Jak znaleźć dane stacji pogodowej. Stacja meteorologiczna
Sieć meteorologiczna jest podstawą systemu informacyjno-pomiarowego Roshydromet. Pierwsze instrumentalne obserwacje meteorologiczne w Rosji rozpoczął w Petersburgu w 1725 roku akademik F.H. Mayer. W 1834 r. Podjęto decyzję o utworzeniu centralnego organu meteorologicznego - Normalnego Magnetycznego Obserwatorium Meteorologicznego w Petersburgu pod przewodnictwem akademika A.Ya. Kupfera. Jej kadra składała się z dyrektora i 2-3 asystentów. Obserwatorium prowadziło obserwacje magnetyczne i meteorologiczne (trzy okresy).
W 1849 roku przy Instytucie Korpusu Inżynierów Górnictwa powołano Główne Obserwatorium Fizyczne, które było następcą Obserwatorium Normalnego. Główne obserwatorium fizyczne mieściło się w specjalnie dla niego wybudowanym budynku. „Regulamin Głównego Obserwatorium Fizycznego” i personel zostały zatwierdzone przez Mikołaja I. Funkcje Głównego Obserwatorium Fizycznego obejmowały zarządzanie wszystkimi obserwacjami meteorologicznymi i magnetycznymi w Rosji według jednolitych metod i programów, rozwój instrumentów i ich dostarczanie tworzonej sieci obserwacyjnej, syntezę i publikację materiałów obserwacyjnych. Wraz z powstaniem Głównego Obserwatorium Fizycznego rozpoczął się jakościowo nowy etap w rozwoju rosyjskiej meteorologii, którego najważniejszym kierunkiem było utworzenie obserwatoriów meteorologicznych dla poszczególnych regionów i podporządkowanie obserwacji geofizycznych jednemu centrum państwowemu. Dzięki staraniom obserwatorium liczba stacji meteorologicznych zaczęła szybko rosnąć i pod koniec XIX wieku państwowa sieć meteorologiczna liczyła 839 stacji, 1020 deszczomierzy i 1830 stanowisk mierników śniegu. Wraz z siecią państwową na terytorium Rosji funkcjonowały meteorologiczne punkty obserwacji innych wydziałów (Rosyjskiego Towarzystwa Geograficznego, uniwersytetów itp.). Z okazji 50-lecia Głównego Obserwatorium Fizycznego (1899) wydano Atlas Klimatyczny Imperium Rosyjskiego.
W 1912 roku Główne Obserwatorium Fizyczne opracowało plan zorganizowania ogólnokrajowej sieci w Rosji. Zgodnie z tym planem przewidywano podzielenie całego terytorium Rosji na jednorodne klimatycznie regiony i wydzielenie w każdym z nich co najmniej jednej stacji referencyjnej z pełnym programem obserwacyjnym. Stacje referencyjne miały stanowić część globalnej sieci. Planu tego jednak nie zrealizowano, najpierw ze względu na wybuch I wojny światowej, a następnie rewolucji. A jeśli do 1914 r. sieć meteorologiczna liczyła 1416 stacji i 1480 placówek, to w 1920 r. została zredukowana do 200 stacji i 125 placówek.
W 1924 roku Główne Obserwatorium Fizyczne przemianowano na Główne Obserwatorium Geofizyczne, a w 1949 roku z okazji 100. rocznicy założenia obserwatorium nadano mu imię wybitnego rosyjskiego klimatologa A.I. Voeikova, które nosi do dziś.
Dwudziesta rocznica 1921–1940 można uznać za okres przebudowy sieci meteorologicznej kraju na nowych zasadach. Liczba stacji pogodowych wzrosła prawie 10-krotnie. W 1929 r. Dekretem Wszechrosyjskiego Centralnego Komitetu Wykonawczego i Rady Komisarzy Ludowych ZSRR wydziałowe służby hydrometeorologiczne zostały połączone w jedną Służbę Hydrometeorologiczną ZSRR. Aby nim zarządzać, utworzono Komitet Hydrometeorologiczny ZSRR i wydziały terytorialne komitetu hydrometeorologicznego.
