Etapy badań statystyki społecznej. Badania statystyczne: koncepcja, etapy, znaczenie w analizie statystycznej
Wyślij swoją dobrą pracę do bazy wiedzy jest prosta. Skorzystaj z poniższego formularza
Studenci, doktoranci, młodzi naukowcy, którzy wykorzystują bazę wiedzy w swoich studiach i pracy, będą Państwu bardzo wdzięczni.
Wysłany dnia http://www.allbest.ru/
Ministerstwo Edukacji i Nauki Federacji Rosyjskiej
„Instytut Prawa”
Wydział Orzecznictwa
Praca pisemna
przez dyscyplinę
„Statystyki prawne”
Metody i główne etapy badań statystycznych.
Pracę wykonał uczeń
Gribanov A.S.
Moskwa
Wstęp
1. Pojęcie badań statystycznych
2. Metody badań statystycznych
3. Organizacja i etapy badań statystycznych
Wniosek
Wykaz używanej literatury
Wstęp
Statystyka wie wszystko” – zapewniali Ilf i Pietrow w swojej słynnej powieści „Dwanaście krzeseł” i kontynuowali: „Wiadomo, ile jedzenia rocznie zjada przeciętny obywatel republiki... Wiadomo, ilu myśliwych, baletnic.. maszyny, rowery, pomniki, latarnie morskie i maszyny do szycia... Ileż życia, pełnego zapału, pasji i myśli, patrzy na nas z tablic statystycznych!....” Po co te tablice są potrzebne, jak je zestawiać i przetwarzać, co na ich podstawie można wyciągać wnioski - statystyka odpowiada na te pytania (od włoskiego stato - stan, łacińskiego status - stan) Statystyka jest nauką, która bada, przetwarza i analizuje dane ilościowe dotyczące najróżniejszych zjawisk masowych w życiu.
Badania statystyczne stały się częścią naszego codziennego życia. Podmioty rządowe i biznesowe regularnie gromadzą obszerne informacje o społeczeństwie i środowisku. Dane te publikowane są w formie tabel i wykresów. Każdy człowiek musi być dobrze zorientowany w przepływie informacji. Oznacza to, że musi wydobywać, analizować i przetwarzać informacje, podejmować decyzje w różnych sytuacjach.
W mojej pracy omówię badania statystyczne, czym są, jakie są metody badań statystycznych, jak te badania są zorganizowane i z jakich etapów się składają.
1. Pojęcie badań statystycznych
Obserwacja jako początkowy etap badań wiąże się z zebraniem wstępnych danych na temat badanego zagadnienia. Jest to charakterystyczne dla wielu nauk. Każda nauka ma jednak swoją specyfikę, różniącą się obserwacjami. Dlatego nie każda obserwacja ma charakter statystyczny.
Badania statystyczne to naukowo zorganizowane gromadzenie, podsumowywanie i analiza danych (fakty) o zjawiskach i procesach życia społecznego społeczno-gospodarczego, demograficznego i innych, z rejestracją ich najważniejszych cech w dokumentacji księgowej, zorganizowanej według jednolitego program.
Cechami wyróżniającymi (specyficznością) badań statystycznych są: celowość, organizacja, masowy udział, systematyczność (złożoność), porównywalność, dokumentacja, sterowalność, praktyczność.
Ogólnie rzecz biorąc, badanie statystyczne powinno:
* mają cel społecznie korzystny i znaczenie uniwersalne (państwowe);
* odnoszą się do przedmiotu statystyki w specyficznych warunkach jej miejsca i czasu;
* wyrazić statystyczny typ rachunkowości (a nie księgowy lub operacyjny);
* zostać przeprowadzone zgodnie z wcześniej opracowanym programem z jego naukowym wsparciem metodologicznym i innym;
* zbierać masowe dane (fakty), które odzwierciedlają cały zbiór przyczyn i skutków oraz innych czynników, które na wiele sposobów charakteryzują dane zjawisko;
* zarejestrować się w formie dokumentów księgowych o ustalonej formie;
* zagwarantować brak błędów obserwacji lub ograniczyć je do możliwego minimum;
* podać określone kryteria jakości i metody monitorowania zbieranych danych, zapewniając ich rzetelność, kompletność i zawartość;
* skupienie się na opłacalnej technologii gromadzenia i przetwarzania danych;
* być wiarygodną bazą informacyjną dla wszystkich kolejnych etapów badań statystycznych i wszystkich użytkowników informacji statystycznej.
Badania, które nie spełniają tych wymagań, nie są badaniami statystycznymi.
Badania niestatystyczne, np.
obserwacje i badania: matki obserwujące zabawę swoich dzieci (pytanie osobiste);
widzowie na przedstawieniu teatralnym (spektakl nie posiada dokumentacji księgowej);
naukowiec zajmujący się eksperymentami fizycznymi i chemicznymi wraz z ich pomiarami, obliczeniami i rejestracją dokumentów (nie masowymi danymi publicznymi);
lekarz dla pacjentów prowadzący dokumentację medyczną (dokumentacja operacyjna);
księgowy zajmujący się przepływem środków na rachunku bankowym firmy (księgowość);
dziennikarzy o publicznej i osobistej działalności urzędników państwowych lub innych osobistości (niebędących przedmiotem statystyk).
Populacja statystyczna to zbiór jednostek charakteryzujących się masą, typowością, jednorodnością jakościową i obecnością zmienności.
Populacja statystyczna składa się z obiektów istniejących materialnie (Pracownicy, przedsiębiorstwa, kraje, regiony) i jest przedmiotem badań statystycznych.
Obserwacja statystyczna jest pierwszym etapem badań statystycznych, które stanowią naukowo zorganizowany zbiór danych o badanych zjawiskach i procesach życia społecznego.
2. Metody badań statystycznych
Należy podkreślić, że materiałami statystycznymi będą te, które są specjalnie tworzone według ustalonych zasad i metod i podlegają dalszemu przetwarzaniu metodami matematycznymi, tj. przeanalizuje ilościowe cechy badanego obiektu. Tworzone są w dwóch etapach:
1) dokumenty pierwotne (źródła pierwotne) – kwestionariusze, listy kontrolne, kwestionariusze itp.;
2) zestawienia zbiorcze, tabele zbiorcze, które są przetwarzane metodami statystyki matematycznej; te dokumenty podsumowujące nazywane są zwykle „statystykami”.
Każde badanie statystyczne zakłada, co następuje:
1) poważne prace przygotowawcze;
2) bezpośrednie zbieranie danych;
3) praca nad analizą uzyskanych danych.
Badania prowadzone są według określonego algorytmu, a przejście każdego etapu wymaga zastosowania specjalnych metod i ogranicza się do treści wykonywanej pracy.
Algorytm prowadzenia badania statystycznego można przedstawić w następujący sposób.
1. Opracowanie programu badawczego lub programu obserwacyjnego. Na tym etapie określa się cele i zadania badania, zasięg badanych obiektów, stopień pokrycia obiektów, ramy chronologiczne i geograficzne, jednostki obserwacji, wskaźniki do zarejestrowania, podstawowy formularz źródłowy do wypełnienia danych oraz mechanizmy gromadzenia informacji, monitorowanie jakości gromadzenia informacji, przetwarzania i analizy uzyskanych danych.
Program obserwacji to lista znaków, które należy zarejestrować. rejestracja nadzoru dokumentacja księgowa
Okres obserwacji to czas, w którym informacje są rejestrowane.
Krytyczną datą obserwacji jest data, od której informacja jest przekazywana.
2. Prowadzenie obserwacji statystycznej może mieć charakter krótkoterminowy lub długoterminowy (prowadzony w pewnym okresie czasu), ciągły lub selektywny. W rezultacie z reguły pojawia się kompleks dokumentów masowych.
3. Podsumowanie i grupowanie danych statystycznych - obliczanie i grupowanie zebranych danych, w wyniku czego te ostatnie przekształcają się w system tabel statystycznych i podsum.
4. Analiza danych, polegająca na wstępnym sformułowaniu problemów, prowadzona metodami analizy statystycznej.
5. Interpretacja danych - wyjaśnienie uzyskanych wyników, porównanie ich z podobnymi wskaźnikami.
Rodzaje dokumentów statystycznych i sposoby ich późniejszego przetwarzania ustalane są zgodnie ze sposobami gromadzenia danych, wszystko to znajduje odzwierciedlenie i określa opracowany wcześniej program i zależy od celów badania.
Na etapie gromadzenia danych obserwacja statystyczna ma dwie główne formy:
1) raportowanie na podstawie bieżących obserwacji, bieżącej (ciągłej) rejestracji faktów i zdarzeń;
2) specjalnie zorganizowaną obserwację statystyczną.
Obserwację statystyczną można przeprowadzić następującymi metodami.
1. Do czasu:
1) obserwacja bieżąca (ciągła), prowadzona systematycznie;
2) obserwacja okresowa, powtarzana po upływie określonego czasu (spis zwierząt gospodarskich);
3) jednorazowa obserwacja, przeprowadzana w miarę potrzeb, bez uwzględnienia przedziału czasowego (rachunek przepływu dokumentów).
2. Według zasięgu jednostek obserwacyjnych:
1) obserwacja ciągła, w wyniku której badane są wszystkie jednostki badanej populacji (spis powszechny ludności);
2) obserwacja nieciągła, gdy bada się część jednostek badanego obiektu, wybraną w określony sposób; rodzaje obserwacji nieciągłych to:
a) główną metodę tablicową, gdy badana jest część jednostek populacji, która ma badane cechy najwyraźniej wyrażone;
b) obserwacja kwestionariuszowa, przy wykorzystaniu arkuszy ankietowych bada się zbiór cech, który następnie ekstrapoluje się na całą populację;
c) obserwacja monograficzna, tj. identyfikacja różnych kierunków rozwoju zjawisk i cech w jednym zbiorze;
d) obserwacja próby – część badanych jednostek przetworzona losowo (budżet rodzinny);
e) obserwacja bezpośrednia, podczas której ustala się fakt podlegający odnotowaniu i na tej podstawie dokonuje się wpisów w dzienniku (formularzu) rejestracji.
W statystyce wyróżnia się następującą klasyfikację metod gromadzenia informacji:
Korespondent, prowadzony przez zespół korespondentów-wolontariuszy;
Ekspedycyjny, realizowany ustnie przez specjalnie przeszkolonych pracowników;
Kwestionariusz (w formie kwestionariuszy);
Samorejestracja (samodzielne wypełnianie formularzy przez respondentów);
Prywatne (małżeństwa, dzieci, rozwody).
Przetwarzanie informacji uzyskanych ze źródeł pierwotnych zwykle wiąże się z ich usystematyzowaniem. Z biegiem czasu metody przetwarzania informacji uległy znaczącym zmianom.
Pojawił się początkowo jako system opisu numerycznego, który obejmował uwzględnienie ludności i ziemi, w XVIII wieku. Statystyka krajowa, ugruntowana w aktach prawnych, przeszła w XIX i XX wieku znaczącą ewolucję i wyłoniła się jako złożony, rozgałęziony system oparty na naukowych metodach matematycznych i technologiach komputerowych.
Na początku XX wieku. Miałem poważne doświadczenie w dziedzinie statystyki i ukształtowały się podstawowe zasady gromadzenia i analizowania informacji. Główne kierunki statystyki, jej metody (sprawozdania, badania, spisy; struktura materiału statystycznego i system badań statystycznych), ustalone i sprawdzone w XIX wieku, rozwijały się przez cały wiek XX.
Opisy statystyczne (ilościowe) w ramach badań regionalnych, wykorzystujące proste obliczenia arytmetyczne, stopniowo zastępowano skomplikowanymi metodami matematycznymi i komputerowymi, które pozwalają na uzyskanie szczegółowej statystyki, a także przewidywanie i modelowanie na jej podstawie rozwoju wskaźników statystycznych .
Pierwszym obiektem badań była ludność i ziemia, rozwiązano problemy podatkowe, dla których przeprowadzono obliczenia ogólnej liczby mieszkańców, zidentyfikowano wzorce rozwoju ludności i przeprowadzono spisy gruntów. Główną cechą demograficzną była liczba ludności ogółem. Podano dane dotyczące urodzeń, zgonów, liczby małżeństw, opracowano tabele umieralności i dożycia do określonego wieku, a poprzez obliczenie różnicy między liczbą urodzeń i zgonów w ciągu roku określono średni przyrost ludności.
Współcześnie statystyka wykorzystuje masowe obserwacje statystyczne, metodę grupowań, średnich, wskaźników, metodę bilansową, metodę obrazów graficznych i inne metody analizy danych statystycznych.
Stopniowo zmieniały się także rodzaje dokumentów. Opisy wojskowo-statystyczne i opisy prowincji „w ujęciu historycznym, statystycznym i etnograficznym”, księgi skrybów i audyty zastąpiono skomplikowanymi spisami selektywnymi i powszechnymi („Pierwszy powszechny spis ludności Cesarstwa Rosyjskiego z 1897 r.”, spis rolny i spis ludności spis przemysłowy), system wieloczynnikowych raportów i kształtowania równowagi międzysektorowej gospodarki narodowej w ujęciu rocznym.
3. Organizacja i etapy badań statystycznych
Aby zorientować się w konkretnym zjawisku i wyciągnąć wnioski, konieczne jest przeprowadzenie badania statystycznego. Przedmiotem badań statystycznych w ochronie zdrowia i medycynie może być zdrowie ludności, organizacja opieki medycznej, poszczególne działy działalności placówek medycznych, a także czynniki środowiskowe wpływające na stan zdrowia.
Sekwencja metodologiczna przeprowadzenia badania statystycznego składa się z określonych etapów.
Scena 1. Opracowanie planu i programu badań.
Etap 2. Gromadzenie materiału (obserwacja statystyczna).
Etap 3. Opracowanie materiału, grupowanie statystyczne i podsumowanie
Etap 4. Analiza statystyczna badanego zjawiska, formułowanie wniosków.
Etap 5. Opracowanie literackie i prezentacja uzyskanych wyników.
Po zakończeniu badania statystycznego opracowywane są rekomendacje i decyzje zarządcze, wdrażane są wyniki badań w praktyce i oceniana jest ich skuteczność.
W prowadzeniu badania statystycznego najważniejszym elementem jest zachowanie ścisłej kolejności realizacji tych etapów.
Pierwszy etap badań statystycznych – opracowanie planu i programu – ma charakter przygotowawczy, podczas którego ustala się cel i zadania badania, sporządzany jest plan i program badań, opracowywany jest program podsumowania materiału statystycznego oraz kwestie organizacyjne zostały rozwiązane.
Cel wyznacza główny kierunek badań i z reguły ma charakter nie tylko teoretyczny, ale także praktyczny. Cel jest sformułowany jasno, jasno i jednoznacznie.
Aby ujawnić zamierzony cel, ustala się cele badawcze.
