प के रूप में रखा जाता है (हाँ, नहीं) , या पहले से तैयार उत्तरों की पेशकश की जाती है, जिसमें से एक विशिष्ट उत्तर का चयन किया जाना चाहिए।
सांख्यिकीय अध्ययन के पहले चरण में, अवलोकन कार्यक्रम के साथ, प्राप्त आंकड़ों के सारांश का एक कार्यक्रम * संकलित किया जाता है, जिसमें समूहीकरण के सिद्धांतों की स्थापना, समूहीकरण विशेषताओं का चयन शामिल है। , इन संकेतों के संयोजन का निर्धारण, सांख्यिकीय तालिकाओं के लेआउट तैयार करना।
दूसरा चरण- सांख्यिकीय सामग्री का संग्रह (सांख्यिकीय अवलोकन) - अध्ययन के तहत घटना के व्यक्तिगत मामलों के पंजीकरण और पंजीकरण रूपों में उन्हें चिह्नित करने वाले लेखांकन संकेतों में शामिल हैं। इस कार्य के निष्पादन से पहले और उसके दौरान, पर्यवेक्षकों के निर्देश (मौखिक या लिखित) किए जाते हैं, और उन्हें पंजीकरण प्रपत्र प्रदान किए जाते हैं।
समय के संदर्भ में, सांख्यिकीय अवलोकन वर्तमान और एक बार का हो सकता है।
पर वर्तमान अवलोकनयू इनकारघटना का अध्ययन कुछ अलग समय अवधि (सप्ताह, तिमाही) के लिए किया जाता है , वर्ष, आदि) घटना की दैनिक रिकॉर्डिंग द्वारा प्रत्येक मामले के रूप में होता है। वर्तमान अवलोकन का एक उदाहरण जन्मों की संख्या के लिए लेखांकन है , मृत, बीमार , अस्पताल से छुट्टी आदि। यह तेजी से बदलती घटनाओं को ध्यान में रखता है।
पर एक बार का अवलोकनयू इनकारसांख्यिकीय डेटा समय में एक निश्चित (महत्वपूर्ण) बिंदु पर एकत्र किए जाते हैं। एक बार के अवलोकन हैं: जनसंख्या की जनगणना, बच्चों के शारीरिक विकास का अध्ययन, वर्ष के घोड़ों के लिए अस्पताल के बिस्तरों का लेखा-जोखा, चिकित्सा संस्थानों का प्रमाणन आदि। जनसंख्या की निवारक परीक्षाएँ भी इसी प्रकार की होती हैं। एक बार का पंजीकरण अध्ययन के समय घटना की स्थिति को दर्शाता है। इस प्रकार के अवलोकन का उपयोग धीरे-धीरे बदलती घटनाओं का अध्ययन करने के लिए किया जाता है।
समय के साथ अवलोकन के प्रकार का चुनाव अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों द्वारा निर्धारित किया जाता है। उदाहरण के लिए, अस्पताल में भर्ती रोगियों की विशेषताओं को अस्पताल छोड़ने वालों के वर्तमान पंजीकरण (वर्तमान अवलोकन) या अस्पताल में रहने वाले रोगियों की एक दिवसीय जनगणना (एक बार अवलोकन) के परिणामस्वरूप प्राप्त किया जा सकता है।
अध्ययन के तहत घटना के कवरेज की पूर्णता के आधार पर, एक सतत और गैर-निरंतर अध्ययन प्रतिष्ठित है।
पर निरंतरअध्ययन जनसंख्या में शामिल अवलोकन की सभी इकाइयों का अध्ययन करता है, अर्थात सामान्य जनसंख्या। घटना के पूर्ण आयामों को स्थापित करने के लिए एक सतत अध्ययन किया जाता है, उदाहरण के लिए, कुल जनसंख्या, जन्म या मृत्यु की कुल संख्या, किसी विशेष बीमारी के मामलों की कुल संख्या, आदि। निरंतर पद्धति का भी उपयोग किया जाता है। ऐसे मामलों में जहां परिचालन कार्य के लिए जानकारी आवश्यक है (संक्रामक रोगों के लिए लेखांकन, डॉक्टरों का कार्यभार आदि)
पर टूटनेवालाअध्ययन सामान्य आबादी के केवल एक हिस्से की जांच करता है। इसे कई प्रकारों में विभाजित किया गया है: प्रश्नावली, मोनोग्राफिक, मुख्य सरणी, चयनात्मक। चिकित्सा अनुसंधान में सबसे आम तरीका नमूना पद्धति है।
मोनोग्राफिक विधि- जनसंख्या की अलग-अलग इकाइयों का विस्तृत विवरण देता है, किसी भी संबंध में विशेषता और वस्तुओं का गहरा, व्यापक विवरण।
मुख्य सरणी विधि- उन वस्तुओं का अध्ययन शामिल है जिनमें अवलोकन की अधिकांश इकाइयाँ केंद्रित हैं। इस पद्धति का नुकसान यह है कि आबादी का एक हिस्सा अध्ययन से खुला रहता है, हालांकि आकार में छोटा है, लेकिन जो मुख्य सरणी से काफी भिन्न हो सकता है।
प्रश्नावली विधि- यह लोगों के एक निश्चित सर्कल को संबोधित विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए प्रश्नावली का उपयोग करके सांख्यिकीय डेटा का संग्रह है। यह अध्ययन स्वैच्छिकता के सिद्धांत पर आधारित है, इसलिए प्रश्नावली की वापसी अक्सर अधूरी होती है। अक्सर पूछे गए सवालों के जवाब में आत्मनिष्ठता और मौका की छाप होती है। इस पद्धति का उपयोग अध्ययन के तहत घटना का अनुमानित विवरण प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
नमूनाकरण विधि- संपूर्ण सामान्य जनसंख्या को चिह्नित करने के लिए अवलोकन की इकाइयों के कुछ विशेष रूप से चयनित भाग के अध्ययन के लिए कम किया गया है। इस पद्धति में उच्च स्तर की विश्वसनीयता के साथ-साथ काफी कम लागत के साथ परिणाम प्राप्त करने का लाभ है। अध्ययन में कम संख्या में कलाकारों को नियुक्त किया गया है , इसके अलावा, इसे कम समय की आवश्यकता होती है।
चिकित्सा आँकड़ों में, नमूना पद्धति की भूमिका और स्थान विशेष रूप से महान है, क्योंकि चिकित्सा कर्मचारी आमतौर पर अध्ययन के तहत घटना के केवल एक हिस्से से निपटते हैं: वे एक विशेष बीमारी वाले रोगियों के समूह का अध्ययन करते हैं, व्यक्तिगत विभागों और चिकित्सा के काम का विश्लेषण करते हैं। संस्थान , कुछ घटनाओं आदि की गुणवत्ता का मूल्यांकन करें।
सांख्यिकीय अवलोकन और इसके कार्यान्वयन की प्रकृति के दौरान सूचना प्राप्त करने की विधि के अनुसार, कई प्रकार प्रतिष्ठित हैं:
1) प्रत्यक्ष अवलोकन(रोगियों की नैदानिक परीक्षा , प्रयोगशाला का संचालन , वाद्य अनुसंधान , एंथ्रोपोमेट्रिक माप, आदि)
2) समाजशास्त्रीय तरीके: साक्षात्कार पद्धति (आमने-सामने सर्वेक्षण), पूछताछ (पत्राचार सर्वेक्षण - अनाम या गैर-गुमनाम), आदि;
3) दस्तावेजी अनुसंधानए एनआईई(लेखांकन और रिपोर्टिंग चिकित्सा दस्तावेजों से जानकारी की प्रतिलिपि, संस्थानों और संगठनों के आधिकारिक आंकड़ों से जानकारी।)
तीसरा चरण- सामग्री का समूहीकरण और सारांश - टिप्पणियों की संख्या की जाँच और स्पष्टीकरण के साथ शुरू होता है , प्राप्त जानकारी की पूर्णता और शुद्धता , त्रुटियों, डुप्लीकेट रिकॉर्ड आदि की पहचान करना और उन्हें दूर करना।
सामग्री के सही विकास के लिए प्राथमिक लेखा दस्तावेजों के एन्क्रिप्शन का उपयोग किया जाता है। , वे। प्रत्येक सुविधा और उसके समूह का एक चिन्ह के साथ पदनाम - वर्णानुक्रमिक या संख्यात्मक। एन्क्रिप्शन एक तकनीक है , भौतिक विकास को सुगम बनाना और उसमें तेजी लाना , गुणवत्ता में सुधार, विकास की सटीकता। सिफर - प्रतीक - मनमाने ढंग से विकसित होते हैं। जब कोडिंग का निदान किया जाता है, तो अंतर्राष्ट्रीय नामकरण और रोगों के वर्गीकरण का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है; जब कोडिंग प्रोफेशन - ए डिक्शनरी ऑफ प्रोफेशन।
