ประชากรเฉลี่ยต่อปีคำนวณโดยใช้สูตร ข้อมูลสถานะของประชากร ณ เวลาใดเวลาหนึ่งได้มาจาก
ตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดของสถิติประชากรคือ จำนวนทั้งหมด ประชากรซึ่งทำหน้าที่เป็นพื้นฐานในการคำนวณตัวชี้วัดสัมพันธ์อื่นๆ จำนวนหนึ่ง ควรจำไว้ว่าการสำรวจสำมะโนประชากรให้ข้อมูลเกี่ยวกับประชากรในวันที่กำหนดหรือ ณ เวลาใดเวลาหนึ่งโดยเฉพาะ ในช่วงเวลาระหว่างการสำรวจสำมะโนประชากร จะมีการกำหนดจำนวนประชากรของการตั้งถิ่นฐานของแต่ละบุคคลในวันที่กำหนด โดยการคำนวณ ตามข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรล่าสุดและสถิติปัจจุบันเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวทางธรรมชาติและทางกลของประชากรตามโครงการงบดุลที่ง่ายที่สุด:
Sн + N – M + Chp – Chv = Sk,
ที่ไหน สน– ประชากรตอนต้นงวด
สค– ประชากร ณ สิ้นงวด
เอ็น– จำนวนการเกิดในช่วงเวลานั้น
ม– จำนวนผู้เสียชีวิตในช่วงเวลานั้น
ภาวะฉุกเฉิน– จำนวนการมาถึงในช่วงเวลานั้น
ชวี– จำนวนคนที่ออกระหว่างงวด
เมื่อพิจารณาจำนวนประชากรของการตั้งถิ่นฐานของแต่ละบุคคลในวันที่กำหนด สามารถพิจารณาประชากรประเภทต่างๆ ได้: ถาวรและพร้อมใช้งาน
ถึง ประชากรถาวร รวมถึงบุคคลที่โดยปกติอาศัยอยู่ในท้องที่ที่กำหนด โดยไม่คำนึงถึงสถานที่จริง ณ เวลาที่ลงทะเบียน (การสำรวจสำมะโนประชากร) และ ให้กับประชากรที่มีอยู่ – บุคคลทุกคนปรากฏตัว ณ จุดที่กำหนด ณ เวลาที่ลงทะเบียน ไม่ว่าพวกเขาจะพำนัก ณ จุดนี้เป็นการชั่วคราวหรือถาวรก็ตาม
ประชากรในสถานที่ใดก็ตามมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในระหว่างปี ดังนั้น เพื่อคำนวณตัวบ่งชี้สัมพัทธ์จำนวนหนึ่งในสถิติ พวกเขาจึงกำหนด จำนวนเฉลี่ยต่อปี ประชากร (หรือประชากรเฉลี่ยในช่วงระยะเวลาอื่น)
ประชากรเฉลี่ยต่อปีวิธีการแบบง่ายสามารถคำนวณได้โดยใช้สูตรค่าเฉลี่ยเลขคณิต:
ที่ไหน สน– ประชากรในช่วงต้นปี สค– ประชากร ณ สิ้นปี
หากมีข้อมูลเกี่ยวกับประชากรในช่วงต้นเดือนของแต่ละเดือน) ก็สามารถคำนวณจำนวนประชากรเฉลี่ยต่อปีได้โดยวิธีที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยใช้สูตร ลำดับเหตุการณ์โดยเฉลี่ย :
นอกจากการคำนวณจำนวนประชากรแล้วยังมีความสำคัญมากอีกด้วย ศึกษาการเคลื่อนไหวทางธรรมชาติและทางกลของประชากร เพื่อประเมินว่ามีการคำนวณตัวบ่งชี้สัมบูรณ์และตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ใดบ้าง
สถิติสำคัญ:
ประชากรยังคงไม่เปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงของประชากรเนื่องจากการเกิดและการตายเรียกว่า การเคลื่อนไหวตามธรรมชาติ .
