Prima etapă a cercetării statistice este... Observația statistică este prima etapă a cercetării statistice, care este o colecție organizată științific de date despre fenomenele și procesele vieții sociale studiate.
Cercetare statistică- este o culegere organizată științific, rezumat și analiză a datelor (faptelor) despre fenomenele și procesele socio-economice, demografice și de altă natură ale vieții sociale din stat cu înregistrarea celor mai semnificative trăsături ale acestora în documentația contabilă, organizate conform unui program.
Trăsăturile distinctive (specificitatea) cercetării statistice sunt: scopul, organizarea, participarea în masă, sistematicitatea (complexitatea), comparabilitatea, documentarea, controlabilitatea, caracterul practic.
Cercetarea statistică constă în trei etape principale:
1) colectarea de informații statistice primare(observare statistică) – observație, colectare de date privind valorile caracteristicii studiate a unităților statistice, care stă la baza analizei statistice viitoare. Dacă se comite o eroare în timpul colectării datelor statistice primare sau dacă materialul se dovedește a fi de proastă calitate, acest lucru va afecta corectitudinea și fiabilitatea concluziilor atât teoretice, cât și practice.
2) rezumatul statistic și prelucrarea informațiilor primare– datele sunt sistematizate și grupate. Rezultatele grupărilor și rezumatelor statistice sunt prezentate sub formă de tabele statistice; aceasta este cea mai rațională, sistematizată, compactă și vizuală formă de prezentare a datelor de masă.
3) generalizarea și interpretarea informațiilor statistice- se efectueaza analiza informatiilor statistice.
Toate aceste etape sunt interconectate; absența uneia dintre ele duce la o defalcare a integrității studiului statistic.
Etapele cercetării statistice
1. Stabilirea obiectivelor
2. Definirea obiectului de observatie
3. Definirea unităţilor de observaţie
4. Întocmirea unui program de cercetare
5.Intocmirea instructiunilor pentru completarea formularului
6. Rezumatul și gruparea datelor (scurtă analiză)
Concepte și categorii de bază ale științei statistice.
1. Populația statistică- acesta este un set de fenomene care au una sau mai multe caracteristici comune și diferă unele de altele prin valorile altor caracteristici. Acestea sunt, de exemplu, un set de gospodării, un set de familii, un set de întreprinderi, firme, asociații etc.
2. Semnează – aceasta este o proprietate, o trăsătură caracteristică a unui fenomen care este supus studiului statistic
3. Indicator statistic– aceasta este o caracteristică cantitativă generalizantă a fenomenelor și proceselor social-economice în certitudinea lor calitativă în condițiile unui anumit loc și timp. Indicatorii statistici pot fi împărțiți în două mari tipuri: indicatori contabili și de evaluare (dimensiuni, volume, niveluri ale fenomenului studiat) și indicatori analitici (valori relative și medii, indicatori de variație etc.).
4. Unitatea de cunoaștere– acesta este fiecare individ supus unui studiu statistic.
5. Variatie– aceasta este variabilitatea valorii unui semn în unități individuale ale fenomenelor sociale.
6. Regularitate– numiți repetabilitatea și ordinea schimbării fenomenelor.
Principalele etape ale observației statistice.
Veche observație este o colecție de date bazată științific despre fenomenul social-economic al vieții publice.
Stadiile CH:
1. Pregătirea pentru observarea statistică – implică utilizarea metodei de observare în masă, CT nu este altceva decât colectarea de informații statistice primare. (rezolvarea problemelor științifice, metodologice, organizatorice și tehnice).
2. Rezumatul și gruparea datelor statistice primare– informațiile colectate prin metoda grupării statistice sunt generalizate și distribuite într-un anumit mod. inclusiv lucrarea, începe cu distribuirea formularelor de recensământ, chestionarelor, formularelor, formularelor de raportare statistică și se termină cu livrarea acestora după completarea către organele de supraveghere.
3. Analiza informatiilor statistice– prin metoda generalizării indicatorilor se analizează informaţia statistică.
4. Elaborarea de propuneri de îmbunătățire a SN– sunt analizate motivele care au condus la completarea incorectă a formularelor statistice și se elaborează propuneri de îmbunătățire a monitorizării.
Obținerea de informații în timpul unei tomografii cu insuficiență cardiacă necesită cheltuieli financiare, de muncă și de timp considerabile. (sondaje de opinie)
Gruparea datelor statistice.
Gruparea- aceasta este împărțirea oamenilor în grupuri în funcție de caracteristici esențiale.
Motivele grupării: originalitatea obiectului cercetării statistice.
Prin metoda grupării se rezolvă următoarele probleme: identificarea tipurilor și fenomenelor social-economice; studierea structurii fenomenului și a schimbărilor structurale care au loc în acesta; identificarea legăturilor și dependențelor dintre fenomene.
Aceste probleme sunt rezolvate folosind grupări tipologice, structurale și analitice.
Grupa tipologică– identificarea tipurilor de fenomene sociale și economice (grup de întreprinderi industriale după tipul de proprietate)
Grup structural– studiul structurii și al deplasărilor structurale. Cu ajutorul unor astfel de grupuri se pot studia următoarele: componența noastră după sex, vârstă, loc de reședință etc.
Grup analitic– identificarea relaţiei dintre caracteristici.
Etapele construirii unui SG:
1. selectarea unei caracteristici de grupare
2. determinarea numărului necesar de grupuri în care este necesară împărțirea societății studiate
3. stabiliți limitele intervalelor de grup
4. stabilirea pentru fiecare grupă de indicatori sau sistemul acestora, care să caracterizeze grupurile selectate.
Sisteme de grupare.
Sistem de grupare- este o serie de grupări statistice interconectate în funcție de cele mai semnificative caracteristici, reflectând în mod cuprinzător cele mai importante aspecte ale fenomenelor studiate.
Grupa tipologică- aceasta este împărțirea societății calitativ eterogene studiate în clase, tipuri sociale și economice (grup de întreprinderi industriale după tipul de proprietate)
Grup structural– caracterizează componenţa unei populaţii omogene după anumite caracteristici. Cu ajutorul unor astfel de grupuri se pot studia următoarele: componența noastră după sex, vârstă, loc de reședință etc.
Grup analitic– folosit la studierea relațiilor dintre caracteristici, una dintre ele este factorială (influențează modificările de performanță), cealaltă este eficientă (semne care se modifică sub influența factorilor).