Ważnym punktem na etapie przygotowawczym jest opracowanie planu organizacyjnego. Plan organizacyjny badania przewiduje określenie miejsca (granice administracyjne i terytorialne obserwacji), czasu (szczegółowe warunki obserwacji, opracowania i analizy materiału) oraz przedmiotu badania (organizatorzy, wykonawcy, kierownictwo metodologiczne i organizacyjne , źródła finansowania badania).
Plan badań obejmuje:
Definicja przedmiotu badań (populacja statystyczna);
Zakres badań (ciągły, nieciągły);
Rodzaje (bieżące, jednorazowe);
Metody gromadzenia informacji statystycznych. Program badawczy obejmuje:
Definicja jednostki obserwacji;
Lista pytań (cech księgowych) do zarejestrowania w odniesieniu do każdej jednostki obserwacyjnej*
Opracowanie indywidualnego formularza księgowego (rejestracyjnego) z listą pytań i cech, które należy wziąć pod uwagę;
Opracowanie układów tabel, do których następnie wprowadzane są wyniki badań.
Dla każdej jednostki obserwacyjnej wypełniany jest odrębny formularz, zawierający część paszportową, jasno sformułowane pytania programowe, postawione w określonej kolejności oraz datę wypełnienia dokumentu.
Aby zapewnić możliwość statystycznego opracowania danych z tych dokumentów, informacje kopiowane są na specjalnie zaprojektowane formularze księgowe, których treść ustalana jest każdorazowo indywidualnie, zgodnie z celami badania.
Obecnie, w związku z maszynowym przetwarzaniem wyników obserwacji za pomocą komputera, pytania programowe można sformalizować poprzez postawienie pytań w dokumencie księgowym jako alternatywy (tak, nie) lub zaproponowanie gotowych odpowiedzi, z których konkretna odpowiedź należy wybrać.
W pierwszym etapie badań statystycznych wraz z programem obserwacji opracowywany jest program podsumowania uzyskanych danych, który obejmuje ustalenie zasad grupowania, identyfikację cech grupujących, określenie kombinacji tych cech oraz sporządzenie układów tablic statystycznych .
Drugi etap – gromadzenie materiału statystycznego (obserwacja statystyczna) – polega na zarejestrowaniu w formularzach rejestracyjnych poszczególnych przypadków badanego zjawiska oraz charakteryzujących je cech księgowych. Przed i w trakcie wykonywania tej pracy osoby wykonujące nadzór otrzymują instrukcje (ustne lub pisemne) i otrzymują formularze rejestracyjne.
Pod względem czasu obserwacja statystyczna może mieć charakter bieżący lub jednorazowy.
W ramach monitoringu ciągłego bada się zjawisko w określonym przedziale czasu (tydzień, kwartał, rok itp.), rejestrując je codziennie po każdym wystąpieniu.
Przy jednorazowej obserwacji dane statystyczne zbierane są w określonym (krytycznym) momencie. Rejestracja jednorazowa odzwierciedla stan zjawiska w momencie prowadzenia badań. Ten typ obserwacji wykorzystuje się do badania wolno zmieniających się zjawisk.
O wyborze rodzaju obserwacji w czasie decyduje cel i zadania badania.
W zależności od kompletności badania badanego zjawiska rozróżnia się badania ciągłe i nieciągłe.
W badaniu ciągłym badane są wszystkie jednostki obserwacji wchodzące w skład populacji, tj. ogólna populacja. Przeprowadza się kompleksowe badania w celu ustalenia bezwzględnych wymiarów zjawiska. Metodę ciągłą stosuje się również w przypadkach, gdy informacje są niezbędne do pracy operacyjnej.
W badaniu nieciągłym badana jest tylko część populacji. Dzieli się na kilka typów: kwestionariuszowy, monograficzny, tablicowy główny, selektywny.
Metoda monograficzna - zapewnia szczegółowy opis poszczególnych jednostek populacji, które są pod pewnym względem charakterystyczne oraz głęboki, kompleksowy opis obiektów.
Główna metoda tablicowa polega na badaniu tych obiektów, w których skupiona jest zdecydowana większość jednostek obserwacyjnych. Wadą tej metody jest to, że część populacji pozostaje nieobjęta badaniem, chociaż jest niewielka, ale może znacznie różnić się od głównego układu.
Metoda ankietowa polega na zbieraniu danych statystycznych za pomocą specjalnie zaprojektowanych kwestionariuszy skierowanych do określonego kręgu osób. Badanie to opiera się na zasadzie dobrowolności, dlatego też zwrot ankiet jest często niekompletny. Często odpowiedzi na postawione pytania noszą piętno subiektywizmu i przypadkowości. Metodę tę stosuje się w celu uzyskania przybliżonej charakterystyki badanego zjawiska.
Metoda próbkowania - sprowadza się do badania jakiejś specjalnie wybranej części jednostek obserwacyjnych, aby scharakteryzować całą populację. Zaletą tej metody jest to, że daje wyniki o wysokim stopniu wiarygodności, a także znacznie niższym koszcie. Badanie angażuje mniejszą liczbę wykonawców, a także wymaga mniej czasu.
W zależności od sposobu pozyskiwania informacji podczas obserwacji statystycznej i charakteru jej realizacji wyróżnia się kilka typów:
1) bezpośrednia obserwacja
2) metody socjologiczne: metoda wywiadu (badanie bezpośrednie), ankieta (badanie korespondencyjne – anonimowe lub nieanonimowe) itp.;
3) badania dokumentacyjne.
Trzeci etap – grupowanie i podsumowanie materiału – rozpoczyna się od sprawdzenia i wyjaśnienia liczby obserwacji, kompletności i poprawności otrzymanych informacji, identyfikacji i wyeliminowania błędów, duplikatów zapisów itp.
Dla prawidłowego opracowania materiału stosuje się szyfrowanie pierwotnych dokumentów księgowych, tj. oznaczenie każdej cechy i jej grupy symbolem - alfabetycznym lub cyfrowym. Szyfrowanie jest techniką techniczną, która ułatwia i przyspiesza opracowywanie materiału, zwiększając jakość i dokładność opracowania. Szyfry - symbole - są generowane arbitralnie. Przy kodowaniu rozpoznań zaleca się stosowanie międzynarodowej nomenklatury i klasyfikacji chorób; przy szyfrowaniu zawodów - ze słownikiem zawodów.
Zaletą szyfrowania jest to, że w razie potrzeby po zakończeniu głównego rozwoju można wrócić do materiału rozwojowego w celu wyjaśnienia nowych połączeń i zależności. Zaszyfrowany materiał księgowy pozwala to zrobić łatwiej i szybciej niż niezaszyfrowany materiał księgowy. Po weryfikacji cechy są grupowane.
Grupowanie to podział całości badanych danych na jednorodne, typowe grupy według najważniejszych cech. Grupowanie można przeprowadzić według kryteriów jakościowych i ilościowych. Wybór cechy grupowania zależy od charakteru badanej populacji i celów badania.
Grupowanie typologiczne odbywa się według cech jakościowych (opisowych, atrybutywnych).
Grupowanie według cech ilościowych (wariacyjnych) przeprowadza się na podstawie wymiarów liczbowych cechy. Grupowanie ilościowe wymaga rozwiązania problemu wielkości przedziału grupowania: przedział ten może być równy, ale w niektórych przypadkach może być nierówny i obejmować nawet tzw. grupy otwarte.
Przy ustalaniu liczby grup kierują się celem i założeniami badania. Konieczne jest, aby grupy mogły ujawnić wzorce badanego zjawiska. Duża liczba grup może prowadzić do nadmiernej fragmentacji materiału i niepotrzebnego uszczegółowienia. Mała liczba grup powoduje zacieranie się charakterystycznych cech.
Po zakończeniu grupowania materiału przejdź do podsumowania.
Podsumowanie - uogólnienie poszczególnych przypadków uzyskanych w wyniku badań statystycznych na określone grupy, zliczenie ich i wprowadzenie do układów tabel.
Zestawienia materiału statystycznego dokonuje się za pomocą tablic statystycznych. Tabela niezapełniona liczbami nazywana jest układem.
Tabele statystyczne mogą mieć charakter listowy, chronologiczny lub terytorialny.
Tabela ma podmiot i orzeczenie. Temat statystyczny jest zwykle umieszczany wzdłuż poziomych linii po lewej stronie tabeli i odzwierciedla główną, główną cechę. Predykat statystyczny jest umieszczany od lewej do prawej wzdłuż kolumn pionowych i odzwierciedla dodatkowe cechy księgowe.
Tabele statystyczne dzielą się na proste, grupowe i kombinacyjne.
Proste tabele przedstawiają numeryczny rozkład materiału według jednej cechy i jej części składowych. Prosta tabela zazwyczaj zawiera prostą listę lub podsumowanie całego badanego zjawiska.
Podczas kompilowania tabel należy spełnić określone wymagania:
Każda tabela powinna mieć tytuł odzwierciedlający jej zawartość;
Wewnątrz tabeli wszystkie kolumny powinny mieć także jasne, krótkie tytuły;
Podczas wypełniania tabeli wszystkie komórki tabeli muszą zawierać odpowiednie dane liczbowe. Komórki w tabeli pozostawione puste ze względu na brak tej kombinacji są przekreślane („-”), a w przypadku braku informacji w komórce wpisywane jest „n.s.” Lub "...";
Po wypełnieniu tabeli, kolumny pionowe i rzędy poziome są sumowane w dolnym poziomym rzędzie i ostatniej pionowej kolumnie po prawej stronie.
Tabele muszą mieć pojedynczą numerację sekwencyjną.
W badaniach z małą liczbą obserwacji podsumowania przeprowadza się ręcznie. Wszystkie dokumenty księgowe podzielone są na grupy zgodnie z kodem atrybutu. Następnie dane są obliczane i zapisywane w odpowiedniej komórce tabeli.
Etap czwarty – analiza statystyczna – jest etapem krytycznym badania. Na tym etapie obliczane są wskaźniki statystyczne (częstotliwość, struktura, średnia wielkość badanego zjawiska), podaje się ich graficzną reprezentację, bada się dynamikę i trendy oraz ustala się powiązania między zjawiskami. podawane są prognozy itp. Analiza polega na interpretacji uzyskanych danych i ocenie wiarygodności wyników badań. Na koniec wyciągane są wnioski.
Etap piąty – obróbka literacka – jest ostatnim. Polega na sfinalizowaniu wyników badania statystycznego. Wyniki można przedstawić w formie artykułu, raportu, rozprawy doktorskiej itp. Dla każdego rodzaju prezentacji obowiązują pewne wymagania, których należy przestrzegać przy opracowywaniu wyników badania statystycznego w literaturze.
Wniosek
Aby zbadać różne zjawiska społeczne i społeczno-gospodarcze, a także niektóre procesy zachodzące w przyrodzie, przeprowadza się specjalne badania statystyczne. Każde badanie statystyczne rozpoczyna się od ukierunkowanego gromadzenia informacji o badanym zjawisku lub procesie.
Celem badań statystycznych, jak każdego badania naukowego, jest ukazanie istoty zjawisk i procesów masowych oraz ich prawidłowości. Charakterystyczną cechą tych wzorców jest to, że nie odnoszą się one do każdej pojedynczej jednostki populacji, ale do całej masy jednostek jako całości. Ogólną zasadą leżącą u podstaw badania wzorców statystycznych jest tak zwane prawo wielkich liczb.
Aby uogólnić i usystematyzować dane uzyskane w wyniku obserwacji statystycznej, dzieli się je na grupy według jakiegoś kryterium, a wyniki grupowania podsumowuje w tabelach.
Prowadząc badanie statystyczne, po zebraniu i pogrupowaniu danych, przystępują do ich analizy, wykorzystując w tym celu różne ogólne wskaźniki.
Wykaz używanej literatury
1. Eliseeva I.I. Statystyka społeczna Podręcznik wyd. 3, poprawione. i dodatkowe -M.: Finanse i statystyka, 2003.
2. Metody badań statystycznych/Źródło elektroniczne (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).
3. Statystyka prawna: podręcznik / wyd. PNE. Lyalina, AV Simonenko. -wyd. 2, poprawione. i dodatkowe M.: UNITY-DANA, 2010.
4. Savyuk L.K. Statystyka prawna / Podręcznik, M.: Yurist, 2004.
5. Statystyka: podręcznik dla licencjatów / wyd. I. I. Eliseeva. — Wydanie trzecie, poprawione. i dodatkowe - M.: Wydawnictwo Yurayt, 2014.
6. Encyklopedia terminów statystycznych. wersja 1. Metodyczne podstawy statystyki. FSGS, 2012.
Opublikowano na Allbest.ru
Podobne dokumenty
Obserwacja statystyczna jest podstawowym sposobem gromadzenia danych w ramach wdrażania środków rządowych mających na celu kontrolę przestępczości. Definicja i etapy obserwacji statystycznej: etap przygotowawczy, opracowanie programu i narzędzi.
streszczenie, dodano 12.02.2008
Metody, techniki i metody badawcze stosowane w statystyce prawnej: zbieranie, podsumowywanie i przetwarzanie, uogólnianie i interpretacja informacji statystycznych. Główne zadania grupowania statystycznego. Potęgi, porównania, średnia arytmetyczna.
test, dodano 07.07.2009
Pojęcie i cel prognozowania i planowania stanu w zarządzaniu procesami społeczno-gospodarczymi. Treść i główne etapy badań socjologicznych. Poziomy i aspekty prognozowania procesów społeczno-gospodarczych.
przebieg wykładów, dodano 11.10.2013
Rozważenie koncepcji ankiety jako jednej z metod gromadzenia danych kryminologicznych. Badanie rodzajów wywiadów i kwestionariuszy. Obserwacja jako metoda gromadzenia informacji poprzez bezpośrednią percepcję i zapis. Eksperyment i badanie kryminologiczne.
prezentacja, dodano 20.04.2015
Badania i analiza koncepcji społeczeństwa i życia publicznego. Identyfikacja elementów regulacji moralno-prawnej jako składników jednolitych norm społecznych oraz cech ich funkcjonowania jako mechanizmów stabilizujących życie społeczne jako całość.
praca na kursie, dodano 18.05.2011
Teoria kryminalistycznej identyfikacji pisma ręcznego. Cele badań pisma ręcznego w działaniach praktycznych. Warunki korzystania z właściwości pisma ręcznego i jego właściwości. Proces funkcjonowania i ewolucji współczesnego pisma oraz główne etapy badań pisma ręcznego.
streszczenie, dodano 27.08.2009
Studium ustroju prawnego i natury społeczno-gospodarczych podstaw ustroju konstytucyjnego Federacji Rosyjskiej. Problemy realizacji gwarancji społecznych i czynniki udanej modernizacji gospodarki rynkowej w państwie i obwodzie woroneskim.
praca magisterska, dodana 08.02.2011
Ogólna doktryna zbrodni i skazania. Uregulowanie pojęcia, cech i rodzajów przestępstw na podstawie Kodeksu karnego Federacji Rosyjskiej oraz ustawodawstwa krajów sąsiadujących (Białoruś, Mołdawia, Kazachstan i Ukraina).
praca na kursie, dodano 25.04.2014
Pojęcie, główne rodzaje i cechy kwalifikacji przestępstw o charakterze wartościującym. Kwalifikacje wartościujących oznak krzywdy społeczno-moralnej. Trudności z kwalifikacją społeczno-kulturowych cech wartościujących w przypadku pornografii.
praca na kursie, dodano 08.03.2011
Pojęcie, charakterystyka praw społeczno-gospodarczych. Gwarancje prawne realizacji praw i wolności społeczno-gospodarczych obywateli. Zapewnienie konstytucyjnych praw obywateli w ustawodawstwie sektorowym. Sądowa ochrona praw socjalnych i ekonomicznych obywateli.