W związku z tym Główne Obserwatorium Geofizyczne nazwano im. A.I. Voeikova gwałtownie zintensyfikowała wsparcie naukowe i metodologiczne funkcjonowania sieci meteorologicznej. Działalność ta jest jedną z wiodących w ciągu 150 lat istnienia obserwatorium do dnia dzisiejszego.
W latach 30. pod przewodnictwem znanych naukowców E.S. Rubinsteina O.A. Drozdowa, T.V. Pokrovskaya rozpoczęto prace nad opracowaniem naukowych zasad budowy sieci meteorologicznej w Rosji Radzieckiej. Zgodnie z tymi zasadami wprowadzono pojęcia „głównej” i „specjalnej” sieci stacji meteorologicznych. Pierwszy miał na celu uzyskanie informacji o reżimie meteorologicznym całego terytorium, drugi miał na celu wyjaśnienie reżimu meteorologicznego poszczególnych punktów znajdujących się w specjalnych warunkach.
II wojna światowa ponownie przerwała i zahamowała rozwój lądowej sieci meteorologicznej. Pod względem liczby punktów obserwacyjnych, dostępności kadrowej i technicznej powróciło do poziomu z początku lat 20-tych. Przywrócenie przedwojennego potencjału zajęło lata. W latach 60-70 XX wieku sieć meteorologiczna rozwijała się w szybkim tempie. Jednocześnie aktywny rozwój sieci aktynometrycznych i bilansów cieplnych rozpoczyna obserwację dopływającego promieniowania słonecznego i pozyskiwanie informacji o zużyciu promieniowania słonecznego pochłoniętego przez powierzchnię ziemi na ogrzanie powietrza i parowanie z powierzchni ziemi.
Do końca lat 70-tych XX wieku. liczba stacji i placówek na terenie b. ZSRR przekroczyła 6000, z czego 4665 należało do systemu Służby Hydrometeorologicznej, reszta do innych wydziałów. Rosyjska sieć meteorologiczna osiągnęła swój maksymalny rozwój w 1986 r., kiedy na jej terytorium znajdowało się 2308 stacji i 3274 placówki.
Wraz z przejściem do nowych warunków gospodarczych na lata 1987–2005. liczba stacji meteorologicznych zmniejszyła się o prawie 30%, posterunków - o 35%. Średnia gęstość obecnej sieci meteorologicznej w Rosji (10,5 tys. km2) jest porównywalna z gęstością z 1950 r. Gęstość sieci meteorologicznej jest niezwykle nierówna, w niektórych regionach, zwłaszcza w Republice Sacha (Jakucja) i na wybrzeżu Arktyki, jest 8–10 razy mniejsza niż w środkowych i południowych regionach europejskiej części Rosji .
Cechą charakterystyczną współczesnej sieci meteorologicznej jest złożoność obserwacji, czyli wykonywanie na stacjach meteorologicznych innego typu obserwacji – aktynometrycznych, bilansu cieplnego, aerologicznych, agrometeorologicznych, hydrometeorologicznych morskich, a także obserwacji całkowitej zawartości ozonu, parowanie, skład chemiczny opadów atmosferycznych i skażenie radioaktywne środowiska naturalnego.