Construcție și tipuri de serie de distribuție.
Seria de distribuție a statisticilor- aceasta este o distribuție ordonată a unităților de bufnițe în grupuri în funcție de o anumită caracteristică variabilă.
Distinge: distribuţie atributivă şi variaţională rads.
Atributiv– acestea sunt r.r. construite după caracteristici calitative. R.r. Se obișnuiește să le prezinte sub formă de tabele. Ele caracterizează componența societăților în funcție de caracteristicile existente, preluate pe mai multe perioade; aceste date fac posibilă studierea modificărilor de structură.
Variațională– acestea sunt r.r. construite pe o bază cantitativă. Orice serie de variații constă din 2 elemente: opțiuni și frecvențe.
Opțiuni Sunt luate în considerare valorile individuale ale caracteristicii, pe care le ia în seria de variații, adică valoarea specifică a unei caracteristici diferite.
Frecvențele– acestea sunt numărul de opțiuni individuale sau fiecare grup din seria de variații, adică Acestea sunt numere care arată cât de des apar anumite opțiuni în r.r.
Seria de variante:
1.discret– caracterizează repartizarea unităților societății după o caracteristică discretă (repartizarea familiilor după numărul de camere din apartamentele individuale).
2.interval– semnul este prezentat ca un interval; Este recomandabil în primul rând pentru variația continuă a unei trăsături.
Cea mai convenabilă modalitate este r.r. analiza folosind reprezentarea lor grafică, care permite să se judece forma distribuției. O reprezentare vizuală a naturii modificărilor frecvențelor unei serii de variații este dată de un poligon și o histogramă; există ogive și cumulate.
Tabele statistice.
SF este o formă rațională și comună de prezentare a datelor statistice.
Un tabel este cea mai rațională, vizuală și compactă formă de prezentare a materialului statistic.
Principalele tehnici care determină tehnica de formare a urmei ST:
1. T trebuie să fie compact și să cuprindă doar acele date inițiale care reflectă direct fenomenul social-economic studiat în articol.
2. Titlul tabelului și numele coloanelor și rândurilor trebuie să fie clare și concise.
3. Informațiile se află în coloanele (coloanele) din tabel, care se termină cu o linie de rezumat.
5. Este util să numerotați coloanele și rândurile etc.
Conform conținutului logic, ST reprezintă o „propoziție de stare”, ale cărei elemente principale sunt subiectul și predicatul.
Subiect numele obiectului, caracterizat prin numere. asta ar putea fi una sau mai multe bufnițe, unități separate de bufnițe.
Predicat ST sunt indicatori care caracterizează obiectul de studiu, adică. subiectul tabelului. Predicatul este titlurile de sus și starea conținutului graficului de la stânga la dreapta.
9. Conceptul de valoare absolută în statistică .
Stat pok-dacă este o variabilă definită calitativ care caracterizează cantitativ obiectul de studiu sau proprietățile acestuia.
A.v. este un indicator general care caracterizează dimensiunea, scara sau volumul unui anumit fenomen în condiții specifice de loc și timp.
Modalități de exprimare: unități naturale (t., buc., cantitate); dimensiunea muncii (muncă. Vr, forță de muncă); expresia valorii
Metode de obținere: înregistrarea faptelor, rezumatul și gruparea, calculul conform metodologiei definite (PIB, rating, etc.)
Tipuri de AB: 1.AB individual – caracterizează elemente individuale ale fenomenelor generale 2. AB total – indicatori de caracter pentru un grup de obiecte.
Modificare absolută (/_\) – diferența dintre 2 AB.
Munca statistică, de regulă, este construită sub forma unui număr de etape succesive, sau etape (Fig. 2.6.). Cu toate acestea, această schemă nu este un șablon stabilit o dată pentru totdeauna, iar în practica zilnică a instituțiilor de sănătate, unde se desfășoară toate etapele enumerate, poate fi modificată în funcție de sarcinile și obiectivele studiului. Astfel, completarea documentelor contabile corespunde etapei de observare statistică. Intocmirea de rapoarte periodice - etapa de sinteza statistica si gruparea materialelor. Analiza activităților unei instituții medicale constă în compilarea de rapoarte de text, note explicative și recenzii de piață care oferă o interpretare și explicație științifică și medicală a datelor digitale.
Etapele cercetării statistice
Orice lucrare statistică organizată corespunzător este construită după același tip de schemă, echivalentă în etapele și etapele sale principale. Un studiu sanitar-statistic constă, după cum sa menționat deja, din patru etape succesive, care, la rândul lor, se descompun într-un număr de operațiuni statistice separate.
Primul stagiu reprezintă o muncă pregătitoare, care include elaborarea unui plan pregândit, clar și a unui program de cercetare. Rezultatul întregului studiu în ansamblu depinde în mare măsură de minuțiozitatea și minuțiozitatea lucrărilor pregătitoare.
Faza a doua- aceasta este o observație statistică sau o colecție de materiale, care constă în înregistrarea fenomenelor individuale, a faptelor individuale, a caracteristicilor și elementelor acestora. În instituțiile medicale, această etapă se realizează sub forma completării anumitor documente contabile.
A treia etapă este un rezumat statistic (tabelar) și o grupare a materialelor primite, i.e. prima operație de numărare pentru prelucrarea „materiilor prime statistice”. Astfel, un rezumat constă în sistematizarea și rezumarea înregistrărilor individuale și însumarea rezultatelor sub formă de tabele statistice. Un exemplu practic de rezumat ar fi rapoartele instituțiilor medicale.
Etapa a patra- numararea prelucrarii si analiza materialelor. Constă în obținerea unor numere absolute de mărimi derivate, analiza calitativă a acestora și interpretarea științifică și medicală (comparație cu alte materiale, rezultate și concluzii, design literar și grafic, publicație). Expresia practică a analizei este întocmirea unei note explicative, i.e. parte text a raportului, rezumat analitic sau prezentare generală a pieței.
Identificarea de către unii autori a trei etape (combinând primele două) sau extinderea la cinci etape (separarea procesării numărării și analizei) nu este semnificativă. Puteți accepta o schemă cu orice număr de etape, deoarece Important nu este numărul lor, ci continuitatea, conexiunea inextricabilă, succesiunea strictă, interdependența și condiționalitatea, care apar pe baza unei grupări corecte. Greșelile făcute într-un singur link pot anula toate lucrările ulterioare.