2.1 Projekt badania statystycznego
Systemy statystycznej analizy danych są nowoczesnym, efektywnym narzędziem badań statystycznych. Specjalne systemy analizy statystycznej, a także uniwersalne narzędzia - Excel, Matlab, Mathcad itp., dają szerokie możliwości przetwarzania danych statystycznych.
Jednak nawet najbardziej zaawansowane narzędzie nie zastąpi badacza, który musi sformułować cel badania, zebrać dane, dobrać metody, podejścia, modele i narzędzia do przetwarzania i analizy danych oraz zinterpretować uzyskane wyniki.
Rysunek 2.1 przedstawia schemat badania statystycznego.
Ryc. 2.1 - Schematyczny diagram badań statystycznych
Punktem wyjścia badań statystycznych jest sformułowanie problemu. Przy jego ustalaniu bierze się pod uwagę cel badania, jakie informacje są potrzebne i w jaki sposób zostaną one wykorzystane przy podejmowaniu decyzji.
Samo badanie statystyczne rozpoczyna się od etapu przygotowawczego. Na etapie przygotowawczym analitycy badają zadanie techniczne– dokument sporządzony przez Klienta badania. Zakres zadań musi jasno określać cele badania:
określa się przedmiot badań;
wymieniono założenia i hipotezy, które należy potwierdzić lub obalić w trakcie badania;
opisuje, w jaki sposób wyniki badań zostaną wykorzystane;
ramy czasowe, w których należy przeprowadzić badanie, oraz budżet badania.
Na podstawie specyfikacji technicznych jest on opracowywany analityczna struktura raportu- To, w każdej formie należy przedstawić wyniki badania, jak również program obserwacji statystycznych. Program stanowi listę znaków, które należy zarejestrować w trakcie procesu obserwacji (lub pytań, na które należy uzyskać wiarygodne odpowiedzi dla każdej badanej jednostki obserwacyjnej). O zawartości programu decydują zarówno cechy obserwowanego obiektu i cele badań, jak i wybrane przez analityków metody dalszego przetwarzania zebranych informacji.
Głównym etapem badań statystycznych jest zebranie niezbędnych danych i ich analiza.
Ostatnim etapem badania jest sporządzenie raportu analitycznego i przesłanie go klientowi.
Na ryc. Rysunek 2.2 przedstawia schemat analizy danych statystycznych.
Rys.2.2 – Główne etapy analizy statystycznej
2.2 Gromadzenie informacji statystycznych
Gromadzenie materiałów polega na analizie specyfikacji technicznych badania, identyfikacji źródeł niezbędnych informacji oraz (w razie potrzeby) opracowaniu ankiet. Podczas wyszukiwania źródeł informacji wszystkie wymagane dane są dzielone na podstawowy(dane, które nie są dostępne i muszą zostać zebrane bezpośrednio na potrzeby tego badania), i wtórne(wcześniej zebrane do innych celów).
Gromadzenie danych wtórnych często określa się mianem badań „bibliotecznych” lub „bibliotecznych”.
Przykłady gromadzenia danych pierwotnych: obserwacja osób odwiedzających sklep, ankietowanie pacjentów szpitala, omawianie problemu na spotkaniu.
Dane wtórne dzielą się na wewnętrzne i zewnętrzne.
Przykłady wewnętrznych źródeł danych wtórnych:
system informacyjny organizacji (w tym podsystem księgowy, podsystem zarządzania sprzedażą, CRM (system CRM, skrót od Customer Relationship Management) - oprogramowanie aplikacyjne dla organizacji zaprojektowane w celu automatyzacji strategii interakcji z klientami) i inne);
poprzednie badania;
pisemne raporty od pracowników.
Przykłady zewnętrznych źródeł danych wtórnych:
raporty organów statystycznych i innych agencji rządowych;
raporty agencji marketingowych, stowarzyszeń zawodowych itp.;
elektroniczne bazy danych (katalogi adresowe, GIS itp.);
biblioteki;
środki masowego przekazu.
Główne wyniki na etapie gromadzenia danych to:
planowana wielkość próby;
struktura próby (obecność i wielkość kwot);
rodzaj obserwacji statystycznej (zbieranie danych, ankieta, kwestionariusz, pomiar, eksperyment, badanie itp.);
informacje o parametrach badania (np. możliwość fałszowania kwestionariuszy);
schemat kodowania zmiennych w bazie programu wybranego do przetwarzania;
plan konwersji danych;
schemat planu zastosowanych procedur statystycznych.
Na tym samym etapie przeprowadzana jest sama procedura badania. Oczywiście kwestionariusze są opracowywane wyłącznie w celu uzyskania podstawowych informacji.
Otrzymane dane należy zredagować i odpowiednio przygotować. Każdy kwestionariusz lub formularz obserwacyjny jest sprawdzany i w razie potrzeby korygowany. Każdej odpowiedzi przypisany jest kod numeryczny lub literowy – informacja jest kodowana. Przygotowanie danych obejmuje edycję, transkrypcję i sprawdzenie danych, kodowanie oraz niezbędne przekształcenia.
2.3 Określenie cech próbki
Co do zasady dane zebrane w wyniku obserwacji statystycznej do analizy statystycznej stanowią populację próbną. Kolejność przekształcania danych w proces badań statystycznych można schematycznie przedstawić następująco (ryc. 2.3)
Rys. 2.3 Schemat konwersji danych statystycznych
Analizując próbę, można wyciągnąć wnioski na temat populacji reprezentowanej przez próbę.
Ostateczne określenie ogólnych parametrów pobierania próbek zostanie sporządzony po zebraniu wszystkich kwestionariuszy. Obejmuje:
ustalenie faktycznej liczby respondentów,
określenie struktury próby,
rozkład według lokalizacji badania,
ustalenie poziomu ufności statystycznej wiarygodności próby,
obliczenie błędu statystycznego i określenie reprezentatywności próby.
Prawdziwa ilość respondentów może okazać się więcej lub mniej niż planowano. Pierwsza opcja jest lepsza do analizy, ale jest niekorzystna dla klienta badania. To drugie może mieć negatywny wpływ na jakość badań, a co za tym idzie, nie jest korzystne ani dla analityków, ani dla klientów.
Struktura próbkowania może mieć charakter losowy lub nielosowy (dobór respondentów odbywał się w oparciu o znane wcześniej kryterium, np. metodą kwotową). Próbki losowe są a priori reprezentatywne. Próbki nielosowe mogą być celowo niereprezentatywne dla populacji, ale dostarczać ważnych informacji do badań. W takim przypadku należy również dokładnie rozważyć pytania filtrujące kwestionariusza, które mają na celu specjalnie odfiltrować respondentów niespełniających wymagań.
Dla określenie trafności oceny Przede wszystkim należy ustawić poziom ufności (95% lub 99%). Potem maksimum błąd statystyczny próbkę oblicza się jako
Lub
,
Gdzie - wielkość próbki,
- prawdopodobieństwo wystąpienia badanego zdarzenia (włączenie respondenta do próby),
- prawdopodobieństwo zdarzenia odwrotnego (nieuwzględnienie respondenta w próbie),
- współczynnik ufności,
- wariancja cechy.
Tabela 2.4 pokazuje najczęściej używane wartości prawdopodobieństwa ufności i współczynników ufności.
Tabela 2.4
2.5 Przetwarzanie danych na komputerze
Analiza danych za pomocą komputera wiąże się z wykonaniem szeregu niezbędnych kroków.
1. Określenie struktury danych źródłowych.
2. Wprowadzanie danych do komputera zgodnie z jego strukturą i wymaganiami programu. Edycja i konwersja danych.
3. Określenie sposobu przetwarzania danych zgodnie z celami badania.
4. Uzyskanie wyniku przetwarzania danych. Edytuj go i zapisz w wymaganym formacie.
5. Interpretacja wyniku przetwarzania.
Żaden program komputerowy nie jest w stanie wykonać kroku 1 (przygotowawczego) i 5 (końcowego) - badacz wykonuje je sam. Kroki 2-4 badacz wykonuje za pomocą programu, ale to badacz określa niezbędne procedury edycji i przekształcania danych, sposoby przetwarzania danych, a także format prezentacji wyników przetwarzania. Pomoc komputera (kroki 2–4) ostatecznie polega na przejściu od długiego ciągu liczb do bardziej zwartego. Na „wejście” komputera badacz podaje szereg danych wyjściowych, które są niezrozumiałe, ale nadają się do komputerowego przetwarzania (krok 2). Następnie badacz wydaje programowi polecenie przetworzenia danych zgodnie z zadaniem i strukturą danych (krok 3). Na „wyjściu” otrzymuje wynik przetwarzania (krok 4) – także tablicę danych, tylko mniejszą, dostępną do zrozumienia i sensownej interpretacji. Jednocześnie wyczerpująca analiza danych zwykle wymaga wielokrotnego przetwarzania różnymi metodami.
2.6 Wybór strategii analizy danych
Wybór strategii analizy zebranych danych opiera się na znajomości teoretycznych i praktycznych aspektów badanej dziedziny, specyfice i znanych cechach informacji, właściwościach określonych metod statystycznych, a także doświadczeniu i poglądach badacz.
Należy pamiętać, że analiza danych nie jest ostatecznym celem badania. Jego celem jest uzyskanie informacji, które pomogą rozwiązać konkretny problem i podjąć właściwe decyzje zarządcze. Wybór strategii analizy należy rozpocząć od zbadania wyników poprzednich etapów procesu: zdefiniowania problemu i opracowania planu badawczego. Jako „szkic” stosowany jest wstępny plan analizy danych opracowany jako jeden z elementów planu badawczego. Następnie, gdy na późniejszych etapach procesu badawczego staną się dostępne dodatkowe informacje, może zaistnieć potrzeba wprowadzenia pewnych zmian.
Metody statystyczne dzielą się na jedno- i wielowymiarowe. Metody jednowymiarowe stosuje się wtedy, gdy wszystkie elementy próby oceniane są za pomocą jednego wskaźnika lub gdy na każdy element przypada kilka takich wskaźników, ale każda zmienna jest analizowana oddzielnie od pozostałych.
Techniki wielowymiarowe doskonale nadają się do analizy danych, gdy do oceny każdego elementu próbki stosuje się dwie lub więcej miar, a zmienne te są analizowane jednocześnie. Metody takie służą do wyznaczania zależności pomiędzy zjawiskami.
Metody wielowymiarowe różnią się od metod jednowymiarowych przede wszystkim tym, że podczas ich stosowania uwaga przesuwa się z poziomów (średnich) i rozkładów (wariancji) zjawisk, a skupia się na stopniu powiązania (korelacji lub kowariancji) pomiędzy tymi zjawiskami.
Metody jednowymiarowe można klasyfikować na podstawie tego, czy analizowane dane są metryczne, czy niemetryczne (rysunek 3). Dane metryczne są mierzone w skali interwałowej lub skali względnej. Dane niemetryczne ocenia się w skali nominalnej lub porządkowej
Dodatkowo metody te są podzielone na klasy w zależności od tego, ile próbek – jedną, dwie lub więcej – analizuje się w badaniu.
Klasyfikację jednowymiarowych metod statystycznych przedstawiono na rys. 2.4.
Ryż. 2.4 Klasyfikacja jednoczynnikowych metod statystycznych w zależności od analizowanych danych
Liczbę próbek określa sposób postępowania z danymi w ramach konkretnej analizy, a nie sposób ich zebrania. Na przykład dane dotyczące mężczyzn i kobiet można uzyskać w ramach tej samej próby, ale jeśli analiza ma na celu identyfikację różnic w postrzeganiu ze względu na różnice płci, badacz będzie musiał operować na dwóch różnych próbach. Próbki uważa się za niezależne, jeśli nie są ze sobą powiązane eksperymentalnie. Pomiary wykonane w jednej próbce nie wpływają na wartości zmiennych w innej. Do analizy dane pochodzące z różnych grup respondentów, np. zebrane od kobiet i mężczyzn, traktuje się zwykle jako próbki niezależne.
Jeżeli natomiast dane z dwóch prób dotyczą tej samej grupy respondentów, próby uznaje się za parzysto-zależne.
Jeśli istnieje tylko jedna próbka danych metrycznych, można zastosować test z i test t. Jeżeli występują dwie lub więcej niezależnych próbek, w pierwszym przypadku można zastosować test z i t dla dwóch próbek, w drugim – metodę jednoczynnikowej analizy wariancji. W przypadku dwóch powiązanych próbek stosuje się test t dla par. Jeśli mówimy o danych niemetrycznych z pojedynczej próbki, badacz może zastosować testy rozkładu częstotliwości, test chi-kwadrat, test Kołmogorowa-Smirnowa (K~S), test szeregowy i test dwumianowy. W przypadku dwóch niezależnych próbek z danymi niemetrycznymi można zastosować następujące metody analizy: chi-kwadrat, Manna-Whitneya, mediany, K-S, jednokierunkowa analiza wariancji Kruskala-Wallisa (ANOVA). Natomiast jeśli istnieją dwie lub więcej powiązanych próbek, należy zastosować test znaku, McNemara i Wilcoxona.
Wielowymiarowe metody statystyczne mają na celu identyfikację istniejących wzorców: współzależności zmiennych, relacji lub sekwencji zdarzeń, podobieństwa międzyobiektowego.
Dość umownie możemy wyróżnić pięć standardowych typów wzorców, których badanie budzi duże zainteresowanie: asocjacja, sekwencja, klasyfikacja, grupowanie i prognozowanie
Powiązanie ma miejsce, gdy kilka zdarzeń jest ze sobą powiązanych. Przykładowo badanie przeprowadzone w supermarkecie może wykazać, że 65% osób kupujących chipsy kukurydziane kupuje także Coca-Colę, a jeśli na taki zestaw jest zniżka, to w 85% przypadków kupuje colę. Mając informację o takim powiązaniu, menedżerom łatwo jest ocenić skuteczność udzielanego rabatu.
