विषय पर सार: उत्तरी उराल में हिमस्खलन का खतरा। खेल पर्यटन - सिद्धांत - हिमस्खलन - हिमस्खलन के दौरान हलचल
मौजूद सार्वभौमिक यूरोपीय पैमाना I से V अंक तक. तदनुसार, सभी मध्यवर्ती मूल्य। मैं इन संख्याओं का अर्थ समझने का प्रयास करूँगा।
मैं - स्कोर
मामूली हिमस्खलन का खतरा.
बर्फ का आवरण आम तौर पर स्थिर और संकुचित होता है। हिमस्खलन की संभावना न्यूनतम है. केवल इलाके के कुछ महत्वपूर्ण बिंदुओं पर ढलान पर एक बड़े अतिरिक्त भार (कई एथलीट) और बहुत तेज ढलान के साथ। छोटे-मोटे बर्फीले भूस्खलन और छोटे हिमस्खलन का स्वतःस्फूर्त पतन संभव है। सामान्य तौर पर, घटना के लिए विश्वसनीय स्थितियाँ।
द्वितीय - अंक
औसत हिमस्खलन खतरा.
ढलान के कुछ हिस्सों पर बर्फ का आवरण पर्याप्त रूप से स्थिर और संकुचित नहीं है। सामान्य तौर पर, ढलान अच्छी स्थिति में हैं। विशेषकर खड़ी ढलानों पर हिमस्खलन की संभावना बढ़ जाती है। स्वतःस्फूर्त हिमस्खलन की संभावना नहीं है। ढलान पर स्थानीय परिस्थितियों और राहत की विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए, गतिविधियाँ काफी विश्वसनीय हैं।
तृतीय - अंक
बढ़ा हिमस्खलन का खतरा.
ढलान के अधिकांश हिस्सों पर बर्फ का आवरण पर्याप्त रूप से स्थिर और संकुचित नहीं है। हिमस्खलन की उच्च संभावना, विशेषकर खड़ी ढलानों पर। मध्यम द्रव्यमान के सहज हिमस्खलन और बड़े हिमस्खलन के एकल अवरोहण माने जाते हैं। आयोजन केवल स्थानीय परिस्थितियों से परिचित एथलीटों के लिए ही संभव है, बशर्ते कि "समस्याग्रस्त" क्षेत्रों से बचा जाए। चढ़ाई की योजना बनाने और संचालन करने के लिए, आपको हिमस्खलन विज्ञान में बहुत बड़े अनुभव और गहन ज्ञान की आवश्यकता होती है। दौरे का चयन बहुत सीमित है.
चतुर्थ - अंक
महान हिमस्खलन का खतरा.
बर्फ का आवरण अस्थिर है और संकुचित नहीं है। ढलान पर थोड़ा अतिरिक्त भार (एक एथलीट पर्याप्त है) के साथ भी हिमस्खलन की संभावना है। मध्यम और बड़े हिमस्खलन का सहज पतन बहुत संभव है। ऐसी परिस्थितियों में घटनाओं को अंजाम देने के लिए बहुत अधिक अनुभव, क्षेत्र का ज्ञान और एक तीक्ष्ण प्रतिभा की आवश्यकता होती है। दौरे तक पहुंच केवल उन पेशेवरों के लिए संभव है जो सुरक्षा के बारे में किसी भी अनिश्चितता की स्थिति में कार्यक्रम को रोकने के लिए तैयार हैं। संभावित आरोहण की सीमा बहुत संकीर्ण है।
वी - अंक
प्रलयंकारी हिमस्खलन का खतरा
बर्फ का आवरण लचीला और बिल्कुल अप्रत्याशित है। बड़े हिमस्खलनों का सहज अवतरण, कोमल ढलानों पर भी। आयोजनों में प्रवेश वर्जित है.
ये सभी अच्छे, शानदार भाव और सामान्यीकृत शब्द हैं। पहाड़ों पर जाने वाले एक एथलीट के रूप में मेरे लिए इन मूल्यों (मैं संख्याओं के बारे में बात कर रहा हूं) का क्या मतलब है? सामान्य तौर पर, सब कुछ सरल है। हिमस्खलन अपने स्वयं के भौतिक नियमों के अनुसार रहते हैं, और यदि आप उनमें बहुत अधिक नहीं जाते हैं, तो आप छोटी संख्या में संख्याओं को क्रिस्टलीकृत कर सकते हैं जो अब हमें उनकी समझ से बाहर और मात्रा से नहीं डराएंगी।
जैसा कि आपने बवेरिया पर रिपोर्ट में देखा, पैराग्राफ "हिमस्खलन जोखिम मूल्यांकन" में "उच्च जोखिम क्षेत्र" की परिभाषा है। यह परिभाषा हमें बाद में सारांश के साथ काम करने में मदद करेगी। तो, हमारे पास क्या है, सबसे पहले, हिमस्खलन की स्थिति दिखाने वाला एक आंकड़ा, दूसरा, पहाड़ पर हमें काटने वाले खतरों का विवरण और "उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों" का एक अलग पदनाम। हमारे पास एक ढलान भी है जिस पर हमें जाना है। इन पूरी तरह से भिन्न क्षणिक मात्राओं को एक विशिष्ट निर्णय में कैसे लाया जाए - ढलान खतरनाक है या नहीं। मैं तुरंत "खतरनाक नहीं" विकल्प को खारिज कर दूंगा, क्योंकि यदि बर्फ है और यह ढलान पर है, तो यह "खतरनाक" है। प्रश्न इस खतरे की विवेकशीलता को लेकर अधिक है।
मैं इन तीन मात्राओं को एक साथ लाने का प्रयास करूँगा।
सारांश मैं स्कोर करता हूँ
"सामान्य क्षेत्रों" में हम हिमस्खलन के डर के बिना ढलानों को अधिकतम 50 डिग्री तक तनावग्रस्त कर सकते हैं। "उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों" में हमें 45 डिग्री से अधिक तीव्र खंडों में ढलान पर दबाव नहीं डालना चाहिए। ढलान तनाव बिछाई जा रही पटरियों की लाइन के तत्काल आसपास के क्षेत्र में होता है।
स्कोर II सारांश
"सामान्य क्षेत्रों" में हम हिमस्खलन के डर के बिना ढलानों को अधिकतम 40 डिग्री तक तनावग्रस्त कर सकते हैं। "उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों" में हमें 35 डिग्री से अधिक तीव्र खंडों में ढलान पर दबाव नहीं डालना चाहिए। ढलान का तनाव बिछाई जा रही पटरियों के धागे से 20-40 मीटर की दूरी पर होता है।
स्कोर III सारांश
"सामान्य क्षेत्रों" में हम हिमस्खलन के डर के बिना ढलानों को अधिकतम 35 डिग्री तक तनावग्रस्त कर सकते हैं। "उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों" में हमें 30 डिग्री से अधिक तीव्र खंडों में ढलान पर दबाव नहीं डालना चाहिए। ढलान तनाव पार किए गए ढलान की पूरी सतह पर होता है।
IV स्कोर सारांश
"सामान्य क्षेत्रों" में हम हिमस्खलन के डर के बिना ढलानों को अधिकतम 25 डिग्री तक तनावग्रस्त कर सकते हैं। "उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों" में हमें 20 डिग्री से अधिक तीव्र खंडों में ढलान पर दबाव नहीं डालना चाहिए। ढलान तनाव प्रतिच्छेदित ढलान की पूरी सतह पर और ट्रैक लाइन के नीचे और ऊपर आसन्न ढलानों की सभी शाखाओं पर होता है।
हिमस्खलन पहाड़ी इलाकों से जुड़े होते हैं और लोगों, सड़क बुनियादी ढांचे, पुलों और इमारतों के लिए गंभीर खतरा पैदा करते हैं।
पर्वतारोहियों और पर्वत मनोरंजन के प्रेमियों को अक्सर इस प्राकृतिक घटना का सामना करना पड़ता है, और, सभी सावधानियों के बावजूद, हिमस्खलन वह तत्व है जिससे व्यावहारिक रूप से बचने और बचने की कोई उम्मीद नहीं है। यह कहां से आता है और इससे क्या खतरा है?
हिमस्खलन क्या है?
व्याख्यात्मक शब्दकोशों के अनुसार, शब्द "हिमस्खलन"लैटिन शब्द से आया है लैबिना, मतलब "भूस्खलन" . यह घटना बर्फ का एक विशाल द्रव्यमान है जो पहाड़ी ढलानों से गिरती या फिसलती है और पास की घाटियों और अवसादों में चली जाती है।
किसी न किसी हद तक, विश्व के सभी उच्च पर्वतीय क्षेत्रों में हिमस्खलन आम बात है। गर्म अक्षांशों में, वे आमतौर पर सर्दियों में होते हैं, और उन स्थानों पर जहां पहाड़ पूरे साल बर्फ से ढके रहते हैं, वे किसी भी मौसम में जा सकते हैं।
हिमस्खलन में बर्फ की मात्रा लाखों घन मीटर तक पहुंच जाती है और अभिसरण के दौरान अपने रास्ते में आने वाली हर चीज को बहा ले जाती है।
हिमस्खलन क्यों होते हैं?
पहाड़ों में गिरने वाली वर्षा घर्षण बल के कारण ढलानों पर टिकी रहती है। इस बल का परिमाण कई कारकों से प्रभावित होता है, जैसे पर्वत शिखर की ढलान, बर्फ के द्रव्यमान की आर्द्रता। जैसे-जैसे बर्फ जमा होती जाती है, उसका भार घर्षण बल से अधिक होने लगता है, परिणामस्वरूप, बर्फ की बड़ी-बड़ी टोपियाँ पहाड़ से खिसककर उसके किनारों पर गिरती हैं।
अधिकतर, हिमस्खलन लगभग 25-45 डिग्री के ढलान कोण वाली चोटियों पर होता है। ऊंचे पहाड़ों पर, बर्फ का अभिसरण केवल कुछ शर्तों के तहत होता है, उदाहरण के लिए, जब यह बर्फ की चादर पर गिरता है। अधिक कोमल किनारों पर, हिमस्खलन आमतौर पर बड़े बर्फ द्रव्यमान को जमा करने की असंभवता के कारण नहीं होता है।
हिमस्खलन का मुख्य कारण क्षेत्र की वर्तमान जलवायु परिस्थितियाँ हैं। अधिकतर ये ठंड या बारिश के दौरान होते हैं।
कभी-कभी भूकंप और पत्थर गिरने से बर्फबारी हो सकती है, और कुछ मामलों में, तेज़ आवाज़ या हल्का दबाव, जैसे मानव शरीर का वजन, तबाही का कारण बनने के लिए पर्याप्त है।
हिमस्खलन क्या हैं?
हिमस्खलन का काफी व्यापक वर्गीकरण है जो मात्रा, उनके पथ, बर्फ की स्थिरता और अन्य विशेषताओं में भिन्न होता है। विशेष रूप से, गति की प्रकृति के आधार पर, ततैया पहाड़ की पूरी सतह पर उतरती हैं, ज्वालामुखी हिमस्खलन होते हैं जो खोखले हिस्से में फिसलते हैं, और कुछ बाधाओं का सामना करने के बाद रास्ते का कुछ हिस्सा कूदते हुए उड़ते हैं।
स्थिरता के अनुसार, प्राकृतिक घटनाओं को शुष्क में विभाजित किया जाता है, जो कम घर्षण के कारण कम हवा के तापमान पर होता है, और गीला, जो बर्फ के नीचे पानी की एक परत के गठन के परिणामस्वरूप पिघलने के दौरान बनता है।
हिमस्खलन के जोखिम की गणना कैसे की जाती है?
1993 में हिमस्खलन की संभावना निर्धारित करने के लिए, यूरोप में एक जोखिम वर्गीकरण प्रणाली बनाई गई थी, जिसमें प्रत्येक स्तर को एक निश्चित प्रारूप के ध्वज द्वारा दर्शाया जाता है। ऐसे झंडे सभी स्की रिसॉर्ट्स पर लटकाए जाते हैं और छुट्टियों पर जाने वालों को किसी त्रासदी की संभावना का आकलन करने की अनुमति मिलती है।
सिस्टम में बर्फ की स्थिरता के आधार पर जोखिम के पांच स्तर शामिल हैं। आँकड़ों के अनुसार, स्विट्ज़रलैंड के पर्वतीय क्षेत्रों में अधिकांश मौतें पहले से ही स्तर 2 और 3 पर दर्ज की जाती हैं, जबकि फ्रांसीसी पहाड़ों में किसी आपदा के कारण स्तर 3 और 4 पर मौतें होती हैं।
हिमस्खलन खतरनाक क्यों है?
हिमस्खलन अपने विशाल द्रव्यमान के कारण लोगों के लिए खतरा पैदा करते हैं। यदि कोई व्यक्ति बर्फ की मोटी परत के नीचे है तो दम घुटने या हड्डी टूटने के बाद मिले सदमे से उसकी मौत हो जाती है। बर्फ में ध्वनि चालकता कम होती है, इसलिए बचावकर्मी पीड़ित की चीख नहीं सुन पाते और उसे बर्फ के ढेर के नीचे नहीं ढूंढ पाते।
हिमस्खलन न केवल पहाड़ों में रहने वाले लोगों के लिए, बल्कि आसपास की बस्तियों के लिए भी खतरा पैदा कर सकता है। कभी-कभी बर्फ पिघलने से भयावह परिणाम होते हैं और गांवों का बुनियादी ढांचा पूरी तरह से नष्ट हो जाता है। तो, 1999 में, एक हिमस्खलन ने ऑस्ट्रियाई शहर गाल्टूर को नष्ट कर दिया और इसके 30 निवासियों की मौत हो गई।
हिमस्खलन का ख़तरा बढ़ गया है
हिमस्खलन वाले अच्छी तरह से जानते हैं कि हिमस्खलन से होने वाली क्षति साल-दर-साल बढ़ रही है। इसकी पुष्टि अनेक तथ्यों से होती है। विशेष रूप से ऐसे कई तथ्य अल्पाइन देशों में एकत्र किए गए हैं, जहां वे बहुत लंबे समय से दर्ज किए गए हैं। हिमस्खलन के क्लासिक देश स्विट्जरलैंड में, हिमस्खलन से नष्ट हुए आवासीय भवनों, अन्य इमारतों, मृत पशुओं और जंगलों की संख्या के सटीक अनुमान के साथ क्षति का विवरण मध्य युग में पहले से ही पाया जाता है। लगातार कई वर्षों से, बर्फ और हिमस्खलन के अध्ययन के लिए स्विस फेडरल इंस्टीट्यूट ने एक वार्षिक पुस्तक प्रकाशित की है जो पिछली सर्दियों की हिमस्खलन स्थितियों का विस्तृत विश्लेषण प्रदान करती है, देश की अर्थव्यवस्था को हुए नुकसान का वर्णन करती है, और सभी मामलों को सूचीबद्ध करती है। लोग हिमस्खलन की चपेट में आ रहे हैं।
आंकड़े दावा करते हैं कि पूरी 19वीं सदी में, स्विट्जरलैंड में 9 बड़ी हिमस्खलन आपदाएँ हुईं, जब प्रचंड हिम तत्व ने देश के एक महत्वपूर्ण हिस्से को भारी नुकसान पहुँचाया, और 20वीं सदी के 75 वर्षों में पहले से ही 17 ऐसी आपदाएँ हुई थीं। ऑस्ट्रिया में , एक अन्य अल्पाइन देश, अगर हम 1946 से 1950 तक की शुरुआती पांच साल की अवधि को लें तो सालाना हिमस्खलन आपदाओं की संख्या 10% बढ़ जाती है।
हिमस्खलन के तहत मरने वाले लोगों की संख्या में साल-दर-साल नाटकीय रूप से बदलाव होता है: बीस सर्दियों में, 1949 से 1969 तक, ऐसे मामले थे जब अल्पाइन राज्यों - ऑस्ट्रिया, इटली, जर्मनी, स्विट्जरलैंड और यूगोस्लाविया (सर्दियों 1950/51 वर्ष) में 274 लोग मारे गए ) और 188 लोग (शीतकालीन 1953/54)। इन सर्दियों में, सफ़ेद मौत ने भरपूर फसल इकट्ठा की। लेकिन ऐसे वर्ष भी थे जब आल्प्स में बहुत कम लोगों की मृत्यु हुई, उदाहरण के लिए, 1954/55 की सर्दियों में, केवल 15 लोगों की मृत्यु हुई। हालाँकि, यदि हम पाँच वर्षों में लोगों की मृत्यु के आंकड़ों का औसत निकालते हैं और 1954 से 1960 तक की अवधि को शुरुआती पाँच साल की अवधि के रूप में लेते हैं, तो यह पता चलता है कि प्रत्येक बाद की पाँच साल की अवधि में श्वेत मृत्यु पीड़ितों की संख्या में वृद्धि हुई है। 10 से अधिक%।
ये सभी तथ्य बताते हैं कि, आल्प्स में कीचड़ और हिमस्खलन के खिलाफ सुरक्षात्मक उपायों के लिए 30-35 मिलियन डॉलर की वार्षिक लागत के बावजूद, अवलोकन स्टेशनों की संख्या में वृद्धि, रेडियो और टेलीविजन पर हिमस्खलन के पूर्वानुमानों का प्रसारण, हिमस्खलन से होने वाली क्षति लगातार बढ़ रहा है. ऐसा ही अन्य देशों के पर्वतीय क्षेत्रों में भी देखा जाता है।
हिमस्खलन से होने वाली क्षति और हताहतों की संख्या में वृद्धि का कारण मनुष्य स्वयं है। और यहां बात केवल प्रकृति पर इसके सक्रिय प्रभाव की नहीं है। बस एक आदमी सक्रिय रूप से पहाड़ों पर चला गया।
यह कहा जाना चाहिए कि सर्दियों में पहाड़ों के मूल निवासी पहाड़ों में गहराई तक नहीं जाने की कोशिश करते हैं, और यदि वे वहां जाते हैं, तो वे इस उद्देश्य के लिए सदियों से बिछाए गए रास्तों का उपयोग करते हैं, जो एक नियम के रूप में, गुजरते हैं हिमस्खलन-प्रवण ढलानों से दूर। सामान्य तौर पर, वे एक मज़ाकिया पर्यटक गीत में बताए गए नियम का सख्ती से पालन करते हैं: "स्मार्ट व्यक्ति ऊपर नहीं जाएगा" ... इसीलिए, मध्य एशिया के पहाड़ों और अन्य पहाड़ी क्षेत्रों में काम करते हुए, मुझे संतोषजनक जानकारी नहीं मिल सकी। स्थानीय निवासियों से हिमस्खलन के बारे में - वह शायद ही कभी सटीक रही हो।
पहाड़ों में मनुष्य की सक्रिय घुसपैठ के कारण विविध हैं। यह सबसे सीधी दिशाओं में सड़कें और संचार लाइनें बिछाना है। उदाहरण के लिए, उत्तरी और मध्य यूरोप और इटली के बीच सबसे छोटी दूरी आल्प्स के दर्रों से होकर गुजरती है, जैसे यूएसएसआर के यूरोपीय भाग और ट्रांसकेशिया के बीच - मुख्य कोकेशियान रेंज के दर्रों के माध्यम से, और पूर्व और पश्चिम के बीच संयुक्त राज्य अमेरिका - रॉकी पर्वत के दर्रों से होकर।
यह समृद्ध प्राकृतिक संसाधनों वाले नए क्षेत्रों का विकास है। अक्सर यह तभी संभव होता है जब आप पर्वत श्रृंखलाओं की प्रणालियों पर काबू पा लेते हैं, जैसा कि कैलिफोर्निया के उपजाऊ क्षेत्रों के विकास के मामले में हुआ था, जिसके रास्ते में रॉकी पर्वत की कई चोटियाँ थीं। हमारे देश में इसका एक उदाहरण बैकाल-अमूर रेलवे का बिछाया जाना है।
पहाड़ अपने भूमिगत खजाने से लोगों को आकर्षित करते हैं, इसलिए पहाड़ों में खनिज भंडार का विकास किसी न किसी तरह से व्यक्ति को सफेद मौत का सामना कराता है। पर्वतीय नदियों के जल संसाधनों का उपयोग, पर्वतीय कृषि का विकास, और अंत में, मनोरंजन के स्थानों के रूप में पहाड़ों का उपयोग - यह सब लोगों के हिमस्खलन के दायरे में व्यापक प्रवेश की ओर ले जाता है।