ตัวชี้วัดที่สำคัญการระบุลักษณะการเคลื่อนไหวตามธรรมชาติของประชากรเป็นตัวบ่งชี้ถึงภาวะเจริญพันธุ์ อัตราการเสียชีวิต การเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ ตลอดจนตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดของการแต่งงานและการหย่าร้าง
การเจริญพันธุ์ การตาย การเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติประชากรจะถูกนับเข้า ในแง่ที่แน่นอน ในรูปของจำนวนการเกิดและการเสียชีวิตในช่วงเวลาที่กำหนด รวมถึงการเติบโตของประชากรตามธรรมชาติ (ความแตกต่างระหว่างจำนวนการเกิดและจำนวนการเสียชีวิต)
อย่างไรก็ตาม ตัวชี้วัดที่แน่นอนของการเคลื่อนไหวตามธรรมชาติ ประชากรไม่สามารถระบุระดับของการเจริญพันธุ์ การตาย และการเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติได้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับจำนวนประชากรทั้งหมด ดังนั้น เพื่อระบุลักษณะการเคลื่อนไหวตามธรรมชาติของประชากร จึงมีการกำหนดตัวบ่งชี้ที่ระบุต่อ 1,000 คน เช่น แสดงเป็นหนึ่งในพันของหน่วย - (ppm)
ตัวชี้วัดหลักที่เกี่ยวข้องการเคลื่อนไหวตามธรรมชาติ ได้แก่ อัตราการเกิด อัตราการตาย อัตราการเพิ่มตามธรรมชาติ อัตราการแต่งงาน อัตราการหย่าร้าง
อัตราการเจริญพันธุ์คำนวณโดยการหารจำนวนการเกิดต่อปี เอ็น
อัตราการเสียชีวิตคำนวณในทำนองเดียวกันโดยหารจำนวนผู้เสียชีวิตต่อปี มต่อประชากรเฉลี่ยต่อปี:
อัตราการเพิ่มขึ้นของธรรมชาติคำนวณโดยสูตร:
หรือ เป็นความแตกต่างระหว่างอัตราการเกิดและอัตราการตาย :
k ธรรมชาติ = k р – k ซม.
อัตราการแต่งงานหมายถึงอัตราส่วนของจำนวนการแต่งงานที่สรุปได้ต่อปีต่อจำนวนประชากรเฉลี่ยต่อปี และ อัตราการหย่าร้าง – เป็นอัตราส่วนของจำนวนการแต่งงานที่หย่าร้างต่อปีต่อจำนวนประชากรเฉลี่ยต่อปี
มีการคำนวณเพื่อระบุลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างภาวะเจริญพันธุ์และอัตราการเสียชีวิตในสถิติประชากร ค่าสัมประสิทธิ์ความมีชีวิตชีวา (หรือค่าสัมประสิทธิ์ Pokrovsky ) เป็นตัวแทน ทัศนคติ จำนวนการเกิดต่อจำนวนผู้เสียชีวิต (หรืออัตราส่วนการเกิดและอัตราการเสียชีวิต) ดังนั้นค่าสัมประสิทธิ์นี้สามารถคำนวณได้โดยใช้สูตร:
โดยทั่วไปตัวบ่งชี้ทั้งหมดนี้จะถูกคำนวณในช่วงหนึ่งปี แต่ก็สามารถคำนวณได้ในระยะเวลาที่นานกว่าเช่นกัน ในกรณีเช่นนี้ ข้อมูลในตัวเศษและส่วนของสูตรข้างต้นจะต้องอ้างอิงในช่วงเวลาเดียวกัน และด้วยเหตุนี้ ตัวชี้วัดที่ระบุจะลดลงเหลือหนึ่งปี
ตัวชี้วัดที่กล่าวถึงข้างต้นซึ่งคำนวณต่อประชากร 1,000 คน คือ อัตราต่อรองทั่วไป .