Jeżeli istnieje łańcuch zdarzeń powiązanych w czasie, wówczas mówimy o sekwencji. Na przykład po zakupie domu w 45% przypadków w ciągu miesiąca kupuje się nowy piec kuchenny, a w ciągu dwóch tygodni 60% nowych mieszkańców kupuje lodówkę.
Za pomocą klasyfikacji identyfikowane są znaki charakteryzujące grupę, do której należy dany obiekt. Dokonuje się tego poprzez analizę już sklasyfikowanych obiektów i sformułowanie pewnego zbioru reguł.
Grupowanie różni się od klasyfikacji tym, że same grupy nie są z góry zdefiniowane. Za pomocą grupowania identyfikowane są różne jednorodne grupy danych.
Podstawą wszelkiego rodzaju systemów prognostycznych są informacje historyczne przechowywane w postaci szeregów czasowych. Jeśli uda się skonstruować wzorce, które adekwatnie odzwierciedlają dynamikę zachowania wskaźników docelowych, istnieje możliwość, że za ich pomocą możliwe będzie przewidzenie zachowania systemu w przyszłości.
Wielowymiarowe metody statystyczne można podzielić na metody analizy zależności i analizę klasyfikacyjną (rys. 2.5).
Rys. 2.5 – Klasyfikacja wielowymiarowych metod statystycznych
1. ETAPY BADAŃ STATYSTYCZNYCH
Proces badania zjawisk społeczno-gospodarczych za pomocą systemu metod statystycznych i cech ilościowych – systemu wskaźników – nazywa się badaniami statystycznymi.
Główne etapy prowadzenia badania statystycznego to:
1) obserwacja statystyczna;
2) podsumowanie uzyskanych danych;
3) analiza statystyczna.
W razie potrzeby badanie statystyczne może obejmować dodatkowy etap – prognozę statystyczną.
Obserwacja statystyczna to naukowo zorganizowany zbiór danych o zjawiskach i procesach życia społecznego poprzez rejestrację według wcześniej opracowanego programu obserwacji ich istotnych cech. Dane obserwacyjne stanowią pierwotną informację statystyczną o obserwowanych obiektach, stanowiącą podstawę do uzyskania ich ogólnej charakterystyki. Obserwacja jest jedną z głównych metod statystyki i jednym z najważniejszych etapów badań statystycznych.
Prowadzenie badań statystycznych nie jest możliwe bez wysokiej jakości bazy informacyjnej uzyskanej w trakcie obserwacji statystycznej. Dlatego też od czasu zmiany poglądów na temat statystyki jako nauki opisowej opracowano specjalne zasady prowadzenia obserwacji i specjalne wymagania dotyczące jej wyników - danych statystycznych. Oznacza to, że obserwacja jest jedną z głównych metod statystyki.
Obserwacja jest pierwszym etapem badań statystycznych, od którego jakości zależy osiągnięcie ostatecznych celów badania.
1.1. Obserwacja prowadzona jest według specjalnie przygotowanego programu.
W programie zawarta jest lista cech obiektu badawczego, o których dane należy uzyskać w wyniku obserwacji.
Przygotowując obserwację, należy z góry ustalić:
1. Program obserwacji, w którym:
a) ustala się przedmiot obserwacji, tj. zbiór jednostek zjawiska, który należy zbadać. Należy ponadto rozróżnić jednostkę obserwacyjną od jednostki raportującej. Jednostka sprawozdawcza to jednostka dostarczająca dane statystyczne, może składać się z kilku jednostek populacji lub może pokrywać się z jednostką populacji. Na przykład w badaniu populacji jednostką może być członek gospodarstwa domowego, a jednostką sprawozdawczą może być gospodarstwo domowe.
b) wyznacza się granice obiektu obserwacji.
c) identyfikowane są cechy obiektu obserwacji, o których informacje należy uzyskać w wyniku obserwacji.
2. Czas obserwacji obiektu – czas, od którego lub przez który zapisywana jest informacja o badanym obiekcie.
3. Czas obserwacji. Oznacza to, że określa się okres gromadzenia danych i datę zakończenia obserwacji. Okres obserwacji wpływa na termin zakończenia całościowego badania statystycznego i aktualność jego wniosków.
4. Fundusze i zasoby potrzebne do monitorowania: liczba wykwalifikowanych specjalistów; zasoby materialne; środki do przetwarzania wyników obserwacji.
5. Wymagania dotyczące danych statystycznych. Główne wymagania to: a) niezawodność, tj. informacja o obiekcie badań powinna odzwierciedlać jego rzeczywisty stan w momencie obserwacji; b) porównywalność danych, tj. informacje uzyskane w wyniku obserwacji muszą być porównywalne, co zapewnia ujednolicona metodologia gromadzenia i analizowania danych, jednostki miary itp.
1.2. Istnieje kilka rodzajów obserwacji statystycznych.
1. Według zasięgu jednostek populacji:
solidny;
b) nieciągłe (selektywne, monograficzne, oparte na metodzie zbiorczej)
2. Według chwili rejestracji stanu faktycznego: a) bieżący (ciągły); b) nieciągły (okresowy, jednorazowy)
3. Metodą zbierania informacji: a) obserwacja bezpośrednia; b) obserwacja dokumentacyjna; c) ankieta (kwestionariusz, korespondent itp.)
Podsumowanie to proces wprowadzania otrzymanych danych do systemu, przetwarzania ich i obliczania wyników pośrednich i ogólnych, obliczania wzajemnie powiązanych wielkości o charakterze analitycznym.
Kolejnym etapem badań statystycznych jest przygotowanie do analizy informacji uzyskanych podczas obserwacji. Ten etap nazywa się podsumowaniem.
Podsumowanie obejmuje:
— usystematyzowanie informacji uzyskanych podczas obserwacji;
— ich grupowanie;
— opracowanie systemu wskaźników charakteryzujących grupy wykształcone;
— tworzenie tabel rozwoju dla pogrupowanych danych;
— obliczenie wielkości pochodnych przy użyciu tablic rozwoju.
W literaturze z zakresu teorii statystyki często spotyka się rozważania podsumowania i grupowania jako niezależnych etapów badań. Należy jednak zaznaczyć, że w pojęciu podsumowania mieszczą się działania mające na celu grupowanie danych statystycznych, dlatego też tutaj przyjęto pojęcie „podsumowania” jako nazwę etapu badawczego.
Analiza statystyczna to badanie charakterystycznych cech struktury, zależności zjawisk, trendów, wzorców rozwoju zjawisk społeczno-gospodarczych, do badania których wykorzystuje się określone metody ekonomiczno-statystyczne i matematyczno-statystyczne. Analiza statystyczna kończy się interpretacją uzyskanych wyników.
Prognoza statystyczna to naukowa identyfikacja stanu i prawdopodobnych ścieżek rozwoju zjawisk i procesów, oparta na systemie ustalonych związków i wzorców przyczynowo-skutkowych.
ĆWICZENIE 1
W wyniku reprezentacyjnego badania wynagrodzeń 60 pracowników przedsiębiorstwa przemysłowego uzyskano następujące dane (tabela 1).
Skonstruuj szereg rozkładów przedziałowych w oparciu o efektywny atrybut, tworząc pięć grup o równych odstępach.
Określ główne wskaźniki zmienności (wariancja, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności), średnią wartość mocy (średnia wartość cechy) i średnie strukturalne. Przedstaw to graficznie w postaci: a) histogramu; b) kumuluje się; c) ostrołuki. Wyciągnąć wniosek.
ROZWIĄZANIE
1. Określmy zakres zmienności według atrybutu efektywnego - zgodnie z doświadczeniem produkcyjnym, korzystając ze wzoru:
R = Хmax – Хmin = 36 – 5 = 31
gdzie Xmax to maksymalny rozmiar zasobów
Хmin – minimalna wielkość zasobu
2. Określ wielkość przedziału
ja = R/n = 31/5 = 6,2
Uwzględniając otrzymane przedziały grupujemy banki i otrzymujemy
3. Zbudujmy stół pomocniczy
Grupa uznania |
Znaczenie wartości w grupie x ja |
Ilość częstotliwości charakterystycznej (częstotliwość) f ja |
w % całości ω
|
Częstotliwość skumulowana S |
Środek interwału |
*fi |
ω |
|||
I 5 – 11,2 |
6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10 |
43,3 |
43,3 |
210,6 |
350,73 |
46,24 |
1202,24 |
|||
II 11,2 – 17,4 |
16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14 |
21,7 |
14,3 |
185,9 |
310,31 |
0,36 |
4,68 |
|||
III 17,4 – 23,6 |
18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19 |
21,7 |
86,7 |
20,5 |
266,5 |
444,85 |
31,36 |
407,68 |
||
IV 23,6 –29,8 |
28,29,25,28, 24 |
26,7 |
133,5 |
221,61 |
11,8 |
139,24 |
696,2 |
|||
V 29,8 – 36 |
36,35,33, |
32,9 |
98,7 |
164,5 |
||||||
CAŁKOWITY |
895,2 |
1492 |
541,2 |
3282,8 |
4. Średnią wartość cechy w badanej populacji wyznacza się za pomocą arytmetycznego wzoru ważonego:
roku
5. Wariancję i odchylenie standardowe cechy wyznacza się ze wzoru
Wyznaczanie zmienności
Zatem V>33,3%, zatem populacja jest niejednorodna.
6. Definicja mody
Tryb to wartość cechy, która występuje najczęściej w badanej populacji. W badanym szeregu zmian przedziałowych modę oblicza się ze wzoru:
Gdzie
xM0
– dolna granica przedziału modalnego:
ja M0– wartość przedziału modalnego;
f M0-1 f M0 f M0+1– częstotliwości (częstotliwości) odpowiednio przedziałów modalnych, przedmodalnych i postmodalnych.
Przedział modalny to przedział, który ma największą częstotliwość (częstotliwość). W naszym zadaniu jest to pierwszy przedział.
7. Oblicz medianę.
Mediana to opcja znajdująca się w środku uporządkowanego szeregu wariacyjnego, dzieląca go na dwie równe części, tak aby połowa jednostek populacji miała wartości atrybutów mniejsze od mediany, a połowa większe od mediany.
W szeregu przedziałowym medianę wyznacza się ze wzoru:
gdzie jest początek średniego przedziału;
– wartość przedziału mediany
– częstotliwość przedziału mediany;
– suma skumulowanych częstotliwości w przedziale przedmedianowym.
Przedział mediany to przedział, w którym znajduje się numer seryjny mediany. Aby to ustalić, należy obliczyć sumę skumulowanych częstotliwości do liczby przekraczającej połowę całości.
Według gr. 5 tabeli pomocniczej znajdujemy przedział, w którym ilość zgromadzonych kwot często przekracza 50%. Jest to drugi przedział – od 11,6 do 18,4 i jest to mediana.
Następnie
W rezultacie połowa pracowników ze stażem pracy ma mniej niż 13,25 lat, a połowa więcej niż tę wartość.
6. Przedstawmy szereg w postaci wielokąta, histogramu, linii skumulowanej lub ostrołuku.
Reprezentacja graficzna odgrywa ważną rolę w badaniu szeregów zmienności, ponieważ pozwala na analizę danych statystycznych w prostej i wizualnej formie.
Istnieje kilka sposobów graficznego przedstawienia szeregów (histogram, wielokąt, kumulacja, ostrołuk), których wybór zależy od celu badania i rodzaju szeregu zmienności.
Wielokąt rozkładu jest używany głównie do przedstawiania szeregów dyskretnych, ale można również skonstruować wielokąt dla szeregu przedziałowego, jeśli najpierw przekonwertujesz go na szereg dyskretny. Wielokąt rozkładu jest zamkniętą linią przerywaną w prostokątnym układzie współrzędnych o współrzędnych (x i, q i), gdzie x i jest wartością i-tej cechy, q i jest częstotliwością lub częstotliwością cechy i-ro.
Histogram rozkładu służy do wyświetlania serii przedziałów. Aby skonstruować histogram, na osi poziomej układa się kolejno segmenty równe odstępom charakterystyki i na tych odcinkach, podobnie jak na podstawach, konstruuje się prostokąty, których wysokości są równe częstotliwościom lub szczegółom szeregu z równe odstępy, gęstości; dla szeregu o nierównych odstępach.
Kumulacje są graficzną reprezentacją serii zmian, gdy skumulowane częstotliwości lub dane szczegółowe są wykreślone na osi pionowej, a wartości charakterystyczne na osi poziomej. Kumulację stosuje się do graficznej reprezentacji szeregów dyskretnych i przedziałowych.
Wniosek: W ten sposób obliczono główne wskaźniki zmienności badanego szeregu: średnia wartość atrybutu – doświadczenie produkcyjne wynosi 14,9 lat, obliczono rozrzut na 54,713, z kolei odchylenie standardowe atrybutu wynosi 7,397. Tryb ma wartość 9,13, a przedział modalny jest pierwszym przedziałem badanego szeregu. Mediana szeregu, równa 13,108, dzieli szereg na dwie równe części, wskazując, że w badanej organizacji połowa pracowników ma staż pracy krótszy niż 13,108 lat, a połowa większy.
ZADANIE 2
Dostępne są następujące wstępne dane charakteryzujące dynamikę w latach 1997 – 2001. (Tabela 2).
Tabela 2 Dane wyjściowe
Rok |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Produkcja cukru granulowanego, tys. ton |
1620 |
1660 |
1700 |
1680 |
1700 |
Określ główne wskaźniki serii dynamiki. Przedstaw obliczenia w formie tabeli. Oblicz średnie roczne wartości wskaźników. W formie obrazu graficznego – wielokąta, należy wskazać dynamikę analizowanego wskaźnika. Wyciągnąć wniosek.
ROZWIĄZANIE
Dany
Rok |
Lata |
||||
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
|
1620 |
1660 |
1700 |
1680 |
1700 |
1) Średni poziom dynamiki oblicza się ze wzoru
2) Łańcuchowe i bazowe stopy wzrostu oblicza się w następujący sposób:
1. Wzrost bezwzględny określa wzór:
Аib = yi – y0
Aic = yi – yi-1
2. Tempo wzrostu określa wzór: (%)
Trb = (yi / y0) *100
Trc = (yi / yi-1)*100
3. Tempo wzrostu określa wzór: (%)
Тnрb = Трb –100%:
Tnrts = Trts – 100%
4. Średni bezwzględny wzrost:
y n
– końcowy poziom serii dynamicznej;
y 0
– początkowy poziom szeregu dynamicznego;
n c
– liczba bezwzględnych wzrostów łańcucha.
5. Średnioroczne tempo wzrostu:
6. Średnioroczne tempo wzrostu:
3) Bezwzględna zawartość 1% wzrostu:
A = Xi-1/100
Wszystkie obliczone wskaźniki podsumowujemy w tabeli.