एन्क्रिप्शन का लाभ यह है कि, यदि आवश्यक हो, तो मुख्य विकास के अंत के बाद, आप नए संबंधों और निर्भरताओं को स्पष्ट करने के लिए विकास के लिए सामग्री पर वापस आ सकते हैं। एन्क्रिप्टेड लेखा सामग्री इसे आसान और तेज़ बनाती है , अनएन्क्रिप्टेड की तुलना में। जाँच के बाद, सुविधाओं को समूहीकृत किया जाता है।
समूहन- अध्ययन किए गए डेटा की समग्रता को सजातीय में विभाजित करना , सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं के अनुसार विशिष्ट समूह। समूहीकरण गुणात्मक और मात्रात्मक आधार पर किया जा सकता है। समूहीकरण सुविधा का चुनाव अध्ययन की गई जनसंख्या की प्रकृति और अध्ययन के उद्देश्यों पर निर्भर करता है।
टाइपोलॉजिकल ग्रुपिंग गुणात्मक (वर्णनात्मक, जिम्मेदार) सुविधाओं के अनुसार किया जाता है, उदाहरण के लिए, लिंग द्वारा , पेशा, रोग समूह, रोग की गंभीरता, पश्चात की जटिलताओं आदि।
विशेषता के संख्यात्मक आकार के आधार पर मात्रात्मक (भिन्नता) सुविधाओं द्वारा समूहीकरण किया जाता है , उदाहरण के लिए , उम्र के द्वारा , रोग की अवधि, उपचार की अवधि, आदि। मात्रात्मक समूहीकरण के लिए समूहीकरण अंतराल के आकार के प्रश्न के समाधान की आवश्यकता होती है: अंतराल बराबर हो सकता है, और कुछ मामलों में - असमान, यहां तक कि तथाकथित खुले समूह भी शामिल हैं।
उदाहरण के लिए , आयु के अनुसार समूहीकरण करते समय, खुले समूह निर्धारित किए जा सकते हैं: 1 वर्ष तक . 50 साल और पुराने।
अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों से समूहों की संख्या निर्धारित करते समय आगे बढ़ते हैं। यह आवश्यक है कि समूह अध्ययन के तहत घटना के पैटर्न को प्रकट कर सकें। बड़ी संख्या में समूह सामग्री की अत्यधिक पेराई, अनावश्यक विवरण का कारण बन सकते हैं। समूहों की एक छोटी संख्या विशिष्ट विशेषताओं को अस्पष्ट करने की ओर ले जाती है।
सामग्री को समूहीकृत करना समाप्त करने के बाद, सारांश पर आगे बढ़ें।
साथ वोदका- पृथक मामलों का सामान्यीकरण , एक सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामस्वरूप, कुछ समूहों में, उनकी गणना और लेआउट तालिकाओं में शामिल करने के परिणामस्वरूप प्राप्त हुआ।
सांख्यिकीय तालिकाओं का उपयोग करके सांख्यिकीय सामग्री का सारांश किया जाता है। मेज , संख्याओं से भरा नहीं , लेआउट कहा जाता है।
सांख्यिकीय टेबल सूची हैं , कालानुक्रमिक, प्रादेशिक।
तालिका में एक विषय और एक विधेय है। सांख्यिकीय विषय आमतौर पर तालिका के बाईं ओर क्षैतिज रेखाओं पर रखा जाता है और मुख्य, मुख्य विशेषता को दर्शाता है। सांख्यिकीय विधेय को ऊर्ध्वाधर स्तंभों के साथ बाएं से दाएं रखा जाता है और अतिरिक्त लेखांकन सुविधाओं को दर्शाता है।
सांख्यिकीय तालिकाओं को सरल में विभाजित किया गया है , समूह और संयोजन।
में साधारण टेबलएक विशेषता के अनुसार सामग्री का संख्यात्मक वितरण प्रस्तुत किया गया है , इसके घटक भाग (तालिका 1)। एक साधारण तालिका में आमतौर पर अध्ययन के तहत घटना की समग्रता की एक साधारण सूची या सारांश होता है।
तालिका नंबर एक
एन. अस्पताल में मृतकों का उम्र के हिसाब से वितरण
में समूह तालिकाएँएक दूसरे के संबंध में दो संकेतों का संयोजन प्रस्तुत करता है (तालिका 2)।
तालिका 2
एन. अस्पताल में मृतकों का लिंग और आयु के अनुसार वितरण
में जोड़तीए क्यूईहे ये टेबलतीन या अधिक परस्पर संबंधित विशेषताओं के अनुसार सामग्री का वितरण दिया गया है (तालिका 3)।
टेबल तीन
आयु और लिंग के अनुसार विभिन्न रोगों के साथ एन. अस्पताल में मौतों का वितरण
अंतर्निहित बीमारी का निदान | आयु | ||||||||||||
0-14 | 15-19 | 20-39 | 40-59 | 60 और > | कुल | ||||||||
एम | और | एम | और | एम | और | एम | और | एम | और | एम | और | म+च | |
संचार प्रणाली के रोग। | - | - | - | - | |||||||||
चोट और जहर | - | - | - | ||||||||||
कुरूपता। रसौली। | - | - | - | - | - | - | |||||||
अन्य ज़ब। | - | - | - | - | |||||||||
सब बीमार हो गए। | - | - |
तालिकाओं का संकलन करते समय, कुछ आवश्यकताओं को पूरा किया जाना चाहिए:
प्रत्येक तालिका में एक शीर्षक होना चाहिए जो इसकी सामग्री को दर्शाता हो;
तालिका के भीतर, सभी स्तंभों में स्पष्ट, संक्षिप्त शीर्षक भी होने चाहिए;
तालिका भरते समय, तालिका के सभी कक्षों में संबंधित संख्यात्मक डेटा होना चाहिए। इस संयोजन की अनुपस्थिति के कारण खाली रहने वाली तालिका की कोशिकाओं को पार कर लिया जाता है ("-"), और सेल में जानकारी के अभाव में, "एन.एस." या "...";
तालिका को नीचे क्षैतिज पंक्ति में भरने के बाद और दाईं ओर अंतिम लंबवत कॉलम में, लंबवत कॉलम और क्षैतिज रेखाओं के परिणाम को जोड़ दिया जाता है।
तालिकाओं में एक अनुक्रमिक क्रमांकन होना चाहिए।
टिप्पणियों की एक छोटी संख्या वाले अध्ययनों में, संक्षेपण मैन्युअल रूप से किया जाता है। सभी लेखा दस्तावेजों को साइन कोड के अनुसार समूहों में विघटित किया जाता है। अगला, डेटा की गणना की जाती है और तालिका के संबंधित सेल में दर्ज की जाती है।
वर्तमान में, सामग्री को छांटने और सारांशित करने में कंप्यूटर का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। . जो न केवल अध्ययन की गई विशेषताओं के अनुसार सामग्री को क्रमबद्ध करने की अनुमति देता है , लेकिन गणना करो।
चौथा चरण- सांख्यिकीय विश्लेषण - अध्ययन का एक महत्वपूर्ण चरण है। इस स्तर पर, सांख्यिकीय संकेतकों की गणना (आवृत्ति , संरचनाएं , अध्ययन के तहत घटना का औसत आकार), उनका ग्राफिक प्रतिनिधित्व दिया गया है , गतिकी , रुझान, घटनाओं के बीच संबंध स्थापित होते हैं . पूर्वानुमान आदि दिये जाते हैं। विश्लेषण में प्राप्त आंकड़ों की व्याख्या, अध्ययन के परिणामों की विश्वसनीयता का आकलन शामिल है। निष्कर्ष में, निष्कर्ष निकाले जाते हैं।