Specjalistyczne archiwum danych meteorologicznych do badań klimatycznych. Archiwum zawiera informacje dotyczące temperatury i opadów, temperatury gleby na różnych głębokościach, pokrywy śnieżnej oraz badania śniegu trasowego. Informacje podane są dla stacji pogodowych w Rosji, Ukrainie, Kazachstanie, Turkmenistanie, Gruzji, Armenii, Tadżykistanie i Uzbekistanie. Wymagamy rejestracji. Programiści VNIIGMI-MCD V.M. Veselov - [e-mail chroniony], I.R.Pribilskaya - [e-mail chroniony]
- SERWER FTP NCDC POGODA OD 1991 DO WSPÓŁCZESNOŚCI Narodowe Centrum Danych Klimatycznych - biuro. strona internetowa http://www.ncdc.noaa.gov/ Opis organizacji FPT - ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/readme.txt Lista stacji pogodowych - ftp:/ /ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/ghcn/daily/ghcnd-stations.txt
- MUNDOMANZ 1) Prognoza pogody dla ogromnej liczby stacji pogodowych zlokalizowanych na całym świecie na tydzień co 6 godzin (temperatura, opady, kierunek i prędkość wiatru, charakterystyka chmur itp.). 2) Archiwalne dane pogodowe mają charakter niesystematyczny i epizodyczny.
- POGODA ROSJI (ARCHIWUM DANYCH POGODOWYCH) Duże archiwum danych pogodowych dla 5000 stacji na całym świecie. W zasobie prezentowane są dane z grudnia 1998 roku. Publikowane są wartości następujących wskaźników: C – zachmurzenie (odp. NGO), typ Ch – zachmurzenie górne, typ Cl – zachmurzenie dolne, typ Cm – zachmurzenie średnie, typ dd - Kierunek wiatru E - Stan gleby ff - Prędkość wiatru G - Porywy wiatru h - Zachmurzenie niskie N - Zachmurzenie (niskie lub średnie) P - Ciśnienie P0 - Ciśnienie na poziomie morza R24 - Opady Rd - Opady, dzień RH - Wilgotność względna Rn – Opady w nocy SD – Grubość śniegu SS – Czas nasłonecznienia T – Temperatura Td – Punkt rosy Tg – Temperatura gleby Tgn – Temperatura gleby, min Tln – Temperatura ostatniej nocy, min Tn – Temperatura, min Tw – Temperatura wody Tx – Temperatura, max VV - Widoczność ww - Warunki pogodowe
- POGODA I KLIMAT Strona bardzo pouczająca. Informacje ze stacji pogodowych zlokalizowanych na całym świecie: wiadomości pogodowe, prognozy pogody, monitor klimatu, archiwum pogodowe od 2001 roku, pogoda światowa, mapy pogody.
- DANE POGODOWE ZE 150 STACJI POŁOŻONYCH NA TERENIE BYŁEGO ZSRR Informacje archiwalne od XIX wieku do współczesności o dziennych temperaturach minimalnych, średnich i maksymalnych, opadach ze 150 stacji pogodowych zlokalizowanych na terenie byłego ZSRR. ZSRR. Nie ma możliwości pobrania dużych baz danych.
- HISZPAŃSKA STRONA O KLIMACIE CAŁEGO ŚWIATA Pogoda, klimat, informacje astronomiczne, mapy. Informacje dotyczą Europy, Azji, Ameryki Północnej i Południowej, Oceanii i Antarktydy. Istnieje również informacja archiwalna o średniorocznych temperaturach, opadach itp. dla 2469 punktów b. ZSRR.
- SYSTEM INFORMACYJNY „POMIARY METEOALNE ONLINE” Archiwum pogody dla miast WNP (XIX i XX w.), pogoda online i prognoza pogody dla miast Federacji Rosyjskiej.
- EUROPEJSKA STRONA POGODOWA Archiwalne codzienne dane dotyczące temperatur i opadów ze stacji pogodowych zlokalizowanych na całym świecie od 1881 do 2014 roku. Możliwość pobierania dużych archiwalnych baz danych.
- CODZIENNE DANE Z 223 STACJI METEOROLOGICZNYCH ZLOKALIZOWANYCH NA TERYTORIUM B. ZSRR Codzienna informacja o temperaturze powietrza, temperaturze gleby, ciśnieniu atmosferycznym, opadach, pokrywie śnieżnej itp. od momentu powstania stacji. Znajdują się tam także informacje o radiosondach i obserwacjach aerologicznych. Zarejestrowani użytkownicy mają możliwość pobrania dużych meteorologicznych baz danych w formacie txt.