Lucrări pregătitoare și conținutul acesteia. Sarcina lucrărilor pregătitoare este de a elabora un program și un plan de cercetare. Planul organizațional este conturat în ansamblu și în etape individuale. Cea mai importantă direcție în acest caz este de a determina scopul studiului, planul și programul de observație și rezumat.
Elementele individuale ale primei etape pot fi prezentate într-o anumită secvență:
Stabilirea scopului și obiectivelor studiului, i.e. formularea principiilor teoretice și determinarea nevoilor reale care au necesitat această cercetare, limitele și conținutul acesteia.
Astfel, formularea „studiului morbidității populației” este neclară și foarte vagă, de aceea este necesar să se clarifice tipurile de boli care urmează să fie studiate (generale, profesionale, cu invaliditate temporară etc.), scopul muncii (clarificarea impactul condițiilor de muncă, al condițiilor de viață asupra sănătății dentare a populației, al calității tratamentului și al măsurilor preventive sau sanitare și antiepidemice etc.).
Cercetătorul trebuie mai întâi să se familiarizeze în detaliu cu esența problemei și cu sursele literare sau documentare publicate.
Definiția obiectului de observație, i.e. populația principală de persoane sau fenomene studiate, mărimea și natura acesteia. Obiectul de observație - cine sau ce face obiectul cercetării - îl reprezintă, de regulă, anumite grupuri de persoane (muncitori, angajați, școlari, conscriși etc.). Obiectele pot fi și surse de alimentare cu apă, cămine, întreprinderi comerciale și alte instituții supuse supravegherii sanitare; în lucrări experimentale speciale - animale și plante. Astfel, obiectul de observație poate fi oameni, obiecte, fenomene, evenimente etc.
Determinarea sferei de observare. Întrebarea cantității de material (pacienți, experimente, animale de experiment) este legată de gradul de omogenitate al populației studiate. Cu cât populația este mai omogenă, cu atât vor fi necesare mai puține observații. Pe lângă numărul așteptat de observații, conceptul de sfera de activitate include și gradul de detaliu al studiului, adică. numărul de caracteristici înregistrate.
Una dintre cele mai importante secțiuni ale lucrării pregătitoare este stabilirea unității de observație, sau cazul primar al numărării, i.e. acele persoane, obiecte sau fenomene care ar deveni un element de numărare, un fel de „atom” al populației studiate, care își poartă caracteristicile.
Stabilirea unei unități unificate de observație asigură comparabilitatea materialelor, capacitatea de a „compara lucruri comparabile”, deoarece comparația este sufletul statisticii, baza sa. O definire clară a unității de observație este necesară pentru acuratețea și omogenitatea materialelor colectate și pentru corectitudinea generalizărilor ulterioare. Conținutul unității de observație este determinat de scopurile și obiectivele studiului. De exemplu, atunci când se studiază diferite tipuri de morbiditate, fiecare dintre ele are propria sa unitate de observație.
Chiar și întrebările aparent simple incluse în formularul de recensământ necesită clarificări, cum ar fi alfabetizarea (cum se numără o persoană care știe să citească, dar nu poate scrie), starea civilă (căsătorie înregistrată sau reală), naționalitatea (copilul părinților de diferite naționalități) etc. .P.
Sunt necesare clarificări și la evidența medicilor (fie că se includ pe cei care lucrează în afara specialității sau pensionari), la recensământul fondului locativ (ceea ce este considerat apartament); la determinarea intervenției chirurgicale (dacă avortul, biopsia, grefa de piele etc. sunt considerate operații). De exemplu, dacă pui întrebarea „Cum este sănătatea ta dentară?” mai multe persoane, una o va evalua ca rau, altul ca bun, al treilea ca satisfacator etc. Dar toate acestea sunt evaluări subiective, iar un studiu obiectiv al sănătății dentare a acelorași indivizi poate duce la aceleași aprecieri ale sănătății dentare la toate subiecții sau la alte aprecieri care diferă de cele subiective.
Subiectul observației necesită o atenție serioasă, adică. aceștia sunt organizatorii și participanții lucrării. Este necesar să se furnizeze în avans forța și calificarea personalului care completează și elaborează documentația, monitorizează și este responsabil cu colectarea materialului. În plus, numărul participanților la diferite etape de lucru se poate modifica. Scopul și programul cercetării depind adesea de pregătirea și calificările participanților.
Planul organizatoric sau organizatoric si tehnic de observatie include si intrebari despre locul si timpul observarii. Locul de observație îl constituie limitele administrativ-teritoriale: un sat sau mai multe sate (așezări staționare cu prezența medicilor), un district administrativ, un oraș sau raionul acestuia, o margine, o regiune, o republică. În studiile medico-geografice, dedicate în special problemelor de patologie regională, sunt selectate anumite zone (de exemplu, studierea dezvoltării fizice a copiilor în Arctica, răspândirea anomaliilor dentare în rândul locuitorilor din Sakhalin, răspândirea patologiei tiroidiene în rândul adolescenților). în regiunea Magadan). Timp de cercetare, de ex. termenii specifici sunt determinați atât pentru perioada de observație, cât și pentru întregul studiu în ansamblu (atât de dezvoltare, cât și de analiză). În funcție de obiectivele studiului, perioada acestuia este planificată. De exemplu, un studiu din ultimii 5 ani sau de la 1 ianuarie a anului următor, pentru un anumit sezon (când se studiază eficacitatea unei campanii de sănătate de vară sau a unui tratament balnear). Uneori problema timpului este strâns legată de metoda de cercetare (anamnestică, urmărire etc.). Alături de studiile obișnuite „transversale” obișnuite pe o perioadă scurtă de timp, sunt utilizate așa-numitele studii „longitudinale” sau de cohortă, de ex. observații pe termen lung ale aceluiași grup de populație („cohortă”).