Wskaźniki |
Lata |
||||
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
|
Liczba operacji chirurgicznych w danym okresie |
1620 |
1660 |
1700 |
1680 |
1700 |
2. Absolutny wzrost |
|||||
Aik |
|||||
3. Tempo wzrostu |
|||||
Plemię |
102,5 |
104,9 |
103,7 |
104,9 |
|
Trity |
102,5 |
102,4 |
98,8 |
101,2 |
|
4. Tempo wzrostu |
|||||
Тпib |
|||||
Tpitz |
|||||
5. Wartość wzrostu o 1%. |
16,2 |
16,6 |
17,0 |
16,8 |
5) Wartość średnioroczna
7. Przedstawmy to graficznie w postaci wielokąta.
W ten sposób uzyskuje się, co następuje. Największy bezwzględny i względny przyrost operacji chirurgicznych za ten okres miał miejsce w 1999 r. i wyniósł 1700, bezwzględny przyrost w porównaniu do roku bazowego wyniósł 80 operacji, dynamika wzrostu w porównaniu do roku bazowego 1997 wyniosła 104,9%, a bazowa dynamika wzrostu wyniósł 4,9%. Największe bezwzględne wzrosty sieci nastąpiły w latach 1998 i 1999 – po 40 zakładów każdy. Największą dynamikę wzrostu sieci odnotowano w 1998 r. – 102,5%, a najmniejszą dynamikę wzrostu sieci w liczbie transakcji w 2000 r. – 98,8%.
ZADANIE 3
Istnieją dane dotyczące sprzedaży towarów (patrz tabela 3)
Tabela 3 Wstępne dane o sprzedaży towarów
Produkt |
Rok bazowy |
Rok sprawozdawczy |
|||
ilość |
cena |
ilość |
cena |
||
1100 |
1000 |
||||
1350 |
1300 |
||||
1650 |
1700 |
Określ: a) poszczególne wskaźniki ( i p, i q); b) wskaźniki ogólne (I p, I q, I pq); c) bezwzględna zmiana obrotów handlowych ze względu na: 1) liczbę towarów; 2) ceny.
Wyciągnij wnioski na podstawie obliczonych wskaźników.
ROZWIĄZANIE
Stwórzmy tabelę pomocniczą
Pogląd |
Podstawowy |
Raportowanie |
Praca |
Indeksy |
|||||
Ilość, q 0 |
Cena, p 0 |
Ilość, q 1 |
Cena, s. 1 |
q 0 * p 0 |
q 1 * p 1 |
ja q =q 1 /q 0 |
ja p = p 1 / p 0 |
q 1 * p 0 |
|
44000 |
35000 |
0,875 |
0,909 |
38500 |
|||||
1100 |
1000 |
41800 |
40000 |
0,909 |
1,053 |
38000 |
|||
7500 |
8400 |
1,200 |
0,933 |
9000 |
|||||
1350 |
1300 |
40500 |
26000 |
0,667 |
0,963 |
27000 |
|||
45000 |
44000 |
1,100 |
0,889 |
49500 |
|||||
1650 |
1700 |
26400 |
25500 |
1,030 |
0,938 |
27200 |
|||
CAŁKOWITY |
205200 |
178900 |
189200 |
Wniosek: Jak widać łączny wzrost obrotów handlowych za rok wyniósł (-26 300) jednostek konwencjonalnych, z uwzględnieniem wpływu zmiany ilości sprzedanego towaru o - 16 000 oraz ze względu na zmianę ceny towaru - 10 300 jednostki konwencjonalne. Ogólny wzrost obrotów handlowych wyniósł 87,2%. Należy zauważyć, że według obliczonych wskaźników ilości towarów według asortymentu następuje nieznaczny wzrost obrotów dla produktu „P” o 120% i produktu „C” o 110%, nieznaczny wzrost sprzedaży produktu „ T” wynosi tylko 103%. Dość znacząco spadła sprzedaż towarów „P” – jedynie 66,7% sprzedaży w roku bazowym, nieco wyższa była sprzedaż towarów „N” – 87,5% i towarów „O” – 90,9% analogicznego wskaźnika dla roku bazowego. Z indywidualnego wskaźnika cen wynika, że cena wzrosła jedynie dla produktu „O” – o 105,3%, podczas gdy w tym samym czasie dla wszystkich pozostałych nazw produktów – „N”, „P”, „R”, „S”, „T” ”indywidualny wskaźnik cen wykazuje ujemną dynamikę (spadek) odpowiednio – 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93,8.
Ogólny wskaźnik wolumenu sprzedaży fizycznej wskazuje na nieznaczny spadek wolumenu sprzedaży ogółem o 94,6%; ogólny wskaźnik cen wskazuje na ogólny spadek cen sprzedanych towarów o 92,2%, a ogólny wskaźnik obrotów handlowych wskazuje na ogólny spadek obrotów handlowych o 87,2%.
ZADANIE 4
Na podstawie danych wyjściowych tabeli nr 1 (wybierz wiersze od 14 do 23) w oparciu o dwie cechy – staż pracy i płace – przeprowadź analizę korelacji-regresji, określ parametry korelacji i determinacji. Skonstruuj wykres korelacji pomiędzy dwiema cechami (wynikową i silniową). Wyciągnąć wniosek.
ROZWIĄZANIE
Wstępne dane
Doświadczenie produkcyjne |
Wysokość wynagrodzenia |
1800 |
|
2500 |
|
1750 |
|
1580 |
|
1750 |
|
1560 |
|
1210 |
|
1860 |
|
1355 |
|
1480 |
Zależność liniowa
Parametry równania wyznacza się metodą najmniejszych kwadratów, korzystając z układu równań normalnych
Do rozwiązania układu używamy metody wyznaczników.
Parametry oblicza się za pomocą wzorów
Aby zorientować się w konkretnym zjawisku i wyciągnąć wnioski, konieczne jest przeprowadzenie badania statystycznego. Przedmiotem badań statystycznych w ochronie zdrowia i medycynie może być zdrowie ludności, organizacja opieki medycznej, poszczególne działy działalności placówek medycznych, a także czynniki środowiskowe wpływające na stan zdrowia.
Sekwencja metodologiczna przeprowadzenia badania statystycznego składa się z określonych etapów.
Scena 1. Opracowanie planu i programu badań.
Etap 2. Gromadzenie materiału (obserwacja statystyczna).
Etap 3. Opracowanie materiału, grupowanie statystyczne i podsumowanie
Etap 4. Analiza statystyczna badanego zjawiska, formułowanie wniosków.
Etap 5. Opracowanie literackie i prezentacja uzyskanych wyników.
Po zakończeniu badania statystycznego opracowywane są rekomendacje i decyzje zarządcze, wdrażane są wyniki badań w praktyce i oceniana jest ich skuteczność.
W prowadzeniu badania statystycznego najważniejszym elementem jest zachowanie ścisłej kolejności realizacji tych etapów.
Pierwszy etap badania statystyczne - opracowanie planu i programu - mają charakter przygotowawczy, podczas którego ustala się cel i zadania badania, sporządza się plan i program badań, opracowuje się program podsumowania materiału statystycznego oraz rozstrzyga kwestie organizacyjne.
Rozpoczynając badanie statystyczne należy dokładnie i jasno sformułować cel i zadania badania oraz przestudiować literaturę na ten temat.
Cel wyznacza główny kierunek badań i z reguły ma charakter nie tylko teoretyczny, ale także praktyczny. Cel jest sformułowany jasno, jasno i jednoznacznie.
Aby ujawnić zamierzony cel, ustala się cele badawcze.
Ważnym punktem na etapie przygotowawczym jest opracowanie planu organizacyjnego. Plan organizacyjny badania przewiduje określenie miejsca (granice administracyjne i terytorialne obserwacji), czasu (szczegółowe warunki obserwacji, opracowania i analizy materiału) oraz przedmiotu badania (organizatorzy, wykonawcy, kierownictwo metodologiczne i organizacyjne , źródła finansowania badania).
Pl A badania D ow A nia obejmuje:
Definicja przedmiotu badań (populacja statystyczna);
Zakres badań (ciągły, nieciągły);
Rodzaje (bieżące, jednorazowe);
Metody gromadzenia informacji statystycznych. Program badawczy obejmuje:
Definicja jednostki obserwacji;
Lista pytań (cech księgowych) do zarejestrowania w odniesieniu do każdej jednostki obserwacyjnej*
Opracowanie indywidualnego formularza księgowego (rejestracyjnego) z listą pytań i cech, które należy wziąć pod uwagę;
Opracowanie układów tabel, do których następnie wprowadzane są wyniki badań.
Dla każdej jednostki obserwacyjnej wypełniany jest odrębny formularz, zawierający część paszportową, jasno sformułowane pytania programowe, postawione w określonej kolejności oraz datę wypełnienia dokumentu.
Jako formularze rejestracyjne mogą być stosowane w praktyce zakładów leczniczych formularze rejestracyjne.
Źródłem pozyskiwania informacji mogą być inne dokumenty medyczne (historie choroby i indywidualne karty ambulatoryjne, historie rozwoju dziecka, historie urodzeń), formularze zgłoszeń z instytucji medycznych itp.
Aby zapewnić możliwość statystycznego opracowania danych z tych dokumentów, informacje kopiowane są na specjalnie zaprojektowane formularze księgowe, których treść ustalana jest każdorazowo indywidualnie, zgodnie z celami badania.
Obecnie, w związku z maszynowym przetwarzaniem wyników obserwacji za pomocą komputera, można sformalizować pytania programowe , gdy pytania w dokumencie księgowym są prezentowane w formie alternatywy (tak, nie) , lub oferowane są gotowe odpowiedzi, z których należy wybrać konkretną odpowiedź.
W pierwszym etapie badań statystycznych wraz z programem obserwacji opracowywany jest program* podsumowania uzyskanych danych, który obejmuje ustalenie zasad grupowania, określenie cech grupowania , wyznaczanie kombinacji tych cech, sporządzanie układów tablic statystycznych.
Druga faza- gromadzenie materiału statystycznego (obserwacja statystyczna) - polega na rejestrowaniu w formularzach rejestracyjnych poszczególnych przypadków badanego zjawiska i charakteryzujących je cech księgowych. Przed i w trakcie wykonywania tej pracy osoby wykonujące nadzór otrzymują instrukcje (ustne lub pisemne) i otrzymują formularze rejestracyjne.
Pod względem czasu obserwacja statystyczna może mieć charakter bieżący lub jednorazowy.
Na bieżąca obserwacja Yu Denia zjawisko bada się przez określony czas (tydzień, kwartał , rok itp.), codziennie rejestrując zjawisko w każdym przypadku. Przykładem bieżącej obserwacji jest rejestracja liczby urodzeń , martwy, chory , wypisany ze szpitala itp. Uwzględnia to szybko zmieniające się zjawiska.
Na jednorazowa obserwacja Yu Denia dane statystyczne są zbierane w określonym (krytycznym) momencie. Do jednorazowych obserwacji zalicza się: spis ludności, badanie rozwoju fizycznego dzieci, rozliczenie łóżek szpitalnych na koniec roku, certyfikację placówek medycznych itp. Do tego typu zalicza się także badania profilaktyczne populacji. Rejestracja jednorazowa odzwierciedla stan zjawiska w momencie prowadzenia badań. Ten typ obserwacji wykorzystuje się do badania wolno zmieniających się zjawisk.
O wyborze rodzaju obserwacji w czasie decyduje cel i zadania badania. Przykładowo charakterystykę pacjentów hospitalizowanych można uzyskać w wyniku bieżącej rejestracji osób opuszczających szpital (bieżący nadzór) lub z jednodniowego spisu pacjentów przebywających w szpitalu (jednorazowa obserwacja).
W zależności od kompletności badania badanego zjawiska rozróżnia się badania ciągłe i nieciągłe.
Na całkowicie W badaniu pod uwagę brane są wszystkie jednostki obserwacji wchodzące w skład populacji, tj. ogólna populacja. Badanie ciągłe prowadzi się w celu ustalenia bezwzględnej wielkości zjawiska, np. całkowitej populacji, całkowitej liczby urodzeń lub zgonów, całkowitej liczby osób chorych na daną chorobę itp. Metoda ciągła jest również stosowana stosowane w przypadkach, gdy informacje są niezbędne do pracy operacyjnej (rozliczanie chorób zakaźnych, obciążenie pracą lekarzy itp.)
Na nie ciągły Badanie obejmuje tylko część populacji. Dzieli się na kilka typów: kwestionariuszowy, monograficzny, tablicowy główny, selektywny. Najpopularniejszą metodą w badaniach medycznych jest metoda pobierania próbek.
Metoda monograficzna- podaje szczegółowy opis poszczególnych jednostek populacji, które są pod pewnym względem charakterystyczne oraz głęboki, kompleksowy opis obiektów.
Główna metoda tablicowa- polega na badaniu tych obiektów, w których skupiona jest zdecydowana większość jednostek obserwacyjnych. Wadą tej metody jest to, że część populacji pozostaje nieobjęta badaniem, chociaż jest niewielka, ale może znacznie różnić się od głównego układu.
Metoda ankietowa to zbieranie danych statystycznych za pomocą specjalnie zaprojektowanych kwestionariuszy skierowanych do określonego kręgu osób. Badanie to opiera się na zasadzie dobrowolności, dlatego też zwrot ankiet jest często niekompletny. Często odpowiedzi na postawione pytania noszą piętno subiektywizmu i przypadkowości. Metodę tę stosuje się w celu uzyskania przybliżonej charakterystyki badanego zjawiska.
Metoda próbkowania- sprowadza się do badania jakiejś specjalnie wybranej części jednostek obserwacyjnych, aby scharakteryzować całą populację. Zaletą tej metody jest to, że daje wyniki o wysokim stopniu wiarygodności, a także znacznie niższym koszcie. W badaniu wzięło udział mniej wykonawców , Ponadto wymaga mniej czasu.
W statystyce medycznej rola i miejsce metody pobierania próbek jest szczególnie duża, ponieważ pracownicy medyczni zwykle zajmują się tylko częścią badanego zjawiska: badają grupę pacjentów z określoną chorobą, analizują pracę poszczególnych oddziałów i instytucji medycznych , ocenić jakość niektórych wydarzeń itp.
W zależności od sposobu pozyskiwania informacji podczas obserwacji statystycznej i charakteru jej realizacji wyróżnia się kilka typów:
1) bezpośrednia obserwacja(badanie kliniczne pacjentów , prowadzenie laboratorium , studia instrumentalne , pomiary antropometryczne itp.)
2) metody socjologiczne: metoda wywiadu (ankieta bezpośrednia), ankieta (ankieta korespondencyjna – anonimowa lub nieanonimowa) itp.;
3) badania dokumentalne A cja(kopiowanie informacji z dokumentacji medycznej i raportów, informacji z oficjalnych statystyk instytucji i organizacji.)