Jeżeli posiadasz automatyczną stację pogodową podłączoną do Internetu, zapraszamy do przesłania uzyskanych danych obserwacyjnych do RP5 – najlepszego pozarządowego internetowego archiwum pogodowego dla krajów byłego ZSRR. Możesz skorzystać z zasobów i technologii RP5, aby bezpiecznie przechowywać i szybko uzyskiwać dostęp do danych pobranych niedawno lub wiele lat temu.
Dopuszczalny odstęp czasu między przesyłaniem i przechowywaniem danych wynosi 1 minutę (lub więcej). Okres przechowywania danych w archiwum nie jest ograniczony w czasie. Zobacz przykłady (1) danych z Symferopola, przybywających z krokiem 1 minuty, oraz (2) danych z Petersburga, przechowywanych w naszym archiwum od 1 lutego 2005 roku.
Należy pamiętać, że zgodnie z naszą polityką maksymalnej otwartości informacji o pogodzie, dane przesłane na serwer RP5 i pomyślnie przechodzące kontrolę jakości będą dostępne dla każdego odwiedzającego witryny RP5 z dowolnego miejsca na świecie 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Jeżeli nie zadowala Cię taka otwartość (dostępność) Twoich danych dla kogokolwiek, prosimy o nie przesyłanie danych do rp5.
Jeśli popierasz otwartość informacyjną RP5, spróbuj przenieść dane obserwacyjne do RP5 w następujący sposób, składający się z dwóch „etapów”: rejestracji i przekazania danych.
1) Rejestracja.
Prosimy o przesłanie na nasz adres maila z informacją o chęci automatycznego przesłania danych obserwacyjnych ze stacji pogodowej podłączonej do Internetu na naszą stronę internetową rp5.
W tym samym mailu prosimy o wskazanie
1.1) adres, pod którym znajduje się stacja pogodowa(numer domu nie jest wymagany): ulica, miasto, dzielnica, województwo, kraj.
Jeśli stacja pogodowa znajduje się poza zaludnionym obszarem lub wygodniej jest podać współrzędne geograficzne, podaj współrzędne geograficzne (szerokość i długość geograficzna) lokalizacji stacji pogodowej.
1.2) Model/nazwa używanej stacji pogodowej.
Po otrzymaniu od Ciebie powyższych informacji prześlemy Ci unikalny klucz (zwany dalej api_key), który umożliwi stacji pogodowej przesyłanie danych na nasz serwer.
2) Transfer danych.
Po otrzymaniu od nas api_key powinieneś skorzystać z jednej z dwóch dostępnych metod:
2.1) za pomocą programu WeeWX
Aby to zrobić, potrzebujesz:
a) stacja pogodowa z listy http://weewx.com/hardware.html
b) komputer z systemem Linux lub macOS z dostępem do Internetu
c) zainstaluj program WeeWX. Instrukcja instalacji http://weewx.com/docs.html
d) podłączyć moduł do automatycznego przesyłania na naszą stronę internetową. Instrukcje instalacji i konfiguracji https://github.com/sapegin-o1eg/weewx-rp5
Przykład Dane otrzymane w sposób opisany powyżej (2.1) można znaleźć na stronie Archiwum pogodowe w Chersoniu, nieoficjalna stacja pogodowa.
2.2) samodzielnie organizuje automatyczne przesyłanie danych ze stacji pogodowej do serwisu RP5 za pośrednictwem adresu URL:
http://sgate.site/?T=X&U=X&DD=X&FF=X&ff10=X&updated=X&api_key=X
T - temperatura powietrza w stopniach Celsjusza (od -99,9 do 99,9),
X jest wartością liczbową konkretnego parametru,
U - wilgotność w procentach (0 - 100),
DD - kierunek wiatru w stopniach (0 - 359),
FF - prędkość wiatru w m/s (>= 0),
ff10 - podmuch wiatru w m/s (>= 0),
zaktualizowano - czas wykonania obserwacji (znacznik czasu UTC Greenwich w formacie UNIX),
api_key to unikalny klucz dostarczony w „kroku” 1 powyżej.