De asemenea, trebuie indicate sursele materialelor. Cel mai adesea ele sunt fișe medicale primare: „Cupon statistic” (formular de înregistrare nr. 25-2/u), „Cartel de persoană care părăsește spitalul” (formular de înregistrare nr. 066/u), „Anuntarea de urgență a unei boli infecțioase” , alimentaţie, intoxicaţii acute profesionale” (formular de înregistrare nr. 058/u) şi altele. Adesea, acestea sunt documente special concepute. Uneori cercetarea se bazează pe documente de raportare. Dar pentru că Deoarece conțin grupări gata făcute și, în plus, limitate, ele sunt de puțin folos pentru o analiză aprofundată. Pentru unele lucrări sunt folosite surse literare precum buletinele Organizației Mondiale a Sănătății (OMS) și ale altor organisme ONU, publicații oficiale de referință etc.
În ceea ce privește observația, este necesar să se prevadă diferite forme de implementare practică a rezultatelor cercetării (întocmirea unui raport și a unei note explicative la acesta, o revizuire analitică sumară, un raport, o publicație, un articol, o broșură, un monografie, o carte de referință). Pentru a rezuma, un plan de observație trebuie să răspundă la întrebările: ce, unde, când, de către cine și cum va fi studiat. Vorbind despre planul și programul de observare, trebuie subliniat că lista datelor care urmează a fi colectate este determinată de programul de observare, iar ordinea de implementare a programului este stabilită de planul de observare.
Programul de cercetare include mai multe părți dedicate alegerii scopului, sarcinilor pentru a-l atinge, metodelor de cercetare, metodelor de observare, stabilirii unității de observare și colectării informațiilor relevante.
În practică, lista problemelor programului și caracteristicile lor individuale este exprimată sub forma unui document contabil și statistic, în principal de tip card (formular, formular, chestionar) și mai rar de tip listă (revista, extras, carnet de cont). ). Documentele medicale general acceptate oficial valabile de același tip sunt aprobate de autoritățile competente (înregistrare - de către Ministerul Sănătății, raportare - de către Comitetul de Stat de Statistică etc.).
O etapă de lucru extrem de importantă, care are o importanță excepțională, este crearea de programe speciale pentru cercetarea aprofundată.
Concomitent cu programul de cercetare, se întocmesc un plan și un program pentru rezumatul viitor (proiecte și machete de fișă de lucru). Pregătirea programului este precedată de dezvoltarea teoretică a problemei și a sarcinilor practice, crearea de ipoteze de lucru, grupări patogenetice, precum și dezvoltarea unui sistem de indicatori pentru analize viitoare. Statisticianul englez A. Bradford Hill (1958) subliniază: „Pasul principal și decisiv în efectuarea anchetelor speciale este întocmirea unui formular contabil. Indiferent de câtă atenție ai acorda acestei sarcini, nu poate fi niciodată prea mare.”
Când treceți la contabilitate și dezvoltare mecanizată, ar trebui lăsat spațiu pentru codurile de markup și ar trebui să se ofere o formulare clară a întrebărilor și numărul acestora. Răspunsurile trebuie să fie specifice și relevante pentru anumite condiții (în special locația și ora).
Exemplu de program de cercetare statistică în pediatrie
Există anumite reguli pentru întocmirea unei hărți statistice.
În primul rând, nu ar trebui să fie supraîncărcat. Este necesar să se includă doar întrebările necesare și necesare care vor fi necesare în dezvoltarea ulterioară.
În al doilea rând, întrebările trebuie să fie formulate clar și precis și să nu provoace interpretări diferite (și uneori neîncredere sau teamă). Exemplele de formulări neclare includ „locul presupus al infecției” (fie poarta de intrare a infecției, fie zona), „nutriția unui pacient cu ulcer” (nu este clar dacă aceasta înseamnă dietă sau grăsime, „nutriție scăzută”).
În al treilea rând, răspunsurile trebuie să fie clare și categorice (da, nu, număr, diagnostic). Este și mai bine dacă pot fi indicate cu un indiciu pentru subliniere.
În al patrulea rând, construirea programului presupune coordonarea și controlul reciproc al problemelor (diagnostic, sex, vârstă, profesie și experiență de muncă, anul de absolvire etc.).
O completare necesară la harta statistică sunt instrucțiunile (uneori tipărite pe hartă) care explică semnificația termenilor, procedura de completare și păstrare a documentelor folosind exemple specifice.
Nu există fleacuri în statistică, iar natura condensată a întrebărilor subliniază în special acest lucru. N.I. Pirogov a subliniat importanța conciziei programului statistic: „Nu este nevoie să intri în detaliu despre fiecare subiect: un cuvânt introdus în coloană va spune uneori tot ce trebuie să știi.” N.I. Pirogov a mai scris că statisticienii trebuie să acționeze după un singur plan definit.
Uneori, o rulare de probă la scară limitată este efectuată inițial pentru a testa programul și metodologia de colectare.
O condiție prealabilă foarte importantă pentru succesul cercetării este o discuție colectivă a planului și programului (și ulterior și a rezultatelor) cu persoane interesate și competente, precum și cu participanții la lucru.
Studiile statistice moderne pot fi extinse și pe scară largă. În orice caz, este indicat să estimați în avans volumul de muncă de realizat și costurile necesare pentru aceasta. Unele dintre acestea din urmă pot fi acoperite în anumite cazuri din surse tradiționale (de exemplu, salariile lucrătorilor medicali), dar unele pot necesita alocații speciale și alocarea de resurse umane și materiale suplimentare.
1. ETAPELE CERCETĂRII STATISTICE
Procesul de studiere a fenomenelor socio-economice printr-un sistem de metode statistice și caracteristici cantitative - un sistem de indicatori - se numește cercetare statistică.
Principalele etape ale efectuării unui studiu statistic sunt:
1) observarea statistică;
2) rezumatul datelor obținute;
3) analiza statistică.
Dacă este necesar, un studiu statistic poate conține o etapă suplimentară - o prognoză statistică.
Observația statistică este o colecție organizată științific de date despre fenomenele și procesele vieții sociale prin înregistrare conform unui program pre-elaborat de observare a caracteristicilor esențiale ale acestora. Datele de observație reprezintă informații statistice primare despre obiectele observate, care stau la baza obținerii caracteristicilor generale ale acestora. Observația acționează ca una dintre principalele metode de statistică și ca una dintre cele mai importante etape ale cercetării statistice.
Efectuarea unui studiu statistic este imposibilă fără o bază de informații de înaltă calitate obținută în timpul observației statistice. Prin urmare, de la schimbarea ideilor despre statistică ca știință descriptivă, au fost dezvoltate reguli speciale pentru efectuarea observațiilor și cerințe speciale pentru rezultatele sale - date statistice. Adică, observația este una dintre principalele metode de statistică.