पाँचवाँ चरण- साहित्य प्रसंस्करण अंतिम है। इसमें एक सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों को अंतिम रूप देना शामिल है। परिणाम एक लेख, रिपोर्ट, रिपोर्ट के रूप में प्रस्तुत किए जा सकते हैं , निबंध, आदि। प्रत्येक प्रकार के डिजाइन के लिए कुछ आवश्यकताएं होती हैं , जिसे सांख्यिकीय अध्ययन के परिणामों के साहित्यिक प्रसंस्करण में देखा जाना चाहिए।
चिकित्सा और सांख्यिकीय अनुसंधान के परिणाम स्वास्थ्य सेवा अभ्यास में पेश किए जा रहे हैं। अध्ययन के परिणामों का उपयोग करने के लिए विभिन्न विकल्प संभव हैं: चिकित्सा और वैज्ञानिक श्रमिकों के व्यापक दर्शकों के परिणामों से परिचित होना; शिक्षाप्रद और पद्धतिगत दस्तावेजों की तैयारी; एक युक्तिकरण प्रस्ताव और अन्य तैयार करना।
सांख्यिकीय मूल्य
सांख्यिकीय आंकड़ों के तुलनात्मक विश्लेषण के लिए, सांख्यिकीय मूल्यों का उपयोग किया जाता है: निरपेक्ष , रिश्तेदार , मध्यम।
सम्पूर्ण मूल्य
सांख्यिकीय अध्ययन के दौरान सारांश तालिकाओं में प्राप्त पूर्ण मान घटना के पूर्ण आकार (स्वास्थ्य देखभाल सुविधाओं की संख्या, अस्पताल के बिस्तरों की संख्या, जनसंख्या) को दर्शाते हैं , मृत्यु, जन्म, बीमारी आदि की संख्या)। कई सांख्यिकीय अध्ययन निरपेक्ष मान प्राप्त करने के साथ समाप्त होते हैं। कुछ मामलों में, अध्ययन के तहत घटना का विश्लेषण करने के लिए उनका उपयोग किया जा सकता है। , उदाहरण के लिए , दुर्लभ घटनाओं का अध्ययन करते समय , यदि आवश्यक हो, तो घटना के सटीक पूर्ण आकार को जानें , यदि आवश्यक हो, तो अध्ययन के तहत घटना के अलग-अलग मामलों पर ध्यान दें, आदि। टिप्पणियों की एक छोटी संख्या के साथ , मामले में जब यह नियमितता निर्धारित करने के लिए आवश्यक नहीं है , पूर्ण संख्या का भी उपयोग किया जा सकता है।
मामलों के एक महत्वपूर्ण अनुपात में, अन्य अध्ययनों के डेटा के साथ तुलना करने के लिए निरपेक्ष मूल्यों का उपयोग नहीं किया जा सकता है। इसके लिए सापेक्ष और औसत मानों का प्रयोग किया जाता है।
सापेक्ष मूल्य
सापेक्ष मूल्य (संकेतक , गुणांक) एक निरपेक्ष मान से दूसरे के अनुपात के परिणामस्वरूप प्राप्त होते हैं। सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले संकेतक हैं: , व्यापक, अनुपात , दृश्यता।
गहन- आवृत्ति संकेतक , तीव्रता, पर्यावरण में घटना की व्यापकता , इस घटना का निर्माण। स्वास्थ्य देखभाल में रुग्णता का अध्ययन किया जा रहा है , नश्वरता , विकलांगता, जन्म दर और जनसंख्या स्वास्थ्य के अन्य संकेतक। बुधवार , जिसमें प्रक्रियाएँ होती हैं, वह संपूर्ण या उसके अलग-अलग समूहों (आयु, लिंग, सामाजिक) के रूप में जनसंख्या है , पेशेवर, आदि)। चिकित्सा-सांख्यिकीय अध्ययनों में, एक घटना पर्यावरण का एक उत्पाद है। उदाहरण के लिए , जनसंख्या (पर्यावरण) और बीमार (घटना); बीमार (पर्यावरण) और मृत (घटना), आदि।
आधार के मूल्य को संकेतक के मूल्य के अनुसार चुना जाता है - 100, 1000, 10000, 100000 तक, इसके आधार पर, संकेतक को प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है , पीपीएम , प्रोडेसीमिल, प्रोसेंटिमिल।
गहन संकेतक की गणना निम्नानुसार की जाती है: उदाहरण के लिए, 1995 में ईरान में। 67283 हजार निवासी रहते थे, वर्ष के दौरान 380200 लोग मारे गए।
गहन संकेतक सामान्य और विशेष हो सकते हैं।
सामान्य गहन संकेतक घटना को समग्र रूप से चित्रित करते हैं . उदाहरण के लिए , कुल प्रजनन दर , मृत्यु दर, रुग्णता, प्रशासनिक क्षेत्र की पूरी आबादी के लिए गणना की जाती है।
विशेष गहन संकेतक (समूह द्वारा) का उपयोग विभिन्न समूहों में घटना की आवृत्ति को चिह्नित करने के लिए किया जाता है (लिंग, आयु द्वारा रुग्णता) , 1 वर्ष से कम उम्र के बच्चों में मृत्यु दर , व्यक्तिगत नोसोलॉजिकल फॉर्म आदि के लिए घातकता)।
गहन संकेतकों का उपयोग किया जाता है: स्तर निर्धारित करने के लिए . आवृत्तियों , घटना की व्यापकता; दो अलग-अलग आबादी में घटना की आवृत्ति की तुलना करने के लिए; गतिकी में घटना की आवृत्ति में परिवर्तन सीखने के लिए।
व्यापक- विशिष्ट गुरुत्व, संरचना के संकेतक, इसके घटक भागों, इसकी आंतरिक संरचना में घटना के वितरण को चिह्नित करते हैं। व्यापक संकेतकों की गणना पूरी घटना के हिस्से के अनुपात से की जाती है और एक इकाई के प्रतिशत या अंशों में व्यक्त की जाती है।
व्यापक संकेतक की गणना निम्नानुसार की जाती है: उदाहरण के लिए, ग्रीस में 1997 में 214 सामान्य अस्पतालों सहित 719 अस्पताल थे।
घटना की संरचना और इसके घटक भागों के अनुपात के तुलनात्मक मूल्यांकन को निर्धारित करने के लिए व्यापक संकेतकों का उपयोग किया जाता है। व्यापक संकेतक हमेशा परस्पर जुड़े होते हैं, क्योंकि उनका योग हमेशा 100 प्रतिशत के बराबर होता है: उदाहरण के लिए, रुग्णता की संरचना का अध्ययन करते समय, किसी व्यक्तिगत बीमारी का अनुपात उसके वास्तविक विकास के साथ बढ़ सकता है; उसी स्तर पर, यदि अन्य रोगों की संख्या में कमी आई है; इस रोग की संख्या में कमी के साथ , यदि अन्य रोगों की संख्या में तेजी से कमी आती है।
अनुपात- दो स्वतंत्र, एक दूसरे से स्वतंत्र के अनुपात का प्रतिनिधित्व करते हैं , गुणात्मक रूप से भिन्न मूल्य। सहसंबंध संकेतकों में डॉक्टरों, पैरामेडिकल कर्मचारियों, अस्पताल के बेड आदि के साथ जनसंख्या के प्रावधान के संकेतक शामिल हैं।
अनुपात की गणना निम्नानुसार की जाती है: उदाहरण के लिए, लेबनान में, 3,789 हजार निवासियों की आबादी के साथ, 1996 में 3,941 डॉक्टरों ने चिकित्सा संस्थानों में काम किया।
दृश्यता- सांख्यिकीय मूल्यों की अधिक दृश्य और सुलभ तुलना के उद्देश्य से उपयोग किया जाता है। विज़ुअलाइज़ेशन मेट्रिक्स निरपेक्ष, सापेक्ष, या औसत मानों को आसानी से तुलना करने वाले फॉर्म में बदलने का एक सुविधाजनक तरीका प्रदान करता है। इन संकेतकों की गणना करते समय, तुलनात्मक मूल्यों में से एक को 100 (या 1) के बराबर किया जाता है, और शेष मूल्यों को इस संख्या के अनुसार पुनर्गणना किया जाता है।
दृश्यता संकेतकों की गणना निम्नानुसार की जाती है: उदाहरण के लिए, जॉर्डन की जनसंख्या थी: 1994 में। - 4275 हजार लोग, 1995 में - 4440 हजार लोग , 1996 में - 5439 हजार लोग।
दृश्यता संकेतक: 1994-100%;
1995 | = | 4460 *100 | = | 103.9%; |
1996 | = | 5439*100 | = | 127.2% |