हालाँकि, पहाड़ों में सबसे बड़ी संख्या में लोग शीतकालीन खेलों और विशेष रूप से स्कीइंग से आकर्षित होते हैं। यह वह श्रेणी है जो पहाड़ों में स्थानांतरित होने वाली सेना का बड़ा हिस्सा बनाती है। दरअसल, हाल के दशकों में पहाड़ों में स्कीयरों और पर्यटकों की संख्या बेहद तेजी से बढ़ रही है।
आल्प्स लंबे समय से पहाड़ी खेती के देश से यूरोपीय और यहां तक कि अंतरराष्ट्रीय पर्यटन के केंद्र में बदल गया है। पिछले तीन दशकों में यह प्रक्रिया विशेष रूप से तेज़ रही है। इस दौरान इतालवी और बवेरियन आल्प्स में खेतों की संख्या में 25% और फ़्रेंच में 50% की कमी आई। साथ ही, स्थायी स्थानीय आबादी की संख्या में लगातार वृद्धि हुई; पर्यटकों और स्कीयरों के लिए खेतों को बोर्डिंग हाउस और होटलों में फिर से बनाया गया, और मुक्त ग्रामीण आबादी पर्यटक सेवा क्षेत्र में चली गई। इसके साथ ही, पहाड़ों में कई कॉटेज और विला दिखाई दिए।
मुझे बार-बार स्विस आल्प्स के एक छोटे से शहर दावोस का दौरा करना पड़ा है। किसी समय में, यह फेफड़ों की बीमारियों से पीड़ित लोगों के लिए एक प्रसिद्ध रिसॉर्ट था। लेकिन अब सब कुछ बदल गया है. दावोस स्कीइंग का केंद्र बन गया है, इसलिए वहां बीमार लोगों की उपस्थिति और भी अवांछनीय हो गई है। सर्दियों में, शहर स्वस्थ, थोड़े भूरे रंग के एथलेटिक पुरुषों से भरा होता है, जिनकी उपस्थिति और व्यवहार से संकेत मिलता है कि वे जीवन में सफल हो रहे हैं। उनके साथ युवा, बहुत सुंदर और बहुत एथलेटिक महिलाएं होती हैं - स्थायी या तथाकथित "यात्रा सचिव" जो विभिन्न कार्य करती हैं। अल्पाइन स्कीइंग पश्चिम में एक महंगा, लेकिन बहुत प्रतिष्ठित शौक है।
मुख्य और, सामान्य तौर पर, दावोस की एकमात्र सड़क पर, कोई सामान्य आवासीय भवन नहीं हैं, बल्कि केवल होटल, बोर्डिंग हाउस, मोटल हैं - उनकी सूची शहर के आकर्षणों के लिए गाइड में मुख्य स्थान रखती है। यह आश्चर्य की बात नहीं है - केवल 1951 से 1970 तक दावोस में पर्यटकों और स्कीयरों की संख्या 5 गुना बढ़ गई, और पूरे स्विट्जरलैंड में - 3 गुना। इससे भी अधिक आश्चर्यजनक परिवर्तन ऑस्ट्रिया में हुए, जहां इसी अवधि के दौरान पर्यटकों और स्कीयरों की संख्या 15 गुना बढ़ गई, और कुछ क्षेत्रों में 30 और 40 गुना भी! सर्दियों में, आल्प्स के स्की केंद्रों में जनसंख्या घनत्व नीदरलैंड जैसे घनी आबादी वाले राज्य की जनसंख्या घनत्व के बराबर होता है, और अक्सर काफी अधिक होता है। स्कीयर और पर्यटकों की आमद के साथ, यह कभी-कभी वहां 1,700 लोगों प्रति वर्ग किलोमीटर तक पहुंच जाता है, जबकि नीदरलैंड में घनत्व केवल 300 लोग प्रति वर्ग किलोमीटर है! यह आश्चर्य की बात नहीं है - अब पश्चिमी यूरोप में 20 मिलियन तक स्की प्रेमी हैं, जिनमें से अधिकांश सर्दियों में आल्प्स की ओर भागते हैं।
संयुक्त राज्य अमेरिका में, युद्धोत्तर स्की उछाल भी शुरू हुआ। इसके दायरे का अंदाजा 1960 के शीतकालीन ओलंपिक के प्रसिद्ध स्थल - स्क्वॉ वैली के स्की केंद्र से लगाया जा सकता है। यह 1949 में खुला, जब वहां पहली लिफ्ट शुरू की गई थी। तब सैकड़ों स्कीयरों ने इसका दौरा किया था। और ओलंपिक खेलों के बाद, 1961/62 की सर्दियों में, 100 हजार स्कीयर और पर्यटक वहां आये।
हमारी सदी की शुरुआत में, 1920 में, छोटे से पहाड़ी देश बुल्गारिया में, केवल कुछ दर्जन लोग ही स्कीइंग के शौकीन थे; अब बुल्गारिया में 100 हजार से अधिक स्कीयर हैं, और उनमें से एक महत्वपूर्ण हिस्सा स्कीइंग के लिए जाता है।
हमारे देश में स्कीइंग और पर्वतीय पर्यटन का भी तेजी से विकास हो रहा है। कार्पेथियन में, काकेशस और ट्रांसकेशिया में, टीएन शान में, खिबिनी में, दक्षिण सखालिन और कामचटका के पहाड़ों में, स्कीइंग और शीतकालीन मनोरंजन के लिए तेजी से बढ़ते केंद्र बनाए गए हैं, जहां हजारों लोग अपना अवकाश बिताते हैं। समय। वे हमारी आंखों के ठीक सामने पिछले 10-20 वर्षों में विकसित हुए हैं।
1957/58 की सर्दियों में, पहली बार, मुझे एल्ब्रस के तल पर एक छोटे से गाँव टर्सकोल जाना पड़ा। उस समय टिरन्याउज़ शहर तक एक डामरीकृत सड़क थी, हालाँकि कुछ स्थानों पर बुरी तरह से टूटी हुई सड़क थी, और बक्सन नदी घाटी की ढलानों के साथ टेरस्कोल की दिशा में, एक संकीर्ण गंदगी वाली सड़क, बमुश्किल बजरी के साथ छिड़का हुआ, अपना रास्ता खराब कर रहा था . टर्स्कोल शुद्ध बर्फ से सफ़ेद था, जिसके विरुद्ध देवदार के पेड़ों के तने सूरज से एम्बर जला रहे थे। उनके हरे मुकुटों के ऊपर, सीमांत प्रहरीदुर्ग की तरह, इंट्राक्लाउड प्रक्रियाओं के अध्ययन पर प्रयोगों के लिए एक लकड़ी का टॉवर अकेला खड़ा था। जंगल की छतरी के नीचे टावर के चारों ओर, गहरी बर्फ से ढके हुए, यूएसएसआर एकेडमी ऑफ साइंसेज के एल्ब्रस हाई-माउंटेन अभियान के लकड़ी के घर थे, और ढलान के पास थोड़ा सा, स्थानीय लोगों के कुछ आवास थे बलकार आबादी को ढाला गया। एल्ब्रस असामान्य रूप से नीले आकाश की पृष्ठभूमि के खिलाफ चमकता था, इन स्थानों की चुप्पी की रक्षा करता था, जो केवल दूर की गड़गड़ाहट या पास के हिमस्खलन की गड़गड़ाहट से टूट जाता था।
अब टर्स्कोल में सब कुछ बदल गया है: अंतरराष्ट्रीय स्तर के बहुमंजिला होटल विकसित हुए हैं - इटकोल, अज़ाउ, चेगेट, सीएसकेए बेस की इमारतों का परिसर बढ़ गया है, मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के भूगोल संकाय की प्रयोगशाला की इमारतें बनाई गईं स्विस शैलेट की शैली में, दिखाई दिए हैं, ढलान पर नई आवासीय इमारतें हैं, चेयर-लिफ्ट समर्थन चेगेट में कदम रखा है, और एक केबल कार अज़ाउ ग्लेड से एल्ब्रस के शीर्ष तक चली गई है। इस शोर के पीछे, गिरने की आवाज़ें हैं हिमस्खलन अब सुनाई नहीं देता है, और पूर्व एल्ब्रस अभियान के घर आवासीय भवनों और होटलों के बीच पूरी तरह से खो गए हैं।
सर्दियों में पहाड़ों पर जाने वाले लोगों की संख्या अब इटली और ऑस्ट्रिया की सेना, ए.वी. सुवोरोव की रेजिमेंट और हैनिबल की सेना की संयुक्त संख्या से कहीं अधिक है। और यदि इन परिस्थितियों में हिमस्खलन से होने वाले नुकसान और मौतों को अपेक्षाकृत निम्न स्तर पर रखना संभव है (उदाहरण के लिए, 1916 में ब्लैक गुरुवार को ऑस्ट्रो-इतालवी मोर्चे पर हुई तबाही की तुलना में), तो यह पूरी तरह से हासिल किया गया है हिमस्खलन के बारे में हमारे ज्ञान का विस्तार, नियंत्रण और निवारक उपाय करना, पूर्वानुमान के तरीके विकसित करना, सुरक्षात्मक संरचनाओं की प्रणाली बनाना।
अल्पाइन आँकड़े बताते हैं कि हिमस्खलन से होने वाली मौतों की संख्या के मामले में स्कीयर और पर्यटक पहले स्थान पर हैं। ज्यादातर मामलों में, ये वे लोग या समूह हैं जिन्होंने सर्दियों में पहाड़ों में रहने से जुड़े नियमों और आवश्यकताओं का उल्लंघन किया है। 90% मामलों में, वे स्वयं हिमस्खलन का कारण बनते हैं जो उन्हें नष्ट कर देता है। जाने-माने हिमस्खलन शोधकर्ता जी.के. तुशिंस्की ने ऐसे लोगों को "संभावित मृत" कहा,
एक अन्य प्रकार का "संभावित मृत व्यक्ति" एक अज्ञानी होता है जिसे सर्दियों के पहाड़ों के खतरों के बारे में बहुत कम जानकारी होती है, और यदि उसने हिमस्खलन के बारे में सुना है, तो वह मानता है कि उसे कुछ नहीं होगा। अंत में, एक अन्य प्रकार के लोग हैं जो वे खुद सर्दियों के पहाड़ों के खतरों से अच्छी तरह वाकिफ हैं और इसलिए मृतकों में शामिल नहीं हो सकते, लेकिन वे झुंड में "संभावित मृतकों" का निर्माण करते हैं। स्की बूम का लाभ उठाते हुए, वे हिमस्खलन क्षेत्र में घर बनाने का व्यवसाय करते हैं, जिसे वे जमीन के भूखंडों के साथ-साथ बोर्डिंग हाउस और होटलों के साथ बेचते हैं, जहां बिना सोचे-समझे स्कीयर चले जाते हैं। बात यह है कि हिमस्खलन के प्रभाव के अधीन क्षेत्रों के पदनाम के साथ मानचित्र प्रकाशित करना मना है, क्योंकि इससे भूमि और उस पर खड़ी इमारतों की कीमत में गिरावट आ सकती है। एक हिमस्खलन जो ऐसी जानकारी प्रकाशित करता है उसे अदालतों के माध्यम से "नुकसान" के लिए जुर्माना भरने के लिए मजबूर किया जा सकता है। एक उल्लेखनीय और बहुत ही मूल हिमस्खलन के शब्द, संयुक्त राज्य अमेरिका में पहले हिमस्खलन शोधकर्ता, मॉन्टगोमरी ओटवाटर: "स्कीयर, व्यवसायी और अधिकारी तीन साल की उम्र में कम से कम एक बार उचित रूप से भयभीत होना चाहिए। अन्यथा, वे यह सोचना शुरू कर देंगे कि हिमस्खलन किसी की कल्पना की कल्पना है, "- मुख्य रूप से ऊपर सूचीबद्ध लोगों की श्रेणियों को देखें। हिमस्खलन को अक्सर ऐसे व्यक्तियों से निपटना पड़ता है जिनके कार्य कभी-कभी तर्क की रेखा को पार कर जाते हैं।
1976 में, मुझे हिमस्खलन के खतरे की समस्या को हल करने में अज्ञानता और औपचारिकता का एक प्रकार का स्मारक देखना पड़ा। यह ऑस्ट्रिया में प्रसिद्ध स्कीइंग केंद्र न्यूस्टिफ्ट में था। हम एक पहाड़ की खड़ी ढलान पर खड़े थे, हमारे नीचे एक छोटा सा शहर था। टायरोल भूमि के मडफ़्लो और हिमस्खलन से निपटने के लिए विभाग के प्रतिनिधि ने उत्साहपूर्वक पिछली शताब्दी के मध्य से इस शहर पर हिमस्खलन की कहानी बताई, और कटुतापूर्वक कहा कि उन हिमस्खलन के रास्ते पर जो पिछली शताब्दी में यहां आए थे सदी और यहां तक कि 1951 में भी, अब कई नए घर बनाए गए - व्यावसायिक विचारों को सुरक्षा विचारों से अधिक महत्व दिया गया। यहां तक कि कुछ सार्वजनिक भवन भी खतरे वाले क्षेत्र में बनाए गए थे। इसकी पुष्टि में, उन्होंने नवीनतम आपदाओं में से एक की एक तस्वीर दिखाई, जिसमें यह स्पष्ट रूप से दिखाई दे रहा था कि हिमस्खलन की जीभ दो मंजिला इमारत पर टिकी हुई है, जिससे पहली मंजिल अवरुद्ध हो गई है, और दूसरी मंजिल की खिड़कियों के ऊपर, शिलालेख "पीपुल्स स्कूल" स्पष्ट रूप से दिखाई दे रहा था।
ढलान से, यह इमारत पूरी तरह से दिखाई दे रही थी: एक दो मंजिला चमकदार घर जिसके किनारे पर बालकनी थी, पहाड़ों की ओर। घर के सामने कुछ हल्की बहुरंगी संरचनाएँ थीं। मैंने कार्यालय के प्रतिनिधि से पूछा, "क्या स्कूल को इतने खतरनाक क्षेत्र से किसी अन्य स्थान पर स्थानांतरित कर दिया गया है?" गिरजाघर। "और ये निर्माण क्या हैं?" मैं वापस पूर्व स्कूल की ओर मुड़ा। विभाग के प्रतिनिधि ने मुझे मजबूत सेना दूरबीन दी। दूरबीन के माध्यम से, मैंने स्लाइड, हिंडोला, रॉकिंग कुर्सियों के साथ इमारत के सामने एक अच्छी तरह से सुसज्जित खेल का मैदान देखा और धातु और बहु-रंगीन प्लास्टिक से बनी सीढ़ियाँ, और उस स्थान पर जहाँ पुरानी तस्वीर में "लोक स्कूल" शिलालेख दिखाई दे रहा था, अब "किंडरगार्टन" लिखा हुआ था। जब मैंने आश्चर्यचकित होकर ऑस्ट्रियाई को इसके बारे में बताया, तो उसने कहा : "यह नहीं हो सकता!", और फिर, दूरबीन, शिलालेख और खेल के मैदान को देखते हुए, आह भरी, "मैं समझ नहीं पा रहा हूं कि यह कैसे हुआ!" खैर, हिमस्खलन के इस क्लासिक देश में भी, जिसने ऐसा किया है सफ़ेद मौत से लड़ने के लिए बहुत कुछ है, अज्ञानियों और आधिकारिक नौकरशाहों से लड़ना इतना आसान नहीं है जो यहाँ और यहाँ "संभावित मृत" बन गए हैं, यह भूलकर कि पहाड़ों में बर्फ एक खतरनाक और कपटी दुश्मन बन सकती है।
पहाड़ों पर आने वाले सभी आगंतुकों को किसी भी पहाड़ी क्षेत्र में हिमस्खलन के खतरे के बुनियादी संकेतों को भरना आवश्यक है:
- 1. पुरानी बर्फ की ऊंचाई: पुरानी बर्फ जमीन की सारी असमानता को भर देती है, झाड़ियों को मोड़ देती है, जिससे एक चिकनी, समतल सतह बन जाती है जिस पर हिमस्खलन होता है। औसतन, ज़ेलिस्की अलाताउ के लिए, ऐसी "अंतर्निहित" परत का आकार 30-50 सेमी तक होता है। मुख्य नियम यह है कि पुरानी बर्फ की ऊंचाई जितनी अधिक होगी, हिमस्खलन की संभावना उतनी ही अधिक होगी।
- 2. अंतर्निहित सतह की स्थिति. घनी झाड़ियों, पहाड़ी जंगलों, बड़े-ब्लॉक स्क्री का सुविख्यात विलंबित प्रभाव। छोटी सी बर्फ बर्फ की निचली परतों को ढीला करने और जमीन पर उसके चिपकने में योगदान देती है।
- 3. लेकिन हिमस्खलन के टूटने के लिए ग्लेशियरों की सतह पर असाधारण रूप से अनुकूल परिस्थितियाँ निर्मित होती हैं। यदि हवा के प्रभाव में सतह खुरदरी हो गई है, तो सस्त्रुगी ढलानों पर नई बर्फ जमा करते हैं और हिमस्खलन की संभावना को कम करते हैं। पिघलने के बाद, पुरानी बर्फ पर एक पतली बर्फ की परत दिखाई देती है, जिसके साथ, एक नियम के रूप में, नई गिरी हुई बर्फ का आसंजन बहुत कमजोर होता है।
- 4. ताजा गिरी हुई बर्फ की ऊंचाई, यानी बर्फबारी के कारण इसकी वृद्धि, 25-30 सेमी की मात्रा में, ज़ेलिस्की अलाताउ में 100% मामलों में हिमस्खलन होता है।
- 5. ताजी गिरी बर्फ का दृश्य।
- 6. बर्फबारी की तीव्रता समय की प्रति इकाई गिरने वाली बर्फ की मात्रा से निर्धारित होती है। 10-12 घंटों के भीतर लगभग 50 सेमी बर्फ बढ़ने से हिमस्खलन होता है।
- 7. बर्फ जमने से बर्फ का आवरण स्थिर हो जाता है। 0 डिग्री पर इस प्रक्रिया की गति सबसे अधिक होती है।
- 8. बर्फ के "बोर्डों" से हिमस्खलन के निर्माण का मुख्य कारण 7 - 8 मीटर प्रति सेकंड की गति वाली हवा है।
- 9. हवा का तापमान. ज़ेलिस्की अलाटु में, ठंड के मौसम के दौरान, बर्फ के आवरण का तापमान लगातार नकारात्मक रहता है, लेकिन मार्च में, मजबूत सौर विकिरण बर्फ की ऊपरी परतों को पिघला देता है। पिघला हुआ पानी तेजी से बर्फ के द्रव्यमान में प्रवेश करता है और इसे पिघलने बिंदु तक गर्म करता है। परिणामस्वरूप, बर्फ के आवरण की ताकत तेजी से कम हो जाती है। इस प्रकार, बर्फ के आवरण में मुक्त पानी एक "स्नेहक" के रूप में कार्य करता है, जो गीली बर्फ के हिमस्खलन को सुविधाजनक बनाता है। कोहरे या बादल वाले दिनों में बर्फ का आवरण विशेष रूप से तेजी से पानी से संतृप्त होता है।
इसके अलावा, हिमस्खलन का कारण यह भी हो सकता है: जानवर, तेज़ आवाज़ या गोली, और कोई व्यक्ति।
हिमस्खलन की स्थिति में!
1. यदि आप हिमस्खलन में फंस गए हैं, तो तुरंत अपने बैकपैक, स्की, डंडे, बर्फ की कुल्हाड़ी से छुटकारा पाएं, क्योंकि वे आपको बर्फ की धारा में खींचने और बांधने में मदद करते हैं।
आपके कार्य।
- 2. जोरदार गतिविधियों के साथ हिमस्खलन के किनारे तक पहुंचने की कोशिश करें, सतह पर बने रहने की कोशिश करें या किसी पेड़ से चिपके रहने की कोशिश करें। झाड़ी, चट्टानों का किनारा।
- 3. यदि हिमस्खलन से बाहर निकलना संभव न हो। बर्फ की धूल से दम घुटने से बचने के लिए अपने मुंह और नाक को टोपी या स्कार्फ से ढकें। शरीर को समूहित करें, अपने घुटनों को अपने पेट की ओर खींचें, सिर हिलाकर अपने चेहरे के सामने खाली जगह बनाने का प्रयास करें।
- 4. हिमस्खलन रुकने के तुरंत बाद, ऊपर और नीचे की दिशा निर्धारित करें (मुंह से लार नीचे की ओर बहती है) और स्वयं हिमस्खलन से बाहर निकलने का प्रयास करें या अपने हाथ को सतह पर धकेलें ताकि आप पर जल्दी ध्यान दिया जा सके।
- 5. बर्फ के नीचे चिल्लाना बेकार है, क्योंकि बर्फ के नीचे से आवाज बहुत कमजोर रूप से फैलती है। यदि आप बचाव दल के कदम सुन रहे हों तो ही संकेत दें।
- 6. शांत रहें. नींद से लड़ो. गर्म रहने के लिए जितना संभव हो उतना हिलें। मुख्य बात यह है कि आत्म-नियंत्रण न खोएं और मदद की आशा रखें।
अगर आपका साथी हिमस्खलन में फंस गया हो!