พร้อมทั้ง ด้วยอัตราต่อรองทั่วไป , เช่น. โดยคำนวณโดยสัมพันธ์กับประชากรทั้งหมด เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสืบพันธุ์ของประชากร ส่วนตัวพิเศษค่าสัมประสิทธิ์ ซึ่งแตกต่างจากค่าสัมประสิทธิ์ทั่วไปที่คำนวณต่อประชากร 1,000 คนในช่วงอายุ อาชีพ หรือกลุ่มอื่นๆ
ดังนั้นเมื่อศึกษาเรื่องภาวะเจริญพันธุ์จึงมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย อัตราการเกิดพิเศษ บางครั้งเรียกว่าตัวบ่งชี้ ภาวะเจริญพันธุ์ ซึ่งคำนวณเป็นอัตราส่วนของจำนวนการเกิดต่อจำนวนเฉลี่ยของผู้หญิงอายุ 15 ถึง 49 ปี (แสดงเป็น ppm)
ตัวบ่งชี้เดียวกันสามารถกำหนดได้โดยใช้อัตราการเจริญพันธุ์ทั้งหมด หากค่าหลังถูกหารด้วยตัวบ่งชี้ที่แสดงถึงส่วนแบ่งของผู้หญิงในกลุ่มประชากรตามรุ่นที่กำลังพิจารณา (อายุ 15-49 ปี) ในประชากรทั้งหมด
เมื่อศึกษาอัตราการตาย จะมีการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์บางส่วนจำนวนหนึ่งด้วย ที่มีความสำคัญเป็นพิเศษก็คือ อัตราการตายของทารก โดยแสดงลักษณะอัตราการเสียชีวิตของเด็กอายุต่ำกว่าหนึ่งปี ตัวบ่งชี้นี้ควรกำหนดจำนวนเด็กที่เกิดและเสียชีวิตก่อนอายุ 1 ปีต่อ 1,000 คน เมื่อพิจารณาว่าเด็กที่เกิดเมื่อปีที่แล้วอาจเสียชีวิตในปีนี้ด้วย อัตราการตายของทารกจะคำนวณเป็นผลรวมของสองเทอมโดยใช้สูตร:
เค มล. ซม = โดยที่จำนวนผู้เสียชีวิตต่ำกว่าหนึ่งปีในปีปัจจุบันนับจากรุ่นที่เกิดในปีนี้ ม 0 1 – จำนวนผู้เสียชีวิตก่อนหนึ่งปีในปีปัจจุบันนับจากรุ่นที่เกิดในปีที่แล้ว เอ็น 1 – จำนวนการเกิดในปีปัจจุบัน เอ็น 0 – จำนวนการเกิดในปีที่แล้ว
หากทราบจำนวนผู้เสียชีวิตทั้งหมดไม่เกินหนึ่งปี (โดยไม่มีการแจกแจงระหว่างผู้ที่เกิดในปีก่อนหน้าและปีปัจจุบัน) ก็สามารถใช้สูตรต่อไปนี้ในการคำนวณ:
ที่ไหน ม– จำนวนเด็กอายุต่ำกว่า 1 ปีที่เสียชีวิตต่อปี หากบางภูมิภาคไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนการเกิดในปีที่แล้ว คุณสามารถใช้ได้ ง่ายที่สุด สูตร:
นอกจากอัตราการตายของทารกแล้ว สถิติประชากรยังคำนวณอัตราการตายส่วนบุคคลสำหรับแต่ละกลุ่มอายุด้วย
ตัวชี้วัดการเคลื่อนไหวทางกลของประชากร:
จำนวนประชากรของการตั้งถิ่นฐานและภูมิภาคแต่ละแห่งไม่เพียงเปลี่ยนแปลงเท่านั้น เป็นธรรมชาติการเคลื่อนไหวแต่ก็เป็นผลเช่นกัน เครื่องกลการเคลื่อนไหวหรือการเคลื่อนย้ายดินแดนของบุคคลนั่นคือเนื่องจาก การโยกย้าย ประชากร.
การเคลื่อนย้ายของประชากรภายในประเทศเรียกว่า ภายใน การย้ายถิ่นและการเคลื่อนย้ายประชากรจากประเทศหนึ่งไปอีกประเทศหนึ่งเรียกว่า ภายนอก การโยกย้าย
จำนวนขาเข้าและหมายเลข ออกเดินทาง นับตามประเทศและกระจายตามเพศ อายุ และเหตุผลในการย้ายถิ่น การวิเคราะห์ข้อมูลการย้ายถิ่นแสดงให้เห็นว่าประชากรย้ายถิ่นฐานไปที่ไหน ที่ไหน และในปริมาณเท่าใด ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะต้องทราบเมื่อวางแผนกิจกรรมทางเศรษฐกิจและสังคม ความแตกต่างระหว่างจำนวนขาเข้าและขาออก (หรือผู้อพยพและผู้อพยพ) เรียกว่า การเจริญเติบโตทางกล (ส.ส) หรือ ความสมดุลของการอพยพ.