दृश्यता संकेतक इंगित करते हैं कि तुलना किए गए मूल्यों में कितने प्रतिशत या कितनी बार वृद्धि या कमी हुई थी। समय के साथ डेटा की तुलना करने के लिए अक्सर दृश्य संकेतकों का उपयोग किया जाता है , अध्ययन के तहत घटना के पैटर्न को और अधिक दृश्य रूप में प्रस्तुत करने के लिए।
सापेक्ष मूल्यों का उपयोग करते समय कुछ त्रुटियां हो सकती हैं। यहाँ सबसे आम हैं:
1. कभी-कभी किसी घटना की आवृत्ति में परिवर्तन को व्यापक संकेतकों के आधार पर आंका जाता है जो घटना की संरचना की विशेषता है, न कि इसकी तीव्रता।
3. विशेष संकेतकों की गणना करते समय, आपको संकेतक की गणना के लिए सही भाजक चुनना चाहिए: उदाहरण के लिए , पश्चात की मृत्यु दर की गणना संचालित के संबंध में की जानी चाहिए , सभी रोगी नहीं।
4. संकेतकों का विश्लेषण करते समय, समय कारक को ध्यान में रखा जाना चाहिए:
समय की विभिन्न अवधियों के लिए गणना किए गए संकेतकों की तुलना करना असंभव है: उदाहरण के लिए, एक वर्ष और आधे वर्ष के लिए घटना दर , जिससे गलत फैसले हो सकते हैं। 5. संरचना में विषम सेट से गणना किए गए सामान्य गहन संकेतकों की एक दूसरे के साथ तुलना करना असंभव है, क्योंकि माध्यम की संरचना की विषमता संकेतक के मूल्य को प्रभावित कर सकती है।
औसत मान
औसत मूल्य एक निश्चित परिवर्तनशील मात्रात्मक विशेषता के अनुसार सांख्यिकीय जनसंख्या का एक सामान्यीकरण विशेषता देते हैं।
औसत मूल्य अध्ययन के तहत विशेषता के सामान्य माप को व्यक्त करते हुए, एक संख्या के साथ टिप्पणियों की पूरी श्रृंखला को दर्शाता है। यह अलग-अलग प्रेक्षणों के यादृच्छिक विचलन को समतल करता है और एक मात्रात्मक विशेषता की एक विशिष्ट विशेषता देता है।
औसत के साथ काम करते समय आवश्यकताओं में से एक जनसंख्या की गुणात्मक एकरूपता है जिसके लिए औसत की गणना की जाती है। तभी यह अध्ययन के तहत घटना की विशिष्ट विशेषताओं को निष्पक्ष रूप से प्रतिबिंबित करेगा। दूसरी आवश्यकता यह है कि औसत मूल्य केवल एक विशेषता के विशिष्ट आकार को व्यक्त करता है जब यह अध्ययन किए गए गुण के बड़े पैमाने पर सामान्यीकरण पर आधारित होता है, अर्थात। पर्याप्त संख्या में टिप्पणियों पर गणना की गई।
वितरण श्रृंखला (भिन्नता श्रृंखला) से औसत मान प्राप्त होते हैं।
रूपांतर श्रृंखला- एक ही मात्रात्मक लेखांकन विशेषता की विशेषता वाले कई सजातीय सांख्यिकीय मूल्य, उनके मूल्य में एक दूसरे से भिन्न होते हैं और एक निश्चित क्रम (घटते या बढ़ते) में व्यवस्थित होते हैं।
विविधता श्रृंखला के तत्व हैं:
विकल्प- v - अध्ययन किए गए बदलते मात्रात्मक गुण का संख्यात्मक मान।
आवृत्ति- पी (पार्स) या एफ (आवृत्ति) - भिन्नता श्रृंखला में एक संस्करण की आवृत्ति, यह दर्शाती है कि इस श्रृंखला में एक या दूसरा संस्करण कितनी बार होता है।
प्रेक्षणों की कुल संख्या- n (अंक) - सभी बारंबारताओं का योग: n=ΣΡ. यदि टिप्पणियों की कुल संख्या 30 से अधिक है, तो सांख्यिकीय नमूना बड़ा माना जाता है; यदि n 30 से कम या उसके बराबर है, तो इसे छोटा माना जाता है।
परिवर्तनशील श्रृंखला असंतुलित (असतत) होती है, जिसमें पूर्णांक होते हैं, और निरंतर होते हैं, जब संस्करण के मान भिन्नात्मक संख्या के रूप में व्यक्त किए जाते हैं। असंतुलित पंक्तियों में, आसन्न विकल्प एक पूर्णांक द्वारा एक दूसरे से भिन्न होते हैं, उदाहरण के लिए: नाड़ी की धड़कन की संख्या, प्रति मिनट सांसों की संख्या, उपचार के दिनों की संख्या आदि। निरंतर श्रृंखला में, विकल्प एक के किसी भी आंशिक मान से भिन्न हो सकते हैं। भिन्नता श्रृंखला तीन प्रकार की होती है। सरल- एक श्रृंखला जिसमें प्रत्येक विकल्प एक बार आता है, अर्थात। आवृत्तियाँ एक के बराबर होती हैं।
के बारे में गोजातीयएक श्रृंखला जिसमें विविधता एक से अधिक बार आती है।
वर्गीकृत कियाए न्यूयॉर्क- पंक्ति। जिसमें विकल्पों को एक निश्चित अंतराल के भीतर उनके आकार के अनुसार समूहों में जोड़ा जाता है, जो समूह में शामिल सभी विकल्पों के होने की आवृत्ति को दर्शाता है।
बड़ी संख्या में टिप्पणियों और वेरिएंट के चरम मूल्यों की एक बीमार श्रेणी के साथ एक समूहीकृत परिवर्तनशील श्रृंखला का उपयोग किया जाता है।
परिवर्तनशील श्रृंखला के प्रसंस्करण में परिवर्तनशील श्रृंखला के मापदंडों (औसत मूल्य, मानक विचलन और औसत मूल्य की औसत त्रुटि) को प्राप्त करना शामिल है।
औसत के प्रकार।
चिकित्सा पद्धति में, निम्नलिखित औसत का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है: मोड, माध्यिका, अंकगणितीय माध्य। कम आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले अन्य औसत हैं: ज्यामितीय माध्य (एंटीबॉडी, विषाक्त पदार्थों, टीकों के अनुमापन के परिणामों को संसाधित करते समय); रूट माध्य वर्ग (कोशिकाओं के एक वर्ग के औसत व्यास का निर्धारण करते समय, त्वचा प्रतिरक्षात्मक परीक्षणों के परिणाम); औसत घन (ट्यूमर की औसत मात्रा निर्धारित करने के लिए) और अन्य।
पहनावा(मो) - गुण का मूल्य, जो प्रायः समुच्चय में पाया जाता है। मोड को वैरिएंट के रूप में लिया जाता है जो भिन्नता श्रृंखला में सबसे बड़ी संख्या में आवृत्तियों से मेल खाता है।
मंझला(मी) - विशेषता का मूल्य, जो भिन्नता श्रृंखला में औसत मूल्य पर कब्जा कर लेता है। यह भिन्नता श्रृंखला को दो समान भागों में विभाजित करता है।
विविधता श्रृंखला में उपलब्ध चरम विकल्पों के संख्यात्मक मूल्यों से मोड और माध्यिका का परिमाण प्रभावित नहीं होता है। वे हमेशा विविधताओं की सीमा को सटीक रूप से चिह्नित नहीं कर सकते हैं और चिकित्सा आंकड़ों में अपेक्षाकृत कम ही उपयोग किए जाते हैं। अंकगणित माध्य मान विविधता श्रृंखला को अधिक सटीक रूप से दर्शाता है।
साथ अंकगणित औसत(एम, या) - अध्ययन किए गए गुण के सभी संख्यात्मक मूल्यों के आधार पर गणना की जाती है।
एक साधारण परिवर्तनशील श्रृंखला में, जहाँ विकल्प केवल एक बार होते हैं, साधारण अंकगणितीय माध्य की गणना सूत्र का उपयोग करके की जाती है:
जहाँ वी - संख्यात्मक मान विकल्प,
n - टिप्पणियों की संख्या,
Σ - योग चिह्न
सामान्य परिवर्तनशील श्रृंखला में, अंकगणितीय भारित औसत की गणना सूत्र द्वारा की जाती है:
जहाँ V विकल्प का सांख्यिक मान है।
Ρ - संस्करण की घटना की आवृत्ति।