Parametr pogody (temperatura powietrza, wilgotność, kierunek, prędkość lub podmuch wiatru) nieobserwowany przez stację pogodową musi być albo całkowicie
usunięte z zapytania lub po znaku równości nie powinna znajdować się żadna wartość. Przykładowo jeżeli stacja pogodowa nie mierzy wilgotności (U) to zapytanie
powinno być
lub (1) bez całej grupy U=X:
http://sgate.site/?T=X&DD=X&FF=X&ff10=X&updated=X&api_key=X
lub (2) bez wartości X po U=:
http://sgate.site/?T=X&U=&DD=X&ff=X&ff10=X&updated=X&api_key=X
Przykład przesyłania danych pogodowych poprzez HTTP GET do PHP (z wykorzystaniem biblioteki cURL)
Przykład dane otrzymane w sposób opisany powyżej (2.2), patrz s
Żyjemy w niesamowitych czasach, to co wcześniej wydawało się bardzo skomplikowane, nagle staje się dostępne i proste. Problemy, dla których konieczne było tworzenie instytutów naukowych i dużych organizacji, rozwiązywane są obecnie przez samoorganizujące się grupy pasjonatów. Entuzjaści tworzą mapy i encyklopedie, kręcą filmy i tworzą oprogramowanie. Chcę porozmawiać o obszarze, w którym świeży wiatr zmian nie wiał jeszcze z całą mocą – taka jest pogoda. A dzięki naszemu projektowi – OpenWeatherMap – chcemy zmienić tę sytuację!
Dlaczego przywykliśmy, że prognozowanie pogody jest domeną wyspecjalizowanych organizacji?
Tak się złożyło w naszym świecie, że pogoda zawsze była i jest badana przez instytuty, laboratoria i duże organizacje rządowe odizolowane od świata zewnętrznego. Kto i w jaki sposób tworzy prognozy pogody, zawsze pozostawał tajemnicą, owianą nutą mistycyzmu. Większość z nich to duże organizacje rządowe zrzeszone w Światowej Organizacji MeteorologicznejCo więcej, wszyscy wiedzą, jak fantastycznie dokładne potrafią być prognozy, a my cieszymy się jak dzieci, gdy tak się dzieje. I jak nieprzyjemne, a nawet niebezpieczne mogą być błędy. W końcu prawidłowa prognoza pogody wpływa nie tylko na nasz codzienny nastrój. Od tego zależy nasze życie! Krótko mówiąc, pogoda jest wszystkim. Dlatego pomyśleliśmy i zdecydowaliśmy, że tak ważny temat jak pogoda powinien być dostępny dla każdego. Należy do ludzi i powinna być tworzona przez tych samych ludzi, którzy jej potrzebują!
Powinno być dostępne, wygodne i, co najważniejsze, bezpłatne!
Inspiruje nas niezwykle udana Wikipedia i OpenStreetMap. Wierzymy, że pasjonaci, których łączy jedna idea, zawsze mogą osiągnąć lepsze rezultaty niż duże organizacje biurokratyczne.
Celem projektu jest darmowe API
Idea darmowych i dostępnych informacji o pogodzie skłoniła nas do stworzenia i udostępnienia wszystkim twórcom aplikacji bezpłatnego API umożliwiającego pozyskiwanie różnorodnych danych pogodowych, takich jak:
- Interaktywna mapa z aktualnymi danymi pogodowymi
- Prognoza na tydzień w mieście
- Dane historyczne w 120 000 miast na całym świecie.
- Dane z 40 000 stacji pogodowych na całym świecie otrzymane niemal online. (Opóźnienie od sekund do godziny)
- Wiele różnych map internetowych, w tym mapy chmur, opadów, wiatru, temperatury itp.
Jak to działa?