ในการวิเคราะห์การย้ายถิ่น จะมีการคำนวณตัวบ่งชี้สัมพัทธ์พิเศษ (โดยใช้สูตรที่คล้ายคลึงกับสูตรที่ใช้คำนวณอัตราการเจริญพันธุ์ การตาย และอัตราการเติบโตของประชากรตามธรรมชาติ):
อัตราการมาถึง:
อัตราการออกจากงาน:
อัตราการเติบโตของประชากรเครื่องกล
หรือค่าสัมประสิทธิ์การย้ายถิ่น:
หรือเพียงแค่: k mp = k p – k นิ้ว.
ตัวบ่งชี้ทั่วไปของขนาดประชากรตลอดระยะเวลาที่พิจารณา คำนวณ: ก) เมื่อมีข้อมูลเกี่ยวกับประชากรสำหรับวันที่กลาง - ตามกฎของลำดับเหตุการณ์โดยเฉลี่ย b) หากทราบเพียงตัวเลขที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของช่วงเวลาภายใต้สมมติฐานของการเติบโตของประชากรที่สม่ำเสมอ - ครึ่งหนึ่งของผลรวมของตัวเลขที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของช่วงเวลา c) ภายใต้สมมติฐานของการเติบโตของประชากรในความก้าวหน้าทางเรขาคณิต - อัตราส่วนของการเติบโตของประชากรตลอดระยะเวลาต่อการเติบโตของลอการิทึมธรรมชาติ แนวคิดเรื่องจำนวนประชากรเฉลี่ยต่อปีมักถูกใช้เป็นครึ่งหนึ่งของจำนวนประชากรในช่วงต้นและสิ้นปี หากทราบขนาดประชากรเมื่อต้นปีและสิ้นปี ระบบจะคำนวณจำนวนประชากรเฉลี่ยต่อปีเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวเลขสองตัวนี้
โดยที่ และ คือประชากรที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของช่วงเวลา
16- อัตราประชากรทั่วไป- - อัตราส่วนของจำนวนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในประชากรต่อขนาดประชากรเฉลี่ยที่ทำให้เกิดเหตุการณ์เหล่านี้ในช่วงเวลาที่สอดคล้องกัน อัตราการเกิดและการเสียชีวิตอย่างหยาบ -ทัศนคติ
จำนวนการเกิดมีชีพและจำนวนการเสียชีวิตในระหว่างปีปฏิทิน
ปีต่อประชากรเฉลี่ยต่อปี ในหน่วย ppm (%o)
อัตราทั่วไปของการเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ- ส่วนต่างโดยรวม
อัตราการเกิดและการตาย
อัตราการแต่งงานและการหย่าร้างโดยรวม -ทัศนคติ
จำนวนการแต่งงานและการหย่าร้างที่จดทะเบียนระหว่างปีปฏิทินถึงจำนวนเฉลี่ยต่อปี คำนวณต่อประชากร 1,000 คน ในหน่วย ppm (%o)
อัตราการเติบโตของประชากร- อัตราส่วนของค่าสัมบูรณ์ของการเติบโตต่อประชากรเมื่อเริ่มต้นช่วงเวลานั้น
ซึ่งมีการคำนวณไว้
อัตราการเติบโตของประชากรทั้งหมด- อัตราส่วนของค่าสัมบูรณ์ของการเติบโตของประชากรทั้งหมดในช่วงระยะเวลาหนึ่งต่อประชากรโดยเฉลี่ย
อัตราเจริญพันธุ์เฉพาะช่วงอายุ- อัตราส่วนของจำนวนการเกิดต่อปีต่อผู้หญิงในกลุ่มอายุที่กำหนดต่อจำนวนเฉลี่ยต่อปีของผู้หญิงในวัยนี้
อัตราการเจริญพันธุ์พิเศษ- จำนวนการเกิด
โดยเฉลี่ยต่อผู้หญิงอายุ 15-49 ปี 1,000 คน