n प्रेक्षणों की संख्या है।
एस - योग चिह्न
अंकगणितीय भारित औसत की गणना का एक उदाहरण तालिका 4 में दिखाया गया है।
तालिका 4
अस्पताल के एक विशेष विभाग में रोगियों के उपचार की औसत अवधि का निर्धारण
उपरोक्त उदाहरण में, मोड 20 दिन है, क्योंकि यह दूसरों की तुलना में अधिक बार दोहराया जाता है - 29 बार। मो = 20। माध्यिका की क्रम संख्या सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है:
माध्यिका का स्थान 48वें विकल्प पर पड़ता है, जिसका संख्यात्मक मान 20 है। सूत्र द्वारा परिकलित अंकगणितीय माध्य भी 20 है।
माध्य मान जनसंख्या की महत्वपूर्ण सामान्यीकरण विशेषताएँ हैं। हालाँकि, विशेषता के अलग-अलग मान उनके पीछे छिपे हुए हैं। औसत मूल्य विशेषता की परिवर्तनशीलता, उतार-चढ़ाव नहीं दिखाते हैं।
यदि भिन्नता श्रृंखला अधिक कॉम्पैक्ट, कम बिखरी हुई है, और सभी व्यक्तिगत मान औसत के आसपास स्थित हैं, तो औसत मूल्य इस जनसंख्या का अधिक सटीक विवरण देता है। यदि भिन्नता श्रृंखला को बढ़ाया जाता है, तो व्यक्तिगत मान औसत से महत्वपूर्ण रूप से विचलित हो जाते हैं, अर्थात एक मात्रात्मक विशेषता की एक बड़ी परिवर्तनशीलता है, तो औसत कम विशिष्ट है, पूरी श्रृंखला को बदतर रूप से दर्शाता है।
बिखरने की विभिन्न डिग्री के साथ श्रृंखला से समान परिमाण के औसत प्राप्त किए जा सकते हैं। इसलिए, उदाहरण के लिए, एक अस्पताल के एक विशेष विभाग में रोगियों के उपचार की औसत अवधि भी 20 होगी यदि सभी 95 रोगी 20 दिनों तक अस्पताल में रहे। दोनों परिकलित औसत एक दूसरे के बराबर हैं, लेकिन भिन्नता की अलग-अलग डिग्री के साथ श्रृंखला से प्राप्त किए गए हैं।
इसलिए, भिन्नता श्रृंखला को चिह्नित करने के लिए, औसत मूल्य के अतिरिक्त, एक अन्य विशेषता की आवश्यकता होती है , इसके उतार-चढ़ाव की डिग्री का अनुमान लगाने की अनुमति देता है।
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पृष्ठ निर्माण तिथि: 2016-02-13
बजटीय बीमा स्वास्थ्य देखभाल की स्थितियों में चिकित्साकर्मियों के काम का गहनता वैज्ञानिक और संगठनात्मक कारकों पर बढ़ी हुई आवश्यकताओं को लागू करता है। इन शर्तों के तहत, एक चिकित्सा संस्थान की वैज्ञानिक और व्यावहारिक गतिविधियों में चिकित्सा सांख्यिकी की भूमिका बढ़ रही है।
व्यावहारिक और अनुसंधान गतिविधियों में, एक डॉक्टर, एक नियम के रूप में, न केवल व्यक्तिगत रूप से, बल्कि समूह और जनसंख्या स्तरों पर भी अपनी गतिविधि के परिणामों का विश्लेषण करता है। डॉक्टर के लिए योग्यता के स्तर की पुष्टि करने के साथ-साथ आगे के सुधार और पेशेवर विशेषज्ञता के लिए यह आवश्यक है। इसलिए, विभिन्न प्रोफाइल के सभी डॉक्टरों, संस्थानों के प्रमुखों और स्वास्थ्य अधिकारियों के लिए एक सांख्यिकीय अध्ययन को ठीक से व्यवस्थित करने और संचालित करने की क्षमता आवश्यक है। इस तरह के ज्ञान और कौशल कर्मियों के निरंतर प्रशिक्षण (संसाधन प्रावधान का सबसे महत्वपूर्ण तत्व) और इस प्रकार, एक बाजार अर्थव्यवस्था में स्वामित्व के विभिन्न रूपों के चिकित्सा संस्थानों की प्रतिस्पर्धात्मकता के माध्यम से आबादी के लिए चिकित्सा देखभाल की गुणवत्ता और दक्षता में सुधार करने में योगदान करते हैं।
हेल्थकेयर लीडर ऑपरेशनल और प्रॉग्नॉस्टिक वर्क में लगातार सांख्यिकीय डेटा का उपयोग करते हैं। केवल सांख्यिकीय डेटा का एक योग्य विश्लेषण, घटनाओं का आकलन और उचित निष्कर्ष सही प्रबंधकीय निर्णय लेना संभव बनाता है, कार्य के बेहतर संगठन में योगदान देता है, अधिक सटीक योजना और पूर्वानुमान। सांख्यिकी संस्था की गतिविधियों को नियंत्रित करने, इसे तुरंत प्रबंधित करने, उपचार और निवारक कार्य की गुणवत्ता और प्रभावशीलता का न्याय करने में मदद करती है। वर्तमान और दीर्घकालिक कार्य योजनाओं को तैयार करते समय, नेता को अपने जिले, शहर, क्षेत्र, आदि की स्वास्थ्य देखभाल और जनसंख्या की स्वास्थ्य स्थिति दोनों के विकास में प्रवृत्तियों और पैटर्न के अध्ययन और विश्लेषण पर आधारित होना चाहिए।
स्वास्थ्य देखभाल में पारंपरिक सांख्यिकीय प्रणाली रिपोर्ट के रूप में डेटा की प्राप्ति पर आधारित होती है, जिसे जमीनी स्तर के संस्थानों में संकलित किया जाता है और फिर मध्यवर्ती और उच्च स्तरों पर संक्षेपित किया जाता है। रिपोर्टिंग प्रणाली के न केवल फायदे हैं (एक एकल कार्यक्रम, तुलनात्मकता सुनिश्चित करना, काम की मात्रा और संसाधन उपयोग के संकेतक, सरलता और सामग्री एकत्र करने की कम लागत), बल्कि कुछ नुकसान (कम दक्षता, कठोरता, अनम्य कार्यक्रम, सीमित सेट) भी हैं। जानकारी, अनियंत्रित लेखांकन त्रुटियां, आदि)।
किए गए कार्य का विश्लेषण डॉक्टरों द्वारा न केवल मौजूदा रिपोर्टिंग दस्तावेज़ों के आधार पर किया जाना चाहिए, बल्कि विशेष रूप से आयोजित चुनिंदा सांख्यिकीय अध्ययनों के माध्यम से भी किया जाना चाहिए।
नियोजित कार्यक्रम के अनुसार सांख्यिकीय अनुसंधान की योजना तैयार की जाती है। योजना के मुख्य बिंदु हैं:
- अध्ययन के उद्देश्य का निर्धारण;
- अवलोकन की वस्तु का निर्धारण;
- सभी चरणों में कार्य की अवधि का निर्धारण;
- सांख्यिकीय अवलोकन और विधि के प्रकार का संकेत;
- उस स्थान का निर्धारण जहां अवलोकन किए जाएंगे;
- यह पता लगाना कि किन बलों द्वारा और किसके पद्धतिगत और संगठनात्मक नेतृत्व में अनुसंधान किया जाएगा।
सांख्यिकीय अनुसंधान का संगठन कई चरणों में बांटा गया है:
- साहित्य डेटा के साथ परिचित होने का चरण, जो आपको अध्ययन की जा रही समस्या के बारे में एक विचार प्राप्त करने की अनुमति देता है, एक पर्याप्त शोध पद्धति का चयन करता है और एक कार्य परिकल्पना तैयार करता है
- अवलोकन चरण;
- सांख्यिकीय समूहीकरण और सारांश;
- गिनती प्रसंस्करण;
- वैज्ञानिक विश्लेषण;
- शोध डेटा का साहित्यिक और ग्राफिक डिजाइन।
सांख्यिकीय अनुसंधान का कार्यक्रम निम्नलिखित प्रश्नों के समाधान प्रदान करता है:
- अवलोकन की इकाई का निर्धारण और सामग्री एकत्र करने के लिए एक कार्यक्रम तैयार करना;
अवलोकन की इकाई- सांख्यिकीय जनसंख्या का प्रत्येक प्राथमिक तत्व।