- 1. हिमस्खलन में उसकी गति के पथ का पता लगाने का प्रयास करें। इसके रुकने के बाद, यदि दूसरे हिमस्खलन का कोई खतरा नहीं है, तो उस स्थान से नीचे किसी साथी की तलाश शुरू करें जहां आपने उसे आखिरी बार देखा था। एक नियम के रूप में, पीड़ित गायब होने के बिंदु और उसके उपकरण की सबसे हल्की वस्तुओं के स्थान के बीच में होता है।
- 2. पीड़ित को ढूंढने के बाद सबसे पहले उसके सिर और छाती को बर्फ से मुक्त करें, वायुमार्ग को साफ करें और फिर उसे प्राथमिक चिकित्सा सहायता प्रदान करें।
- 3. यदि आधे घंटे के भीतर पीड़ित को स्वयं ढूंढना संभव नहीं है, तो एक चूसने वाले दस्ते को बुलाना आवश्यक है।
मलाया अल्माटिंका बेसिन में, सेरेडेम तल्गर में, ज़ेलिस्की अलाताउ के पूरे उच्च-पर्वतीय क्षेत्र में हमारे शीतकालीन दौरे के मार्ग सबसे अधिक ब्लेड वाले हैं।
पर्यटक गतिविधियों के लिए एक असाधारण हिमस्खलन क्षेत्र है
पश्चिमी अल्ताई और डज़ुंगेरियन अलाताउ में अलग-अलग जिले।
यदि आपको शीतकालीन पदयात्रा करने की आवश्यकता है, तो आपको भूगोल संस्थान और काज़हाइड्रोमेट की हिमस्खलन सेवा से परामर्श लेना चाहिए।
अंत में, मैं प्रसिद्ध हिमस्खलन की दो कहानियाँ देना चाहूँगा
एम. ओटवाटर और एम. ज़डार्स्की, जो स्वयं हिमस्खलन में थे, उसके बाद जीवित बचे रहे।
एम. ओटवाटर, अमेरिकी हिमस्खलन ऑपरेटर: "यह नरम बर्फ बोर्डों का हिमस्खलन था, और, परिणामस्वरूप, पूरी ढलान अस्थिर हो गई। मैं बर्फ की धारा में तैरती हुई एक चिप निकला। मैं घुटनों तक उबलती बर्फ में गिर गया , फिर कमर-गहरा, फिर गर्दन-गहरा।
बहुत तेज़ी से और अचानक, मुझे दो बार आगे की ओर उछाला गया, जैसे कपड़े के गिलास में एक जोड़ी पतलून। हिमस्खलन ने मेरी स्की को उड़ा दिया और इस तरह उसने मुझे बांधने का सहारा छोड़ कर मेरी जान बचा ली।
यह सब मैंने बर्फ के नीचे किया। सूरज और बर्फ की चमक के बजाय, जो बर्फबारी के तुरंत बाद कभी भी उतनी चमकदार नहीं होती, हिमस्खलन में पूरा अंधेरा था - झाग, मरोड़, और लाखों हाथ इसमें मेरे साथ लड़ रहे थे। मैं होश खोने लगा, भीतर से अंधेरा छा गया।
अचानक मैं फिर से सतह पर था, सूरज की किरणों में। अपने मुंह से बर्फ का कपड़ा बाहर थूकने और गहरी सांस लेने के बाद, मैंने सोचा, "तो इसीलिए हिमस्खलन पीड़ितों के मुंह में हमेशा बर्फ रहती है!" आप शैतान की तरह लड़ते हैं, अधिक हवा लेने के लिए आपका मुंह खुला रहता है और हिमस्खलन इसे बर्फ से भर देता है।
अगली बार जब मुझे सतह पर फेंका गया, तो मैं दो साँसें लेने में कामयाब रहा। और ऐसा कई बार हुआ: ऊपर, सांस लें और किनारे पर तैरें - और नीचे, बर्फ के नीचे, एक गेंद में मुड़ते हुए। ऐसा लग रहा था कि यह काफी देर तक खिंचता रहेगा और मैं फिर से बेहोश होने लगी। फिर मैंने महसूस किया कि बर्फबारी धीमी हो गई है और अधिक घनी हो गई है। सहज रूप से, या चेतना की आखिरी झलक में, मैंने एक हताश प्रयास किया, और हिमस्खलन ने मुझे चेरी के गड्ढे की तरह सतह पर गिरा दिया।
मथायस ज़डार्स्की, एक बार हिमस्खलन की चपेट में आ गए। यहां वह विवरण दिया गया है जो उन्होंने छोड़ा था: "उसी क्षण ... हिमस्खलन की गर्जना सुनाई दी; अपने साथियों को जोर से चिल्लाते हुए, जिन्होंने एक चट्टानी दीवार के नीचे शरण ली थी:" हिमस्खलन! वहीं रहो!" - मैं हिमस्खलन लॉग के किनारे पर भाग गया, लेकिन इससे पहले कि मेरे पास तीन छलांग लगाने का समय होता, किसी चीज़ ने सूरज को ढक लिया: एक विशाल गोफन की तरह, लगभग 60-100 मीटर व्यास, एक धब्बेदार काला और सफेद राक्षस पश्चिमी दीवार से मुझ पर उतरा, मुझे रसातल में खींच लिया गया... मुझे ऐसा लग रहा था कि मैं एक पौराणिक जलपरी की तरह हाथ और पैर से वंचित हो गया हूं, आखिरकार, मुझे पीठ के निचले हिस्से पर एक जोरदार झटका लगा।
बर्फ मुझ पर और अधिक दबाव डाल रही थी, मेरा मुँह बर्फ से भर गया था, मेरी आँखें अपनी जेबों से बाहर निकलने लगी थीं, मेरे छिद्रों से खून निकलने का खतरा था। ऐसा महसूस हुआ मानो मेरे अंदर का हिस्सा हिमस्खलन की रस्सी की तरह बाहर खींचा जा रहा हो। मेरी केवल एक ही इच्छा थी - जितनी जल्दी हो सके एक बेहतर दुनिया में जाने की। लेकिन हिमस्खलन धीमा हो गया, दबाव बढ़ता गया, मेरी पसलियां टूट गईं, मेरी गर्दन एक तरफ मुड़ गई, और मैंने पहले ही सोचा: "यह खत्म हो गया!" लेकिन दूसरा अचानक मेरे ऊपर गिर गया और उसके टुकड़े-टुकड़े हो गया। एक विशिष्ट "लानत है तुम!" के साथ हिमस्खलन ने मुझे बाहर फेंक दिया।"
ज़डार्स्की को अस्सी फ्रैक्चर हुए थे - और वह न केवल जीवित रहे, बल्कि ग्यारह साल बाद उन्होंने फिर से स्कीइंग शुरू कर दी!
हिमस्खलन- प्राकृतिक आपदाओं में से एक जो लोगों की मृत्यु का कारण बन सकती है और महत्वपूर्ण क्षति पहुंचा सकती है। अन्य खतरों के अलावा, हिमस्खलन इस तथ्य से अलग है कि मानव गतिविधि उनके पतन का कारण बन सकती है। पर्वतीय क्षेत्रों में गलत प्रकृति प्रबंधन (ढलान पर जंगलों को काटना, वस्तुओं को खुले, हिमस्खलन-संभावित क्षेत्रों में रखना), लोगों की बर्फ से ढकी ढलानों तक पहुंच, उपकरणों से बर्फ के द्रव्यमान को हिलाने से हिमस्खलन गतिविधि में वृद्धि होती है और इसके साथ-साथ हताहत और भौतिक क्षति।
हिमस्खलन में लोगों की मृत्यु के तथ्य प्राचीन काल से ज्ञात हैं - स्ट्रैबो और उनके समकालीन लिवी के कार्यों में आल्प्स और काकेशस में दुर्घटनाओं का वर्णन किया गया है। सबसे बड़ी हिमस्खलन आपदाएँ पहाड़ों में सैन्य अभियानों से जुड़ी हैं - आल्प्स के माध्यम से हैनिबल और सुवोरोव की सेना को पार करना, 1915-1918 में इटली और ऑस्ट्रिया के बीच युद्ध। शांतिकाल में, 1920 और 1945 में प्राकृतिक आपदा का रूप धारण करने वाले हिमस्खलन हुए। ताजिकिस्तान में, 1951 में स्विट्जरलैंड में, 1954 में स्विट्जरलैंड और ऑस्ट्रिया में, 1987 में यूएसएसआर (जॉर्जिया) में, 1999 में अल्पाइन देशों में। केवल स्विट्जरलैंड में 1999 में हिमस्खलन से क्षति 600 मिलियन स्विस फ़्रैंक से अधिक हो गई। रूसी संघ के क्षेत्र में, हिमस्खलन में बड़े पैमाने पर मौत और महत्वपूर्ण विनाश के मामले बार-बार नोट किए गए हैं। सबसे प्रसिद्ध खिबिनी में 5 दिसंबर 1936 की दुखद घटनाएँ हैं, जब कुकिसवुमचोर गाँव लगातार दो हिमस्खलन से नष्ट हो गया था। विनाशकारी हिमस्खलन के बारे में सीमित जानकारी यूएसएसआर हिमस्खलन कैडस्ट्रे में निहित है .
लोगों की एक बार की सामूहिक मृत्यु के मामले बस्तियों, व्यक्तिगत संरचनाओं और वाहनों पर हिमस्खलन तक ही सीमित हैं। बड़े पैमाने पर हिमस्खलन निर्माण की अवधि के दौरान अक्सर महत्वपूर्ण विनाश होता है, जब कम समय में एक बड़े क्षेत्र में बड़ी संख्या में हिमस्खलन स्रोत उत्पन्न होते हैं।
40-60 के दशक में, हिमस्खलन अक्सर इमारतों और सड़कों पर अपने पीड़ितों से आगे निकल जाता था। हिमस्खलन में होने वाली मौतों के आँकड़ों के आधुनिक अध्ययन से पता चलता है कि मृतकों में से अधिकांश वे लोग हैं जो हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों में स्वतंत्र रूप से घूमते हैं - "अनियंत्रित पथ" के प्रेमी। अमेरिका में, ये स्नोमोबिलिस्ट (35%), स्कीयर (25%) और पर्वतारोही (23%) हैं; कनाडा में, स्कीयर (43%), स्नोमोबिलिस्ट (20%), पर्वतारोही (14%): स्विट्जरलैंड में, स्कीयर और पर्वतारोही (88%)। अधिकांश त्रासदियाँ स्वयं पीड़ितों द्वारा ही भड़काई जाती हैं। और केवल 1998-1999 की सर्दियों में। संतुलन बदल गया है - हिमस्खलन के पतन के समय दुनिया में हिमस्खलन आपदाओं के 122 पीड़ित (पीड़ितों की कुल संख्या का 63%) घर के अंदर और सड़क पर थे। रूस में हाल के वर्षों में, दुर्घटनाएँ हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों से गुजरने से जुड़ी हुई हैं - पर्वतारोहियों (उत्तरी काकेशस), पर्यटकों (उत्तरी काकेशस, खिबिनी), स्कीयर (उत्तरी काकेशस), सीमा रक्षकों (उत्तरी काकेशस), वाहन यात्रियों की मृत्यु (ट्रांसकेशियान परिवहन राजमार्ग)। बस्तियों के आसपास के स्कूली बच्चे दुखद रूप से नियमित आधार पर हिमस्खलन में गिर जाते हैं। संभावित क्षति के लिए हिमस्खलन का आकार महत्वपूर्ण नहीं है। पीड़ितों के आंकड़ों का दावा है कि उनमें से लगभग आधे लोग छोटे हिमस्खलन के तहत मर जाते हैं जो 200 मीटर से अधिक की दूरी तय नहीं करते हैं।
इस समय चल रही ट्रेन पर हिमस्खलन
रेलवे लाइन पर हिमस्खलन के परिणाम
इस प्रकार, हिमस्खलन-विरोधी उपायों के मुख्य कार्य निर्धारित किए जाते हैं: व्यक्तिगत हिमस्खलन स्रोतों से सुरक्षा जो विशिष्ट आर्थिक वस्तुओं को खतरे में डालती है और लोगों को आर्थिक रूप से अविकसित क्षेत्रों से गुजरने से रोकती है, जहां कोई भी पहाड़ी ढलान खतरा पैदा कर सकता है, हिमस्खलन में।
52 डिग्री (छज्जे के नीचे ढलान)। 45 डिग्री से ऊपर की ढलान पर हिमस्खलन का खतरा कम हो जाता है। हिमस्खलन की तीव्रता - 30 से 45 डिग्री तक। अधिकांश हिमस्खलन 38 डिग्री की ढलान पर आते हैं। जब ढलान 26 डिग्री से कम होता है, तो हिमस्खलन की संभावना कम हो जाती है। समान लंबाई के दो बर्फ अक्षों का उपयोग करके 45 डिग्री का कोण निर्धारित करना आसान है। साथ ही 26 डिग्री लगभग 1 से 0.5 का अनुपात है।
चेतावनी में लिखा है: हिमस्खलन से सावधान रहें!
हिमस्खलन-विरोधी सुरक्षा को व्यवस्थित करने की आवश्यकता घटना के पैमाने से निर्धारित होती है: रूसी संघ में हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों का क्षेत्रफल 3077.8 हजार वर्ग किलोमीटर है। (देश के कुल क्षेत्रफल का 18%), और अन्य 829.4 हजार वर्ग किलोमीटर। संभावित हिमस्खलन-प्रवण के रूप में वर्गीकृत किया गया है। कुल मिलाकर, पृथ्वी पर हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्र लगभग 6% भूमि क्षेत्र - 9253 हजार वर्ग किलोमीटर - पर कब्जा करते हैं। .
हिमस्खलन खतरे का पूर्वानुमान पहाड़ी क्षेत्रों में जनसंख्या और आर्थिक सुविधाओं को हिमस्खलन से बचाने के उद्देश्य से उपायों के एक समूह का हिस्सा है। हिमस्खलन पूर्वानुमान (हिमस्खलन खतरे का पूर्वानुमान) की ग्लेशियोलॉजी में अपनाई गई परिभाषा से तात्पर्य हिमस्खलन खतरे की अवधि, हिमस्खलन के समय और पैमाने की भविष्यवाणी से है। . जीवन सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए पूर्वानुमान का उपयोग कुछ शर्तों द्वारा निर्धारित किया जाता है और इसके लिए एक सूचना और पद्धतिगत आधार के निर्माण की आवश्यकता होती है।
हिमस्खलन विरोधी गतिविधियों का संगठन
हिमस्खलन से होने वाले नुकसान को रोकने का मुख्य समाधान हिमस्खलन-संभावित क्षेत्रों में निर्माण और लोगों की नियुक्ति पर रोक लगाना है। कुछ कारणों से, यह विकल्प हमेशा स्वीकार्य नहीं होता है. हिमस्खलन रोधी उपायों की एक पूरी श्रृंखला विकसित की गई है और सफलता की अलग-अलग डिग्री के साथ लागू की गई है। हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों की पहचान और घटना के मापदंडों का निर्धारण, हिमस्खलन समय पूर्वानुमान सेवा का संगठन, सुरक्षात्मक संरचनाओं का निर्माण, निवारक हिमस्खलन रिहाई - इन कार्यों का उद्देश्य हिमस्खलन से होने वाले नुकसान को रोकना है। हिमस्खलन निर्माण की प्रक्रिया पर उनके प्रभाव की प्रकृति भिन्न होती है। विभिन्न प्रकार की इंजीनियरिंग संरचनाएँ हिमस्खलन के निर्माण को रोकती हैं; निवारक वंश और कुछ प्रकार की सुरक्षात्मक संरचनाएं हिमस्खलन का नियंत्रित वंश प्रदान करती हैं (पतन का समय, आकार, गति की दिशा और रिहाई की सीमा); सर्वेक्षण कार्य और हिमस्खलन के समय का पूर्वानुमान हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों में आर्थिक गतिविधियों को व्यवस्थित करने में मदद करता है और लोगों को एक निश्चित समय पर खतरनाक क्षेत्रों में प्रवेश करने से रोकता है। सबसे बड़ी दक्षता, एक नियम के रूप में, विभिन्न हिमस्खलन विरोधी उपायों के संयोजन से प्राप्त की जाती है।
सुरक्षात्मक उपकरणों के चुनाव में एक महत्वपूर्ण कारक उनकी लागत है। उच्च विश्वसनीयता प्रदान करने वाली इंजीनियरिंग संरचनाओं के लिए महत्वपूर्ण सामग्री लागत की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, स्विट्जरलैंड में, 1952 से 1998 तक, हिमस्खलन-रोधी सुविधाओं के निर्माण में लगभग 1.2 बिलियन स्विस फ़्रैंक का निवेश किया गया था। सर्वेक्षण कार्य की लागत और अवतरण समय का पूर्वानुमान बहुत कम है। इस प्रकार, 1998/99 सीज़न में गैलाटिन (गैलाटिन राष्ट्रीय वन हिमस्खलन केंद्र, यूएसए) में हिमस्खलन केंद्र का बजट $89,600 था , और ला साला (ला साल एवलांच फोरकास्ट सेंटर, यूएसए) में एक समान इकाई के रखरखाव की लागत बहुत कम थी - लगभग 17,000 डॉलर।
80 के दशक में यूएसएसआर में किए गए हिमस्खलन विरोधी उपायों की लागत की तुलना ने निम्नलिखित परिणाम दिए:
- हिमस्खलन का पूर्वानुमान और निवारक वंश, प्रति वर्ष हिमस्खलन-सक्रिय ढलानों का 1 किमी 2 - 10-20 हजार रूबल;
- प्रबलित कंक्रीट ढालों के साथ ढलानों का निर्माण, हिमस्खलन-सक्रिय ढलानों के 1 किमी 2 - 15,000-45,000 हजार रूबल;
- विभिन्न पैमानों के हिमस्खलन खतरे के मानचित्रों का संकलन, हिमस्खलन-सक्रिय ढलानों की प्रति 1 किमी 2 लागत 0.00015 -0.03 हजार रूबल है।
1980 के दशक में, जब यूएसएसआर में हिमस्खलन अनुसंधान फला-फूला, तो रूस में हिमस्खलन की जानकारी का संग्रह और प्रसंस्करण राज्य हाइड्रोमेटोरोलॉजी समिति के लगभग 40 उपखंडों द्वारा किया गया था। हिम हिमस्खलन अनुसंधान में लगे रूस के सबसे पुराने संगठन, एपेटिट पी/ओ (अब हिमस्खलन सुरक्षा केंद्र) के हिमस्खलन संरक्षण विभाग ने खिबिनी पर्वत श्रृंखला के क्षेत्र में हिम हिमस्खलन सहायता प्रदान की। हिमस्खलन केंद्रों में बर्फ के आवरण के वितरण, बर्फ के भौतिक और यांत्रिक गुणों और आने वाले हिमस्खलन के अवलोकन का अध्ययन गहन आर्थिक विकास के क्षेत्रों में किया गया - राजमार्गों और रेलवे के साथ, पर्वतीय रिसॉर्ट्स, खनन उद्यमों में। जानकारी एकत्र करने के लिए स्टेशनों का आयोजन किया गया, जहां बर्फ और मौसम संबंधी स्थिति का निरंतर अवलोकन किया जाता था। एक निश्चित आवृत्ति के साथ, हिमस्खलन गश्ती मार्गों, हिमस्खलन-संभावित क्षेत्रों की ओवरफ़्लाइट और वाहनों पर हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों में अभियान चलाए गए।
(हिमस्खलन चक्र) - हिमस्खलन खतरा - कम, मध्यम, गंभीर, उच्च, बहुत उच्च
(भूभाग + हिमस्खलन वलय) - मानचित्र पर चिह्नित उच्च हिमस्खलन खतरे वाले क्षेत्र। हालाँकि नाले के कुछ हिस्सों में भारी हिमस्खलन का खतरा नहीं है, लेकिन इसके ऊपरी ढलानों पर बर्फ की परतें हैं जो भार के अधीन हैं। कोई भी हिमस्खलन खड्ड में चला जाएगा। इसलिए, इसके तल पर यात्रा करना सबसे अच्छा विचार नहीं है। इसके अलावा, भले ही आपके मार्ग में हिमस्खलन का खतरा न हो - उतरना कैसा रहेगा, क्या यह उतना ही सुरक्षित है?