Trzeci etap- grupowanie i podsumowanie materiału - rozpoczyna się od sprawdzenia i wyjaśnienia liczby obserwacji , kompletność i poprawność otrzymanych informacji , identyfikowanie i eliminowanie błędów, zduplikowanych zapisów itp.
W celu prawidłowego opracowania materiału stosuje się szyfrowanie pierwotnych dokumentów księgowych , te. oznaczenie każdej cechy i jej grupy symbolem - alfabetycznym lub cyfrowym. Szyfrowanie jest techniką , ułatwianie i przyspieszanie rozwoju materialnego , podniesienie jakości i dokładności opracowania. Szyfry - symbole - są generowane arbitralnie. Przy kodowaniu rozpoznań zaleca się stosowanie międzynarodowej nomenklatury i klasyfikacji chorób; przy szyfrowaniu zawodów - ze słownikiem zawodów.
Zaletą szyfrowania jest to, że w razie potrzeby po zakończeniu głównego rozwoju można wrócić do materiału rozwojowego w celu wyjaśnienia nowych połączeń i zależności. Szyfrowane materiały księgowe sprawiają, że jest to łatwiejsze i szybsze , niż niezaszyfrowane. Po weryfikacji cechy są grupowane.
Grupowanie- podział całości badanych danych na jednorodne , typowe grupy według najbardziej istotnych cech. Grupowanie można przeprowadzić według kryteriów jakościowych i ilościowych. Wybór cechy grupowania zależy od charakteru badanej populacji i celów badania.
Grupowanie typologiczne odbywa się według cech jakościowych (opisowych, atrybutywnych), na przykład według płci , zawód, grupy chorobowe, ciężkość choroby, powikłania pooperacyjne itp.
Grupowanie według cech ilościowych (wariacyjnych) przeprowadza się na podstawie wymiarów liczbowych cechy , Na przykład , przez wiek , czas trwania choroby, czas trwania leczenia itp. Grupowanie ilościowe wymaga rozwiązania problemu wielkości przedziału grupowania: przedział ten może być równy, ale w niektórych przypadkach może być nierówny i obejmować nawet tzw. grupy otwarte.
Na przykład , W przypadku grupowania według wieku można zdefiniować grupy otwarte: do 1 roku . 50 lat i więcej.
Przy ustalaniu liczby grup kierują się celem i założeniami badania. Konieczne jest, aby grupy mogły ujawnić wzorce badanego zjawiska. Duża liczba grup może prowadzić do nadmiernej fragmentacji materiału i niepotrzebnego uszczegółowienia. Mała liczba grup powoduje zacieranie się charakterystycznych cech.
Po zakończeniu grupowania materiału przejdź do podsumowania.
Z wódka- uogólnienie poszczególnych przypadków , uzyskane w wyniku badań statystycznych, na określone grupy, zliczając je i wprowadzając do układów tabel.
Zestawienia materiału statystycznego dokonuje się za pomocą tablic statystycznych. Tabela , nie wypełnione liczbami , zwany układem.
Tabele statystyczne mogą mieć charakter list , chronologiczny, terytorialny.
Tabela ma podmiot i orzeczenie. Temat statystyczny jest zwykle umieszczany wzdłuż poziomych linii po lewej stronie tabeli i odzwierciedla główną, główną cechę. Predykat statystyczny jest umieszczany od lewej do prawej wzdłuż kolumn pionowych i odzwierciedla dodatkowe cechy księgowe.
Tabele statystyczne dzielą się na proste , grupowe i kombinacyjne.
W proste tabele przedstawia numeryczny rozkład materiału według jednej cechy , jego elementy (tabela 1). Prosta tabela zazwyczaj zawiera prostą listę lub podsumowanie całego badanego zjawiska.
Tabela 1
Rozkład zgonów w szpitalu N. według wieku
W tabele grupowe przedstawiono kombinację dwóch cech w powiązaniu ze sobą (tabela 2).
Tabela 2
Rozkład zgonów w szpitalu N. według płci i wieku
W łączyć A qi O te tabele podano rozkład materiału według trzech lub więcej powiązanych ze sobą cech (tabela 3).
Tabela 3
Rozkład zgonów w szpitalu N. z powodu różnych chorób według wieku i płci
Diagnoza choroby podstawowej | Wiek | ||||||||||||
0-14 | 15-19 | 20-39 | 40-59 | 60 i > | Całkowity | ||||||||
M | I | M | I | M | I | M | I | M | I | M | I | m+f | |
Choroby układu krążenia. | - | - | - | - | |||||||||
Urazy i zatrucia | - | - | - | ||||||||||
Złośliwość nowotwory. | - | - | - | - | - | - | |||||||
Inni. | - | - | - | - | |||||||||
Wszyscy zachorowali. | - | - |
Podczas kompilowania tabel należy spełnić określone wymagania:
Każda tabela powinna mieć tytuł odzwierciedlający jej zawartość;
Wewnątrz tabeli wszystkie kolumny powinny mieć także jasne, krótkie tytuły;
Podczas wypełniania tabeli wszystkie komórki tabeli muszą zawierać odpowiednie dane liczbowe. Komórki w tabeli pozostawione puste ze względu na brak tej kombinacji są przekreślane („-”), a w przypadku braku informacji w komórce wpisywane jest „n.s.” Lub "...";
Po wypełnieniu tabeli, kolumny pionowe i rzędy poziome są sumowane w dolnym poziomym rzędzie i ostatniej pionowej kolumnie po prawej stronie.
Tabele muszą mieć pojedynczą numerację sekwencyjną.
W badaniach z małą liczbą obserwacji podsumowania przeprowadza się ręcznie. Wszystkie dokumenty księgowe podzielone są na grupy zgodnie z kodem atrybutu. Następnie dane są obliczane i zapisywane w odpowiedniej komórce tabeli.
Obecnie komputery są szeroko stosowane w sortowaniu i podsumowywaniu materiału. . które pozwalają nie tylko sortować materiał według badanych cech , ale wykonaj obliczenia wskaźników.
Czwarty etap- analiza statystyczna jest krytycznym etapem badania. Na tym etapie obliczane są wskaźniki statystyczne (częstotliwość , Struktury , średnią wielkość badanego zjawiska), podano ich graficzną reprezentację , badana jest dynamika , tendencje, ustalane są powiązania pomiędzy zjawiskami . podawane są prognozy itp. Analiza polega na interpretacji uzyskanych danych i ocenie wiarygodności wyników badań. Na koniec wyciągane są wnioski.
Piąty etap- obróbka literacka jest ostateczna. Polega na sfinalizowaniu wyników badania statystycznego. Wyniki można przedstawić w formie artykułu, raportu, raportu , rozprawy doktorskie itp. Dla każdego rodzaju projektu istnieją pewne wymagania , czego należy przestrzegać opracowując wyniki badań statystycznych w literaturze.
Wyniki badań medycznych i statystycznych wprowadzane są do praktyki zdrowotnej. Istnieją różne możliwości wykorzystania wyników badań: zaznajomienie się z wynikami szerokiego grona pracowników medycznych i naukowych; przygotowywanie dokumentów instruktażowych i metodologicznych; przygotowywanie propozycji racjonalizacyjnych i innych.
WARTOŚCI STATYSTYCZNE
Do analizy porównawczej danych statystycznych stosuje się wartości statystyczne: bezwzględne , względny , przeciętny.
Wartości bezwzględne
Wartości bezwzględne uzyskane w tabelach zbiorczych podczas badania statystycznego odzwierciedlają bezwzględną wielkość zjawiska (liczba placówek medycznych, liczba łóżek w szpitalu, populacja , liczba zgonów, urodzeń, chorób itp.). Szereg badań statystycznych kończy się uzyskaniem wartości bezwzględnych. W niektórych przypadkach można je wykorzystać do analizy badanego zjawiska , Na przykład , podczas badania rzadkich zjawisk , jeśli to konieczne, znać dokładną bezwzględną wielkość zjawiska , w razie potrzeby zwrócić uwagę na indywidualne przypadki badanego zjawiska itp. Przy małej liczbie obserwacji , w przypadku, gdy nie jest konieczne ustalenie wzoru , Można także stosować liczby bezwzględne.
W wielu przypadkach wartości bezwzględne nie mogą być stosowane do porównania z danymi z innych badań. Wykorzystuje się do tego wartości względne i średnie.
Wartości względne
Wartości względne (wskaźniki , współczynniki) uzyskuje się w wyniku stosunku jednej wartości bezwzględnej do drugiej. Najczęściej stosowane wskaźniki to: intensywny , rozległe, proporcje , widoczność.
Intensywny- wskaźniki częstotliwości , intensywność, rozpowszechnienie zjawiska w środowisku , wytwarzające to zjawisko. W opiece zdrowotnej bada się zachorowalność , śmiertelność , niepełnosprawność, płodność i inne wskaźniki zdrowia publicznego. Środa , w którym zachodzą procesy, to populacja jako całość lub jej poszczególne grupy (wiek, płeć, stan społeczny). , profesjonalista itp.). W badaniach medycznych i statystycznych zjawisko jest niejako wytworem środowiska. Na przykład , populacja (środowisko) i ludzie chorzy (zjawisko); chory (środowisko) i martwy (zjawisko) itp.
Wartość podstawy dobierana jest zgodnie z wartością wskaźnika - o 100, 1000, 10000, 100000, w zależności od tego wskaźnik wyrażany jest w procentach , ppm , prodecimille, prosantimelle.
Wskaźnik intensywny oblicza się w następujący sposób: na przykład w Iranie w 1995 r. Było 67 283 tys. mieszkańców, a w ciągu roku zmarło 380 200 osób.
Intensywne wskaźniki mogą być ogólne i specjalne.
Ogólne intensywne wskaźniki charakteryzują zjawisko jako całość . Na przykład , ogólne współczynniki dzietności , śmiertelność, zachorowalność, obliczona dla całej populacji terytorium administracyjnego.
Do scharakteryzowania częstości występowania zjawiska w różnych grupach (zachorowalność według płci, wieku) służą specjalne wskaźniki intensywne (grupowe). , śmiertelność wśród dzieci poniżej 1 roku życia , śmiertelność dla poszczególnych form nozologicznych itp.).
Stosowane są wskaźniki intensywne: w celu określenia poziomu . częstotliwości , rozpowszechnienie zjawiska; porównać częstotliwość zjawiska w dwóch różnych populacjach; uczyć zmian częstotliwości zjawiska w dynamice.
Rozległy- wskaźniki ciężaru właściwego, struktury, charakteryzują rozkład zjawiska na jego części składowe, jego strukturę wewnętrzną. Wskaźniki rozbudowane obliczane są na podstawie stosunku części zjawiska do całości i wyrażane jako procent lub ułamek jednostki.
Wskaźnik ekstensywny oblicza się w następujący sposób: przykładowo w Grecji w 1997 r. było 719 szpitali, w tym 214 szpitali ogólnych.
Rozbudowane wskaźniki służą do określenia struktury zjawiska i oceny porównawczej relacji jego części składowych. Rozbudowane wskaźniki są zawsze ze sobą powiązane, ponieważ ich suma jest zawsze równa 100 procent: na przykład badając strukturę zachorowalności, odsetek pojedynczej choroby może rosnąć wraz z jej prawdziwym wzrostem; na tym samym poziomie, jeśli liczba innych chorób spadła; wraz ze spadkiem zachorowalności na tę chorobę , jeśli liczba innych chorób zmniejsza się w szybszym tempie.
Stosunki- reprezentują stosunek dwóch niezależnych, niezależnych od siebie , jakościowo różne ilości. Wskaźniki ilorazowe obejmują wskaźniki dostępności lekarzy, ratowników medycznych, łóżek szpitalnych itp.
Wskaźnik oblicza się w następujący sposób: np. w Libanie, liczącym 3789 tys. mieszkańców, w 1996 r. w placówkach medycznych pracowało 3941 lekarzy.
Widoczność- służą do bardziej wizualnego i przystępnego porównania wartości statystycznych. Wskaźniki wizualne zapewniają wygodny sposób konwertowania wartości bezwzględnych, względnych lub średnich na łatwy do porównania formularz. Przy obliczaniu tych wskaźników jedna z porównywanych wartości jest równa 100 (lub 1), a pozostałe wartości są przeliczane zgodnie z tą liczbą.
Obliczanie wskaźników widoczności przeprowadza się w następujący sposób: na przykład populacja Jordanii wynosiła: w 1994 r. - 4275 tys. osób w 1995 r - 4440 tysięcy osób , w 1996 r. – 5439 tys. osób.
Wskaźnik widoczności: 1994 - 100%;
1995 | = | 4460 *100 | = | 103.9%; |
1996 | = | 5439*100 | = | 127.2% |
Wskaźniki wizualne wskazują, o jaki procent lub ile razy nastąpił wzrost lub spadek porównywanych wartości. Wskaźniki wizualne są najczęściej używane do porównywania danych w czasie. , przedstawienie wzorców badanego zjawiska w bardziej wizualnej formie.
Podczas stosowania wartości względnych mogą wystąpić pewne błędy. Oto najczęstsze z nich:
1. Czasami zmianę częstotliwości zjawiska ocenia się na podstawie rozbudowanych wskaźników charakteryzujących strukturę zjawiska, a nie jego intensywność.
3. Obliczając wskaźniki specjalne, należy wybrać odpowiedni mianownik do obliczenia wskaźnika: np , śmiertelność pooperacyjną należy kalkulować w stosunku do operowanych , i nie dla wszystkich pacjentów.
4. Analizując wskaźniki należy uwzględnić czynnik czasu:
Nie da się porównać wskaźników obliczonych dla różnych okresów: np. współczynnika zapadalności za rok i za pół roku , co może prowadzić do błędnych ocen. 5. Nie da się porównać ogólnych wskaźników intensywnych obliczonych z populacji o niejednorodnym składzie, gdyż niejednorodność składu środowiska może mieć wpływ na wartość wskaźnika.
Wartości średnie
Wartości średnie zapewniają ogólną charakterystykę populacji statystycznej zgodnie z pewną zmieniającą się cechą ilościową.
Wartość średnia charakteryzuje całą serię obserwacji jedną liczbą, wyrażającą ogólną miarę badanej cechy. Wyrównuje odchylenia losowe poszczególnych obserwacji i daje typową charakterystykę cechy ilościowej.
Jednym z wymagań podczas pracy ze średnimi wartościami jest jakościowa jednorodność populacji, dla której obliczana jest średnia. Tylko wtedy będzie obiektywnie odzwierciedlać charakterystyczne cechy badanego zjawiska. Drugim wymaganiem jest to, aby średnia wartość wyrażała jedynie typowe wymiary cechy, gdy opiera się na masowym uogólnieniu badanej cechy, tj. obliczone na podstawie wystarczającej liczby obserwacji.