अवलोकन की इकाई समानता और अंतर के संकेतों से संपन्न है, जो लेखांकन और आगे के अवलोकन के अधीन हैं, इसलिए इन संकेतों को ध्यान में रखा जाता है (लेखांकन)।विशेषताएँ मानी जाती हैं- वे संकेत जिनके द्वारा सांख्यिकीय जनसंख्या में अवलोकन की इकाई के तत्व भिन्न होते हैं। संकेत वर्गीकृत हैं:
- स्वभाव से:
ए) विशेषता (वर्णनात्मक) संकेत - मौखिक रूप से व्यक्त;
बी) मात्रात्मक विशेषताओं - एक संख्या के रूप में व्यक्त; - कुल भूमिका द्वारा:
ए) कारक संकेत जो अध्ययन के तहत घटना को प्रभावित करते हैं;
बी) प्रभावी विशेषताएं जो कारक सुविधाओं के प्रभाव में बदलती हैं।
उदाहरण: हमारे अध्ययन में, अवलोकन की इकाई एक छात्र है जो किसी दिए गए मेडिकल स्कूल में सभी वर्षों से पढ़ रहा है। प्रकृति द्वारा माने जाने वाले संकेतों को इसमें विभाजित किया गया है:
ए) जिम्मेदार - लिंग, बुरी आदतें, स्वास्थ्य की स्थिति, आदि;
बी) मात्रात्मक - उम्र, धूम्रपान की गई सिगरेट की संख्या, बीमारी की अवधि, धूम्रपान का अनुभव, आदि;
ग) कारक संकेतों की समग्रता के अनुसार - बुरी आदतों और धूम्रपान के अनुभव की उपस्थिति;
डी) प्रभावी संकेत - स्वास्थ्य की स्थिति, रोग की उपस्थिति, आदि।सामग्री संग्रह कार्यक्रम खाते में लिए गए संकेतों का एक सुसंगत कथन है - इस अध्ययन का संचालन करते समय जिन प्रश्नों के उत्तर देने की आवश्यकता है। यह शोधकर्ता प्रश्नावली, प्रश्नावली, मानचित्र द्वारा विशेष रूप से संकलित हो सकता है। दस्तावेज़ का एक स्पष्ट शीर्षक होना चाहिए। प्रश्न (संकेतों को ध्यान में रखा गया) स्पष्ट, संक्षिप्त, अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों के अनुरूप होना चाहिए; प्रत्येक प्रश्न के उत्तर का विकल्प होना चाहिए। इन तैयार उत्तरों को "ग्रुपिंग" कहा जाता है।
अध्ययन के तहत घटना के कुछ पैटर्न के अध्ययन के लिए सजातीय समूहों को एकल करने के लिए सुविधाओं का समूहीकरण किया जाता है। गुणात्मक विशेषताओं के अनुसार प्रतिक्रियाओं के समूहीकरण को टाइपोलॉजिकल कहा जाता है, मात्रात्मक विशेषताओं के अनुसार - परिवर्तनशील।
टाइपोलॉजिकल ग्रुपिंग का एक उदाहरण:
- लिंग के आधार पर छात्रों का समूहन:
- आदमी,
- महिला;
- बुरी आदतों की उपस्थिति या अनुपस्थिति के आधार पर छात्रों का समूह बनाना:
- धूम्रपान करने वाले छात्र,
- धूम्रपान न करने वाले छात्र।
विविधता समूहीकरण उदाहरण:
- प्रति दिन धूम्रपान की जाने वाली सिगरेटों की संख्या के आधार पर छात्रों का समूह बनाना:
- 10 या उससे कम;
- 20 से अधिक
धूम्रपान प्रसार के एक अध्ययन में एक मेडिकल छात्र द्वारा पूरा किए गए मानचित्र का एक उदाहरण नीचे दिखाया गया है। मानचित्र के सभी प्रश्नों में इसे भरने के लिए समूह और अनुशंसाएँ होती हैं।
मानचित्र * मेडिकल छात्रों के बीच धूम्रपान के प्रसार के अध्ययन पर
- छात्र का पूरा नाम ____________________________ (पूरा भरें)
- कोर्स: I, II, III, IV, V, VI
- संकाय: चिकित्सा, चिकित्सा और निवारक, दवा, सैन्य प्रशिक्षण संकाय
- आयु: 20, 20, 21, 22, 23, 24, 25 और अधिक से कम
- लिंग पुरुष महिला
- क्या आप मानते हैं कि धूम्रपान स्वास्थ्य के लिए हानिकारक है? हाँ, नहीं, मुझे नहीं पता
- आपके साथ रहने वाले लोगों में से कौन धूम्रपान करता है: पिता, माता, भाई, बहन, पति, पत्नी, साथी, कोई धूम्रपान नहीं करता
- क्या आप धूम्रपान करते हैं? ज़रूरी नहीं
- जिस उम्र में पहली सिगरेट पी गई थी: 15 साल से कम, 16-18 साल, 18 साल से ज्यादा
- आप प्रतिदिन कितनी सिगरेट (सिगरेट) पीते हैं? 5-10, 11-20, 20 से ज्यादा
- आपको पहली बार धूम्रपान करने के लिए किसने प्रेरित किया: आपके माता-पिता का उदाहरण, आपके शिक्षकों का उदाहरण, आपके साथियों का प्रभाव, एक वयस्क की तरह दिखने की इच्छा, वजन कम करने की इच्छा, जिज्ञासा, साथ रहने की इच्छा पहनावा?
और अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्य के अनुसार अन्य प्रश्न।
- स्वभाव से:
- एक सामग्री विकास कार्यक्रम तैयार करना; प्राप्त आंकड़ों को विकसित करने का कार्यक्रम, समूहों को ध्यान में रखते हुए, सांख्यिकीय तालिकाओं के लेआउट के संकलन के लिए प्रदान करता है।
तालिकाओं के लिए आवश्यकताएँ. सांख्यिकीय तालिकाओं के लेआउट में उनकी सामग्री के अनुरूप एक स्पष्ट और संक्षिप्त शीर्षक होना चाहिए। तालिका विषय और विधेय के बीच अंतर करती है।
सांख्यिकीय विषय वह है जो तालिका कहती है। सारणीबद्ध विषय में मुख्य विशेषताएं होती हैं जो शोध का विषय हैं, और आमतौर पर तालिका के बाईं ओर खड़ी होती हैं।
सांख्यिकीय विधेय वह है जो विषय की विशेषता है और इसे क्षैतिज रूप से रखा गया है।
तालिकाओं में अंतिम डेटा प्रदान करना आवश्यक है, जिसके अनुसार प्राप्त आंकड़ों को संसाधित करते समय संकेतकों की गणना सांख्यिकीय अध्ययन के तीसरे चरण में की जाएगी।
तालिकाओं के प्रकार। सांख्यिकीय तालिकाओं को सरल, समूह, संयोजन में विभाजित किया गया है।
सरल (तालिका 1) एक तालिका है जो आपको केवल एक विशेषता (विषय) द्वारा समूहीकृत प्राप्त डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देती है।
तालिका 1. संकायों द्वारा धूम्रपान करने वाले छात्रों का वितरण (पूर्ण संख्या में और कुल के% में)
समूह (तालिका 2) एक तालिका कहलाती है जिसमें व्यक्तिगत विशेषताओं के बीच संबंध स्थापित किया जाता है, अर्थात विषय के अलावा, एक या एक से अधिक समूहों द्वारा प्रस्तुत एक विधेय है जो विषय समूहों से संबंधित (जोड़े में) हैं, लेकिन एक दूसरे से संबंधित नहीं हैं।
तालिका 2. लिंग और आयु के अनुसार विभिन्न संकायों के छात्रों का वितरण जिस समय उन्होंने अपनी पहली सिगरेट पी थी
संयोजन (तालिका 3) एक तालिका कहलाती है जिसमें दो या दो से अधिक विधेय होते हैं जो न केवल विषय से जुड़े होते हैं, बल्कि एक दूसरे से भी जुड़े होते हैं।
तालिका 3. लिंग द्वारा विभिन्न संकायों के धूम्रपान करने वाले छात्रों का वितरण और प्रतिदिन धूम्रपान की जाने वाली सिगरेट (सिगरेट) की औसत संख्या
संकायों का नाम छात्रों द्वारा प्रति दिन धूम्रपान की जाने वाली सिगरेट (सिगरेट) की औसत संख्या कुल 10 या उससे कम 11 - 20 20 से अधिक एम और दोनों लिंग एम और दोनों लिंग एम और दोनों लिंग एम और दोनों लिंग 1. चिकित्सा 2. मेडिको-प्रोफिलैक्टिक 3. फार्मास्युटिकल, आदि। कुल: - एकत्रित सामग्री के विश्लेषण के लिए एक कार्यक्रम तैयार करना.