हिम हिमस्खलन प्रभागों का कार्य उन क्षेत्रों की आबादी, शासी निकाय, संगठनों और उद्यमों को हिमस्खलन के खतरे का पूर्वानुमान प्रदान करना था, जिनका क्षेत्र हिम हिमस्खलन के प्रभाव के अधीन है। पूर्वानुमानों के उत्पादन के लिए, जल-मौसम विज्ञान सेवा के क्षेत्रीय विभागों के मौसम विज्ञान और वायुवैज्ञानिक स्टेशनों के नेटवर्क से अवलोकन संबंधी डेटा का उपयोग किया गया था। हिमस्खलन पूर्वानुमान सेवा, साथ ही संपूर्ण जल-मौसम विज्ञान सेवा का कार्य क्षेत्रीय-प्रशासनिक सिद्धांत पर आधारित था। चित्र 1, हिमस्खलन रोधी कार्य के संगठन के एक उदाहरण के रूप में, 80 के दशक में हाइड्रोमेटोरोलॉजी और पर्यावरण नियंत्रण के कोलिमा प्रादेशिक प्रशासन की इकाइयों द्वारा मगदान क्षेत्र के मध्य क्षेत्रों के क्षेत्र के लिए बर्फ हिमस्खलन सेवा की एक योजना दिखाता है।
यूएसएसआर के क्षेत्र में हिमस्खलन के खतरे के अस्थायी पूर्वानुमान के लिए बर्फ हिमस्खलन अवलोकन और एक सेवा के आयोजन के लिए पद्धति केंद्र मध्य एशियाई अनुसंधान संस्थान था। ताशकंद में वी.ए. बुगाएव (SANIGMI)। पूरे देश से विभिन्न प्रकार की हिमस्खलन संबंधी सूचनाएं यहां आती थीं और हिमस्खलन स्टेशनों से वार्षिक रिपोर्टें प्राप्त होती थीं। SANIGMI ने हिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान के लिए सैद्धांतिक नींव विकसित की और यूएसएसआर के विभिन्न हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों के लिए पूर्वानुमान विधियों को लागू किया (अक्सर स्थानीय हिमस्खलन विभागों के कर्मचारियों के सहयोग से)। मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी की हिम हिमस्खलन और कीचड़ की समस्या प्रयोगशाला ने हिमस्खलन के खतरे और उसके मानचित्रण के आकलन के तरीकों के विकास के लिए एक पद्धति केंद्र के रूप में कार्य किया। मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के विशेषज्ञों ने हिमस्खलन के खतरे का आकलन करने और सीमावर्ती हिमस्खलन-प्रवण पहाड़ी क्षेत्रों में सेवा के लिए सिफारिशों और हिमस्खलन के संगठित अवलोकन के लिए एक विशेष पद्धति विकसित की है। रेल मंत्रालय, गोस्ट्रोय और अन्य विभागों के अनुसंधान और उत्पादन संगठनों द्वारा हिम हिमस्खलन अनुसंधान भी किया गया था।
हिमस्खलन कार्य करने वाले संगठनों की गतिविधियों को विभिन्न शासकीय दस्तावेजों द्वारा नियंत्रित किया जाता था। .
विश्व के कई देशों में हिम हिमस्खलन अनुसंधान किया जाता है। उनमें से कुछ में, डेटा संग्रह नेटवर्क सिद्धांत के अनुसार किया जाता है - स्विट्जरलैंड के राष्ट्रीय हिमस्खलन बुलेटिन जारी करने का संगठन 80 पर्यवेक्षकों और 61 स्वचालित स्टेशनों से डेटा के दैनिक संग्रह के लिए प्रदान करता है (चित्र 2) . संयुक्त राज्य अमेरिका में, अकेले वन सेवा में 12 हिमस्खलन केंद्र हैं (चित्र 3)।
विदेश में, हिमस्खलन संचालन के आयोजन के लिए सबसे लोकप्रिय मैनुअल हिमस्खलन हैंडबुक के विभिन्न संस्करण हैं, विशेष मैनुअल विकसित किए गए हैं।
हिमस्खलन कारक
हिमस्खलन अनुसंधान में कई वर्षों के अनुभव ने हिमस्खलन निर्माण की प्रक्रिया में कुछ पैटर्न की पहचान करना, हिमस्खलन के पतन में प्रमुख कारकों की पहचान करना और घटना के मापदंडों का मूल्यांकन करना संभव बना दिया है। हिमस्खलन का पतन तब होता है जब ढलान पर बर्फ की परत की स्थिरता गड़बड़ा जाती है, जो बाहरी कारकों के प्रभाव के कारण होती है और बर्फ के द्रव्यमान के अंदर बाहरी कारकों के प्रभाव में होने वाली प्रक्रियाओं के कारण होती है। हिमस्खलन 15 डिग्री के झुकाव कोण और 15 सेमी बर्फ के आवरण की मोटाई वाली ढलानों पर हो सकता है। हालांकि, ऐसे मामले बेहद दुर्लभ हैं। यूएसएसआर में, उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए जहां हिमस्खलन संभव है, मध्यम और छोटे पैमाने के मानचित्रों को संकलित करते समय, उनकी सीमाएं 30 सेमी की बर्फ कवर मोटाई के आइसोलाइन के साथ खींची गईं, और 70 सेमी आइसोलाइन सीमित क्षेत्रों में खींची गईं जहां हिमस्खलन अक्सर होते हैं और एक महत्वपूर्ण स्थिति पैदा करते हैं खतरा। हिमस्खलन निर्माण के लिए सबसे अनुकूल मान्यता प्राप्त ढलान हैं, जिनका झुकाव कोण 25-40 o है। क्षेत्र अवलोकनों और गणनाओं का उपयोग करके विस्तृत बड़े पैमाने के अध्ययन, विभिन्न क्षेत्रों में भू-आकृति विज्ञान, भू-वानस्पतिक, मिट्टी और जल विज्ञान संबंधी विशेषताओं का अध्ययन उन क्षेत्रों की पहचान करना संभव बनाता है जहां हिमस्खलन का निर्माण, गति और रुकना होता है।
हिमस्खलन पतन का अध्ययन करने की प्रक्रिया में, विभिन्न पर्वतीय क्षेत्रों के लिए सामान्य प्रमुख कारकों की पहचान की गई और हिमस्खलन गठन पर उनके प्रभाव की प्रकृति निर्धारित की गई (तालिका 1)।
तालिका नंबर एक
हिमस्खलन पैदा करने वाले कारकों का वर्गीकरण:
कारकों | हिमस्खलन पर प्रभाव |
ए. निश्चित कारक | |
1. अंतर्निहित सतह की स्थितियाँ | |
1.1. सापेक्ष ऊंचाई, सामान्य स्थलाकृतिक स्थिति: | स्थान के अक्षांश और चोटियों की पूर्ण ऊंचाई और अभिविन्यास के आधार पर विच्छेदन की गहराई (हिमस्खलन के गिरने की ऊंचाई) और बर्फ के आवरण का निर्धारण करें |
कटक एवं ऊँचे पठारों का क्षेत्र | बर्फ वितरण, बर्फ की छतें, बर्फ बोर्डों से स्थानीय हिमस्खलन पर हवा का मजबूत प्रभाव |
पर्वतमालाओं और ऊपरी वन रेखा के बीच का क्षेत्र | बर्फ़ीला तूफ़ान बर्फ जमा होना, बर्फ बोर्डों से हिमस्खलन निर्माण का व्यापक क्षेत्र |
ऊपरी वन रेखा के नीचे का क्षेत्र | बर्फ के पुनर्वितरण पर हवा के प्रभाव को कम करना, कठोर बोर्डों से हिमस्खलन की संख्या में कमी, नरम बोर्डों से हिमस्खलन की व्यापकता |
1.2. ढलान की तीव्रता | महत्वपूर्ण बर्फ़ की ऊँचाई निर्धारित करता है |
> 35o | ढीली बर्फ़ के हिमस्खलन अक्सर बनते रहते हैं |
>25o | हिमस्खलन अक्सर स्नो बोर्ड से बनते हैं |
> 15o | हिम प्रवाह, हिमस्खलन निर्माण की निचली सीमा |
< 20 o | बर्फ का प्रवाह, हिमस्खलन बर्फ का जमाव। बहुत कम ढलान वाली ढलानों से उतरने वाली जल-संतृप्त बर्फ से हिमस्खलन की संभावित घटना |
1.3. ढलान अभिविन्यास: | हिमपात, हिमस्खलन के प्रकार को प्रभावित करता है |
सूर्य के संबंध में | छायांकित ढलानों पर, बर्फ के बोर्डों से हिमस्खलन में वृद्धि, धूप वाली ढलानों पर, गीले हिमस्खलन की संख्या में वृद्धि (समान बर्फ भंडार के साथ) |
हवा के संबंध में | हवा की ओर ढलानों पर, बर्फ के जमाव में वृद्धि, बर्फ के किनारों से हिमस्खलन की संख्या में वृद्धि, हवा की ओर ढलानों पर, विपरीत प्रभाव |
1.4. सतह विन्यास | बर्फ की मात्रा, हिमस्खलन के प्रकार, महत्वपूर्ण बर्फ की ऊंचाई को प्रभावित करता है |
समतल ढलान | स्नो बोर्ड और ढीली बर्फ से गैर-नहरीकृत हिमस्खलन (ततैया)। |
ट्रे, फ़नल, गाड़ियाँ | बर्फ की सघनता के स्थान, मुख्य रूप से बर्फ के बोर्डों से नहरीकृत (ढलान) हिमस्खलन |
अनुदैर्ध्य प्रोफ़ाइल के साथ ढलान की ढलान में परिवर्तन | उत्तल ढलानों पर, अक्सर बर्फ के बोर्डों से हिमस्खलन पृथक्करण की एक रेखा होती है, खड़ी ढलानों पर - ढीले हिमस्खलन के उद्भव के बिंदु, महत्वपूर्ण बर्फ की ऊंचाई पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव, कूदते हिमस्खलन |
राहत में कगार | इनके नीचे अक्सर ढीली बर्फ का हिमस्खलन होता रहता है। |
1.5. सतह खुरदरापन | महत्वपूर्ण बर्फ की मोटाई को प्रभावित करता है |
सौम्य सतह | छोटी महत्वपूर्ण मोटाई, सतह परत हिमस्खलन |
उभरी हुई बाधाएँ (चट्टानें, अनुप्रस्थ लकीरें) | बड़ी महत्वपूर्ण मोटाई, पूरी गहराई वाले हिमस्खलन |
वनस्पति | घास - बर्फ के टूटने, पूरी गहराई के हिमस्खलन में योगदान देता है; झाड़ियाँ - जब तक वे पूरी तरह से बर्फ से ढँक न जाएँ, वे हिमस्खलन को नीचे आने से रोकती हैं; जंगल - यदि पर्याप्त घना हो, तो यह हिमस्खलन की घटना को रोकता है |
बी परिवर्तनीय कारक | |
2. वर्तमान मौसम (5 दिन पहले तक) | |
2.1. बर्फ गिरती है: | बढ़ता हुआ भार. अस्थिर सामग्री का द्रव्यमान बढ़ाना। |
नई बर्फ का प्रकार | रोएंदार बर्फ - ढीला हिमस्खलन, एकजुट बर्फ - बर्फ बोर्डों से हिमस्खलन |
दैनिक बर्फ वृद्धि | बर्फ के आवरण की मोटाई बढ़ने के साथ बर्फ की अस्थिरता में वृद्धि। नई और पुरानी दोनों प्रकार की बर्फ में टूटना संभव है। |
बर्फबारी की तीव्रता | उच्च तीव्रता पर प्रगतिशील अस्थिरता, ताजा हिमस्खलन की संख्या में वृद्धि, कोमल ढलानों पर हिमस्खलन का खतरा बढ़ गया |
2.2. बारिश | गीले ढीले या नरम जलाशय हिमस्खलन के वंश को बढ़ावा देता है; जल-बर्फ प्रवाह और बर्फ-मिट्टी भूस्खलन की संभावित घटना |
2.3. हवाओं | ढलानों पर स्थानीय बर्फ अधिभार बनाएं, स्नो बोर्ड और अस्थिर स्ट्रैटिग्राफी बनाएं |
दिशा | लीवार्ड ढलानों पर हिमस्खलन बनने का खतरा बढ़ गया है; कंगनी का निर्माण |
गति और अवधि | इनके बढ़ने से जलाशयों के स्थानीय स्तर पर हिमस्खलन गिरने की संभावना बढ़ जाती है। |
2.4. तापीय स्थितियाँ | बर्फ की ताकत और बर्फ के द्रव्यमान के अंदर तनाव पर अस्पष्ट प्रभाव। तापमान में कमी और वृद्धि दोनों ही अस्थिरता पैदा कर सकते हैं |
बर्फ़ का तापमान और मुफ़्त पानी की मात्रा | तापमान को गलनांक तक बढ़ाने से बर्फ में मुक्त पानी जमा हो जाता है, जिससे यह अस्थिर हो सकता है। |
हवा का तापमान | सभी एक्सपोज़र के ढलानों के लिए समान प्रभाव, मजबूत शीतलन ग्रेडिएंट कायापलट के कारण अस्थिरता के विकास में योगदान देता है |
सौर विकिरण | सौर जोखिम की ढलानों पर, विकिरण पिघलना के विकास के कारण अस्थिरता का विकास होता है |
ऊष्मीय विकिरण | रात में और छाया में बर्फ की सतह का ठंडा होना, जो बादल रहित आकाश में महत्वपूर्ण है, सतह और गहरी ठंढ के निर्माण में योगदान देता है। |
3. पुराने बर्फ के आवरण में स्थितियां (पूरे सर्दियों के मौसम के लिए पिछले मौसम की स्थिति और मौसम का अभिन्न प्रभाव) | |
3.1. बर्फ की कुल ऊंचाई | कोई बड़ा हिमस्खलन ख़तरा नहीं. ढलान की सतह की खुरदरापन को चिकना करना। जमीन पर उतरने वाले हिमस्खलन के द्रव्यमान को प्रभावित करता है। क्रमिक कायापलट की प्रक्रिया को प्रभावित करता है। |
3.2. स्ट्रेटीग्राफी | ढलान पर मोटाई की स्थिरता को तनाव को ध्यान में रखते हुए कमजोर परतों की उपस्थिति से नियंत्रित किया जाता है |
पुरानी सतह परतें | स्थिति - ढीलापन (सतह पर पाला), भंगुरता, खुरदरापन - बाद की बर्फबारी के दौरान महत्वपूर्ण हैं |
बर्फ के आवरण की आंतरिक संरचना | जटिल संरचना, कमजोर परतें, बर्फ की परतें अस्थिरता के विकास का कारण बनती हैं |
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि हिमस्खलन गठन की प्रक्रिया न केवल उपरोक्त कारकों से प्रभावित होती है, बल्कि उनके संयोजन से भी प्रभावित होती है। पहले से ही पृथ्वी की सतह पर बर्फ के जमाव के दौरान, कई प्रक्रियाओं का प्रभाव होता है। बर्फ के क्रिस्टल का आकार और आकार, घटना की प्रकृति और सतह परत का घनत्व हवा के तापमान, हवा की दिशा और गति, अंतर्निहित सतह के आकार और मापदंडों द्वारा निर्धारित किया जाता है। बर्फ के द्रव्यमान में एक या दूसरे प्रकार के कायापलट की प्रबलता, इसके विकास की प्रकृति विभिन्न प्रकार के कारकों की कार्रवाई का एक कार्य है।
दीर्घकालिक अवलोकनों के आधार पर, हिमस्खलन के मौसम संबंधी कारकों (वर्षा की तीव्रता, बर्फ के आवरण में वृद्धि, हवा की गति, आदि) के मात्रात्मक संकेतक और व्यक्तिगत पर्वतीय क्षेत्रों के लिए हिमस्खलन शासन की विशेषताओं की पहचान की गई है, जिससे यह अनुमान लगाना संभव हो जाता है हिमस्खलन की एक निश्चित डिग्री की संभावना के साथ, राहत का मूल्यांकन हिमस्खलन कारक के रूप में किया जाता है। सबसे सरल पूर्वानुमान विधियां बर्फ के वर्तमान और अनुमानित मूल्यों और मौसम संबंधी विशेषताओं की महत्वपूर्ण मूल्यों के साथ तुलना करने पर आधारित हैं .
हिमस्खलन के ढहने के कारणों के विश्लेषण से हिमस्खलन के आनुवंशिक प्रकारों की पहचान करना और उन्हें वर्गीकृत करना संभव हो गया। हिमस्खलन पूर्वानुमान के लिए आनुवंशिक वर्गीकरण की आवश्यकता को इस तथ्य से समझाया गया है कि पूर्वानुमानकर्ता को स्पष्ट रूप से समझना चाहिए कि वह वास्तव में क्या भविष्यवाणी करने जा रहा है और सबसे पहले किन कारकों पर ध्यान देना चाहिए। इसमें बाहरी कारकों को ध्यान में रखा जा सकता है जो अतिरिक्त भार की घटना और बर्फ के आवरण में नमी की उपस्थिति का निर्धारण करते हैं। , बर्फ के आवरण में बाहरी और आंतरिक प्रक्रियाओं की क्रिया के अनुसार पृथक्करण , गिरती बर्फ की संरचना और उसके पृथक्करण की प्रकृति का वर्गीकरण , ढलान पर पड़े बर्फ के आवरण में बलों के संतुलन पर बाहरी कारकों का प्रभाव।
स्की ढलान पर हिमस्खलन की योजनाबद्ध तस्वीर
एक अद्वितीय आनुवंशिक वर्गीकरण का विकास, अन्य बातों के अलावा, इस तथ्य से जटिल है कि हिमस्खलन कई कारकों के संयोजन के कारण हो सकता है। उदाहरण के लिए, रूस के कई क्षेत्रों में, हिमस्खलन का पतन, जिसे पारंपरिक रूप से ताजा गिरी हुई या बर्फीली बर्फ के हिमस्खलन के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, बर्फ के आवरण की गहरी परत के विनाश के कारण होता है, जिसमें बर्फबारी या बर्फबारी से पहले लंबे समय तक हिमस्खलन होता था। शिथिल होने की एक प्रक्रिया, अर्थात्, कुछ संकेतों के अनुसार, उन्हें दीर्घकालिक विकास के हिमस्खलन के लिए भी जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। उपलब्ध तरीकों के विश्लेषण से पता चलता है कि पूर्वानुमानित प्रकार के हिमस्खलन की संख्या अधिकांश शोधकर्ताओं द्वारा प्रस्तावित से कम है। हिमस्खलन को अलग करने के लिए एक सरलीकृत योजना "यूएसएसआर में हिमस्खलन के पूर्वानुमान के लिए पद्धति संबंधी सिफारिशें" के रचनाकारों द्वारा प्रस्तावित की गई थी:
- ताज़ा गिरी बर्फ;
- बर्फ़ीला तूफ़ान;
- पुरानी बर्फ;
- अन्य।
अंतिम समूह की अनिश्चितता को कई हिमस्खलनों की मिश्रित उत्पत्ति द्वारा समझाया गया है। भविष्य में, हिमस्खलन के आनुवंशिक प्रकार को निर्दिष्ट करते समय, पूर्वानुमान पद्धति के डेवलपर द्वारा निर्दिष्ट परिभाषा का उपयोग किया जाएगा।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कई विदेशी शोधकर्ता गिरती बर्फ की परत की संरचना के अध्ययन पर ध्यान केंद्रित करते हुए, उनकी उत्पत्ति के अनुसार हिमस्खलन के वर्गीकरण पर ज्यादा ध्यान नहीं देते हैं। उदाहरण के लिए, सॉफ्ट बोर्ड या हार्ड बोर्ड शब्द व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। .