![](https://i0.wp.com/habrastorage.org/storage2/406/e22/266/406e22266304cd21d5b6dfe3e2319e29.png)
Na wejściu mamy (1) dane ze stacji pogodowych, a także (2) prognozy służb meteorologicznych i laboratoriów naukowych. Dane te przechowywane są w bazie OWM, a po przetworzeniu przy użyciu unikalnych algorytmów matematycznych
magia ulicy zamienia je w interpolowane dane o aktualnej pogodzie w dowolnym miejscu na świecie, a także różnorodne mapy pogody (3). I wreszcie zapewnia (4) interfejs API dla wszystkich danych pogodowych, w tym map pogodowych. A teraz trochę więcej o każdym z 4 punktów.
Co jest przy wejściu?
Dane stacji pogodowej
Usługa OpenWeatherMap odbiera dane z profesjonalnych i prywatnych stacji pogodowych. Dziś takich stacji jest ponad 40 tysięcy. Większość z nich to stacje profesjonalne, które instalowane są na lotniskach i większych miastach na całym świecie. Ale równie ważne dla usługi są także dane ze stacji nieprofesjonalnych, które tam, gdzie to możliwe, gromadzą i instalują amatorzy. A to dla nas bardzo ważne, bo... Poziom stacji amatorskich jest obecnie bardzo wysoki, dokładność i co najważniejsze skuteczność przekazywanych informacji również jest na bardzo wysokim poziomie. Im więcej takich stacji będzie podłączonych do OWM, tym większa będzie dokładność zarówno bieżących informacji o pogodzie, jak i prognoz. Amatorskie stacje pogodowe to zupełnie osobne zagadnienie. Jednak w tym artykule chciałbym podkreślić, że oferta takich stacji jest bardzo szeroka. I ciekawie będzie zainstalować taką stację w domu lub na wsi nie tylko dla poważnego radioamatora, ale także na przykład dla ojca i syna. Można kupić gotową stację w cenie od 100 do 1000 dolarów lub złożyć ją samodzielnie, na przykład za pomocą Arduino.
Prognozy
Oprócz stacji pogodowych, usługa OWM gromadzi już przetworzone dane dotyczące prognoz pogody. Obliczenie globalnej prognozy dla całego świata wymaga niesamowitej mocy komputera i, niestety, nie mamy jeszcze własnego IBM Deep Thunder. Na szczęście wiele serwisów pogodowych podziela naszą miłość do bezpłatnych danych, a wyniki ich systemów są dostępne. Korzystamy z danych z dwóch serwisów pogodowych – amerykańskiego NOAA, który obsługuje model GFS, oraz kanadyjskiego z Environment Canada. Obydwa modele mają charakter globalny i ich celem nie jest przewidzenie konkretnej sytuacji pogodowej w określonym punkcie Ziemi, ale określenie ogólnej dynamiki atmosfery na całej planecie. Mają duży rozstaw siatki – ok. 50 km i duży zakres czasowy prognozy – 5-7 dni.Dodatkowo dla poszczególnych regionów wyliczane są bardziej szczegółowe modele z mniejszymi krokami.
Łączymy dane z prognoz o różnej skali – od uśrednionej i globalnej, odpowiednio po lokalną i dokładniejszą. Dzięki temu mapy internetowe OpenWeatherMap działają bardzo wygodnie - prognozy globalne wykorzystywane są w dużych skalach, a w miarę zwiększania skali ładowane są coraz bardziej szczegółowe dane.
Ale to wszystko nie byłoby tak interesujące, gdyby meteorolodzy nie podzielali naszej miłości do wolnego oprogramowania! Niektóre modele używane przez główne serwisy pogodowe są dostępne w OpenSource – na przykład model WRF.
Na przykład grupa francuskich entuzjastów wdrożyła podobny system przetwarzania danych na swoich serwerach domowych i zapewnia szczegółowe i dokładne prognozy w całej Francji. Swoją drogą koszt całego ich systemu wyniósł 5 tysięcy dolarów (serwer Blade z 16 rdzeniami), co nie wydaje się nieopłacalne.