विश्लेषण कार्यक्रम अध्ययन के तहत घटना के पैटर्न की पहचान करने के लिए आवश्यक सांख्यिकीय विधियों की एक सूची प्रदान करता है।
अनुसंधान योजना निम्नलिखित संगठनात्मक मुद्दों के समाधान के लिए प्रदान करती है:- अध्ययन की वस्तु का चुनाव
- सांख्यिकीय जनसंख्या के आकार का निर्धारण
- अध्ययन के नियम और स्थान (क्षेत्र), सामग्री के अवलोकन और संग्रह के प्रकार और तरीके
- कलाकारों (कार्मिक) के लक्षण
- तकनीकी उपकरणों और आवश्यक सामग्री संसाधनों के लक्षण
- सांख्यिकीय अनुसंधान का उद्देश्य समग्रता है जिससे आवश्यक जानकारी एकत्र की जाएगी। यह आबादी, छात्र, मरीज, अस्पतालों में अस्पताल में भर्ती आदि हो सकते हैं।
जनसंख्या - लक्ष्य के अनुसार समय और स्थान की ज्ञात सीमाओं के भीतर अपेक्षाकृत सजातीय तत्वों से युक्त एक समूह। सांख्यिकीय आबादी की संरचना: सांख्यिकीय आबादी में अवलोकन की इकाइयां होती हैं (आरेख देखें)।
हमारे अध्ययन के उदाहरण पर, सांख्यिकीय जनसंख्या अध्ययन की पूरी अवधि के दौरान किसी दिए गए विश्वविद्यालय में पढ़ने वाले छात्र हैं।
जनसंख्या दो प्रकार की होती है- सामान्य तथा प्रतिदर्श।
जनसंख्या - यह एक समूह है जिसमें लक्ष्य के अनुसार सभी अपेक्षाकृत सजातीय तत्व शामिल हैं।
नमूना जनसंख्या - शोध के लिए चुनी गई सामान्य आबादी का एक हिस्सा और पूरी सामान्य आबादी को चिह्नित करने का इरादा है। यह सामान्य आबादी के संबंध में मात्रा और गुणवत्ता में प्रतिनिधि (प्रतिनिधि) होना चाहिए।
प्रतिनिधित्व मात्रात्मकबड़ी संख्या के कानून पर आधारित है और विशेष सूत्रों और तालिकाओं का उपयोग करके गणना की गई नमूने के तत्वों की पर्याप्त संख्या का मतलब है।
प्रतिनिधित्व गुणात्मक हैसंभाव्यता के नियम पर आधारित है और इसका अर्थ है सामान्य के संबंध में नमूने के तत्वों को चिह्नित करने वाले संकेतों का पत्राचार (एकरूपता)।
हमारे उदाहरण में, सामान्य जनसंख्या सभी मेडिकल छात्र हैं; नमूना सेट - किसी दिए गए विश्वविद्यालय के प्रत्येक पाठ्यक्रम और संकाय के छात्रों का हिस्सा।
सांख्यिकीय जनसंख्या की मात्रा अध्ययन के लिए ली गई जनसंख्या के तत्वों की संख्या है।
अध्ययन की तिथियां और स्थान (क्षेत्र)। - यह एक विशिष्ट क्षेत्र में दिए गए स्तर पर इस अध्ययन के कार्यान्वयन के लिए एक कैलेंडर योजना तैयार करना है। उदाहरण: MMA में चालू वर्ष के 1 अप्रैल से 1 जून तक। उन्हें। सेचेनोव।
अवलोकन के प्रकार :
- वर्तमान (या स्थायी) अवलोकन - जब अवलोकन की इकाइयों के रूप में पंजीकरण लगातार किया जाता है। उदाहरण: चिकित्सा संस्थानों में जन्म, मृत्यु, उपचार का प्रत्येक मामला।
- और एक बार (या एक बार) अवलोकन - जब अध्ययन की जा रही घटनाओं को एक निश्चित क्षण (घंटे, सप्ताह का दिन, तिथि) पर तय किया जाता है। उदाहरण: जनसंख्या की गणना, अस्पताल के बिस्तरों की संरचना।
तलाश पद्दतियाँ। शोधकर्ता के लिए अध्ययन करने की विधि का निर्धारण करना महत्वपूर्ण है: निरंतर अवलोकन या गैर-निरंतर (चयनात्मक)।
- निरंतर अवलोकन अवलोकन की सभी इकाइयों का पंजीकरण है जो सामान्य जनसंख्या को बनाते हैं।
- गैर-निरंतर (चयनात्मक) अवलोकन - संपूर्ण विशेषता के लिए जनसंख्या के केवल एक हिस्से का अध्ययन।
नमूना आबादी पर शोध करने के तरीके (मोनोग्राफिक, मुख्य सरणी, प्रश्नावली, आदि)।
- मोनोग्राफिक पद्धति का उपयोग किसी एक वस्तु के अध्ययन में किया जाता है, जब कई वस्तुओं में से एक का चयन किया जाता है और घटना के विकास में रुझानों की पहचान करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को दिखाने के लिए अधिकतम पूर्णता के साथ अध्ययन किया जाता है। उदाहरण: एक नई सर्जिकल तकनीक का विवरण।
- मुख्य सरणी विधि का उपयोग उन वस्तुओं के अध्ययन में किया जाता है जिनमें अध्ययन की गई अधिकांश घटनाएँ केंद्रित होती हैं। इसका सार इस तथ्य में निहित है कि अवलोकन की सभी इकाइयों से जो किसी दिए गए वस्तु का हिस्सा हैं, उनका मुख्य भाग चुना जाता है, जो संपूर्ण सांख्यिकीय जनसंख्या की विशेषता है। उदाहरण: एक कारखाने में 1300 श्रमिकों को रोजगार देने वाली 7 मुख्य कार्यशालाएँ और 100 श्रमिकों को रोजगार देने वाली दो छोटी सहायक कार्यशालाएँ हैं। अवलोकन के लिए, आप केवल मुख्य कार्यशालाएँ ले सकते हैं और उनसे पूरे संयंत्र के संबंध में निष्कर्ष निकाल सकते हैं।
- प्रश्नावली पद्धति का उपयोग विशेष रूप से तैयार की गई प्रश्नावली का उपयोग करके सांख्यिकीय जानकारी एकत्र करने के लिए किया जाता है। उदाहरण: एन शहर में व्यावसायिक स्कूलों के छात्रों में जठरांत्र संबंधी रोगों की व्यापकता का अध्ययन करते समय, शोधकर्ता के लिए रुचि के प्रश्नों की सूची के साथ एक प्रश्नावली विकसित की गई थी।
अध्ययन की गई घटनाओं के चयन और नमूना आबादी के गठन के तरीके
अध्ययन की गई घटनाओं के चयन के निम्नलिखित तरीके हैं: यादृच्छिक, यांत्रिक, नेस्टेड, निर्देशित, टाइपोलॉजिकल।
- यादृच्छिक चयन बहुत से किया गया चयन है (उपनाम के प्रारंभिक अक्षर या जन्मदिन, आदि द्वारा)।
- यांत्रिक चयन एक चयन है जब अवलोकन की प्रत्येक पाँचवीं (20%) या दसवीं (10%) इकाई को पूरी आबादी से यांत्रिक रूप से चुना जाता है।
- नेस्टेड (सीरियल) चयन - जब सामान्य आबादी से अलग-अलग इकाइयों का चयन नहीं किया जाता है, लेकिन नेस्ट (श्रृंखला), जो यादृच्छिक या यांत्रिक नमूने द्वारा चुने जाते हैं। उदाहरण: एम-स्काई क्षेत्र की ग्रामीण आबादी की घटनाओं का अध्ययन करने के लिए, सबसे विशिष्ट बिंदु, एक की ग्रामीण आबादी की घटनाओं का अध्ययन किया जा रहा है। परिणाम क्षेत्र की संपूर्ण ग्रामीण आबादी पर लागू होते हैं।
- निर्देशित चयन एक ऐसा चयन है जब अवलोकन की केवल उन इकाइयों को सामान्य आबादी से चुना जाता है ताकि कुछ पैटर्न की पहचान की जा सके, जो ज्ञात कारकों के प्रभाव को समाप्त करते हुए अज्ञात कारकों के प्रभाव को प्रकट करेंगे। उदाहरण: चोटों पर कार्य अनुभव के प्रभाव का अध्ययन करते समय, उसी पेशे के, उसी उम्र के, उसी कार्यशाला के, समान शैक्षिक स्तर के श्रमिकों का चयन किया जाता है।
- विशिष्ट चयन पूर्व-समूहीकृत समान गुणात्मक समूहों से इकाइयों का चयन है। उदाहरण: शहरी आबादी के बीच मृत्यु दर के पैटर्न का अध्ययन करते समय, अध्ययन किए गए शहरों को उनमें जनसंख्या के अनुसार समूहीकृत किया जाना चाहिए।
कलाकारों (कार्मिक) के लक्षण . कितने लोग और कौन सी योग्यताएं अध्ययन का संचालन करती हैं। उदाहरण: जिले के माध्यमिक विद्यालयों के वरिष्ठ कक्षाओं के छात्रों के सैनिटरी और हाइजीनिक शासन के अध्ययन पर एक अध्ययन इस प्रशासनिक जिले के स्वच्छता और महामारी विज्ञान केंद्र के सैनिटरी डॉक्टर के दो डॉक्टरों और दो सहायकों द्वारा किया जाता है।
तकनीकी उपकरणों और आवश्यक सामग्री संसाधनों के लक्षण :
- अध्ययन के उद्देश्य के अनुरूप प्रयोगशाला उपकरण और उपकरण;
- स्टेशनरी (कागज, प्रपत्र);
- अतिरिक्त धन के बिना।
- एकत्रित सामग्री का नियंत्रण - यह लेखा दस्तावेजों का चयन करने के लिए एकत्रित सामग्री का एक चेक है जिसमें अध्ययन से उनके बाद के सुधार, जोड़ या बहिष्करण के दोष हैं। उदाहरण के लिए, प्रश्नावली लिंग, आयु का संकेत नहीं देती है, या अन्य प्रश्नों के कोई उत्तर नहीं दिए गए हैं। इस मामले में, अतिरिक्त लेखा दस्तावेजों (बाह्य रोगी कार्ड, चिकित्सा इतिहास, आदि) की आवश्यकता होती है। यदि ये आंकड़े शोधकर्ता द्वारा लाए गए अतिरिक्त अभिलेखों से प्राप्त नहीं किए जा सकते हैं, तो निम्न-गुणवत्ता वाले मानचित्रों (प्रश्नावली) को अध्ययन से बाहर रखा जाना चाहिए।
- कूटलेखन
- यह विशिष्ट विशेषताओं के लिए प्रतीकों का उपयोग है। सामग्री को मैन्युअल रूप से संसाधित करते समय, सिफर डिजिटल, अल्फ़ाबेटिक हो सकते हैं; मशीन पर - केवल डिजिटल।
उदाहरण: पत्र एन्क्रिप्शन:
ज़मीन:
पति। एम
महिला औरडिजिटल एन्क्रिप्शन:
- सामग्री समूहन - यह एक आरोपित या मात्रात्मक विशेषता (टाइपोलॉजिकल या वेरिएबल) के अनुसार एकत्रित सामग्री का वितरण है। उदाहरण: अध्ययन के पाठ्यक्रमों के अनुसार छात्रों का समूहन: I पाठ्यक्रम, II पाठ्यक्रम, III पाठ्यक्रम, IV पाठ्यक्रम, V पाठ्यक्रम, VI पाठ्यक्रम।
- सांख्यिकीय तालिकाओं में डेटा का सारांश - तालिकाओं में गिनने के बाद प्राप्त डिजिटल डेटा दर्ज करना
- सांख्यिकीय संकेतकों की गणना और सामग्री के सांख्यिकीय प्रसंस्करण .