Wartości średnie uzyskuje się z szeregów rozkładowych (szeregów zmian).
Seria odmian- liczba jednorodnych wielkości statystycznych charakteryzujących się tą samą ilościową cechą rozliczeniową, różniących się między sobą wielkością i ułożonych w określonej kolejności (malejącej lub rosnącej).
Elementy szeregu wariacyjnego to:
Opcja- v jest wartością liczbową zmieniającej się badanej cechy ilościowej.
Częstotliwość- p (pars) lub f (częstotliwość) - powtarzalność wariantu w szeregu zmian, pokazująca, jak często dany wariant występuje w danym szeregu.
Całkowita liczba obserwacji- n (numerus) - suma wszystkich częstotliwości: n=ΣΡ. Jeśli całkowita liczba obserwacji jest większa niż 30, próbę statystyczną uważa się za dużą, jeśli n jest mniejsze lub równe 30, próbę statystyczną uważa się za małą.
Szeregi zmienności są nieciągłe (dyskretne), składające się z liczb całkowitych i ciągłe, gdy wartości wariantu wyrażone są w postaci ułamka. W nieciągłych szeregach sąsiednie opcje różnią się od siebie liczbą całkowitą, na przykład: liczbą uderzeń tętna, liczbą oddechów na minutę, liczbą dni leczenia itp. W seriach ciągłych opcje mogą różnić się o dowolną wartość ułamkową jednego. Istnieją trzy typy serii zmian. Prosty- szereg, w którym każda opcja występuje raz, tj. częstotliwości są równe jedności.
O zwyżkowy- seria, w której opcje pojawiają się więcej niż raz.
Zgrupowane A nie- wiersz. w którym opcje są łączone w grupy według ich wielkości w określonym przedziale, wskazując częstotliwość powtarzania się wszystkich opcji znajdujących się w grupie.
Zgrupowane serie zmian stosuje się, gdy istnieje duża liczba obserwacji i duży zakres wartości ekstremalnych.
Przetwarzanie szeregu zmian polega na uzyskaniu parametrów szeregu zmian (wartość średnia, odchylenie standardowe i błąd średni wartości średniej).
Rodzaje średnich.
W praktyce medycznej najczęściej stosuje się następujące wartości średnie: tryb, mediana, średnia arytmetyczna. Inne wartości średnie są stosowane rzadziej: średnia geometryczna (przy przetwarzaniu wyników miareczkowania przeciwciał, toksyn, szczepionek); pierwiastek kwadratowy (przy określaniu średniej średnicy nacięcia komórkowego wyniki badań immunologicznych skóry); średnia sześcienna (w celu określenia średniej objętości guzów) i inne.
Moda(Mo) to wartość cechy, która występuje częściej niż inne w sumie. Za modę przyjmuje się wariant odpowiadający największej liczbie częstotliwości w szeregu zmian.
Mediana(Me) jest wartością cechy, która zajmuje wartość środkową w szeregu zmian. Dzieli szereg zmian na dwie równe części.
Na wielkość moda i medianę nie mają wpływu wartości liczbowe skrajnych wariantów dostępnych w serii zmian. Nie zawsze są w stanie dokładnie scharakteryzować szeregi zmian i są stosunkowo rzadko stosowane w statystyce medycznej. Średnia arytmetyczna dokładniej charakteryzuje szereg zmian.
Z Średnia arytmetyczna(M lub) - obliczone na podstawie wszystkich wartości liczbowych badanej cechy.
W prostych szeregach wariacyjnych, w których opcje występują tylko raz, prostą średnią arytmetyczną oblicza się ze wzoru:
Gdzie V to wartości liczbowe opcji,
n - liczba obserwacji,
Σ - znak sumy
W szeregu zmienności regularnej średnią ważoną arytmetyczną oblicza się ze wzoru:
Gdzie V to wartości liczbowe opcji.
Ρ – częstotliwość występowania wariantu.
n to liczba obserwacji.
S - znak sumy
Przykład obliczenia średniej arytmetycznej ważonej podano w tabeli 4.
Tabela 4
Określenie średniego czasu leczenia pacjentów na specjalistycznym oddziale szpitala
W podanym przykładzie trybem jest opcja równa 20 dni, ponieważ powtarza się częściej niż inne - 29 razy. Mo = 20. Liczbę porządkową mediany określa się według wzoru:
Mediana znajduje się w 48. opcji, której wartość liczbowa wynosi 20. Średnia arytmetyczna obliczona za pomocą wzoru również wynosi 20.
Wartości średnie są ważnymi ogólnymi cechami populacji. Za nimi kryją się jednak indywidualne wartości danej cechy. Wartości średnie nie wykazują zmienności ani zmienności cechy.
Jeśli szereg wariacyjny jest bardziej zwarty, mniej rozproszony i wszystkie poszczególne wartości mieszczą się wokół średniej, wówczas wartość średnia daje dokładniejszy opis danej populacji. W przypadku rozciągnięcia szeregu zmian poszczególne wartości odbiegają znacznie od średniej, tj. Jeżeli występuje duża zmienność cechy ilościowej, to średnia jest mniej typowa i słabiej odzwierciedla cały szereg.
Z szeregów o różnym stopniu rozproszenia można otrzymać średnie o jednakowej wielkości. Na przykład średni czas leczenia pacjentów na specjalistycznym oddziale szpitala również wyniesie 20, jeśli wszystkich 95 pacjentów było leczonych szpitalnie przez 20 dni. Obie obliczone średnie są sobie równe, ale zostały otrzymane z szeregów o różnym stopniu zmienności.
W związku z tym, aby scharakteryzować szereg zmian, oprócz wartości średniej, potrzebna jest jeszcze inna cecha , co pozwala ocenić stopień jej zmienności.
©2015-2019 strona
Wszelkie prawa należą do ich autorów. Ta witryna nie rości sobie praw do autorstwa, ale zapewnia bezpłatne korzystanie.
Data utworzenia strony: 2016-02-13
Intensyfikacja pracy pracowników medycznych w warunkach budżetowej i ubezpieczeniowej opieki zdrowotnej stawia zwiększone wymagania czynnikom naukowym i organizacyjnym. W tych warunkach wzrasta rola statystyki medycznej w działalności naukowej i praktycznej instytucji medycznej.
W działalności praktycznej i badawczej lekarz z reguły analizuje wyniki swoich działań nie tylko na poziomie indywidualnym, ale także grupowym i populacyjnym. Jest to konieczne, aby lekarz mógł potwierdzić poziom kwalifikacji, a także w celu dalszego doskonalenia i specjalizacji zawodowej. Dlatego umiejętność prawidłowego organizowania i prowadzenia badań statystycznych jest niezbędna wszystkim lekarzom różnych profili, kierownikom placówek i władzom służby zdrowia. Taka wiedza i umiejętności przyczyniają się do poprawy jakości i efektywności opieki medycznej ludności poprzez ciągłe doskonalenie personelu (najważniejszy element zaopatrzenia w zasoby), a tym samym podniesienie konkurencyjności placówek medycznych różnych form własności w gospodarce rynkowej.
Menedżerowie ochrony zdrowia stale wykorzystują dane statystyczne w pracy operacyjnej i prognostycznej. Tylko wykwalifikowana analiza danych statystycznych, ocena zdarzeń i wynikające z nich wnioski pozwalają podjąć właściwą decyzję zarządczą, przyczynić się do lepszej organizacji pracy, dokładniejszego planowania i prognozowania. Statystyka pomaga monitorować działalność placówki, sprawnie nią zarządzać oraz oceniać jakość i skuteczność leczenia i pracy profilaktycznej. Przy opracowywaniu bieżących i wieloletnich planów pracy menedżer musi opierać się na badaniu i analizie trendów i wzorców rozwoju zarówno opieki zdrowotnej, jak i stanu zdrowia ludności swojego powiatu, miasta, regionu itp.
Tradycyjny system statystyczny w ochronie zdrowia opiera się na pozyskiwaniu danych w formie raportów, które są opracowywane w instytucjach oddolnych, a następnie podsumowywane na poziomach średnim i wyższym. System raportowania ma nie tylko zalety (jeden program, zapewniający porównywalność, wskaźniki wielkości pracy i wykorzystania zasobów, prostotę i niski koszt gromadzenia materiałów), ale także pewne wady (niska wydajność, sztywność, sztywny program, ograniczony zestaw informacji, niekontrolowane błędy księgowe itp.).
Analiza wykonanej pracy powinna być przeprowadzana przez lekarzy nie tylko w oparciu o istniejącą dokumentację sprawozdawczą, ale także poprzez specjalnie przeprowadzone selektywne badania statystyczne.
Plan badań statystycznych sporządzany jest zgodnie z zamierzonym programem. Główne zagadnienia planu to:
- określenie celu badania;
- określenie obiektu obserwacji;
- określenie czasu pracy na wszystkich etapach;
- wskazanie rodzaju obserwacji statystycznej i metody;
- określenie miejsca, w którym będą prowadzone obserwacje;
- wyjaśnienie, jakimi siłami i pod czyim przywództwem metodologicznym i organizacyjnym będą prowadzone badania.
Organizacja badań statystycznych dzieli się na kilka etapów:
- etap zapoznania się z danymi literaturowymi, który pozwala zorientować się w badanym problemie, wybrać odpowiednią metodologię badań i sformułować hipotezę roboczą
- etap obserwacji;
- grupowanie i podsumowanie statystyczne;
- przetwarzanie liczenia;
- analiza naukowa;
- projektowanie literackie i graficzne danych badawczych.
Program badań statystycznych przewiduje rozwiązanie następujących zagadnień:
- określenie jednostki obserwacyjnej i opracowanie programu gromadzenia materiału;
Jednostka obserwacji- każdy podstawowy element populacji statystycznej.
Jednostka obserwacji jest obdarzona znakami podobieństwa i różnicy, które podlegają rejestracji i dalszej obserwacji, dlatego znaki te nazywane są uwzględnianymi (rachunkowymi).Funkcje brane pod uwagę- cechy, według których wyróżniają się elementy jednostki obserwacyjnej w populacji statystycznej. Znaki są klasyfikowane:
- z natury do:
a) cechy atrybutywne (opisowe) – wyrażane werbalnie;
b) cechy ilościowe – wyrażone liczbowo; - według roli łącznie do:
a) cechy czynników wpływających na badane zjawisko;
b) efektywne cechy, które zmieniają się pod wpływem cech czynników.
Przykład: w naszym badaniu jednostką obserwacji jest student studiujący na danej uczelni medycznej przez wszystkie lata. Cechy brane pod uwagę dzielą się na:
a) atrybutywne - płeć, złe nawyki, stan zdrowia itp.;
b) ilościowe – wiek, liczba wypalonych papierosów, czas trwania choroby, staż palenia itp.;
c) w oparciu o kombinację cech czynników - obecność złych nawyków i doświadczenie palenia;
d) skuteczne oznaki - stan zdrowia, obecność choroby itp.Program gromadzenia materiałów stanowi spójne przedstawienie branych pod uwagę cech – pytań, na które należy odpowiedzieć przeprowadzając to badanie. Może to być kwestionariusz, ankieta lub mapa specjalnie opracowana przez badacza. Dokument musi mieć jasny tytuł. Pytania (cechy brane pod uwagę) muszą być jasne, zwięzłe i spójne z celem i zadaniami badania; Przy każdym pytaniu należy podać opcje odpowiedzi. Te opcje gotowych odpowiedzi nazywane są „grupowaniem”.
Grupowanie cech przeprowadza się w celu zidentyfikowania jednorodnych grup do badania pewnych wzorców badanego zjawiska. Grupowanie odpowiedzi według cech atrybutowych nazywa się typologicznym, a według cech ilościowych – wariacyjnym.
Przykład grupowania typologicznego:
- grupowanie uczniów według płci:
- Człowiek,
- kobieta;
- grupowanie uczniów według obecności lub braku złych nawyków:
- palący studenci,
- studenci niepalący.
Przykład grupy odmian:
- Grupowanie uczniów według liczby wypalanych dziennie papierosów:
- 10 lub mniej;
- więcej niż 20
Poniżej przedstawiono przykładową tabelę wypełnioną przez studenta medycyny badającą rozpowszechnienie palenia. Wszystkie pytania na karcie posiadają grupy i zalecenia dotyczące jej wypełnienia.
Mapa* do badania rozpowszechnienia palenia wśród studentów medycyny
- Imię i nazwisko studenta ____________________________ (wpisać pełne)
- Kurs: I, II, III, IV, V, VI
- Wydział: leczniczy, medyczno-profilaktyczny, farmaceutyczny, wydział szkolenia wojskowego
- Wiek: do 20 lat, 20, 21, 22, 23, 24, 25 i więcej
- Płeć Mężczyzna Kobieta
- Czy przyznajesz, że palenie szkodzi zdrowiu? Tak, nie, nie wiem
- Kto pali wśród osób mieszkających z tobą: ojciec, matka, brat, siostra, mąż, żona, przyjaciel, nikt nie pali
- Czy palisz papierosy? Nie bardzo
- Wiek, w którym wypaliłeś pierwszego papierosa: do 15 lat, 16-18 lat, powyżej 18 lat
- Ile papierosów (papierosów) palisz dziennie? 5-10, 11-20, więcej niż 20
- Co skłoniło Cię do pierwszego zapalenia papierosa: przykład rodziców, przykład nauczycieli, wpływ przyjaciół, chęć wyglądania na dojrzałego, chęć schudnięcia, ciekawość, chęć nadążania za modą?
Oraz inne pytania zgodnie z celem i założeniami badania.
- z natury do:
- opracowanie programu rozwoju materiałów; Program do opracowania uzyskanych danych polega na zestawieniu układów tabel statystycznych z uwzględnieniem grupowań.
Wymagania dotyczące tabel. Układy tabel statystycznych powinny mieć jasny i zwięzły tytuł odpowiadający ich zawartości. W tabeli rozróżnia się podmiot i orzeczenie.
Przedmiotem statystyki jest to, co mówi tabela. Temat stołu zawiera główne cechy będące przedmiotem badania i jest zwykle umieszczany pionowo po lewej stronie stołu.
Predykat statystyczny charakteryzuje podmiot i jest umieszczony poziomo.
Tabele muszą zawierać ostateczne dane, na podstawie których wskaźniki zostaną obliczone na trzecim etapie badania statystycznego podczas przetwarzania uzyskanych danych.
Rodzaje tabel. Tabele statystyczne dzielą się na proste, grupowe i kombinacyjne.
Prosty (Tabela 1) to tabela umożliwiająca analizę otrzymanych danych, pogrupowanych tylko według jednego atrybutu (tematu).