हिमस्खलन का पूर्वानुमान
सामान्य तौर पर हिमस्खलन के खतरे के पूर्वानुमान में हिमस्खलन के स्थान और समय का संकेत शामिल होता है।
किसी निश्चित क्षेत्र में हिमस्खलन के अध्ययन के प्रारंभिक चरण में, संभावित हिमस्खलन के स्थानों की पहचान करना, उनके मापदंडों की गणना करना और हिमस्खलन शासन का निर्धारण करना आवश्यक है। इन उद्देश्यों के लिए, बर्फ हिमस्खलन अवलोकनों की सामग्री, हिमस्खलन खतरे के अप्रत्यक्ष संकेत, सांख्यिकीय निर्भरता, गणितीय मॉडल का उपयोग किया जाता है, अभिलेखागार का अध्ययन किया जाता है और स्थानीय निवासियों का सर्वेक्षण किया जाता है। प्राप्त और गणना किए गए आंकड़ों के आधार पर, हिमस्खलन खतरे के मानचित्र संकलित किए जाते हैं। शोध परिणाम को इस प्रकार परिभाषित किया गया है स्थानिक पूर्वानुमानहिमस्खलन का खतरा - हिमस्खलन "जलवायु" का पूर्वानुमान। क्षेत्र कवरेज के संदर्भ में, यह स्थानीय (एक व्यक्तिगत हिमस्खलन स्रोत या उनके समूह के लिए) और पृष्ठभूमि (पर्वतीय क्षेत्र या उनके संयोजन के लिए) हो सकता है। तदनुसार, स्थानीय पूर्वानुमान को दर्शाने के लिए बड़े पैमाने के मानचित्रों का उपयोग किया जाता है, और पृष्ठभूमि पूर्वानुमान के लिए मध्यम और छोटे पैमाने के मानचित्रों का उपयोग किया जाता है।
बड़े पैमाने के मानचित्रों में निम्नलिखित जानकारी हो सकती है: हिमस्खलन पृथक्करण और पारगमन क्षेत्रों के स्थानों को इंगित करने वाले बर्फ संग्रह की रूपरेखा, विभिन्न संभावनाओं के हिमस्खलन के वितरण की सीमाएं, गतिशील विशेषताओं की आइसोलाइन, वायु तरंग के प्रसार की सीमाएं, हिमस्खलन की आवृत्ति.
पश्चिमी यूरोप में, बड़े पैमाने पर मानचित्रों पर सूचना प्रस्तुति के रूप में अक्सर एक लागू चरित्र होता है - अलग-अलग रंग छायांकन हिमस्खलन प्रभाव की आवृत्ति और ताकत को दर्शाते हैं और किसी दिए गए क्षेत्र के संभावित उपयोग को निर्धारित करते हैं: जमीनी निर्माण पर पूर्ण प्रतिबंध से लेकर सुरक्षात्मक संरचनाओं का उपयोग करके निर्माण की अनुमति और किसी भी प्रतिबंध का अभाव।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि 1998/99 की शीतकालीन अवधि में। अल्पाइन क्षेत्र में कई हिमस्खलन सफेद (सुरक्षित के रूप में गणना किए गए) क्षेत्रों में प्रवेश कर गए और महत्वपूर्ण क्षति हुई। इसका एक उदाहरण ऑस्ट्रिया में युद्ध के बाद की अवधि में 23 फरवरी को गाल्टूर में हुई सबसे बड़ी हिमस्खलन आपदा है, जब एक सुरक्षित मानी जाने वाली ढलान से आए हिमस्खलन ने 31 लोगों की जान ले ली। सुरक्षा के बारे में निष्कर्ष ऐतिहासिक इतिहास में इस ढलान से हिमस्खलन के बारे में जानकारी के अभाव पर आधारित था। ये घटनाएँ हिमस्खलन के खतरे का आकलन करने के तरीकों की अपूर्णता का संकेत देती हैं - स्थानिक पूर्वानुमान।
औसत पैमाने पर, हिमस्खलन-प्रवण ढलानों की एक विशेषता दी जाती है - हिमस्खलन की आवृत्ति, उनकी मात्रा और आनुवंशिक प्रकार। छोटे पैमाने के मानचित्र उन क्षेत्रों की पहचान करने का काम करते हैं जिनमें भवन संरचनाओं के डिजाइन और अन्य सर्वेक्षण कार्यों में विशेष सर्वेक्षण आवश्यक होते हैं। उनमें हिमस्खलन गतिविधि की डिग्री का अनुमान शामिल है ( टैब. 2 ).
तालिका 2
हिमस्खलन गतिविधि का क्रम:
मानचित्र हिमस्खलन से संभावित क्षति का आकलन, उनकी प्रभावशीलता के आकलन के साथ हिमस्खलन-विरोधी उपायों को चुनने की सिफारिशें दिखा सकते हैं।
लौकिकहिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान के पहलू में एक निश्चित अवधि के भीतर किसी दिए गए क्षेत्र में हिमस्खलन की संभावना का निर्धारण करना शामिल है। कवर किए गए क्षेत्र के क्षेत्र के आधार पर तीन प्रकार के हिमस्खलन पूर्वानुमानों को प्रतिष्ठित किया जाता है:
- पृष्ठभूमि छोटे पैमाने पर, कम से कम 250 किमी 2 के क्षेत्र के साथ एक पर्वत प्रणाली या व्यक्तिगत नदी घाटियों के लिए संकलित;
- पर्वतीय बेसिन के क्षेत्र के लिए बड़े पैमाने की पृष्ठभूमि, आमतौर पर 25-30 किमी 2 या बड़े हिमस्खलन के क्षेत्र के साथ;
- विस्तृत बड़े पैमाने पर, एकल हिमस्खलन या हिमस्खलन ढलान के लिए संकलित
वैज्ञानिक साहित्य में लघु, मध्यम और दीर्घकालिक में दिए गए पूर्वानुमानों का वर्गीकरण उनके पृथक्करण के लिए निश्चित समय अंतराल का उपयोग नहीं करता है। हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी पर किए गए कार्यों के विश्लेषण से पता चलता है कि, व्यवहार में, सर्दियों के मौसम के लिए एक दिन, 48 घंटे, 72 घंटे, लंबी अवधि के लिए पूर्वानुमान लगाया जा सकता है।
हिमस्खलन खतरे का पूर्वानुमान किसी क्षेत्र या एक अलग स्रोत के लिए विशेष रूप से विकसित तरीकों का उपयोग करके बनाया जाता है जो हिमस्खलन खतरे की पहचान करने के लिए एल्गोरिदम निर्धारित करते हैं। हिमस्खलन अवधि के पूर्वानुमान के लिए कई विधियाँ प्रदान की जाती हैं - वह समयावधि जिसके दौरान हिमस्खलन निर्माण कारक का प्रभाव बना रहेगा। एक नियम के रूप में, इस दृष्टिकोण का उपयोग बर्फबारी और बर्फ़ीले तूफ़ान के दौरान हिमस्खलन की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। हिमस्खलन की भविष्यवाणी उस क्षण से की जाती है जब गंभीर स्थितियाँ पहुँच जाती हैं, बर्फबारी (बर्फ़ीला तूफ़ान) के ख़त्म होने तक और उनके ख़त्म होने के एक से दो दिन की अवधि के लिए - जब तक कि बर्फ़ के आवरण की अस्थिरता बनी रहती है। हिमस्खलन का पूर्वानुमान परामर्शात्मक प्रकृति का होता है, क्योंकि भविष्यवक्ता को अपना पूर्वानुमान अनुमानों के आधार पर बनाना चाहिए जैसे "यदि वार्मिंग की तीव्रता कई दिनों तक जारी रहती है", आदि। साथ ही, दैनिक पूर्वानुमानों की तुलना में आवधिक पूर्वानुमानों में काफी अधिक सटीकता होती है। हालाँकि, इस प्रकार के पूर्वानुमान के साथ आने वाले हिमस्खलन के समय की अनिश्चितता उपभोक्ता के लिए इसके उपयोग को असुविधाजनक बना देती है।
कई पूर्वानुमान केंद्र कई दिनों के लिए पूर्वानुमान लगाते हैं, जो प्रत्येक दिन के लिए खतरे की डिग्री का संकेत देते हैं।
हिमस्खलन-विरोधी उपायों के आयोजन के लिए क्षति या अनावश्यक लागत को रोकने के लिए, वैधता अवधि के दौरान पूर्वानुमान को अद्यतन किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, स्विस राष्ट्रीय हिमस्खलन बुलेटिन प्रतिदिन 17:00 बजे प्रकाशित किया जाता है, बर्फ और मौसम संबंधी स्थितियों में महत्वपूर्ण परिवर्तन के मामले में, बुलेटिन का एक नया पाठ सुबह 10:00 बजे प्रकाशित किया जाता है।
पूर्वानुमान का लीड टाइम (पूर्वानुमान के संकलन से उसकी कार्रवाई की शुरुआत के बीच का समय), जिसे कई पूर्वानुमान विधियों में शामिल किया गया है, शून्य है। व्यवहार में, इसका मतलब इस तथ्य का बयान है कि हिमस्खलन के लिए गंभीर स्थितियाँ पहुँच चुकी हैं। इस स्थिति के मुख्य कारण हिमस्खलन की स्थिति (कई घंटों से एक दिन तक) की क्षणभंगुरता, मौसम संबंधी स्थितियों में निरंतर परिवर्तन, आवश्यक जानकारी के निरंतर और व्यापक संग्रह की असंभवता में निहित हैं। एक बहुत ही महत्वपूर्ण बिंदु जो पूर्वानुमान की गुणवत्ता और उसके नेतृत्व समय दोनों को निर्धारित करता है, वह है बर्फ के आवरण की संरचना और गुणों की अद्वितीय स्थानिक और अस्थायी परिवर्तनशीलता। जब गणना में मौसम संबंधी तत्वों के जड़त्वीय पूर्वानुमान का उपयोग किया जाता है तो निदान योजना को पूर्वानुमानित योजना में बदल दिया जाता है। जब कार्यप्रणाली मौसम संबंधी पूर्वानुमान के उपयोग की ओर उन्मुख होती है तो लीड समय की सीमाएं मात्रात्मक वर्षा पूर्वानुमान के लिए सटीक तरीकों की कमी और कई मौसम संबंधी तत्वों के पूर्वानुमान के अंतराल रूप से पूरक होती हैं। अधिक लीड समय प्राप्त करने और पूर्वानुमान की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए, हिमस्खलन विशेषज्ञ अक्सर अपने काम के लिए आवश्यक मौसम संबंधी विशेषताओं के पूर्वानुमान के लिए अपने स्वयं के तरीके बनाते हैं। उदाहरण के तौर पर, हम ज़ेलिस्की अलाताउ के लिए 15 मिमी/दिन से अधिक वर्षा के पूर्वानुमान का हवाला दे सकते हैं।
अलग-अलग पूर्वानुमान विधियों में , हिमस्खलन पृथक्करण क्षेत्र के क्षेत्र में बर्फ के आवरण की स्थिति के बारे में जानकारी का उपयोग करके, हिमस्खलन पतन के समय की गणना की जाती है।
जैसे ही नई बर्फबारी और मौसम संबंधी जानकारी उपलब्ध होती है, पूर्वानुमान में संशोधन किया जा सकता है।
कई तरीकों के पूर्वानुमान का विषय हिमस्खलन की मात्रात्मक विशेषताएं हैं - मात्रा, रिलीज की सीमा, हिमस्खलन की संख्या . पृष्ठभूमि पूर्वानुमान के लिए, वंश के स्थान निर्दिष्ट हैं - विशिष्ट हिमस्खलन केंद्र, हिमस्खलन की ऊंचाई के अंतराल और एक निश्चित जोखिम की ढलान।
पूर्वानुमान का विषय एक विशाल हिमस्खलन हो सकता है, जब उस क्षेत्र के 1/3 से अधिक हिमस्खलन केंद्रों में हिमस्खलन होता है जिसके लिए पूर्वानुमान लगाया गया है।
हिमस्खलन के खतरे के दीर्घकालिक पूर्वानुमान के तरीके संभावित जलवायु परिवर्तनों को ध्यान में रखते हैं। पूर्वानुमान की वस्तुएं हिमस्खलन अवधि की अवधि, हिमस्खलन बर्फबारी वाले दिनों की संख्या और कई हिमस्खलन-संकेत देने वाली विशेषताएं हैं - बर्फ के आवरण की मोटाई, नकारात्मक औसत दैनिक हवा के तापमान वाले दिनों की संख्या।
हिमस्खलन के खतरे का पूर्वानुमान वैकल्पिक और संभाव्य प्रकृति का हो सकता है। वैकल्पिक पूर्वानुमान के साथ, दो सूत्रीकरण संभव हैं: "हिमस्खलन जोखिम" और "गैर-हिमस्खलन जोखिम"। यूएसएसआर में, अधिकांश मामलों में हिमस्खलन के खतरे का आकलन करने के लिए इस दृष्टिकोण का उपयोग किया गया था। ऐसे पूर्वानुमानों का सूक्ष्म बिंदु हिमस्खलन है जिससे जनसंख्या और आर्थिक सुविधाओं को खतरा नहीं होता है। . वहीं, गैर-हिमस्खलन की स्थिति के अनुसार, ऐसी स्थिति मानी जाती है जब कोई हिमस्खलन नहीं हो रहा हो, या 10 मीटर 3 तक की मात्रा में बर्फ की मामूली हलचल न हो, जिससे लोगों और आर्थिक सुविधाओं को खतरा न हो। एक वैकल्पिक पूर्वानुमान स्वतःस्फूर्त हिमस्खलन के पतन का प्रावधान करता है। यदि कम से कम एक हिमस्खलन हुआ हो तो पूर्वानुमान को उचित माना जाता है (बड़े पैमाने पर हिमस्खलन के पूर्वानुमान के मामलों को छोड़कर)। हिमस्खलन के कृत्रिम पतन की संभावना पर अलग से बातचीत की जा सकती है।
हिमस्खलन की संभावना का अनुमान प्रतिशत के रूप में लगाया जा सकता है, जिसका उपयोग उपयोगकर्ता द्वारा पूर्वानुमान की व्याख्या करने में असुविधा के कारण और एक निश्चित पैमाने पर बहुत कम किया जाता है। यूरोपीय हिमस्खलन खतरा स्केल की अवधारणा 1985 में विकसित की गई थी। . 1993 में, व्यापक चर्चा के बाद, कई पश्चिमी यूरोपीय देशों में हिमस्खलन पूर्वानुमान सेवाओं द्वारा व्यावहारिक उपयोग के लिए पैमाने को अपनाया गया था (तालिका 3)। खतरे की डिग्री का आकलन पांच क्रमिक रूप से बढ़ते स्तरों में किया जाता है, जिन्हें पहाड़ी ढलानों पर बर्फ के आवरण की स्थिरता, हिमस्खलन की संभावना और उनकी मात्रा और पहाड़ों में जीवन पर प्रभाव की प्रकृति के संदर्भ में वर्णित किया गया है। संभावित अतिरिक्त भार के संबंध में बर्फ की स्थिति (इसकी स्थिरता) का आकलन किया जाता है।
टेबल तीन
यूरोपीय हिमस्खलन पैमाना:
हिमस्खलन के खतरे की डिग्री | बर्फ़ आवरण की स्थिरता | हिमस्खलन की संभावना | भूमि परिवहन मार्गों और बस्तियों के लिए सिफारिशें | हिमस्खलन-संरक्षित क्षेत्रों के बाहर के लोगों के लिए सिफ़ारिशें | |
1 | अवयस्क | पहाड़ी ढलानों पर बर्फ का आवरण अच्छी तरह से जमा हुआ है और स्थिर है | पतन केवल कुछ बहुत तीव्र ढलानों पर बहुत महत्वपूर्ण अतिरिक्त भार के साथ ही संभव है। केवल बर्फ की हलचलें अनायास ही हो सकती हैं | कोई खतरा नहीं | सुरक्षित स्थितियाँ |
2 | उदारवादी | खड़ी ढलानों पर बर्फ का आवरण मध्यम रूप से स्थिर होता है, अन्य ढलानों पर यह अच्छा होता है। | महत्वपूर्ण अतिरिक्त भार के साथ पतन संभव है, मुख्य रूप से निर्दिष्ट ढलानों पर, हिमस्खलन के सहज पतन की संभावना नहीं है | अधिकतर अनुकूल परिस्थितियाँ | यात्रा पथ का सावधानीपूर्वक चयन, विशेष रूप से संकेतित जोखिम और ऊंचाई स्तरों की संकेतित खड़ी ढलानों पर |
3 | महत्वपूर्ण | खड़ी ढलानों पर बर्फ का आवरण मध्यम या कमजोर रूप से स्थिर होता है | इन ढलानों पर थोड़ा अतिरिक्त भार पड़ने पर हिमस्खलन संभव है। व्यक्तिगत मध्यम आकार और कम अक्सर बड़े आकार के हिमस्खलन का पतन और | असुरक्षित क्षेत्र खतरनाक हैं. सावधानियां जरूरी | अपेक्षाकृत प्रतिकूल परिस्थितियाँ। संकेतित ढलानों के क्षेत्र में आवाजाही से बचना आवश्यक है। |
4 | बड़ा | अधिकांश ढलानों पर बर्फ का आवरण ढीला-ढाला है | अधिकांश ढलानों पर थोड़े से अतिरिक्त भार के साथ पतन संभव है | अधिकांश असुरक्षित क्षेत्र खतरनाक हैं। सावधानी बरतने की सलाह दी जाती है | प्रतिकूल परिस्थितियाँ। चारों ओर घूमने के लिए बहुत अनुभव की आवश्यकता होती है। ढलानों पर आवाजाही पर प्रतिबंध. |
5 | बहुत बड़ा (असाधारण) | बर्फ का आवरण अस्थिर है | किसी भी ढलान पर असंख्य स्वतःस्फूर्त हिमस्खलन गिरने की आशंका है | बड़ा ख़तरा. सावधानियां आवश्यक | बहुत प्रतिकूल परिस्थितियाँ। स्थानांतरित करने से इंकार करने की अनुशंसा की गई |
यूरोपीय हिमस्खलन खतरे के पैमाने के अनुसार विकसित पूर्वानुमान हमेशा, हिमस्खलन खतरे की कम डिग्री पर भी, कृत्रिम हिमस्खलन के पतन की संभावना प्रदान करते हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा में, हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करते समय, उनके स्वयं के विकास का उपयोग किया जाता है - अमेरिकी हिमस्खलन खतरे के पैमाने में 4 स्तर होते हैं, कनाडाई में पांच होते हैं। अमेरिकी विशेषज्ञों द्वारा अपनाया गया पैमाना केवल प्राकृतिक हिमस्खलन के गठन की संभावना को ध्यान में रखता है। सभी दृष्टिकोणों का निस्संदेह लाभ हिमस्खलन क्षेत्रों में आबादी के लिए सिफारिशों की उपस्थिति है (फ्रांसीसी और इतालवी पूर्वानुमान सेवाएं पूर्वानुमान निर्माण में ऐसी सिफारिशों को शामिल नहीं करती हैं)।
हिमस्खलन के खतरे का आकलन करने के संभाव्य दृष्टिकोण में एक अनसुलझा मुद्दा पूर्वानुमान की सटीकता की सटीक जांच करने की असंभवता है। हिमस्खलन की संख्या और उनकी मात्रा का आकलन करने में गुणात्मक संकेतक इसमें बाधा डालते हैं।
अलग से, यह कहा जाना चाहिए कि, अधिकांश अन्य खतरनाक मौसम की घटनाओं के विपरीत, हिमस्खलन के खतरे के अनुचित पूर्वानुमान का मतलब यह नहीं है कि हिमस्खलन बाद में नहीं आएगा!
हिमस्खलन पूर्वानुमान प्रस्तुत करने का आम तौर पर स्वीकृत रूप हिमस्खलन बुलेटिन है (चित्र 4)। जब बड़े पैमाने पर हिमस्खलन की आशंका थी, तो यूएसएसआर के पूर्वानुमान केंद्रों ने तूफान की चेतावनी तैयार की, जिसे आपातकालीन तरीके से उपभोक्ताओं को सूचित किया गया। कई देशों में, हिमस्खलन बुलेटिन को क्षेत्र के हिमस्खलन खतरे के मानचित्र द्वारा पूरक किया जाता है। मानचित्र और विशेषज्ञ राय (रिपोर्ट) लंबी अवधि के लिए हिमस्खलन के खतरे का पूर्वानुमान प्रस्तुत करते हैं (चित्र 5)।
माउंट पर एक बड़ा हिमस्खलन। टिम्पानोगोस, वाशेच रेंज, यूटा
हिमस्खलन-प्रवण आबादी के सर्वेक्षण के परिणामों के मुताबिक, व्यक्तिगत नागरिकों और संगठनों की रिपोर्टों के मुताबिक, क्षेत्र के हवाई उड़ानों के दौरान, सड़कों और रेलवे के साथ मार्गों में स्थिर पदों पर अवलोकनों द्वारा पूर्वानुमान की शुद्धता की जांच की जाती है। क्षेत्र.