Usługa OpenWeatherMap integruje tak dokładne modele lokalne z modelami globalnymi. Następnie asymilujemy ultraszybkie dane ze stacji pogodowych. I na podstawie tych wszystkich danych budowane są interaktywne mapy, w których stopień szczegółowości danych zależy od skali mapy.
Jakie jest wyjście?
Mapy - różnorodność typów
Po przetworzeniu surowych danych, które OWM otrzymuje od stacji pogodowych i instytutów meteorologicznych, tworzone są różnorodne interaktywne mapy z danymi o pogodzie i zjawiskach pogodowych. Są to mapy chmur, ciśnienia, temperatury, opadów, wiatru. To także dane z radarów, stacji pogodowych i po prostu aktualna pogoda w dowolnym miejscu na świecie.
API
Usługa OpenWeatherMap udostępnia bezpłatne API do wszystkich danych pogodowych, ich historii, prognoz i całej gamy map pogodowych.Istnieją dwa typy API - JSON do odbioru danych i Tile/WMS do kartografii
Używając JSON, możesz uzyskać:
- Dane pogodowe dla ponad 120 tysięcy miast. Jednocześnie miast nie trzeba wybierać ze ściśle ograniczonej listy, można je znaleźć na mapie i zobaczyć szacunkowe prognozy pogody zarówno w samym mieście, jak i w pobliskich regionach.
- Dane o aktualnej pogodzie w wybranym punkcie przy użyciu współrzędnych szerokości/długości
- Prognoza na 7 dni w formie kompaktowej lub pełnej
- „Surowe” dane otrzymane ze stacji pogodowych
- Historyczne dane pogodowe
Jak wykorzystywane jest nasze API
Wachlarz zastosowań API jest nieskończenie szeroki. Są to aplikacje mobilne na wszystkie platformy. Są to różne strony internetowe, które mogą wykorzystywać API do wyświetlania aktualnej pogody, różnych wykresów pogodowych, widżetów itp. Są to systemy inteligentnego domu.Na przykład jeden z użytkowników OpenWeatherMap z Wielkiej Brytanii zorganizował automatyczny system nawadniania w swoim angielskim ogrodzie. Wykorzystuje dane prognozy opadów do planowania ilości wody i harmonogramu nawadniania.
Dlaczego w Rosji wszystko jest takie, jakie jest zawsze?
Od razu powiem, że w Rosji nie zapewniamy tak zwanej prognozy pogody. I w ogóle nie prowadzimy żadnej działalności na terenie kraju. Ten rodzaj działalności w Rosji wymaga posiadania licencji.Przyjrzyjmy się jednak temu, co dzieje się ze stacjami pogodowymi i entuzjazmem pogodowym w Rosji. Na poniższej ilustracji możesz zobaczyć aktualne rozmieszczenie stacji pogodowych. W porównaniu z gęstym pokryciem całej europejskiej części Rosja wygląda więcej niż skromnie. I to jest jedna z przyczyn niedokładności prognoz pogody na naszym rozległym terytorium.
Co możemy zmienić?
Jesteśmy pewni, że przy pomocy pasjonatów uda nam się zmienić tę sytuację. Jeśli interesuje Cię ten temat i chcesz pomóc w projekcie, to możliwości jest wiele.
Możesz na przykład wykonać następujące czynności:
- podłącz swoją stację pogodową
- jeśli jesteś programistą, wykorzystaj nasze dane w swoich projektach
- lub uzupełnij naszą wersję mobilną – m.openweathermap.org
- tak, po prostu napisz o nas na swoim blogu
Lub jeśli interesujesz się matematyką, jest z tym wiele problemów. Przykładowo jednym z najważniejszych zadań w systemie jest określenie aktualnej pogody. Jak wspomniałem powyżej, dane eksploatacyjne otrzymujemy ze stacji pogodowych, które należy interpolować na siatkę ważnych punktów geograficznych – miast lub poszczególnych obszarów. Dane ze stacji są niejednorodne i nie docierają regularnie. Co więcej, wiele śmieci pochodzi z błędnych i nieprawidłowych pomiarów, należy je wyeliminować. Co więcej, błędy mogą pojawić się również w danych z całkowicie niezawodnych stacji pogodowych.