Observarea este prima etapă a cercetării statistice, a cărei calitate determină realizarea obiectivelor finale ale studiului.
1.1. Observarea se realizează conform unui program special pregătit.
Programul include o listă de caracteristici ale obiectului de cercetare, date despre care trebuie obținute ca urmare a observației.
La pregătirea unei observații, este necesar să se determine în prealabil:
1. Un program de observare în care:
a) se determină obiectul observării, adică. acel set de unități ale unui fenomen care trebuie investigat. Mai mult, este necesar să se facă distincția între unitatea de observare și unitatea raportoare. O unitate de raportare este o unitate care furnizează date statistice; poate consta din mai multe unități de populație sau poate coincide cu o unitate de populație. De exemplu, într-o anchetă asupra populației, unitatea ar putea fi membrul gospodăriei, iar unitatea de raportare ar putea fi gospodăria.
b) se determină limitele obiectului observat.
c) se identifică caracteristicile obiectului de observație, informații despre care trebuie obținute în urma observării.
2. Timpul de observare a unui obiect - timpul în care sau pentru care sunt înregistrate informații despre obiectul studiat.
3. Momentul de observare. Adică, se determină perioada de timp pentru colectarea datelor și data finalizării observării. Perioada de observare afectează timpul de finalizare a studiului statistic global și actualitatea concluziilor acestuia.
4. Fonduri și resurse necesare monitorizării: număr de specialiști calificați; resurse materiale; mijloace pentru prelucrarea rezultatelor observației.
5. Cerințe pentru datele statistice. Principalele cerințe sunt: a) fiabilitatea, i.e. informațiile despre obiectul cercetării ar trebui să reflecte starea sa reală la momentul observării; b) comparabilitatea datelor, i.e. informatiile obtinute in urma observarii trebuie sa fie comparabile, ceea ce este asigurat printr-o metodologie unificata de colectare si analiza a datelor, prin unitati de masura etc.
1.2. Există mai multe tipuri de observații statistice.
1. După acoperirea unităților populației:
a) solidă;
b) necontinuu (selectiv, monografic, bazat pe metoda vrac)
2. După momentul înregistrării faptelor: a) curent (continuu); b) discontinuu (periodic, unic)
3. Prin metoda de culegere a informaţiilor: a) observarea directă; b) observarea documentară; c) sondaj (chestionar, corespondent etc.)
Rezumatul este procesul de introducere a datelor primite în sistem, prelucrare și calcul a rezultatelor intermediare și generale, calculând cantități interdependente de natură analitică.
Următoarea etapă a cercetării statistice este pregătirea informațiilor obținute în timpul observației pentru analiză. Această etapă se numește rezumat.
Rezumatul include:
— sistematizarea informațiilor obținute în timpul observațiilor;
— gruparea acestora;
— dezvoltarea unui sistem de indicatori care caracterizează grupurile educate;
— crearea tabelelor de dezvoltare pentru date grupate;
— calcularea cantităților derivate folosind tabele de dezvoltare.
În literatura de specialitate despre teoria statisticii, se întâlnește adesea luarea în considerare a rezumatului și grupării ca etape independente de cercetare. Totuși, trebuie menționat că conceptul de rezumat include acțiuni de grupare a datelor statistice, astfel încât aici conceptul de „rezumat” este adoptat ca denumire a etapei de cercetare.
Analiza statistică este un studiu al trăsăturilor caracteristice ale structurii, relațiilor dintre fenomene, tendințe, modele de dezvoltare a fenomenelor socio-economice, pentru care se folosesc metode specifice economico-statistice și matematico-statistice. Analiza statistică se încheie cu interpretarea rezultatelor obţinute.
Prognoza statistică este o identificare științifică a stării și a căilor probabile de dezvoltare a fenomenelor și proceselor, bazată pe un sistem de relații și modele cauza-efect stabilite.
EXERCITIUL 1
În urma unui sondaj prin sondaj privind salariile a 60 de angajați ai unei întreprinderi industriale, au fost obținute următoarele date (Tabelul 1).
Construiți o serie de distribuție a intervalelor pe baza atributului efectiv, formând cinci grupuri cu intervale egale.
Determinați principalii indicatori de variație (varianță, abatere standard, coeficient de variație), valoarea medie a puterii (valoarea medie a caracteristicii) și mediile structurale. Reprezentați-l grafic sub forma: a) unei histograme; b) cumulează; c) ogive. Trage o concluzie.
SOLUŢIE
1. Să determinăm domeniul de variație în funcție de atributul efectiv - în funcție de experiența de producție folosind formula:
R = Хmax – Хmin = 36 – 5 = 31
unde Xmax este dimensiunea maximă a activelor
Хmin – dimensiunea minimă a activului
2. Determinați dimensiunea intervalului
i = R/n = 31/5 = 6,2
Tinand cont de intervalele obtinute, grupam bancile si obtinem
3. Să construim un tabel auxiliar
Grup de recunoaștere |
Semnificația valorilor într-un grup x i |
Cantitatea de frecvență caracteristică (frecvență) f i |
în % din total ω
|
Frecvența cumulativă S i |
Mijlocul intervalului |
*fi |
ω |
|||
eu 5 – 11,2 |
6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10 |
43,3 |
43,3 |
210,6 |
350,73 |
46,24 |
1202,24 |
|||
II 11,2 – 17,4 |
16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14 |
21,7 |
14,3 |
185,9 |
310,31 |
0,36 |
4,68 |
|||
III 17,4 – 23,6 |
18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19 |
21,7 |
86,7 |
20,5 |
266,5 |
444,85 |
31,36 |
407,68 |
||
IV 23,6 –29,8 |
28,29,25,28, 24 |
26,7 |
133,5 |
221,61 |
11,8 |
139,24 |
696,2 |
|||
V 29,8 – 36 |
36,35,33, |
32,9 |
98,7 |
164,5 |
||||||
TOTAL |
895,2 |
1492 |
541,2 |
3282,8 |
4. Valoarea medie a unei caracteristici în populația studiată se determină prin formula ponderată aritmetică:
al anului
5. Varianta și abaterea standard a unei caracteristici sunt determinate de formulă
Determinarea variabilitatii
Astfel, V>33,3%, prin urmare, populația este eterogenă.