Tabela 1. Rozkład palących studentów według kierunków (w liczbach bezwzględnych i jako odsetek ogółu)
Grupa (Tabela 2) to tabela, w której ustala się powiązanie pomiędzy poszczególnymi cechami, tj. oprócz podmiotu istnieje orzeczenie reprezentowane przez jedną lub więcej grup, które są powiązane (w parach) z grupami podmiotu, ale nie są ze sobą powiązane.
Tabela 2. Rozkład studentów poszczególnych kierunków ze względu na płeć i wiek, w którym wypalili pierwszego papierosa
Połączenie (Tabela 3) to tabela, w której znajdują się dwa lub więcej predykatów, które są powiązane nie tylko z podmiotem, ale także ze sobą.
Tabela 3. Rozkład palących studentów poszczególnych wydziałów według płci i średniej liczby wypalanych dziennie papierosów
Nazwa wydziałów Średnia liczba papierosów (papierosów) wypalanych przez uczniów w ciągu dnia Całkowity 10 lub mniej 11 - 20 więcej niż 20 M I obie płcie M I obie płcie M I obie płcie M I obie płcie 1. Lecznicze 2. Medyczne i profilaktyczne 3. Farmaceutyczny itp. Całkowity: - opracowanie programu do analizy zebranego materiału.
Program analityczny udostępnia listę technik statystycznych niezbędnych do identyfikacji wzorców badanego zjawiska.
Plan badań przewiduje rozwiązanie następujących problemów organizacyjnych:- Wybór obiektu badawczego
- Określanie wielkości populacji statystycznej
- Termin i miejsce (terytorium) badań, rodzaje i metody obserwacji oraz gromadzenia materiału
- Charakterystyka wykonawców (personelu)
- Charakterystyka wyposażenia technicznego i wymaganych zasobów materiałowych
- Przedmiotem badań statystycznych jest populacja, od której zostaną zebrane niezbędne informacje. Może to być populacja, studenci, pacjenci, osoby hospitalizowane itp.
Populacja statystyczna to grupa składająca się ze stosunkowo jednorodnych elementów zebranych razem w znanych granicach czasu i przestrzeni, zgodnie z danym celem. Struktura populacji statystycznej: populacja statystyczna składa się z jednostek obserwacji (patrz diagram).
Na przykładzie naszego badania populację statystyczną stanowią studenci studiujący na danej uczelni przez cały okres studiów.
Istnieją dwa typy populacji – ogólna i próbna.
Populacja to grupa składająca się ze wszystkich stosunkowo jednorodnych elementów zgodnie z przeznaczeniem.
Próbna populacja - część populacji ogólnej wybrana do badań i przeznaczona do scharakteryzowania całej populacji ogólnej. Musi być reprezentatywny (reprezentatywny) pod względem ilościowym i jakościowym w stosunku do populacji ogólnej.
Reprezentatywność jest ilościowa opiera się na prawie wielkich liczb i oznacza wystarczającą liczbę elementów w populacji próby, obliczoną za pomocą specjalnych wzorów i tabel.
Reprezentatywność ma charakter jakościowy opiera się na prawie prawdopodobieństwa i oznacza zgodność (identyczność) cech charakteryzujących elementy populacji próbnej w stosunku do populacji ogólnej.
W naszym przykładzie cała populacja składa się z uczniów szkół medycznych; populacja próbna – część studentów każdego kierunku i wydziału danej uczelni.
Wielkość populacji statystycznej - jest to liczba elementów populacji pobranych do badań.
Terminy i miejsce (terytorium) badań - jest to sporządzenie planu kalendarzowego realizacji tego badania na tym etapie na określonym terytorium. Przykład: od 1 kwietnia do 1 czerwca bieżącego roku w MMA imienia. ICH. Sieczenow.
Rodzaje nadzoru :
- obserwacja ciągła (lub ciągła) – gdy rejestracja prowadzona jest w sposób ciągły w miarę pojawiania się jednostek obserwacji. Przykład: każdy przypadek narodzin, śmierci, leczenia w placówkach medycznych.
- oraz jednorazowa (lub jednorazowa) obserwacja – gdy badane zjawiska rejestrowane są w określonym momencie (godzina, dzień tygodnia, data). Przykład: spis ludności, skład łóżek szpitalnych.
Metody prowadzenia badań. Dla badacza ważne jest określenie sposobu prowadzenia badania: obserwacja ciągła lub częściowa (próbkowanie).
- Obserwacja ciągła to rejestracja wszystkich jednostek obserwacyjnych tworzących populację ogólną.
- Obserwacja częściowa (selektywna) to badanie tylko części populacji w celu scharakteryzowania całości.
Metody prowadzenia badań na próbie populacji (monograficzna, główna część, kwestionariusz itp.).
- Metodę monograficzną stosuje się przy badaniu pojedynczego obiektu, gdy wybiera się jeden z wielu obiektów i bada go z maksymalną kompletnością, aby wykazać najlepsze praktyki i określić trendy w rozwoju zjawiska. Przykład: opis nowej technologii chirurgicznej.
- Główną metodę tablicową stosuje się przy badaniu obiektów, w których koncentruje się większość badanych zjawisk. Jego istota polega na tym, że ze wszystkich jednostek obserwacyjnych tworzących dany obiekt wybiera się ich główną część, charakteryzującą całą populację statystyczną. Przykład: fabryka posiada 7 warsztatów głównych zatrudniających 1300 pracowników i dwa małe warsztaty pomocnicze zatrudniające 100 pracowników. Do obserwacji można wziąć jedynie główne warsztaty i wyciągnąć z nich wnioski dotyczące całego zakładu.
- Metoda ankietowa służy do zbierania informacji statystycznych za pomocą specjalnie zaprojektowanych kwestionariuszy. Przykład: Badając częstość występowania chorób przewodu pokarmowego wśród uczniów szkół zawodowych miasta N., opracowano ankietę zawierającą listę pytań interesujących badacza.
Metody selekcji badanych zjawisk i kształtowania populacji próbnej
Wyróżnia się następujące metody selekcji badanych zjawisk: losowe, mechaniczne, zagnieżdżone, ukierunkowane, typologiczne.
- Wybór losowy to wybór dokonywany w drodze losowania (według pierwszej litery nazwiska, daty urodzenia itp.).
- Selekcja mechaniczna to selekcja polegająca na tym, że co piąta (20%) lub dziesiąta (10%) jednostka obserwacyjna jest pobierana z całej populacji do badania.
- Selekcja skupieniowa (seryjna) - gdy z populacji ogólnej wybierane są nie pojedyncze jednostki, ale gniazda (seria), które wybierane są w drodze losowego lub mechanicznego pobierania próbek. Przykład: w celu zbadania zachorowalności ludności wiejskiej regionu M bada się zachorowalność ludności wiejskiej w jednym, najbardziej typowym punkcie. Wyniki dotyczą całej populacji wiejskiej regionu.
- Selekcja kierunkowa to selekcja polegająca na tym, że z populacji ogólnej w celu zidentyfikowania pewnych wzorców wybierane są tylko te jednostki obserwacji, które pozwolą nam zidentyfikować wpływ nieznanych czynników, eliminując wpływ znanych. Przykład: podczas badania wpływu doświadczenia pracowników na wskaźnik wypadków wybierani są pracownicy tego samego zawodu, w tym samym wieku, w tym samym warsztacie i na tym samym poziomie wykształcenia.
- Selekcja typologiczna to selekcja jednostek ze wstępnie zgrupowanych podobnych grup jakościowych. Przykład: badając strukturę umieralności ludności miejskiej, należy pogrupować badane miasta według wielkości ich populacji.
Charakterystyka wykonawców (personelu) . Ile osób i jakie kwalifikacje prowadzi badania? Przykład: Badanie reżimu sanitarno-higienicznego uczniów szkół ponadgimnazjalnych na terenie powiatu prowadzi dwóch lekarzy i dwóch asystentów lekarzy sanitarnych centrum higieny i epidemiologii danego powiatu.
Charakterystyka wyposażenia technicznego i wymaganych zasobów materiałowych :
- sprzęt i instrumenty laboratoryjne odpowiadające celowi badania;
- artykuły papiernicze (papier, formularze);
- bez dodatkowych środków.
- kontrola zebranego materiału - jest to sprawdzenie zebranego materiału w celu wyselekcjonowania dokumentów księgowych posiadających braki w celu ich późniejszej korekty, uzupełnienia lub wyłączenia z badania. Ankieta nie wskazuje na przykład płci, wieku, czy też nie daje odpowiedzi na inne zadawane pytania. W takim przypadku wymagane są dodatkowe dokumenty księgowe (karty ambulatoryjne, dokumentacja medyczna itp.). Jeżeli danych tych nie można uzyskać z dodatkowych dokumentów księgowych, którymi dysponuje badacz, wówczas z badania należy wyłączyć karty (ankiety) niskiej jakości.
- szyfrowanie
- jest to użycie symboli wyróżnionych cech. W przypadku ręcznego przetwarzania materiału kody mogą być cyfrowe lub alfabetyczne; z maszyną - tylko cyfrową.
Przykład: szyfrowanie alfabetyczne:
Podłoga:
mąż. M
żony Iszyfrowanie cyfrowe:
- grupowanie materiałów - jest to rozkład zebranego materiału według cech atrybutywnych lub ilościowych (typologicznych lub wariacyjnych). Przykład: grupowanie studentów według kierunków studiów: I rok, II rok, III rok, IV rok, V rok, VI rok.
- podsumowywanie danych w tabelach statystycznych - wprowadzanie do tabel danych cyfrowych uzyskanych po przeliczeniu
- obliczanie wskaźników statystycznych i statystyczne przetwarzanie materiału .
Cel badania: opracowanie środków mających na celu ograniczenie chorób układu trawiennego (DBD) wśród studentów medycyny.
Cele badań:
- Badanie częstości występowania różnych chorób narządów trawiennych (DOD) wśród studentów medycyny.
- Określ czynniki ryzyka wystąpienia BOP.
- Opracowywanie propozycji dla administracji uczelni
Program badawczy:
Jednostką obserwacji jest student, u którego zdiagnozowano BOP, studiujący na uczelni medycznej na tym kierunku.
Cechy atrybutywne: płeć, diagnoza, sposób odżywiania.
Charakterystyka ilościowa: wiek, czas trwania choroby, odstępy między posiłkami, liczba posiłków w ciągu dnia.
Skuteczne objawy: obecność choroby układu trawiennego.
Charakterystyka czynników: płeć, wiek, dieta itp.
Program gromadzenia materiałów (kwestionariusz wypełniany przez studenta)
a) Pełna nazwa
b) Przebieg: 1,2,3,4,5,6
c) Wydział: leczniczy (1), medyczno-profilaktyczny (2), farmaceutyczny (3)
d) Wiek: do 20 lat włącznie – (1), 21-22 – (2), 23-24 – (3), 25 i więcej (4)
e) Płeć: mężczyzna (1), kobieta (2)
f) Ile razy w ciągu dnia jesz? Jeden - (1), dwa - (2), trzy lub więcej (3)
g) Posiłek składa się z kanapek bez herbaty (1), kanapek z herbatą (2), pełnego obiadu (3), innych (4) (określ)
__________________________
h) Jaka jest przerwa między posiłkami: do 1 godziny (1), 1-2 godziny (2), 3-4 godziny (3), 5 godzin i więcej (4)
i) Czy w planie zajęć jest czas na lunch: (tak - (1), nie - (2)
j) Czy cierpisz na chorobę układu pokarmowego: tak - (1), nie - (2)
k) Jeśli odpowiedziałeś „tak”, wskaż diagnozę: __________________
m) Czas trwania choroby: do 1 roku - (1), 2-3 lata - (2), 4-5 lat - (3), 6 lat i więcej - (4)
Oraz inne pytania zgodnie z celem i założeniami badania.
Program rozwoju materiałów
Grupowanie typologiczne: grupowanie studentów według kierunków, płci i diagnozy chorób.
Grupowanie zróżnicowane: grupowanie według czasu trwania choroby (do 1 roku, 2-3 lat, 4-5 lat, 6 lat i więcej), odstępu między posiłkami (do 1 godziny, 1-2 godzin, 3-4 godzin, 5 godzin i więcej).
Układy tabel statystycznych
Prosty stół
Tabela 4. Rozkład uczniów z chorobami układu pokarmowego według form nozologicznych (jako procent ogółu)
Stół grupowy
Tabela 5. Rozkład uczniów z chorobami układu pokarmowego według płci i wieku (jako procent ogółu)
Choroba | Podłoga | Wiek | Całkowity | |||
mąż | żony | do 15 lat | 15 - 18 lat | powyżej 18 lat | ||
1. Zapalenie błony śluzowej żołądka | ||||||
2. Wrzód żołądka | ||||||
3. Wrzód dwunastnicy | ||||||
4. Inne | ||||||
Całkowity: |
Tabela kombinacji
Tabela 6. Rozkład studentów z chorobami układu pokarmowego według kierunków i płci (jako procent ogółu)
Choroba | Leczniczy | Medyczne i profilaktyczne | Farmaceutyczny | Całkowity | ||||||||
M | I | obie płcie | M | I | obie płcie | M | I | obie płcie | M | I | obie płcie | |
1. Zapalenie błony śluzowej żołądka | ||||||||||||
2. Wrzód żołądka | ||||||||||||
3. Wrzód trawienny dwunastnicy | ||||||||||||
4. Inne | ||||||||||||
Całkowity: |
Plan studiów
Przedmiotem badań jest student medycyny studiujący na danej uczelni medycznej na danym kierunku.
Wielkość populacji statystycznej: wystarczająca liczba obserwacji. Populacja: selektywna, reprezentatywna pod względem jakości i ilości.
Czas trwania badania: 6 lutego – 6 czerwca bieżącego roku.
Metody gromadzenia materiału: ankiety, kopiowanie z dokumentacji medycznej poradni studenckiej.
- Własow V.V. Epidemiologia. - M.: GEOTAR-MED, 2004. - 464 s.
- Lisitsyn Yu.P. Zdrowie publiczne i opieka zdrowotna. Podręcznik dla uniwersytetów. - M.: GEOTAR-MED, 2007. - 512 s.
- Medyk V.A., Yuryev V.K. Cykl wykładów na temat zdrowia publicznego i opieki zdrowotnej: Część 1. Zdrowie publiczne. - M.: Medycyna, 2003. - 368 s.
- Minyaev V.A., Vishnyakov N.I. i inne Medycyna społeczna i organizacja opieki zdrowotnej (Podręcznik w 2 tomach). - Petersburg, 1998. -528 s.
- Kucherenko V.Z., Agarkov N.M. i inne Organizacja higieny społecznej i opieki zdrowotnej (Poradnik) - Moskwa, 2000. - 432 s.
- S. Glanza. Statystyka medyczna i biologiczna. Tłumaczenie z języka angielskiego - M., Praktika, 1998. - 459 s.