อัตราการเจริญพันธุ์รวม -ผลรวมของอายุ
อัตราเจริญพันธุ์ที่คำนวณตามกลุ่มอายุ
ในช่วงอายุ 15-49 ปี ค่าสัมประสิทธิ์นี้แสดงจำนวนเด็กโดยเฉลี่ยที่ผู้หญิงหนึ่งคนจะให้กำเนิดตลอดช่วงการเจริญพันธุ์ทั้งหมด (ตั้งแต่ 15 ถึง 50 ปี) หากอัตราการเกิดตามอายุยังคงอยู่ที่ระดับปีที่คำนวณตัวบ่งชี้
อัตราการเกิดรวมโชว์จำนวนสาวๆ
โดยที่ผู้หญิงโดยเฉลี่ยจะคลอดบุตรก่อนสิ้นสุดวัยเจริญพันธุ์ โดยยังคงรักษาระดับภาวะเจริญพันธุ์ในปัจจุบันในแต่ละวัยตลอดชีวิต
อัตราการสืบพันธุ์ของประชากรสุทธิแสดงให้เห็นว่าโดยเฉลี่ยแล้วเด็กผู้หญิงจำนวนหนึ่งที่เกิดจากผู้หญิงหนึ่งคนจะมีชีวิตอยู่ได้จนถึงอายุแม่เมื่อเกิด โดยพิจารณาจากอัตราการเกิดและการเสียชีวิต
อัตราเจริญพันธุ์ของคู่สมรส- อัตราส่วนของจำนวนผู้ที่เกิดสมรสกับจำนวนสตรีที่แต่งงานแล้วอายุ 15-49 ปีในช่วงระยะเวลาหนึ่ง (ปี)
ปัจจัยความมีชีวิตชีวา- จำนวนการเกิดต่อการเสียชีวิต 100 ราย
อัตราการเสียชีวิตจำเพาะอายุ- คำนวณเป็นอัตราส่วนของจำนวนผู้เสียชีวิตในช่วงอายุที่กำหนดในระหว่างปีปฏิทินต่อจำนวนเฉลี่ยต่อปีของผู้คนในวัยที่กำหนด (อัตราเหล่านี้เป็นลักษณะอัตราการตายเฉลี่ยในแต่ละกลุ่มอายุในปีปฏิทิน)
อัตราการตายของทารก -คำนวณเป็นผลรวมของสององค์ประกอบ องค์ประกอบแรกคืออัตราส่วนของจำนวนผู้เสียชีวิตที่มีอายุต่ำกว่าหนึ่งปีจากผู้ที่เกิดในปีที่คำนวณค่าสัมประสิทธิ์กับจำนวนการเกิดทั้งหมดในปีเดียวกัน และองค์ประกอบที่สองคืออัตราส่วนของจำนวนผู้เสียชีวิตที่มีอายุต่ำกว่าหนึ่งปีจากผู้ที่เกิดในปีที่แล้วต่อจำนวนการเกิดทั้งหมดในปีที่แล้ว
อัตราการเติบโตของประชากรตามธรรมชาติ -อัตราส่วนของการเติบโตของประชากรตามธรรมชาติต่อประชากรโดยเฉลี่ยในช่วงระยะเวลาหนึ่งหรือความแตกต่างระหว่างอัตราการเกิดและการตาย
อัตราการแต่งงานที่หยาบ (หรืออัตราการแต่งงาน) -อัตราส่วนของจำนวนการจดทะเบียนสมรสทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งต่อจำนวนเฉลี่ยในช่วงเวลานี้
อัตราการแต่งงานพิเศษ- อัตราส่วนของจำนวนทั้งหมด
การจดทะเบียนสมรสในช่วงระยะเวลาหนึ่งกับจำนวนประชากรโดยเฉลี่ยที่มีอายุที่สามารถสมรสได้ (16 ปีขึ้นไป)
อัตราการหย่าร้างโดยรวม- อัตราส่วนอัตราการหย่าร้าง
ต่อปีต่อประชากร 1,000 คนต่อปีโดยเฉลี่ย
อัตราการหย่าร้างเฉพาะช่วงอายุ -อัตราส่วนจำนวน
การหย่าร้างต่อปีกับจำนวนประชากรโดยเฉลี่ยในวัยที่สามารถสมรสได้
อัตราการหย่าร้างพิเศษ -คำนวณ
โดยผลจากการหารจำนวนการสมรสที่เลิกกันต่อปีด้วยจำนวนการสมรสที่อาจเลิกได้ (เช่น จำนวนการสมรสที่มีอยู่)
ขนาดครอบครัวโดยเฉลี่ย- กำหนดโดยการหารจำนวนสมาชิกของทุกครอบครัวด้วยจำนวนครอบครัว ค่าส่วนกลับคือสัมประสิทธิ์ครอบครัว