Teraz używamy raczej sztywnego i nieadaptacyjnego algorytmu. Naprawdę chciałbym wypróbować jakiś algorytm uczenia się dla tego problemu.
Bardzo interesujące jest wypróbowanie sieci neuronowej w podobnym zadaniu.
Lub na przykład wygląd kart. Naprawdę chcę stworzyć własną warstwę opartą na danych OpenStreetMap z mniejszą liczbą szczegółów, ale wyglądającą bardziej naturalnie. Jeśli masz jakieś pomysły, będzie nam bardzo miło, szczególnie jeśli wiesz, jak je wdrożyć na mapniku.
Potrzebujemy każdego, kto potrafi trzymać broń!
Architektura
Nie będę się szczegółowo rozwodzić nad architekturą systemu, dla ilustracji pokażę ogólny obraz:![](https://i1.wp.com/habrastorage.org/storage2/a7c/8d1/391/a7c8d1391383609896b4a8b1e6e3b07c.png)
Architektura - jedna część.
Używamy wyłącznie oprogramowania Open Source, w tym NgInx, Apache, PHP, Tilecache, OpenLayers, Leaflet, Mapnik, PostGIS, Memcache, MongoDB, Gearman, MySQL, Python i innych.
PS
Mała dygresja liryczna.Teraz modne określenie bigdata staje się marką sprzedażową, z której aktywnie korzystają wszystkie rekiny rynku IT. Ale poza czystym marketingiem ma to także ogromny wpływ na całą branżę – chodzi o to, że koszt transakcji i koszt przechowywania dużych wolumenów informacji spadają w kolosalnym tempie, praktycznie zmierzając do zera. Otwiera to niezwykłe możliwości nie tylko dla dużych graczy rynkowych, ale także dla małych. Z grubsza rzecz biorąc, kilka lat temu koszt opracowania i utrzymania systemu o pojemności kilku terabajtów i obciążeniu tysiącami transakcji na sekundę był zaporowy dla małej firmy, a tym bardziej dla entuzjastów. Teraz wszystko się zmienia!
Bigdata staje się dostępna. To rewolucja, w której każdy może wziąć udział!
Właściwie to tutaj odpowiedź na często zadawane mi pytanie brzmi – dlaczego to jest darmowe? Wierzymy, że budowanie biznesu na płatnym API to droga do piekła, zarówno technologicznie, jak i komercyjnie. Nasze API zawsze pozostanie darmowe – taka jest główna idea i cel projektu.
Co się później stanie?
Już sama idea wolnej pogody stwarza możliwości rozwoju projektu. W tej chwili pracujemy już nad nowymi obszarami i funkcjami, takimi jak:Towarzystwo. To okazja, aby powiedzieć – nie, w naszym mieście nie pada już śnieg, ale świeci słońce i kwitną kwiaty. Oznacza to, że stacja pogodowa w danym mieście generuje nieprawidłowe dane i będziemy szukać innych opcji, aby utrzymać dokładną pogodę w tym mieście. Automatyczne algorytmy są dobre, ale ludzie są lepsi.
Będziemy nadal podłączać do projektu zewnętrzne moduły obliczeniowe w celu uzyskania szczegółowych informacji o regionach.
Promowanie idei amatorskich stacji pogodowych i podłączenie ich do OpenWeatherMap
Wykorzystanie OpenWeatherMap w branży rolniczej, gdzie zapotrzebowanie na prognozy lokalne jest bardzo duże
Rozwój specjalistycznych aplikacji meteorologicznych
I oczywiście bardzo liczymy na TWOJĄ pomoc!