6. Definiția modei
Modul este valoarea unei caracteristici care apare cel mai frecvent la populația studiată. În seria de variații de interval studiată, modul se calculează folosind formula:
Unde
x M0
– limita inferioară a intervalului modal:
eu M0– valoarea intervalului modal;
f M0-1 f M0 f M0+1– frecvențele (frecvențele) intervalelor modale, pre-modale și respectiv post-modale.
Un interval modal este intervalul care are cea mai mare frecvență (frecvență). În problema noastră, acesta este primul interval.
7. Calculați mediana.
Mediana este o opțiune situată la mijlocul unei serii de variații ordonate, împărțind-o în două părți egale, astfel încât jumătate din unitățile populației au valori de atribut mai mici decât mediana și jumătate mai mult decât mediana.
Într-o serie de intervale, mediana este determinată de formula:
unde este începutul intervalului median;
– valoarea intervalului median
– frecvența intervalului median;
– suma frecvențelor acumulate în intervalul pre-median.
Intervalul median este intervalul în care se află numărul de serie al medianei. Pentru a-l determina, este necesar să se calculeze suma frecvențelor acumulate la un număr care depășește jumătate din totalitate.
Potrivit gr. 5 din tabelul auxiliar găsim intervalul în care cantitatea sumelor acumulate depășește adesea 50%. Acesta este al doilea interval - de la 11,6 la 18,4 și este mediana.
Apoi
În consecință, jumătate dintre lucrătorii cu experiență în muncă au mai puțin de 13,25 ani, iar jumătate au mai mult de această valoare.
6. Să descriem seria sub forma unui poligon, o histogramă, o linie cumulativă sau o ogivă.
Reprezentarea grafică joacă un rol important în studiul seriilor de variații, deoarece permite analiza datelor statistice într-o formă simplă și vizuală.
Există mai multe modalități de afișare grafică a seriilor (histogramă, poligon, cumulat, ogivă), a căror alegere depinde de scopul studiului și de tipul seriei de variație.
Un poligon de distribuție este folosit în principal pentru a descrie o serie discretă, dar puteți construi și un poligon pentru o serie de interval dacă o convertiți mai întâi într-o serie discretă. Poligonul de distribuție este o linie întreruptă închisă într-un sistem de coordonate dreptunghiular cu coordonate (x i, q i), unde x i este valoarea caracteristicii i-a, q i este frecvența sau frecvența caracteristicii i-ro.
O histogramă de distribuție este utilizată pentru a afișa o serie de intervale. Pentru a construi o histogramă, pe axa orizontală sunt așezate secvențial segmente egale cu intervalele caracteristicii, iar pe aceste segmente, ca și pe baze, se construiesc dreptunghiuri, ale căror înălțimi sunt egale cu frecvențele sau particularitățile pentru o serie cu intervale egale, densități; pentru o serie cu intervale inegale.
Cumulele sunt o reprezentare grafică a unei serii de variații, atunci când frecvențele sau detaliile acumulate sunt reprezentate pe axa verticală, iar valorile caracteristice sunt reprezentate pe axa orizontală. Cumulul este utilizat pentru reprezentarea grafică atât a seriilor de variații discrete, cât și a intervalelor.
Concluzie: Astfel, s-au calculat principalii indicatori de variație ai seriei studiate: valoarea medie a atributului - experiență de producție este de 14,9 ani, dispersia a fost calculată a fi 54,713, la rândul său, abaterea standard a atributului este de 7,397. Modul are o valoare de 9,13, iar intervalul modal este primul interval al seriei studiate. Mediana seriei, egală cu 13,108, împarte seria în două părți egale, indicând faptul că, în organizația studiată, jumătate dintre angajați au mai puțin de 13,108 ani de experiență în muncă, iar jumătate au mai mult.
SARCINA 2
Sunt disponibile următoarele date inițiale care caracterizează dinamica pentru 1997 – 2001. (masa 2).
Tabelul 2 Date inițiale
An |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Producția de zahăr granulat, mii de tone |
1620 |
1660 |
1700 |
1680 |
1700 |
Determinați principalii indicatori ai seriei de dinamică. Prezentați calculul sub forma unui tabel. Calculați valorile medii anuale ale indicatorilor. Sub forma unei imagini grafice - un poligon, indicați dinamica indicatorului analizat. Trage o concluzie.
SOLUŢIE
Dat
An |
Ani |
||||
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
|
1620 |
1660 |
1700 |
1680 |
1700 |
1) Nivelul mediu al dinamicii se calculează folosind formula
2) Ratele de creștere a lanțului și a bazei sunt calculate după cum urmează:
1. Creșterea absolută este determinată de formula:
Аib = yi – y0
Aic = yi – yi-1
2. Rata de creștere este determinată de formula: (%)
Trb = (yi / y0) *100
Trc = (yi / yi-1)*100
3. Rata de creștere este determinată de formula: (%)
Тnрb = Трb –100%:
Tnrts = Trts – 100%
4. Creștere medie absolută:
y n
– nivelul final al seriei dinamice;
y 0
– nivelul inițial al seriei dinamice;
n c
– numărul de creșteri absolute de lanț.
5. Rata medie anuală de creștere:
6. Rata medie anuală de creștere:
3) Conținut absolut de creștere cu 1%:
A = Xi-1/100
Rezumăm toți indicatorii calculați într-un tabel.
Indicatori |
Ani |
||||
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
|
Numărul de operații chirurgicale în perioada respectivă |
1620 |
1660 |
1700 |
1680 |
1700 |
2. Creștere absolută |
|||||
Aic |
|||||
3. Rata de creștere |
|||||
Trib |
102,5 |
104,9 |
103,7 |
104,9 |
|
Trits |
102,5 |
102,4 |
98,8 |
101,2 |
|
4. Rata de creștere |
|||||
Тпib |
|||||
Tpitz |
|||||
5. Valoarea de creștere cu 1%. |
16,2 |
16,6 |
17,0 |
16,8 |
5) Valoarea medie anuală
7. Să-l reprezentăm grafic sub forma unui poligon.
Astfel, se obține următoarele. Cea mai mare creștere absolută și relativă a operațiilor chirurgicale pentru perioada a fost în anul 1999 și a fost de 1700, creșterea absolută față de anul de bază a fost de 80 de operații, rata de creștere față de anul de bază 1997 a fost de 104,9%, iar rata de creștere de bază. a fost de 4,9 %. Cele mai mari creșteri absolute în lanț au fost în 1998 și 1999 – 40 de operațiuni fiecare. Cea mai mare rată de creștere a lanțului a fost observată în 1998 - 102,5%, iar cea mai mică rată de creștere a lanțului în numărul de tranzacții a fost în 2000 - 98,8%.