ตัวบ่งชี้ภาระของครอบครัว- จำนวนผู้อยู่ในความอุปการะต่อสมาชิกในครอบครัวหนึ่งคนที่มีอาชีพ
อัตราส่วนการพึ่งพา- ความสัมพันธ์ระหว่างแต่ละกลุ่ม (บางส่วน) ของประชากร แสดงจำนวนคนพิการต่อคนวัยทำงาน 1,000 คน
อัตราการเติบโตของการย้ายถิ่น- ความแตกต่างของการมาถึง
และผู้ที่ออกเดินทางในช่วงระยะเวลาหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับประชากรโดยเฉลี่ย
ดัชนีการพัฒนามนุษย์ -รวมถึง
ตัวชี้วัดอายุขัยเฉลี่ยระดับ
การรู้หนังสือของผู้ใหญ่ GDP ที่แท้จริงต่อหัว
บทความทางวิทยาศาสตร์ของ W. Petty ส่วนใหญ่เน้นไปที่ประเด็นเรื่องขนาดและพลวัตของประชากร เช่น ภาวะเจริญพันธุ์และการเสียชีวิต ตำแหน่งงาน การจ้างงาน กล่าวคือ ปัญหาเร่งด่วนที่สุดในทุกยุคสมัย เขาแสดงให้เห็นว่าการเกิดและการตายของบุคคลส่วนใหญ่เป็นปรากฏการณ์แบบสุ่ม แต่ถึงกระนั้น ตัวชี้วัดทางประชากรศาสตร์ (ภาวะเจริญพันธุ์ การตาย และอัตราการเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ ฯลฯ) ในพื้นที่ที่กำหนดก็เป็นค่าคงที่ ซึ่งเปลี่ยนแปลงอย่างช้าๆ เมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้น ด้วยผลรวมทางสถิติจำนวนมาก ปรากฏการณ์ที่แยกได้จึงอยู่ภายใต้รูปแบบปกติ แตกต่างจากนักเศรษฐศาสตร์ชาวอังกฤษคนอื่น T. Malthus ซึ่งถือว่าการเติบโตของประชากรเป็นสาเหตุของความยากจน W. Petty ถือว่าประชากรเป็นความมั่งคั่งหลักของรัฐ
การสำรวจสำมะโนประชากร
การสำรวจสำมะโนประชากร">การสำรวจสำมะโนประชากรเป็นการรวบรวมข้อมูลทางสถิติเกี่ยวกับผู้อยู่อาศัยทั้งหมดในประเทศพร้อมกัน โดยให้ข้อมูลที่แม่นยำที่สุดเกี่ยวกับประชากร เพื่อให้มั่นใจว่าการสำรวจสำมะโนประชากรมีคุณภาพสูง จำเป็นต้องฝึกอบรม "ผู้แจกแจง" - ผู้ที่ต้องกรอกข้อมูล ออกแบบสอบถามสำหรับพลเมืองทุกคนในประเทศในวันเดียวกัน โดยมีข้อมูลเกี่ยวกับอายุ เพศ จำนวนบุตรในครอบครัว การศึกษา สัญชาติ ฯลฯ ผลการสำรวจสำมะโนประชากรใช้เป็นพื้นฐานสำหรับนโยบายเศรษฐกิจและสังคมของรัฐ การวางแผนการเติบโตทางเศรษฐกิจ รายได้งบประมาณ และ รายการค่าใช้จ่าย
ในโลกยุคโบราณ บันทึกประชากรก็ถูกเก็บไว้เช่นกัน: ในอียิปต์ประมาณปี ค.ศ. พ.ศ. 2500 ปีก่อนคริสตกาล จ. นอกจากนี้ในเมโสโปเตเมีย อินเดีย จีน ตัวอย่างเช่น ในบรรดา Tamerlane จำนวนนักรบถูกกำหนดโดยจำนวนก้อนหินที่ถูกโยนลงในกอง การสำรวจสำมะโนประชากรซึ่งเป็นบรรพบุรุษของการสำรวจสำมะโนประชากรสมัยใหม่ ดำเนินการในโรมโบราณ ข้อมูลเหล่านี้ใช้ในการกำหนดภาษี การลงคะแนนเสียงในสภาประชาชน และการกระจายประชากรไปยังหน่วยทหาร ในยุคกลาง มีการสำรวจสำมะโนประชากรในเมืองต่างๆ