हिमस्खलन के खतरे के पूर्वानुमान के लिए पद्धतिगत समर्थन
वैज्ञानिक आधार पर कहें तो, 1930 के दशक की शुरुआत में यूएसएसआर (खिबिनी पर्वत श्रृंखला) और स्विट्जरलैंड में बर्फीले हिमस्खलन का नियमित अवलोकन शुरू किया गया था। संचित अनुभव और डेटा ने कुछ वर्षों में क्षेत्रों के हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करना संभव बना दिया। प्रारंभ में, शोधकर्ताओं के अंतर्ज्ञान पर पूर्वानुमान लगाए गए थे। हिमस्खलन की संभावना का आकलन करने के लिए सहज दृष्टिकोण काफी लंबे समय से कायम रखा गया है। उदाहरण के लिए, आगमनात्मक तर्क के दृष्टिकोण से, संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा में एक हिमस्खलन पूर्वानुमान प्रणाली बनाई गई थी। 1930 के दशक के अंत तक, पहली पूर्वानुमान विधियाँ सामने आईं। आई.के.ज़ेलेनॉय ने बर्फ़ीले तूफ़ान के दौरान हिमस्खलन की भविष्यवाणी के लिए पद्धति बनाई और उसे व्यवहार में लाया। इसके बाद, जब हिमस्खलन अवलोकनों ने दुनिया के विभिन्न देशों के कई पहाड़ी क्षेत्रों को कवर किया, तो हिमस्खलन के खतरे का निर्धारण करने के लिए विभिन्न तरीकों का उपयोग करते हुए, हिमस्खलन पूर्वानुमानकर्ताओं की मदद के लिए कई तरीके विकसित किए गए। ऐसी तकनीकें देश के कई पर्वतीय क्षेत्रों के लिए बनाई गई हैं। हालाँकि, 1980 के दशक के अंत तक, 63 में उल्लिखित पूर्वानुमान विधियों में से आधे से भी कम का परीक्षण किया गया था और व्यवहार में लागू किया गया था। इस बिंदु पर, केवल जल-मौसम विज्ञान सेवा के सखालिन, इरकुत्स्क और कोलिमा विभागों और एपेटिट संयंत्र की हिमस्खलन संरक्षण दुकान ने उत्पादन में पूर्वानुमानित मॉडल पेश किए हैं। तब से, विशिष्ट साहित्य में प्रकाशनों को देखते हुए, स्थिति में बहुत सुधार नहीं हुआ है।
इस स्थिति के कारण औद्योगिक और वैज्ञानिक संगठनों की गतिविधि और बातचीत के विभिन्न पहलुओं में हैं। हिमस्खलन अनुसंधान पर साहित्य में, हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेवा के औद्योगिक और वैज्ञानिक और औद्योगिक संगठनों में बनाए गए हिमस्खलन खतरे की भविष्यवाणी करने की विधियां, जिन्हें उत्पादन परीक्षणों के बाद व्यावहारिक अनुप्रयोग प्राप्त हुआ है, और वैज्ञानिक संगठनों के सैद्धांतिक अध्ययन, अक्सर पूर्वानुमान में उपयोग नहीं किए जाते हैं। प्रकाशित हो चुकी है।.
यूएसएसआर के सीमावर्ती क्षेत्रों के लिए हिमस्खलन के खतरे का निर्धारण करने के तरीके अलग से बनाए गए थे। इनका प्रयोग देश की सीमा पर तैनात सैनिकों में किया जाता था।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कई विशेषज्ञ किसी विशेष पर्वतीय क्षेत्र के लिए विकसित पद्धति को अन्य क्षेत्रों में उपयोग करने की संभावना को लेकर संशय में हैं। यह जलवायु, मौजूदा मौसम की स्थिति, इलाके और ढलानों की अंतर्निहित सतह की प्रकृति में अंतर से बाधित है। ऐसे मामलों में, कार्यप्रणाली के अनुप्रयोग की सीमाओं को निर्धारित करने, नए प्रमुख कारकों की पहचान करने आदि के उद्देश्य से अतिरिक्त अध्ययन किए जाते हैं।
हाइड्रोमेटोरोलॉजिकल सेवा में अपनाई गई प्रथा के अनुसार, नव निर्मित विधियों को स्वतंत्र सामग्री पर जांचा जाता है, उत्पादन परीक्षणों से गुजरना पड़ता है, और उसके बाद उन्हें व्यावहारिक उपयोग के लिए अनुशंसित (अनुशंसित नहीं) किया जाता है। सूचना के संग्रह, प्रसंस्करण और उत्पादन परीक्षणों सहित एक कार्यप्रणाली के विकास की अवधि कई वर्ष है। उनके आकलन को पूर्वानुमानों के औचित्य, पूर्वानुमानित घटना की चेतावनी और ए.एम. ओबुखोव और एन.ए. बगरोव के प्रसिद्ध मानदंडों के रूप में लिया जाता है।
पूर्वानुमानों की गुणवत्ता के लिए मुख्य आवश्यकता: प्रतिशत में घटना की उपस्थिति के सामान्य औचित्य और चेतावनी का योग 100% से घटना वाले मामलों की घटना की प्राकृतिक आवृत्ति के योग से अधिक होना चाहिए।
उपभोक्ता को प्रस्तुत पूर्वानुमान का अंतिम संस्करण एक विशेषज्ञ द्वारा तरीकों के अलावा, अपने स्वयं के अनुभव, अंतर्ज्ञान और अतिरिक्त डेटा का उपयोग करके बनाया जाता है, जिसे तरीकों द्वारा ध्यान में नहीं रखा जाता है।
हिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान के मुख्य पद्धतिगत सिद्धांत तैयार किए गए हैं:
- - पूर्वानुमान द्वारा कवर किए गए क्षेत्र और उसके नेतृत्व समय के बीच आनुपातिकता का सिद्धांत, उदाहरण के लिए, पृष्ठभूमि पूर्वानुमान में हिमस्खलन विरोधी उपायों के आयोजन के लिए वास्तविक समय से कम नहीं होना चाहिए;
- - स्थिति में परिवर्तन की निरंतर निगरानी;
- - नई पूर्वानुमान विधियों को विकसित करते समय, समय में बर्फ और मौसम संबंधी स्थिति के विकास के प्रागितिहास को ध्यान में रखना;
- - विस्तृत हिमस्खलन चेतावनी की एक सीमा होती है, जो पृष्ठभूमि डेटा के अलावा, प्रत्येक हिमस्खलन स्रोत में व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करने की क्षमता द्वारा प्रदान की जाती है।
हिमस्खलन के खतरे का पूर्वानुमान लगाने के लिए उपयोग की जाने वाली कार्यप्रणाली के निर्माण में कई चरण शामिल हैं:
- एक प्रशिक्षण नमूना बनाना,
- भविष्यवक्ताओं का चयन,
- उनका परिवर्तन,
- पूर्वानुमान पद्धति का चयन,
- पूर्वानुमान की मान्यता (औचित्य) की विश्वसनीयता का आकलन।
भविष्यवक्ताओं का चयन
पूर्वानुमान की गुणवत्ता एक सेट की पसंद और भविष्यवक्ताओं की इष्टतम संख्या द्वारा सुनिश्चित की जाती है - संकेतक जो किसी विशेष क्षेत्र में और एक निश्चित समय पर हिमस्खलन के गठन का निर्धारण करते हैं। इनमें (तालिका 1) बर्फ आवरण विशेषताएँ, वायुमंडलीय प्रक्रियाओं के सूचकांक, मौसम संबंधी और वायुवैज्ञानिक तत्वों के मूल्य और राहत पैरामीटर शामिल हो सकते हैं। हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करने के अभ्यास में, मापा, सामान्यीकृत (यदि सामान्य वितरण से भिन्न हो) और गणना किए गए मान (वर्षा की तीव्रता, वायु तापमान परिवर्तन, आदि) का उपयोग किया जाता है, साथ ही सामान्यीकृत संकेतक जो कई प्रारंभिक चर को ध्यान में रखते हैं और एक निश्चित प्रक्रिया का वर्णन करें (इसकी कार्रवाई की अवधि के आधार पर हवा की गति का उत्पाद, बर्फ की मात्रा को दर्शाता है)।
इस प्रकार, पूर्वानुमान पद्धति विकसित करने के प्रारंभिक चरण में, कार्य सुविधाओं के सेट से सबसे अधिक जानकारीपूर्ण विशेषताओं का चयन करना है जो पद्धति की आवश्यक सांख्यिकीय विश्वसनीयता और पूर्वानुमान सटीकता प्रदान करते हैं। किसी एकल सुविधा की सूचना सामग्री को दूसरे के सापेक्ष उसमें निहित जानकारी की मात्रा के माप के रूप में समझा जाता है। साथ ही, कई शोधकर्ताओं के मुताबिक, अधिकांश हिमस्खलन स्थितियों के विश्लेषण (विशेष रूप से, सांख्यिकीय) के लिए, बड़ी संख्या में हिमस्खलन बनाने वाले संकेतों के साथ भारी डेटा सरणी बनाने की आवश्यकता नहीं होती है। डेटा की मात्रा बढ़ाने से आमतौर पर पूर्वानुमानों की लीड टाइम और सटीकता में लाभ नहीं मिलता है।
विशेषताओं (भविष्यवक्ताओं) का चयन भौतिक विचारों और गणितीय सांख्यिकी के तरीकों के आधार पर किया जा सकता है। पूर्वानुमान विधियों के लिए भविष्यवक्ताओं की पसंद को उस क्षेत्र के क्षेत्र को ध्यान में रखना चाहिए जिसके लिए पूर्वानुमान लगाया गया है और इसके मूल्यों के भीतर परिवर्तनशीलता।
हिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान में उपयोग किए जाने वाले भविष्यवक्ताओं की सूचना सामग्री के संकेतक के रूप में, निम्नलिखित का उपयोग किया जाता है:
- - दोहरा टी- छात्र की कसौटी;
- महालनोबिस दूरी है;
- फिशर पृथक्करण सूचकांक है।
जोड़ीवार स्वतंत्र भविष्यवक्ताओं का सहसंबंध विश्लेषण अन्योन्याश्रित मूल्यों को खत्म करना संभव बनाता है और इस तरह भविष्यवक्ताओं की संख्या को कम करता है। कार्य में, संकेतों को स्वतंत्र के रूप में लिया गया, जिनके सहसंबंध गुणांक 0.6 मॉड्यूलो से कम हैं। कारकों को कम करने के तरीके के रूप में उपयोग किया जाने वाला प्रमुख घटक विश्लेषण, अन्योन्याश्रित भविष्यवक्ताओं के उपयोग की अनुमति देता है। सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला रोटेशन वेरिमैक्स विधि है (जो चर के मूल स्थान के विचरण को अधिकतम करता है)।
सूचनात्मकता की डिग्री के अनुसार संकेतों का क्रम "छानने" की प्रक्रिया का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है » . वैकल्पिक पूर्वानुमान संकलित करते समय, वर्गीकरण को दो वर्गों में बनाया जाता है: एक वर्ग जिसमें हिमस्खलन की उपस्थिति होती है और एक वर्ग जिसमें कोई हिमस्खलन नहीं होता है। प्रारंभ में, सामान्य भविष्यवक्ता वेक्टर की संरचना में वे सभी विशेषताएं शामिल होती हैं जो विचाराधीन घटना के भौतिक मॉडल को निर्धारित करती हैं और इसकी विशेषताओं को ध्यान में रखती हैं। फिशर पृथक्करण सूचकांक का अधिकतम मूल्य प्रदान करने वाले भविष्यवक्ता को भविष्यवक्ताओं की कुल संख्या से चुना जाता है, फिर इस भविष्यवक्ता के मूल्य की गणना शेष प्रत्येक भविष्यवक्ता के साथ जोड़ी में की जाती है, और इसी तरह। यह प्रक्रिया तब तक जारी रहती है जब तक कि प्रत्येक अगले भविष्यवक्ता के जुड़ने के साथ पृथक्करण सूचकांक की वृद्धि रुक न जाए। इस प्रकार, भविष्यवक्ताओं का एक समूह निर्धारित किया जाता है जो हिमस्खलन गठन की स्थितियों का पूरी तरह से वर्णन करता है।
प्रत्येक विशेषता के प्रभाव की प्रकृति का अलग-अलग आकलन दो वर्गों में उसके औसत मूल्य की तुलना करके किया जाता है। सुविधाओं की सूचना सामग्री की डिग्री की तुलना करने के लिए, महालनोबिस दूरी की गणना की जाती है। और प्रत्येक वर्ग में मापदंडों के औसत मूल्यों में अंतर के महत्व की जांच करने के लिए, एक डबल टी-छात्र की कसौटी. अंतर का महत्व वर्गों के अलगाव और एक अच्छे वर्गीकरण की संभावना को इंगित करता है।
उदाहरण के लिए, यह स्थापित किया गया है कि जब विभेदक विश्लेषण का उपयोग करके पूर्वानुमान लगाया जाता है, तो किसी घटना वाले वर्ग में सुविधाओं की संख्या और टिप्पणियों की श्रृंखला की लंबाई के बीच इष्टतम अनुपात 1/10 से अधिक नहीं होना चाहिए। आमतौर पर इनकी संख्या 5-10 के बीच होती है.
भविष्यवक्ताओं को चुनते समय, कोई व्यक्ति प्रमुख घटकों की विधि का उपयोग करके कार्य में तैयार किए गए नियम का पालन कर सकता है:
- पहले प्रमुख घटक को बर्फ की परत पर "बल प्रभाव" (भार) के रूप में परिभाषित (व्यक्त) किया जा सकता है;
- दूसरा - हिमस्खलन की "तापमान पृष्ठभूमि" के रूप में;
- तीसरा है "हिम द्रव्यमान के गायब होने की तैयारी"।
हिमस्खलन निर्माण के प्रमुख कारकों की पहचान करने के लिए दीर्घकालिक अध्ययन और कार्यों के विश्लेषण ने विभिन्न आनुवंशिक प्रकारों (तालिका 4) के हिमस्खलन के लिए सबसे महत्वपूर्ण भविष्यवक्ताओं की पहचान करना संभव बना दिया है।
तालिका 4
विभिन्न आनुवंशिक प्रकार के हिमस्खलन के लिए सबसे महत्वपूर्ण भविष्यवक्ताओं के सेट:
जानकारी के प्रकार | हिमस्खलन की उत्पत्ति | |||
(विकल्प) | ताजा बर्फ से | बर्फ़ीली बर्फ़ से | थर्मल ढीलापन | उर्ध्वपातन ढीलापन |
हवा का तापमान | + | + | + | — |
बर्फ की मोटाई | + | (+) | + | (+) |
बर्फ के बराबर पानी | (+) | — | (+) | (+) |
बर्फ का घनत्व | (+) | (+) | (+) | (+) |
बर्फ की नमी | — | — | + | — |
बर्फ़ का तापमान | — | — | + | (+) |
हवा मैं नमी | (+) | — | — | — |
बर्फ़ीला तूफ़ान स्थानांतरण | — | + | — | — |
धूप की अवधि | — | — | (+) | — |
बर्फ से ध्वनिक उत्सर्जन | + | + | (+) | (+) |
हवा की गति | (+) | + | — | — |
हिमस्खलन का समय | + | + | + | (+) |
ढीले क्षितिज की शक्ति | (+) | — | — | (+) |
क्रिस्टल आकार | — | — | (+) | (+) |
वातावरणीय दबाव | — | + | — | — |
+- चिन्ह सूचनाप्रद है
(+) - सशर्त रूप से जानकारीपूर्ण
- सूचनाप्रद
यह स्थापित किया गया है कि ताजा बर्फ की ऊंचाई और/या वर्षा की मात्रा में वृद्धि जैसे पूर्वानुमान अच्छी तरह से पहचाने जाते हैं और ताजा बर्फ से हिमस्खलन की भविष्यवाणी करते समय कई पहाड़ी क्षेत्रों के लिए सार्वभौमिक हो सकते हैं। भविष्यवक्ताओं के सीमित सेट का उपयोग करके विभिन्न क्षेत्रों में बर्फीले तूफ़ान की भविष्यवाणी भी की जा सकती है। एक ही समय में, गीले हिमस्खलन, यहां तक कि एक ही पहाड़ी क्षेत्र के भीतर भी, काफी भिन्न पूर्वानुमान हो सकते हैं।
विस्तृत पूर्वानुमान विधियां मुख्य रूप से किसी विशेष स्रोत में बर्फ के आवरण पर डेटा के उपयोग पर आधारित होती हैं, जबकि पृष्ठभूमि विधियां अक्सर एरोसिनॉप्टिक और मौसम संबंधी जानकारी पर आधारित होती हैं।
हिमस्खलन स्थितियों का विभेदन
पूर्वानुमान प्रक्रिया से पहले हिमस्खलन निर्माण स्थितियों का वर्गीकरण, जो यूएसएसआर में विकास के लिए पारंपरिक है, कई लेखकों की राय में, इसकी गुणवत्ता में वृद्धि में योगदान देता है। चूँकि कई हिमस्खलन पूर्वानुमान तकनीकें कुछ आनुवंशिक प्रकार के हिमस्खलन के लिए डिज़ाइन की गई हैं, यह प्रक्रिया आपको वर्तमान स्थिति की तुलना विशिष्ट लोगों से करने, इसे एक निश्चित वर्ग को सौंपने और प्रमुख कारकों और कुछ तरीकों के अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है।
हिमस्खलन निर्माण की स्थितियों को वर्गीकृत करने के लिए पूर्वानुमानकर्ताओं का चयन पूर्वानुमान विधियों के चयन के समान ही किया जाता है। हिमस्खलन निर्माण की स्थितियों में अंतर करने के लिए निम्नलिखित का उपयोग किया जाता है:
- - प्रतिगमन विश्लेषण;
- - विभेदक विश्लेषण;
- - प्रमुख कंपोनेंट विश्लेषण।
- - पैटर्न पहचान की विधि;
कार्य में सूखे या गीले हिमस्खलन की घटना के लिए स्थिति को जिम्मेदार ठहराने के तंत्र का वर्णन किया गया है। पहले चरण में, हिमस्खलन स्टेशन द्वारा निर्धारित उत्पत्ति के अनुसार सूखे और गीले हिमस्खलन का प्रशिक्षण नमूना बनाया गया था। इसके बाद, भविष्यवक्ताओं की सूचना सामग्री को निर्धारित करने, एक विभेदक फ़ंक्शन का निर्माण करने और प्रत्येक घटना के एक विशेष वर्ग से संबंधित होने की संभावना निर्धारित करने की प्रक्रिया को अंजाम दिया गया।
कार्य में गणना किए गए प्रमुख घटकों ने विभेदक फ़ंक्शन के समीकरणों को प्राप्त करना संभव बना दिया, ताजा बर्फ के हिमस्खलन को 90% से अधिक के औचित्य के साथ सूखे और गीले में अलग कर दिया। उसी समय, एक रेखा के साथ और एक बिंदु से पृथक्करण के साथ गीले हिमस्खलन की संबद्धता ने पहचान की शुद्धता को क्रमशः 84 और 63% दिखाया, हालांकि शुष्क हिमस्खलन के पृथक्करण को उच्च विश्वसनीयता (91-95%) के साथ पहचाना गया था। .
हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करने की कई विधियों में घटना के क्षण से ही स्थितियाँ शामिल होती हैं, जिसके लागू होने की शुरुआत होती है। इस प्रकार, हिमस्खलन के मौसम की शुरुआत की तारीख को मौसम विज्ञान स्थल पर 30 सेमी की बर्फ की मोटाई की उपलब्धि के रूप में लिया जा सकता है। टॉम नदी बेसिन के लिए, प्रस्तावित विधि के अनुसार संकलित पहला हिमस्खलन खतरे का पूर्वानुमान होना चाहिए स्थिर बर्फ आवरण आदि के गठन की तारीख से 100 मिमी ठोस वर्षा के संचय से पहले होना चाहिए। वर्तमान स्थिति का आकलन करते समय, तकनीक उस क्षण से काम करना शुरू कर सकती है जब कोई एक पैरामीटर महत्वपूर्ण मान तक पहुंच जाता है। उदाहरण के लिए, नदी बेसिन के लिए कुनेरमा अर्ध-दैनिक वर्षा 1 मिमी तक पहुंचनी चाहिए।
हिमस्खलन खतरे के प्रत्यक्ष (क्षेत्रीय) निर्धारण की विधि
नियमित हिमस्खलन अवलोकनों में बर्फ के द्रव्यमान की स्ट्रैटिग्राफी का अध्ययन करना, बर्फ के आवरण की मोटाई को मापना, बर्फ के भौतिक और यांत्रिक गुणों का निर्धारण करना - घनत्व, अस्थायी कतरनी और आंसू प्रतिरोध, कठोरता, तन्यता ताकत आदि शामिल हैं। सुरक्षित क्षेत्रों में हिमस्खलन स्रोतों के तत्काल आसपास, जहां तक संभव हो, हिमस्खलन-प्रवण ढलानों (स्थिरता, जोखिम) के समान पैरामीटर हों।
अवलोकन डेटा का सबसे सरल सांख्यिकीय प्रसंस्करण अनुभवजन्य संबंधों को स्थापित करना संभव बनाता है जो माप परिणामों का उपयोग करके हिमस्खलन पतन की संभावना निर्धारित करने की अनुमति देता है (तालिका 5)। सामग्रियों के संचय के साथ, ऊर्ध्वाधर प्रोफ़ाइल के साथ ताकत विशेषताओं के वितरण के विशिष्ट संयुक्त स्ट्रैटिग्राफिक कॉलम और आरेख बनाए जाते हैं, जिनकी तुलना करके हिमस्खलन खतरे की डिग्री का अनुमान लगाया जाता है और अपेक्षित हिमस्खलन का प्रकार निर्धारित किया जाता है।
तालिका 5
शंकु जांच के साथ ध्वनि डेटा के आधार पर हिमस्खलन खतरे की भविष्यवाणी के लिए अनुभवजन्य निर्भरताएँ:
हिमस्खलन का ख़तरा | जांच प्रतिरोध आर, किग्रा | क्लच साथ»1.4आर किग्रा/डीएम 2 | आसन्न परतों का शक्ति अनुपात |
गंभीर (जल्द ही हिमस्खलन हो सकता है) | 1.5 से कम | 2 से कम | 4 से अधिक |
मध्यम (हिमस्खलन तब हो सकता है जब बर्फ का आवरण यांत्रिक रूप से परेशान हो) | 1,5-5 | 2-7 | 2,5-4 |
कम (लगभग कोई हिमस्खलन का खतरा नहीं) | 5-21 | 7-30 | 2,5-1,5 |
अनुपस्थित | 21 से अधिक | 30 से अधिक | 1.5 से कम |
कई देशों में हिमस्खलन सेवाओं ने बर्फ द्रव्यमान की स्थिरता का परीक्षण करने के लिए सिस्टम विकसित किए हैं। परीक्षणों के दौरान, कमजोर परतों की पहचान की जाती है और एक विशिष्ट पर्वत ढलान (हिमस्खलन फोकस में) पर बर्फ की परत को स्थानांतरित करने और कम करने के लिए आवश्यक बल का अनुमान लगाया जाता है। साथ ही, मूल्यांकन के लिए मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों परिभाषाओं का उपयोग किया जाता है। तात्कालिक साधनों (फावड़ा, स्की) का उपयोग करने वाली सबसे सरल क्रियाएं न केवल विशेषज्ञों के लिए, बल्कि पहाड़ों में काम करने वाले और आराम करने वाले सभी लोगों के लिए पहाड़ी ढलान पर हिमस्खलन के खतरे की डिग्री निर्धारित करना संभव बनाती हैं। कई देशों में, स्की और पर्वतारोहण प्रशिक्षकों के लिए परीक्षणों में महारत हासिल करना अनिवार्य प्रशिक्षण कार्यक्रम में शामिल है। ऐसे परीक्षणों पर बढ़ते ध्यान को उन श्रेणियों के लोगों की सुरक्षा सुनिश्चित करने पर ध्यान केंद्रित करने से समझाया गया है जो हिमस्खलन आपदाओं के पीड़ितों में से अधिकांश हैं।
सड़क पर हिमस्खलन
पहाड़ों में हिमस्खलन
तथाकथित "फावड़ा परीक्षण" (फावड़ा कतरनी परीक्षण) बर्फ के द्रव्यमान में काटे गए बर्फ के एक खंड पर किया जाता है (चित्र 6.)। बर्फ के कटे हुए खंड को तोड़ने के लिए आवश्यक बल, गुणात्मक रूप से मूल्यांकन किया गया, बर्फ की स्थिरता का एक व्यक्तिपरक माप है। अवलोकनों के आधार पर, ढलानों के हिमस्खलन खतरे की डिग्री के बारे में निष्कर्ष निकाले जाते हैं। यदि बर्फ बहुत अस्थिर है, तो जैसे ही ब्लॉक के सभी चार किनारों को काट दिया जाता है, एक कमजोर परत तुरंत निकल जाती है। यदि लिफ्ट नहीं होती है, तो फावड़े से ब्लॉक को ढलान से नीचे धकेल कर इसे प्रेरित किया जा सकता है।
हाल के वर्षों में, बर्फ का परीक्षण करने के लिए स्विस इंस्टीट्यूट फॉर स्नो एंड एवलांच रिसर्च और इसके संशोधनों के विशेषज्ञों द्वारा विकसित "स्लाइडिंग ब्लॉक टेस्ट" (रट्सचब्लॉक टेस्ट) का उपयोग किया गया है। ढलान पर बर्फ के आवरण की जाँच स्कीयर द्वारा बर्फ के द्रव्यमान में काटे गए ब्लॉकों पर की जाती है (चित्र 7)। स्कीयर 7 विशिष्ट क्रियाएं करता है, खुद को बर्फ के एक खंड के ऊपर रखता है और उसके साथ चलता है, धीरे-धीरे भार बढ़ाता है। ब्लॉक के नष्ट होने तक परीक्षण किए जाते हैं। प्राप्त परिणामों की व्याख्या - हिमस्खलन के खतरे की डिग्री का निर्धारण - कई देशों में विकसित मानकों के अनुसार किया जाता है। अपने सरलतम रूप में, 1-3 क्रियाओं में विनाश का अर्थ है ढलान पर बर्फ की परत की अस्थिर स्थिति, जो स्कीयर की कार्रवाई के तहत टूट जाएगी; 4-5 पर, एक स्थिर स्थिति मान ली जाती है, लेकिन एक व्यक्तिगत स्कीयर के कारण हिमस्खलन हो सकता है; 6-7 - किसी स्कीयर के हिमस्खलन से गिरने की संभावना नहीं है। परीक्षण किए गए ब्लॉक के महत्वपूर्ण आयाम (ढलान पर वास्तविक बर्फ की परत के करीब परिमाण का क्रम) इस परीक्षण को अधिकांश अन्य से अलग करते हैं।
परीक्षण अलग-अलग (एक्सपोज़र, ढलान) ढलानों पर एक निश्चित आवृत्ति के साथ किए जाते हैं, जिससे बर्फ के द्रव्यमान में होने वाले परिवर्तनों की पहचान करना और कायापलट प्रक्रिया की दिशा निर्धारित करना संभव हो जाता है।
जबकि ऐसे परीक्षण अक्सर काफी अच्छे परिणाम देते हैं, यह समझना महत्वपूर्ण है कि एक एकल परीक्षण पूरे ढलान की स्थिरता निर्धारित नहीं कर सकता है। ढलान के किस हिस्से पर परीक्षण किया गया था, इसके आधार पर परिणाम नाटकीय रूप से भिन्न हो सकते हैं। हिमस्खलन के खतरे का आकलन करने के लिए परीक्षणों का उपयोग करने की कठिनाइयाँ परीक्षण स्कीयर के वजन, किए गए प्रयासों के व्यक्तिपरक निर्धारण पर विचार करने की कमी से जुड़ी हैं।
उनकी सादगी और उच्च विश्वसनीयता के कारण, हिमस्खलन के खतरे की डिग्री निर्धारित करने के लिए बर्फ आवरण स्थिरता परीक्षणों का व्यापक रूप से अभ्यास में उपयोग किया जाता है। परीक्षण के परिणामों को विभिन्न तरीकों से हिमस्खलन के स्थानीय और पृष्ठभूमि पूर्वानुमान दोनों में ध्यान में रखा जाता है।
लंबे विकास के हिमस्खलन की संभावना निर्धारित करने के लिए क्षेत्र अवलोकन सबसे प्रभावी तरीका है।
नियतिवादी विधि
ढलान पर बर्फ के आवरण की स्थिरता की गणना करने के लिए बर्फ आवरण विशेषताओं के मापा मूल्यों का उपयोग किया जाता है।
अपने सरलतम रूप में, हिमस्खलन गठन के कतरनी तंत्र के तहत ढीली बर्फ के लिए स्थिरता गुणांक की गणना निम्नानुसार की जा सकती है:
एफ – आंतरिक घर्षण का गुणांक या अंतर्निहित सतह पर बर्फ का घर्षण,
ए — ढलान के झुकाव का कोण (स्थिरता)।
यदि यह अनुपात एक से काफी अधिक है, तो हिमस्खलन का कोई खतरा नहीं है; जब इसका मान एक के बराबर होता है, तो बर्फ का आवरण सीमा संतुलन की स्थिति में होता है यानी। भार में मामूली वृद्धि या निरोधक बलों में कमी के साथ ढलान से नीचे की ओर खिसक सकता है; यदि स्थिरता गुणांक एक से कम है, तो यह ढलानों पर बर्फ की अस्थिर स्थिति को इंगित करता है।
अनुभवजन्य रूप से, कई समीकरण प्राप्त किए गए हैं जो क्षेत्र माप डेटा का उपयोग करके, ऊपरी बर्फ की परत की मोटाई, परत की निचली सीमा पर आसंजन की प्रत्येक परत के लिए महत्वपूर्ण मूल्यों की पहचान करना और निर्धारित करना संभव बनाते हैं। इन स्थितियों के लिए सीमित ढलान कोण। गणना में मौसम संबंधी विशेषताओं को शामिल करने से हिमस्खलन के खतरे की शुरुआत का समय निर्धारित करना संभव हो जाता है (यह मानते हुए कि वर्तमान मौसम की स्थिति बनी रहती है)।
महत्वपूर्ण मूल्यों की गणना में तेजी लाने और पूर्वानुमान लगाने के लिए, क्षेत्र में बर्फ के आवरण की स्थिति का आकलन करने के लिए नॉमोग्राम का निर्माण किया गया (चित्र 8)।
बर्फ के आवरण की स्थिरता का अनुमान इसमें यांत्रिक तनाव के वितरण की गणना के परिणामों से लगाया जा सकता है। अलग-अलग मोटाई और मापदंडों की एक महत्वपूर्ण स्थानिक भिन्नता वाले बर्फ के आवरण के लिए ऐसी गणना, एक मनमाना विन्यास के पहाड़ी ढलान पर स्थित है और एक घर्षण बल द्वारा आयोजित की जाती है जो ढलान के सापेक्ष बर्फ के विस्थापन पर गैर-रेखीय रूप से निर्भर करती है, एक तीन है- आयामी और अनिवार्य रूप से अरैखिक समस्या और इसमें बड़ी मात्रा में गणनाएँ शामिल होती हैं। कुछ शर्तों को लागू करके, समस्या को अक्सर दो-आयामी समाधान में बदल दिया जाता है। बर्फ की तनाव स्थिति के विश्लेषण के आधार पर ढलान पर बर्फ की स्थिरता की गणना के लिए गणितीय मॉडल का उपयोग हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन व्यवहार में इसका उपयोग शायद ही कभी किया जाता है। इसका कारण हिमस्खलन केंद्रों में बर्फ की स्थिति की विशेषताओं को प्राप्त करने में कठिनाई, उनके माप में महत्वपूर्ण त्रुटियां, साथ ही महत्वपूर्ण परिवर्तनशीलता के कारण हिमस्खलन स्रोत की पूरी सतह पर एक बिंदु पर प्राप्त डेटा को एक्सट्रपलेशन करने की असंभवता है। बर्फ की संरचना और गुण।
वर्तमान में, पूर्वानुमान की यह दिशा खिबिनी में जेएससी एपेटिट के हिमस्खलन सुरक्षा केंद्र में विकसित की जा रही है। विकसित मॉडल पर आधारित गणना हिमस्खलन स्रोत में बर्फ के आवरण में तनाव टेंसर के थ्रेशोल्ड मान से अधिक होने की संभावना निर्धारित करती है (चित्र 9)।
किसी विशिष्ट हिमस्खलन स्रोत से हिमस्खलन की भविष्यवाणी करने के लिए नियतात्मक दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है।
हिमस्खलन अलगाव के क्षेत्रों में बर्फ के आवरण की विशेषताओं का प्रत्यक्ष माप करने की असंभवता ने बर्फ के आवरण में भौतिक प्रक्रियाओं के अध्ययन और इसकी संरचना और विकास के मॉडल के निर्माण को प्रेरित किया। ऐसे पहले मॉडल में सांख्यिकीय संबंधों का उपयोग किया गया था और केवल व्यक्तिगत कारकों को ध्यान में रखा गया था - बर्फबारी के दौरान बर्फ का संचय, बर्फ़ीला तूफ़ान बर्फ स्थानांतरण और हवा की गति, और गहरी ठंढ की परत का गठन। 1983 में, फ्रांस में सेंटर फॉर स्नो रिसर्च (सीईएन) ने बर्फ के आवरण के विकास का अध्ययन करने के लिए एक नया कार्यक्रम विकसित करना शुरू किया। नियतात्मक मॉडल बर्फ द्रव्यमान की ऊर्जा और रूपात्मक शासन का अनुमान लगाता है। सिमुलेशन बर्फ की तापीय चालकता, नमी के रिसाव, बर्फ के पिघलने की गणना करता है, बर्फ के द्रव्यमान के भीतर चरण परिवर्तनों और बर्फ क्रिस्टल कायापलट की सबसे महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं को ध्यान में रखता है। बर्फ के आवरण की सतह में प्रवेश करने वाले विकिरण और अशांत प्रवाह और अंतर्निहित मिट्टी से भूतापीय प्रवाह को ध्यान में रखा जाता है। मॉडल ऑपरेशन का परिणाम उस पर वितरित तापमान और घनत्व के मूल्यों के साथ बर्फ द्रव्यमान की गणना की गई प्रोफ़ाइल है; अस्थिर परतें उजागर होती हैं। फ्रांसीसी आल्प्स के विभिन्न क्षेत्रों में मॉडल का परीक्षण करने से संतोषजनक परिणाम मिले, हालांकि हवा के प्रभाव को कम करके आंका गया है। . मॉडल बर्फ के द्रव्यमान की सतह पर सतही ठंढ और बर्फ की परत के गठन की गणना नहीं करता है, जो हिमस्खलन के खतरे की घटना के लिए महत्वपूर्ण कारक हैं।
बर्फ के द्रव्यमान में गर्मी और बड़े पैमाने पर स्थानांतरण की प्रक्रियाओं का गणितीय मॉडलिंग, इसकी जटिल स्तरित संरचना को ध्यान में रखते हुए, हमारे देश में भी विकसित किया गया है। . फिलहाल सैद्धांतिक रूप से विकसित मॉडल को विभिन्न पर्वतीय क्षेत्रों में परीक्षण करने की योजना है।
हिमस्खलन के खतरे की दूरस्थ निगरानी के तरीके
हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी के लिए बर्फ के आवरण की दूरस्थ निगरानी के तरीकों का पहाड़ी ढलानों पर खराब परीक्षण किया गया है और मुख्य रूप से सैद्धांतिक विकास के रूप में मौजूद हैं। ऐसी विधियों में से एक बर्फ के आवरण में ध्वनिक उत्सर्जन संकेतों का पंजीकरण है। यह स्थापित किया गया है कि ध्वनिक उत्सर्जन की औसत गतिविधि में वृद्धि हिमस्खलन पृथक्करण क्षेत्र में बर्फ के आवरण की स्थिरता में कमी से मेल खाती है।
हाई माउंटेन जियोफिजिकल इंस्टीट्यूट में एक विशेष सेंसर द्वारा आपूर्ति की गई बर्फ की धीमी गति से फिसलने की जानकारी का उपयोग करके बर्फ के आवरण की स्थिरता का आकलन करने की एक विधि विकसित की गई थी।
पैटर्न पहचान के तरीके
पैटर्न पहचान विधि का सार इस प्रकार है। एक छवि छवियों के संबंधित वर्ग के प्रतिनिधि के रूप में किसी भी तत्व का वर्णन है, जिसे बदले में एक निश्चित श्रेणी के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसमें इसके सभी तत्वों के लिए कई गुण समान होते हैं। हिमस्खलन के संबंध में, छवि को एक सीमित संख्या के मानों के समूह के रूप में समझा जाना चाहिए एनहिम-मौसम संबंधी स्थिति को दर्शाने वाले पैरामीटर। में एन- आयामी अंतरिक्ष में, छवि वेक्टर x=( द्वारा निर्धारित की जाती है एक्स 1 , एक्स 2 ,…, एक्स एन), कहाँ एक्स मैं- पैरामीटर मान. जाहिर है, हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी के प्रयोजनों के लिए, छवियों के दो वर्गों को प्रतिष्ठित किया जाता है: हिमस्खलन और गैर-हिमस्खलन स्थितियों का वर्ग। इसके अलावा, अज्ञात वेक्टर x की पहचान करने के लिए, इसकी तुलना संबंधित वर्ग के कुछ मानक से करना आवश्यक है।
पैटर्न पहचान समूह में कई विधियाँ शामिल हैं जो गणितीय सांख्यिकी के उपकरण का उपयोग करती हैं।
सिनॉप्टिक (मानक) विधि
सिनोप्टिक विधि का उपयोग करके हिमस्खलन के खतरे की पृष्ठभूमि के पूर्वानुमान की विधियाँ सिनोप्टिक स्थितियों और संबंधित मौसम स्थितियों के साथ हिमस्खलन के बारे में सांख्यिकीय जानकारी की तुलना पर आधारित हैं। चक्रवाती प्रक्रियाएं, वायुराशियों का घुसपैठ वर्षा का कारण बनता है, हवा की दिशा और गति में परिवर्तन, हवा का तापमान - हिमस्खलन गठन के प्रमुख कारक। गति की दिशा, चक्रवात की गहराई और उसकी कार्रवाई की अवधि के आधार पर, अध्ययन क्षेत्र के विभिन्न क्षेत्रों पर प्रभाव की प्रकृति भिन्न होती है - इलाके की ऊंचाई, ढलानों का जोखिम और ढलान, अभिविन्यास और पर्वत घाटियों की चौड़ाई बर्फ के आवरण की विविध प्रतिक्रिया प्रदान करती है। साथ ही, कुछ प्रक्रियाओं की क्रिया हिमस्खलन के निर्माण में योगदान नहीं देती है और ढलानों पर बर्फ के आवरण को स्थिर कर देती है।
हिमस्खलन के खतरे के पूर्वानुमान के लिए वायुमंडलीय प्रक्रियाओं का वर्गीकरण अक्सर उनके आंदोलन की दिशा में किया जाता है (चित्र 10 - चक्रवातों का वर्गीकरण, जो आंदोलन के प्रक्षेप पथ के साथ मगदान क्षेत्र के मध्य क्षेत्रों में हिमस्खलन के उद्भव के लिए अग्रणी है)। वायुमंडलीय प्रक्रियाओं को वर्गीकृत करते समय, उनके प्रभाव की अवधि के दौरान मौसम संबंधी घटनाओं का व्यापक विवरण दिया जाता है।
विभिन्न प्रकार की वायुमंडलीय प्रक्रियाओं का पता लगाने और पहचानने के लिए सिनॉप्टिक स्थिति का दैनिक विश्लेषण एक महत्वपूर्ण (24 घंटे या अधिक) लीड समय के साथ हिमस्खलन खतरे की पृष्ठभूमि छोटे पैमाने पर पूर्वानुमान बनाना संभव बनाता है।
एक विशेषज्ञ द्वारा पूर्वानुमान की तैयारी में भागीदारी, जिसके पास वर्तमान हिमस्खलन की जानकारी है और पिछली स्थिति को जानता है, पूर्वानुमान को परिष्कृत करना (वंश के संभावित स्थानों को इंगित करना) और पृष्ठभूमि क्षेत्रीय पूर्वानुमान के लिए संतोषजनक परिणाम प्राप्त करना संभव बनाता है। सिनॉप्टिक विधि का उपयोग करके किए गए पूर्वानुमानों की सटीकता 65-70% तक पहुँच जाती है . जब हिमस्खलन के खतरे की अवधि का पूर्वानुमान लगाया जाता है, तो यह बढ़कर 80-90% हो जाता है। पूर्वानुमान की गुणवत्ता इस तथ्य से प्रभावित होती है कि, बर्फ की स्थिति निर्धारित करने से जुड़ी हिमस्खलन की स्थिति की पहचान में त्रुटियों के अलावा, ऐसे तरीकों में एरोसिनॉप्टिक जानकारी में निहित त्रुटियां भी होती हैं।