इस अध्ययन का उद्देश्य:चिकित्सा छात्रों के बीच पाचन तंत्र (बीओपी) के रोगों को कम करने के उपाय विकसित करना।
अनुसंधान के उद्देश्य:
- चिकित्सा छात्रों के बीच पाचन तंत्र (बीओपी) के विभिन्न रोगों के प्रसार का अध्ययन करना।
- बीओपी की घटना के लिए जोखिम कारकों का निर्धारण करें।
- विश्वविद्यालय प्रशासन के लिए प्रस्ताव तैयार करना
अनुसंधान कार्यक्रम:
अवलोकन की इकाई बीओपी के निदान वाला एक छात्र है, जो इस संकाय में एक चिकित्सा विश्वविद्यालय में अध्ययन कर रहा है।
सहायक विशेषताएं: लिंग, निदान, आहार।
मात्रात्मक संकेत: आयु, बीमारी की अवधि, भोजन के बीच का अंतराल, प्रति दिन भोजन की संख्या।
प्रभावी संकेत: पाचन तंत्र की एक बीमारी की उपस्थिति।
कारक संकेत: लिंग, आयु, पोषण की प्रकृति, आदि।
सामग्री संग्रह कार्यक्रम (छात्र द्वारा पूरी की गई प्रश्नावली)
ए) पूरा नाम
बी) कोर्स: 1,2,3,4,5,6
सी) संकाय: चिकित्सा (1), चिकित्सा और निवारक (2), फार्मास्युटिकल (3)
d) आयु: 20 वर्ष तक की आयु सहित - (1), 21-22 - (2), 23-24 - (3), 25 और अधिक (4)
ई) लिंग: पुरुष (1), महिला (2)
च) आप दिन में कितनी बार खाते हैं? एक - (1), दो - (2), तीन या अधिक (3)
छ) भोजन में चाय के बिना सैंडविच (1), चाय के साथ सैंडविच (2), पूर्ण भोजन (3), अन्य (4) शामिल हैं (निर्दिष्ट करें)
__________________________
ज) भोजन के बीच का अंतराल क्या है: 1 घंटे तक (1), 1-2 घंटे (2), 3-4 घंटे (3), 5 घंटे या अधिक (4)
i) क्या कक्षा के कार्यक्रम में दोपहर के भोजन का समय शामिल है: (हाँ - (1), नहीं - (2)
j) क्या आपको पाचन तंत्र की कोई बीमारी है: हाँ - (1), नहीं - (2)
k) यदि आपने "हाँ" में उत्तर दिया है, तो निदान बताएं: ___________________
एल) रोग की अवधि: 1 वर्ष तक - (1), 2-3 वर्ष - (2), 4-5 वर्ष - (3), 6 वर्ष या अधिक - (4)
और अध्ययन के उद्देश्य और उद्देश्यों के अनुसार अन्य प्रश्न।
सामग्री विकास कार्यक्रम
विशिष्ट समूहीकरण: छात्रों को संकायों, लिंग, रोग निदान द्वारा समूहित करना।
भिन्नता समूहीकरण: रोग की अवधि के अनुसार समूहीकरण (1 वर्ष, 2-3 वर्ष, 4-5 वर्ष, 6 वर्ष या अधिक तक), भोजन के बीच का अंतराल (1 घंटा, 1-2 घंटे तक, 3- 4 घंटे, 5 घंटे और अधिक)।
सांख्यिकीय तालिका लेआउट
साधारण तालिका
तालिका 4. नोसोलॉजिकल रूपों द्वारा पाचन तंत्र के रोगों वाले छात्रों का वितरण (कुल% में)
समूह तालिका
तालिका 5. लिंग और आयु के अनुसार पाचन तंत्र के रोगों वाले छात्रों का वितरण (कुल के% में)
बीमारी | ज़मीन | आयु | कुल | |||
पति | पत्नियों | 15 साल तक | 15 - 18 साल पुराना | 18 वर्ष से अधिक पुराना | ||
1. जठरशोथ | ||||||
2. पेट का पेप्टिक अल्सर | ||||||
3. ग्रहणी का पेप्टिक अल्सर 12 | ||||||
4. अन्य | ||||||
कुल: |
संयोजन तालिका
तालिका 6. संकायों और लिंग द्वारा पाचन तंत्र के रोगों वाले छात्रों का वितरण (कुल के% में)
बीमारी | चिकित्सीय | मेडिको-रोगनिरोधी | फार्मास्युटिकल | कुल | ||||||||
एम | और | दोनों लिंग | एम | और | दोनों लिंग | एम | और | दोनों लिंग | एम | और | दोनों लिंग | |
1. जठरशोथ | ||||||||||||
2. पेट का पेप्टिक अल्सर | ||||||||||||
3. 12वें ग्रहणी संबंधी अल्सर का पेप्टिक अल्सर | ||||||||||||
4. अन्य | ||||||||||||
कुल: |
स्टडी प्लान
अध्ययन का उद्देश्य एक चिकित्सा विश्वविद्यालय का एक छात्र है जो किसी दिए गए संकाय में किसी दिए गए चिकित्सा विश्वविद्यालय में अध्ययन कर रहा है।
सांख्यिकीय जनसंख्या का आकार: टिप्पणियों की पर्याप्त संख्या। जनसंख्या: नमूना, गुणवत्ता और मात्रा में प्रतिनिधि।
अध्ययन की शर्तें: 6 फरवरी - चालू वर्ष के 6 जून।
सामग्री एकत्र करने के तरीके: प्रश्नावली, छात्र क्लिनिक के चिकित्सा दस्तावेजों से प्रतिलिपि बनाना।
- व्लासोव वी.वी. महामारी विज्ञान। - एम .: जियोटार-मेड, 2004. - 464 पी।
- लिसित्सिन यू.पी. सार्वजनिक स्वास्थ्य और स्वास्थ्य देखभाल। हाई स्कूल के लिए पाठ्यपुस्तक। - एम .: जियोटार-मेड, 2007. - 512 पी।
- मेडिक वी.ए., यूरीव वी.के. सार्वजनिक स्वास्थ्य और स्वास्थ्य देखभाल पर व्याख्यान का एक कोर्स: भाग 1। सार्वजनिक स्वास्थ्य। - एम .: मेडिसिन, 2003. - 368 पी।
- मिनियाव वी.ए., विष्णकोव एन.आई. और अन्य सामाजिक चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवा संगठन (2 खंडों में मार्गदर्शिका)। - सेंट पीटर्सबर्ग, 1998. -528 पी।
- कुचेरेंको वी.जेड., अगरकोव एन.एम. और अन्य सामाजिक स्वच्छता और स्वास्थ्य देखभाल संगठन (ट्यूटोरियल) - मास्को, 2000. - 432 पी।
- एस ग्लैंट्ज़। औषधीय-जैविक सांख्यिकी। अंग्रेजी से प्रति। - एम।, प्रैक्टिस, 1998. - 459 पी।