SARCINA 3
Există date despre vânzările de mărfuri (a se vedea tabelul 3)
Tabelul 3 Date inițiale privind vânzările de mărfuri
Produs |
Anul de baza |
Anul de raportare |
|||
cantitate |
Preț |
cantitate |
Preț |
||
1100 |
1000 |
||||
1350 |
1300 |
||||
1650 |
1700 |
Determinați: a) indici individuali ( i p, i q); b) indici generali (I p, I q, I pq); c) modificarea absolută a cifrei de afaceri din comerţ datorită: 1) numărului de mărfuri; 2) preturi.
Trageți o concluzie pe baza indicatorilor calculați.
SOLUŢIE
Să creăm un tabel auxiliar
Vedere |
De bază |
Raportare |
Muncă |
Indici |
|||||
Cantitate, q 0 |
Preț, p 0 |
Cantitate, q 1 |
Preț, p 1 |
q 0 * p 0 |
q 1 * p 1 |
i q =q 1 /q 0 |
i p =p 1 /p 0 |
q 1 * p 0 |
|
44000 |
35000 |
0,875 |
0,909 |
38500 |
|||||
1100 |
1000 |
41800 |
40000 |
0,909 |
1,053 |
38000 |
|||
7500 |
8400 |
1,200 |
0,933 |
9000 |
|||||
1350 |
1300 |
40500 |
26000 |
0,667 |
0,963 |
27000 |
|||
45000 |
44000 |
1,100 |
0,889 |
49500 |
|||||
1650 |
1700 |
26400 |
25500 |
1,030 |
0,938 |
27200 |
|||
TOTAL |
205200 |
178900 |
189200 |
Concluzie: După cum putem observa, creșterea totală a cifrei de afaceri comerciale pe anul a fost de (-26.300) unități convenționale, inclusiv impactul unei modificări a cantității de mărfuri vândute cu - 16.000 și ca urmare a modificărilor prețului mărfurilor - 10.300. unități convenționale. Creșterea totală a cifrei de afaceri comerciale a fost de 87,2%. De remarcat că, conform indicilor calculați ai cantității de mărfuri pe sortimente, se constată o ușoară creștere a cifrei de afaceri pentru produsul „P” cu 120% și pentru produsul „C” cu 110%, o ușoară creștere a vânzărilor de produs „ T” este doar 103%. Vânzările de mărfuri „P” au scăzut destul de semnificativ - doar 66,7% din vânzări în anul de bază, vânzările de mărfuri „N” au fost ușor mai mari - 87,5% și mărfurile „O” - 90,9% din indicatorul corespunzător pentru anul de bază. Indicele de preț individual arată că prețul a crescut doar pentru produsul „O” - cu 105,3%, în timp ce, în același timp, pentru toate celelalte nume de produse - „N”, „P”, „R”, „S”, „T” indicele individual al prețurilor indică o dinamică negativă (scădere), respectiv – 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93,8.
Indicele general al volumului vânzărilor fizice indică o uşoară scădere a volumului total al vânzărilor cu 94,6%; indicele general al prețurilor indică o scădere generală a prețului mărfurilor vândute cu 92,2%, iar indicele general al cifrei de afaceri în comerț indică o scădere generală a cifrei de afaceri comerciale cu 87,2%.
SARCINA 4
Din datele inițiale din tabelul nr. 1 (selectați rândurile de la 14 la 23) pe baza a două caracteristici - vechimea în muncă și salariile - efectuați o analiză de corelare-regresie, determinați parametrii de corelare și de determinare. Construiți un grafic al corelației dintre două caracteristici (rezultativ și factorial). Trage o concluzie.
SOLUŢIE
Datele inițiale
Experienta in productie |
Suma salariului |
1800 |
|
2500 |
|
1750 |
|
1580 |
|
1750 |
|
1560 |
|
1210 |
|
1860 |
|
1355 |
|
1480 |
Dependență în linie dreaptă
Parametrii ecuației sunt determinați prin metoda celor mai mici pătrate, folosind sistemul de ecuații normale
Pentru a rezolva sistemul folosim metoda determinanților.
Parametrii sunt calculati folosind formule
Orice studiu statistic se bazează pe trei etape de lucru interdependente:
1) observarea statistică;
2) rezumatul și gruparea datelor de observație;
3) prelucrarea și analiza științifică a rezultatelor rezumative. Fiecare etapă ulterioară a unui studiu statistic poate fi efectuată cu condiția să fi fost efectuate etapele anterioare (precedente) de lucru.
Observarea statistică este prima etapă a cercetării statistice.
Observație statistică- aceasta este o colecție sistematică, organizată științific de informații despre un anumit set de fenomene sau procese sociale și, în special, economice.
Observațiile statistice sunt foarte diverse și diferă prin natura fenomenelor studiate, forma de organizare, timpul de observație și caracterul complet al acoperirii fenomenelor studiate. În acest sens, s-a realizat clasificarea observaţiilor statistice în funcţie de caracteristicile individuale .
1. După forma de organizare observațiile statistice se împart în raportare și observații statistice special organizate.
Raportare– aceasta este principala formă organizatorică de observare statistică, care se rezumă la culegerea de informații de la întreprinderi, instituții și organizații despre diverse aspecte ale activității lor pe formulare speciale numite rapoarte. Raportarea este obligatorie. Raportarea este împărțită în de bază și curentă în funcție de durata perioadei pentru care este întocmită.
Raportare de bază numit si anualși conține cea mai largă gamă de indicatori care acoperă toate aspectele activităților întreprinderii.
Raportare curentă prezentate pe parcursul anului pentru perioade de durată variabilă.
Cu toate acestea, există date care sunt fundamental imposibil de obținut din raportare și date care nu sunt adecvate pentru a le include. Pentru a obține aceste două tipuri de date se folosesc observații statistice special organizate - diverse tipuri de anchete și recensăminte.
Anchete statistice- sunt observaţii special organizate în care se observă setul de fenomene studiat pe o anumită perioadă de timp.