การสำรวจสำมะโนประชากรครั้งแรกในความหมายสมัยใหม่ดำเนินการในช่วงกลางศตวรรษที่ 18: ในประเทศสแกนดิเนเวีย ในออสเตรีย-ฮังการี และในปี พ.ศ. 2333 ในสหรัฐอเมริกา ในช่วงศตวรรษที่ 19 ในประเทศยุโรปส่วนใหญ่และบางประเทศในละตินอเมริกา ได้รับข้อมูลประชากรอย่างเป็นทางการเป็นครั้งแรก: ในปี 1801 - ในอังกฤษ, ในปี 1897 - ในจักรวรรดิรัสเซีย ในอินเดีย ข้อมูลประชากรอย่างเป็นทางการปรากฏในช่วงทศวรรษปี 1870
การสำรวจสำมะโนประชากรเป็นการดำเนินการที่มีราคาแพงมาก ดังนั้น เฉพาะรัฐที่มีทรัพยากรทางการเงินเพียงพอเท่านั้นที่สามารถดำเนินการได้อย่างสม่ำเสมอ - ทุกๆ 10 ปี ตามที่สหประชาชาติแนะนำ ดิสก์. ประชากรของเมืองที่ใหญ่ที่สุดในมาตุภูมิของเราตามผลการสำรวจสำมะโนประชากร
ในประเทศแถบเอเชีย การสำรวจสำมะโนครั้งแรกจะดำเนินการหลังสงครามโลกครั้งที่สองเท่านั้น ยกเว้นอินเดียและญี่ปุ่น ในญี่ปุ่น การสำรวจสำมะโนประชากรครั้งแรกดำเนินการในปี พ.ศ. 2463
ปัญหาของการบัญชีประชากรนั้นรุนแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนา ซึ่งการขาดแคลนทรัพยากรทางการเงิน การเข้าถึงพื้นที่ภายในไม่ได้ และการไม่รู้หนังสือของประชากรทำให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูง นอกจากนี้ แนวโน้มที่ขัดแย้งกันสองประการจะมองเห็นได้ชัดเจนเมื่อดำเนินการสำรวจสำมะโนประชากร ประการแรกคือการประมาณค่าประชากรที่สูงเกินไปด้วยเหตุผลด้านศักดิ์ศรี ในระดับครอบครัว นี่คือศักดิ์ศรีของการมีลูกจำนวนมาก และในระดับชนเผ่า กำลังได้รับความได้เปรียบในการเลือกตั้งและการกระจายเงินทุนของรัฐบาล ประการที่สองคือการพูดน้อยถึงจำนวนประชากรเพื่อลดจำนวนภาษีต่อหัวต่อครอบครัวเป็นหลัก
ศึกษาองค์ประกอบของประชากรโดยใช้การจัดกลุ่ม ด้วยเหตุนี้ การจัดกลุ่มประชากรจึงแยกตามเพศ อายุ สัญชาติ สถานที่พำนัก สถานภาพสมรส ระดับการศึกษาทั้งในประเทศโดยรวมและในแต่ละภูมิภาค
การจัดกลุ่มประชากรตามอายุช่วยในการแก้ปัญหาต่างๆ ในการกำหนดภาระผูกพันของเด็กก่อนวัยเรียน เด็กนักเรียน ขนาดของประชากรวัยทำงาน และจำนวนประชากรที่เกินวัยทำงาน การจัดกลุ่มตามอายุถูกสร้างขึ้นสำหรับประชากรทั้งหมดและแยกกันสำหรับชายและหญิง สำหรับประชากรในเมืองและในชนบท
ตัวอย่างเช่น ณ วันที่ 1 มกราคม พ.ศ. 2544 จากจำนวนประชากรทั้งหมดของประเทศ 144.8 ล้านคน ประชากรชาย 67.8 ล้านคน (47%) ผู้หญิง - 77.0 ล้านคน (53%); ประชากรในเมืองมีจำนวน 105.6 ล้านคน (73%); ในชนบท - 39.2 ล้านคน (27%) ของประชากรทั้งหมดของรัสเซีย สัดส่วนของผู้ที่มีอายุต่ำกว่าวัยทำงานคือ 19.20% ของวัยทำงาน - 60.15% อายุมากกว่าวัยทำงาน - 20.65%