Recensământ– aceasta este o formă de observație statistică special organizată în care setul de fenomene studiat este observat la o anumită dată (la un moment dat).
2. Bazat pe timp Toate observațiile statistice sunt împărțite în continue și discontinue.
Observație statistică continuă (actuală).- Aceasta este o observație care se realizează continuu în timp. Cu acest tip de observație, fenomenele, faptele și evenimentele individuale sunt înregistrate pe măsură ce apar.
Observație statistică intermitentă– aceasta este o observație în care fenomenele, faptele, evenimentele observate sunt înregistrate nu continuu, ci prin perioade de timp de durată egală sau inegală. Există două tipuri de monitorizare continuă – periodică și unică. Periodic numita observatie discontinua, care se desfasoara pe perioade de timp de durata egala. O dată se numește observație care se desfășoară pe perioade de timp de durată inegală sau de natură unică.
3. Pe baza completității acoperirii masei studiate fenomenele, faptele, evenimentele, observațiile statistice sunt împărțite în continue și necontinue, sau parțiale.
Observație continuăîși propune să ia în considerare toate, fără excepție, fenomenele, faptele, evenimentele care formează populația studiată.
Observație parțialăîși propune să ia în considerare doar o anumită parte a fenomenelor, faptelor, evenimentelor care formează populația studiată.
ÎNTREBĂRI PENTRU EXAMEN
La disciplina „Statistică”
Secțiunea 1. Statistici generale
Subiectul științei statistice și sarcinile statisticii în etapa actuală.
Informațiile statistice complete și de încredere reprezintă baza necesară pe care se bazează procesul de management economic. Luarea deciziilor de management la toate nivelurile - de la național sau regional la nivelul unei corporații individuale sau al unei firme private - este imposibilă fără suportul statistic adecvat. Datele statistice fac posibilă determinarea volumului produsului intern brut și a venitului național, identificarea principalelor tendințe de dezvoltare a sectoarelor economice, estimarea nivelului inflației, analizarea stării piețelor financiare și a mărfurilor, studierea standardului de traiul populatiei si alte fenomene si procese socio-economice.
Statistica este o știință care studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor de masă în legătură inextricabilă cu latura lor calitativă, expresia cantitativă a legilor dezvoltării sociale în condiții specifice de loc și timp.
Tehnicile și metodele de colectare, prelucrare și analiză a datelor utilizate în toate etapele studiului fac obiectul de studiu al teoriei generale a statisticii, care este o ramură de bază a științei statistice. Metodologia dezvoltată de ea este utilizată în statistica macroeconomică, statistica sectorială (industrie, agricultură, comerț și altele), statistica populației, statistica socială și alte domenii statistice.
Populația statistică, tipurile sale. Unitățile populației și clasificarea caracteristicilor acestora.
Un agregat statistic reprezintă resursele naturale ale popoarelor, populațiilor și fenomenelor naturale, luate împreună în anumite limite de loc și timp, influențând viața economică a societății. Este un întreg unic format din unitățile sale individuale. Fiecare dintre acestea poate fi descris printr-un număr de proprietăți și caracteristici pe care le posedă. Fiecare dintre caracteristicile proprietăților unităților unei populații statistice reflectă o trăsătură specifică care caracterizează o anumită unitate a populației.
Un semn este o caracteristică a unei unități. totalitate. Selectarea unității agregat, lista caracteristicilor care caracterizează depinde de scopul și obiectivele acestui studiu statistic.
Unitate stat. agregatele formează împreună un singur întreg conform unui număr de proprietăți și caracteristici care diferă unele de altele. Aceste diferențe se numesc variație de trăsătură. Variația este posibilă sub influența unor cauze externe.
Clasificarea semnelor:
Calitative (atribuite) sunt determinate de prezența sau absența oricărei calități
Cantitative sunt exprimate în numere
Cele discrete iau o valoare întreagă - cele continue iau orice valoare reală.
Metoda statisticii și principalele etape ale cercetării statistice.
Statistica are propriul sistem de tehnici și metode de cercetare care vizează metodele tiparelor comerciale, manifestarea în structura, dinamica (dezvoltarea) și interrelațiile fenomenelor sociale.
Tehnica principală a cercetării statistice. 3 etape:
1) stat. observare
2) rezumatul și gruparea rezultatelor
3) analiza datelor obţinute
Metoda observației în masă (legea numerelor mari) se realizează prin colectarea științifică și organizatorică de informații, studiul proceselor sau fenomenelor socio-economice (recensământul populației).
Metoda de grupare distribuie întreaga masă în grupuri și subgrupe de unică folosință. Se calculează totalurile pentru fiecare grup și subgrup, iar rezultatele sunt prezentate sub formă de tabele. Prelucrarea indicatorilor statistici și analiza rezultatelor se realizează pentru a obține concluzii fundamentate despre starea studierii fenomenelor și modelelor de dezvoltare economică. Concluziile sunt prezentate sub formă de text și însoțite de grafice și tabele.
Ministerul Statisticii cuprinde: departamentul de statistică regional, orășenesc, departamentul de statistică raională. Compoziția Min. stat. include: standarde analitice, de resurse și de înregistrare și clasificări ale organizării statisticii. observații și bilanţuri, stat. finantare balanta de plati, stat. prețuri, mărfuri, piețe, servicii.
Pentru a obține informații statistice, organele de statistică de stat și departamentale, precum și structurile comerciale, efectuează diverse tipuri de cercetări statistice. Procesul de cercetare statistică cuprinde trei etape principale: colectarea datelor, rezumarea și gruparea acestora, analiza și calculul indicatorilor generali.
Rezultatele și calitatea tuturor lucrărilor ulterioare depind în mare măsură de modul în care este colectat materialul statistic primar, de modul în care este procesat și grupat. Elaborarea insuficientă a aspectelor programatice, metodologice și organizatorice ale observației statistice, lipsa controlului logic și aritmetic al datelor colectate, nerespectarea principiilor formării grupului pot duce în cele din urmă la concluzii complet eronate.
Etapa finală, analitică, a studiului nu este mai puțin complexă, consumatoare de timp și responsabilă. În această etapă se calculează indicatorii medii și indicatorii de distribuție, se analizează structura populației și se studiază dinamica și relațiile dintre fenomenele și procesele studiate.