ศึกษาประชากรและการกระจายตัวของประชากรทั่วประเทศ
ประชากรของสหพันธรัฐรัสเซียเมื่อต้นปีคือ:ในสถิติของรัสเซีย ประชากรไม่เพียงแต่คำนึงถึงประเทศโดยรวมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงหน่วยการปกครองและดินแดนแต่ละแห่งด้วย สหพันธรัฐรัสเซียประกอบด้วย 21 สาธารณรัฐ 6 ดินแดน 49 ภูมิภาค 2 เมืองของรัฐบาลกลาง 1 เขตปกครองตนเอง 10 เขตปกครองตนเอง
พลวัตของประชากรมีลักษณะเฉพาะโดยใช้ตัวบ่งชี้เชิงวิเคราะห์และพลวัตโดยเฉลี่ย (การเติบโตสัมบูรณ์ อัตราการเติบโต อัตราการเติบโต การเติบโตสัมบูรณ์โดยเฉลี่ยในช่วงเวลานั้น อัตราการเติบโตเฉลี่ยในช่วงเวลานั้น)
ประชากรเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง
ในการคำนวณตัวบ่งชี้จำนวนหนึ่ง สิ่งสำคัญอย่างยิ่งคือต้องทราบขนาดประชากรเฉลี่ยในช่วงเวลานั้น
ค่าเฉลี่ยเลขคณิต
หากทราบขนาดประชากรเมื่อต้นปีและสิ้นปี ระบบจะคำนวณจำนวนประชากรเฉลี่ยต่อปีเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวเลขสองตัวนี้
ที่ไหน และ คือประชากรตั้งแต่ต้นและปลายงวด
ตัวอย่าง- เมื่อต้นปี 200,000 คน
- ณ สิ้นปี 260,000 คน
ซ.ช.น. = พันคน
ค่าลำดับเวลาเฉลี่ยสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ชั่วขณะโดยเฉลี่ยได้ ความจริงก็คือในการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจและสถิติทางเศรษฐกิจ สามารถใช้ทั้งตัวบ่งชี้ช่วงเวลา (ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง) และชั่วขณะ (สำหรับวันที่แน่นอน) ได้ ตามกฎแล้วจะใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตในการค้นหาค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้ช่วงเวลา (รายได้จากการขาย กำไร ฯลฯ) เป็นเรื่องที่ควรค่าแก่การบอกว่าเพื่อค้นหาค่าเฉลี่ยของตัวบ่งชี้ชั่วขณะ (เกี่ยวกับสินทรัพย์ถาวร, จำนวนคนงานในวันใด ๆ เกี่ยวกับประชากร) จะใช้ค่าเฉลี่ยตามลำดับเวลา ถูกกำหนดโดยสูตร:
— ϶ε ตัวชี้วัดช่วงเวลาจำนวนหนึ่ง
ค่าเฉลี่ยตามลำดับเวลาอย่างง่าย
หากช่วงเวลาระหว่างการสังเกตอยู่ในช่วงเวลาที่เท่ากัน ให้ใช้สูตรค่าเฉลี่ยตามลำดับเวลาอย่างง่าย
- การส่งรายงานทางอิเล็กทรอนิกส์ไปยังสำนักงานสรรพากรผ่านทางอินเทอร์เน็ต
- การยกเว้นนิติบุคคลจาก Unified State Register สำหรับข้อมูลที่เป็นเท็จ: เหตุ, การอุทธรณ์คำตัดสินของ Federal Tax Service เกี่ยวกับการยกเว้นที่จะเกิดขึ้น
- โรงแรมคืออะไร โดยการติดต่อหน่วยงานที่ได้รับอนุญาต คุณสามารถค้นหาได้
- แอปพลิเคชันสำหรับการถอนการลงทะเบียนของพื้นที่ถอนการลงทะเบียน UTII IP UTII