सिनॉप्टिक विधि पर आधारित पूर्वानुमान विधियाँ खिबिनी पर्वत श्रृंखला, मगदान क्षेत्र के मध्य क्षेत्रों, एल्ब्रस क्षेत्र और चुकोटका प्रायद्वीप के लिए उपलब्ध हैं। रूस के सीमावर्ती क्षेत्रों के लिए हिमस्खलन के खतरे की घटना के लिए समकालिक स्थितियाँ निर्धारित की गई हैं।
मैक्रोप्रोसेस, चक्रवाती गतिविधि, सिनोप्टिक स्थितियों के साथ-साथ देश के विभिन्न पर्वतीय क्षेत्रों में विशेष रूप से बड़े (कम आवृत्ति) हिमस्खलन के बड़े पैमाने पर उतरने की मौसम संबंधी स्थितियों पर विचार करने से पैटर्न को सामान्य बनाना और गठन के लिए स्थितियों की समानता को प्रकट करना संभव हो गया। देश के विभिन्न जलवायु और भौगोलिक क्षेत्रों में विशेष रूप से बड़े हिमस्खलन:
- उच्च चक्रवाती गतिविधि वाले क्षेत्रों (खिबिनी, बायरंगा, सिखोट-एलिन, सखालिन, कामचटका) में, सामूहिक जमावड़ा चक्रवाती गतिविधि की तीव्रता से जुड़ा होता है, जो गहरे चक्रवातों वाले दिनों की संख्या की विशेषता है।
- औसत चक्रवाती गतिविधि (काकेशस) वाले क्षेत्रों में, सर्दियों में चक्रवाती गतिविधि वाले दिनों की संख्या में वृद्धि के साथ और सर्दियों में मानक से ऊपर कई गहरे चक्रवातों के साथ एक सामूहिक जमावड़ा देखा जाता है।
- अंतर्देशीय क्षेत्रों में, सामूहिक जमावड़ा ठंड की अवधि के दौरान चक्रवाती गतिविधि के साथ दिनों की संख्या में वृद्धि से जुड़ा हुआ है।
साथ ही, उच्च और निम्न चक्रवाती गतिविधि वाले क्षेत्रों में, सामूहिक सभाएं सामान्य सिनॉप्टिक स्थितियों से जुड़ी होती हैं, और औसत चक्रवाती गतिविधि वाले क्षेत्रों में, सिनॉप्टिक स्थितियों को असामान्य विकास और अवधि की विशेषता होती है।
बर्फ की मात्रा के विश्लेषण से पता चला है कि ऐसी घटनाएं सर्दियों में होती हैं जब बर्फ की गहराई 10% से कम होती है।
ग्राफ़िक विधि
बर्फ-मौसम संबंधी विशेषताओं के अवलोकनों की एक श्रृंखला अंतरिक्ष में एक निश्चित छवि के अनुरूप निश्चित संख्या में अंक देती है। दो संकेतों का उपयोग करने के मामले में, छवियों का स्थान दृश्यमान रूप से एक समतल पर दर्शाया जाता है। 2 से अधिक विशेषताओं पर विचार करते समय, एक समतल पर बिंदुओं के प्रक्षेपण का उपयोग किया जाता है। हिमस्खलन के साथ और बिना हिमस्खलन के मामलों को अलग करते हुए एक वक्र का निर्माण किया जाता है। ग्राफ़िकल प्रतिगमन को चर के बीच संबंध के गणितीय रूप को निर्दिष्ट किए बिना लागू किया जा सकता है। वक्र के सापेक्ष पूर्वानुमानित ग्राफ़ पर वर्तमान हिमस्खलन की स्थिति के अनुरूप बिंदु की स्थिति स्थापित करने के लिए छवि पहचान को कम कर दिया गया है। इस मामले में, एक संभाव्य दृष्टिकोण की अनुमति दी जाती है, जिसमें छवि स्थान में एक संभाव्यता क्षेत्र सेट किया जाता है (चित्र 11 - एक विमान पर हिमस्खलन की संभावनाओं की आइसोलाइन: बर्फबारी के लिए वर्षा की कुल मात्रा - ठंडे और गर्म दिन मौसम) । हिमस्खलन के साथ और बिना हिमस्खलन वाले भूखंड क्षेत्रों का परिसीमन करने वाली रेखा को हिमस्खलन की शून्य संभावना वाली आइसोलाइन के रूप में व्याख्या की जाती है। हिमस्खलन की विभिन्न आवृत्तियों के लिए आइसोलाइन खींचते समय, हिमस्खलन बनने की संभावना निर्धारित की जाती है।
बिंदुओं को कुछ वितरण केंद्रों के आसपास समूहीकृत किया जा सकता है, जिनकी निकटता में, अंतरिक्ष में अन्य सभी बिंदुओं के स्थान पर विचार किया जाता है। इस प्रकार, स्थितियों के कई वर्गों को प्रतिष्ठित किया जा सकता है। पहचान (समानता की डिग्री निर्धारित करना) बिंदुओं के बीच की दूरी, वैक्टर के बीच के कोण, क्षेत्र के अंदर एक छवि को शामिल करने से की जा सकती है।
सबसे अधिक बार, मौसम संबंधी विशेषताओं का उपयोग ग्राफिकल समाधान में किया जाता है, अर्थात। वर्तमान मौसम की स्थिति का आकलन किया जाता है और महत्वपूर्ण मूल्यों तक पहुंचने का क्षण निर्धारित किया जाता है (चित्र 12 - बर्फबारी (i) और हवा के तापमान के दौरान वर्षा की औसत तीव्रता के साथ हिमस्खलन गठन का संबंध। पश्चिमी टीएन शान। 1, 2, 3 - विभिन्न एसएलएस से डेटा)।
कई पूर्वानुमान विधियों में, विशेष अवलोकनों से डेटा का उपयोग किया जाता है जो सीधे बर्फ के आवरण और ढलान पर भार का वर्णन करता है - बर्फीले तूफ़ान परिवहन की तीव्रता, ताज़ा गिरी बर्फ का घनत्व। ग्राफ विभिन्न आनुवंशिक प्रकार के हिमस्खलन की स्थितियों को दर्शा सकता है।
अवलोकनों की लंबी श्रृंखला की उपस्थिति अपेक्षित हिमस्खलन की मात्रा का अनुमान लगाने के लिए ग्राफिकल निर्भरता प्राप्त करना संभव बनाती है (चित्र 13 - डुकैंट नदी बेसिन में हिमस्खलन की मात्रा (बिंदुओं पर संख्या) और हवा के तापमान और वर्षा की तीव्रता के बीच संबंध)।
खबीनी में बर्फीले तूफ़ान के कारण हुए हिमस्खलन के पूर्वानुमान के लिए ग्राफिक लिंक प्राप्त हुए , बर्फबारी के दौरान हिमस्खलन (मगदान क्षेत्र के कुछ क्षेत्र, टॉम नदी बेसिन), गीला हिमस्खलन (टॉम नदी बेसिन), बर्फबारी और बर्फीले तूफान (अंगाराकन नदी बेसिन) के दौरान सूखा हिमस्खलन।
यह देखा गया है कि ग्राफ़िकल विधि एक ही नमूने पर संख्यात्मक गणनाओं की तुलना में बेहतर परिणाम दे सकती है। एक मुक्तहस्त रेखा एक रैखिक फ़ंक्शन की तुलना में हिमस्खलन और गैर-हिमस्खलन स्थितियों को अधिक सटीकता से अलग करती है। उत्पादन परीक्षणों के आंकड़ों के अनुसार ग्राफिकल विधि का उपयोग करके पूर्वानुमान और घटना की चेतावनी की सटीकता 90% से अधिक हो सकती है।
हिमस्खलन निर्माण प्रक्रियाओं के दीर्घकालिक विकास के मामलों के लिए ग्राफिकल अनुभवजन्य निर्भरताएं भी प्राप्त की गईं। गड्ढों में नियमित अवलोकन इसे संभव बनाते हैं। सीधी रेखाओं का परिवार औसत क्रिस्टल व्यास और बर्फ घनत्व के परत-दर-परत निर्धारण के साथ बर्फ द्रव्यमान की स्ट्रैटिग्राफी और संरचना के अध्ययन के परिणामों के आधार पर बनाया गया है, जो अप्रत्यक्ष रूप से इसकी विशेषता बताते हैं। यांत्रिक शक्ति। इसे पांच संरचनात्मक-घनत्व क्षेत्रों में विभाजित किया गया है, जो कि बर्फ बोर्डों की महत्वपूर्ण मोटाई के अंतराल की विशेषता है जो विभिन्न आकारों के हिमस्खलन बनाते हैं। बर्फ के आवरण पर सबसे प्रभावी प्रभाव के समय की गणना करने के लिए निवारक हिमस्खलन के लिए इस दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है।
प्रतिगमन विश्लेषण
प्रतिगमन समीकरणों का उपयोग करके हिमस्खलन के समय की भविष्यवाणी करते समय, यह माना जाता है कि वर्तमान स्थितियाँ या उनके परिवर्तन की दिशा कुछ समय तक बनी रहेगी। आवधिक अपडेट आपको पूर्वानुमान में समायोजन करने की अनुमति देते हैं। मुख्य कोकेशियान रेंज के लिए विभिन्न आनुवंशिक प्रकार के हिमस्खलन के लिए अनुभवजन्य सूत्र प्राप्त किए गए थे।
एकाधिक रेखीय प्रतिगमन विधि का उपयोग हिमस्खलन पूर्वानुमान वाले क्षेत्र में हिमस्खलन की संभावित संख्या की गणना करने, सड़क को अवरुद्ध करने वाले हिमस्खलन की संख्या निर्धारित करने (यानी, रिलीज दूरी का अनुमान लगाने) और अधिकतम हिमस्खलन मात्रा का अनुमान लगाने के लिए भी किया जाता है।
स्वतंत्र सामग्री पर हिमस्खलन के समय की भविष्यवाणी के लिए परीक्षण विधियों ने परिचालन अभ्यास में उनका उपयोग करने की संभावना दिखाई। पूर्वानुमानों की औसत सटीकता 80-87% है।
विभेदक विश्लेषण
हिमस्खलन की पृष्ठभूमि के पूर्वानुमान को बहुभिन्नरूपी अवलोकनों में वर्गीकरण समस्या के रूप में माना जा सकता है। स्थितियों को हिमस्खलन और गैर-हिमस्खलन स्थितियों में अलग करते समय, रैखिक विभेदक फ़ंक्शन एल्गोरिदम के आधार पर एक मान्यता पद्धति का उपयोग किया जाता है। पूर्वानुमान के दौरान, वर्तमान छवि का दो समूहों में से एक से संबंध निर्धारित किया जाता है। निर्णायक भविष्यवाणी नियम थ्रेशोल्ड मान आर के साथ विभेदक फ़ंक्शन डी की तुलना है: डी आर के लिए, हिमस्खलन की उम्मीद है, डी के लिए हिमस्खलन के खतरे का वैकल्पिक पूर्वानुमान बनाने के लिए यह विधि सुविधाजनक है। इसलिए, हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी के लिए रैखिक विभेदक कार्यों का उपयोग यूएसएसआर में परिचालन अभ्यास में व्यापक हो गया है। अक्सर, रैखिक विभेदक विश्लेषण का उपयोग बर्फबारी और बर्फानी तूफान के दौरान स्थितियों को हिमस्खलन और गैर-हिमस्खलन स्थितियों में अलग करने के लिए किया जाता है। बर्फ के वर्तमान मूल्यों और मौसम संबंधी विशेषताओं का उपयोग भविष्यवक्ताओं के रूप में किया जाता है। विभेदक विश्लेषण का उपयोग सिनोप्टिक प्रक्रियाओं का अध्ययन करने और विशाल पर्वतीय क्षेत्रों के हिमस्खलन के खतरे पर उनके प्रभाव को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। सांख्यिकीय सामग्री के आधार पर, सिनॉप्टिक प्रक्रियाओं के प्रकार स्थापित किए जाते हैं जो एक निश्चित क्षेत्र में हिमस्खलन का कारण बनते हैं (अनुभाग "सिनॉप्टिक विधि" में वर्णित है)। एक खतरनाक प्रक्रिया के विकास की प्रतीक्षा (पूर्वानुमान) करते समय, एक रैखिक विभेदक फ़ंक्शन का उपयोग करके, स्थिति को हिमस्खलन या गैर-हिमस्खलन के रूप में पहचाना जाता है। वायु द्रव्यमान की थर्मो-हाइग्रोमेट्रिक विशेषताओं का उपयोग पूर्वानुमान के लिए भविष्यवक्ताओं के रूप में किया जाता है। हिमस्खलन के खतरे का पूर्वानुमान प्रत्येक प्रकार की सिनोप्टिक स्थितियों के लिए प्राप्त समीकरणों के अनुसार दिया जाता है। हाल ही में, पृष्ठभूमि में बड़े पैमाने पर हिमस्खलन पूर्वानुमान के लिए विभेदक विश्लेषण का उपयोग करके हिमस्खलन पूर्वानुमान के विकास हुए हैं। विभेदक विश्लेषण का उपयोग करने वाली विधियों के आधार पर पूर्वानुमानों का मुख्य समय ज्यादातर मामलों में शून्य है। गणना में मौसम संबंधी तत्वों के अनुमानित मूल्यों का उपयोग पूर्वानुमान के औचित्य को कम करते हुए पूर्वानुमान के लीड समय को बढ़ाता है - विधि की त्रुटि के अलावा, मौसम संबंधी पूर्वानुमान की त्रुटि को जोड़ा जाता है। प्रकाशित सामग्रियों के विश्लेषण से पता चला कि पूर्वानुमानों का अधिकतम समय, जो बर्फ और मौसम संबंधी कारकों के प्रभाव का आकलन करता है, 6 घंटे तक पहुँच जाता है। सिनॉप्टिक जानकारी का उपयोग करने वाले पूर्वानुमान तरीकों में एक लंबा लीड समय होता है - 12-20 घंटे तक। विभेदक विश्लेषण के आधार पर हिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान की सटीकता 65-85% है। घटना की चेतावनी की डिग्री 80-100% है। उनके औचित्य में उल्लेखनीय वृद्धि की असंभवता नोट की गई है। रैखिक विभेदक विश्लेषण पर आधारित तरीके विकसित किए गए हैं: खिबिनी में बर्फीले तूफ़ान-प्रकार के हिमस्खलन की भविष्यवाणी करने के लिए, तेनकिंस्काया राजमार्ग (मगादान क्षेत्र) के कई हिस्सों के लिए बर्फबारी हिमस्खलन, कुनेरमा, गौडज़ेकिट और अंगाराकन के घाटियों के लिए ताजा गिरी और बर्फ़ीली बर्फ़ के हिमस्खलन। नदियाँ (बैकाल और सेवेरो-मुया पर्वतमाला), एसएलएस दर्रा क्षेत्र के लिए गीला हिमस्खलन। विभेदक विश्लेषण पद्धति का उपयोग दीर्घकालिक हिमस्खलन की भविष्यवाणी करने के लिए नहीं किया जाता है, जिसका पतन वर्तमान मौसम संबंधी और सिनॉप्टिक स्थितियों से जुड़ा नहीं है। कारकों के प्रभाव के विश्वसनीय सांख्यिकीय अनुमान प्राप्त करना, एक नियम के रूप में, ऐसे हिमस्खलन के अवरोहण पर सीमित संख्या में डेटा द्वारा बाधित होता है। एक डेटाबेस की उपस्थिति जिसमें हिमस्खलन और बर्फ के मूल्यों और मौसम संबंधी विशेषताओं के बारे में जानकारी शामिल है, पूर्वानुमान के प्रयोजनों के लिए वर्तमान के समान स्थितियों के लिए अतीत में खोज की संभावना का उपयोग करना संभव बनाता है। विधि का सैद्धांतिक विकास यूएसएसआर में 70 के दशक की शुरुआत में किया गया था। डेटाबेस में संचित सरणियाँ "मेटियो" (हिमस्खलन अवधि के प्रत्येक दिन के लिए मौसम के प्रकार और मौसम संबंधी डेटा का वर्गीकरण), "हिमस्खलन" (हिमस्खलन के पासपोर्ट), और सरणी "ढलान" (हिमस्खलन स्रोतों के पैरामीटर) में निश्चित डेटा शामिल हैं। नए आने वाले हिमस्खलन और मौसम संबंधी डेटा की तुलना डेटाबेस में रिकॉर्ड के साथ की जाती है - हिमस्खलन से पहले किसी भी संख्या में घटना से पहले की मौसम की स्थिति का अध्ययन किया जाता है, जो पूर्वानुमान के लिए एक निश्चित लीड समय प्रदान कर सकता है। निकटतम पड़ोसी (निकटतम पड़ोसी - विदेश में अपनाया गया एक शब्द) - समान मौसम की स्थिति, बर्फ की स्थिति और हिमस्खलन या कोई हिमस्खलन नहीं वाले दिन। विभिन्न स्रोतों के लिए मुख्य हिमस्खलन बनाने वाले कारकों के मूल्यों के अनुसार मौसम के प्रकारों का स्वचालित वर्गीकरण और हिमस्खलन स्थितियों की पहचान की जाती है। एक अलग हिमस्खलन स्रोत से आने वाले संभावित हिमस्खलन का एक संकेत महत्वपूर्ण सीमा से परे मूल्यों का गिरना है, जो प्रत्येक पैरामीटर के लिए भिन्नता के गुणांक द्वारा निर्धारित किया जाता है। वंश के समय के अलावा, शासन की जानकारी के संचय के साथ, हिमस्खलन की अन्य विशेषताओं की भविष्यवाणी करना माना गया था - फिसलने वाली सतह, बर्फ का प्रकार, पथ का प्रकार, हिमस्खलन पृथक्करण की ऊंचाई। निकटतम पड़ोसी विधि के लिए महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है और इसलिए यूएसएसआर में इसका उपयोग नहीं किया गया है, लेकिन विदेशों में हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करने के लिए इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है (चित्र 14 समान मौसम संबंधी विशेषताओं वाले दिनों के लिए डेटाबेस में खोज का एक उदाहरण है)। अनुप्रयोग का मुख्य क्षेत्र पृष्ठभूमि पूर्वानुमान है। उसी समय, पूर्वानुमान के तरीके विशिष्ट फ़ॉसी के लिए नहीं, बल्कि क्षेत्रों के लिए बनाए गए थे। विधि का नुकसान हिमस्खलन खतरे की डिग्री निर्धारित करने की असंभवता है, जैसा कि विदेशी देशों की हिमस्खलन सेवाओं में प्रथागत है। हिमस्खलन की संख्या और आकार का अनुमान लगाना संभव नहीं है। यह विधि हिमस्खलन निर्माण के सभी कारणों को कवर नहीं करती है, और केवल कुछ आनुवंशिक प्रकारों के हिमस्खलन की भविष्यवाणी करने के लिए लागू होती है, उदाहरण के लिए, ताजा बर्फ से हिमस्खलन। हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करने के लिए, हिमस्खलन की संभावना पर कुछ कारकों के प्रभाव और उनके संयोजन पर विचार किया जाता है। विश्लेषण निम्नलिखित में से किसी एक तरीके से किया जा सकता है: प्रत्येक कारक को किसी निश्चित समय पर हिमस्खलन निर्माण पर उसके प्रभाव की दिशा के आधार पर "+", "-" या "0" चिह्न दिया जाता है। नकारात्मक संकेतों की अधिकता हिमस्खलन के खतरे की अनुपस्थिति या कम डिग्री का संकेत देती है, सकारात्मक संकेतों की प्रबलता हिमस्खलन के खतरे की उपस्थिति को इंगित करती है, उनकी प्रबलता जितनी अधिक होगी, उतनी ही अधिक होगी। यह तकनीक, जो हिमस्खलन के निर्माण में प्रत्येक कारक के विशिष्ट वजन को ध्यान में नहीं रखती है, को हिम हिमस्खलन अवलोकनों की पर्याप्त श्रृंखला के अभाव में पूर्वानुमान में उपयोग के लिए अनुशंसित किया जाता है। 1) भविष्यवक्ता मानों को समान अंतरालों में परिमाणित किया जाता है और प्रत्येक अंतराल को एक स्थिर चरण के साथ अंकों की बढ़ती संख्या सौंपी जाती है; 2) गैर-समान परिमाणीकरण - भविष्यवक्ता मानों का अंतरालों में गैर-समान विभाजन या अंतरालों का गैर-समान स्कोरिंग। इस तरह का परिमाणीकरण विशेषज्ञों द्वारा अपने अनुभव के आधार पर किया जाता है और इसकी गुणवत्ता उनकी योग्यता पर अत्यधिक निर्भर होती है। अंकों के योग के परिणाम की तुलना एक सीमा मूल्य से की जा सकती है जो स्थितियों को हिमस्खलन और गैर-हिमस्खलन स्थितियों (वैकल्पिक पूर्वानुमान) या कई में विभाजित करती है - हिमस्खलन खतरे की डिग्री निर्धारित की जाती है। अंकों का सही निर्धारण आपको समीकरणों का उपयोग करते हुए समान सटीकता के साथ पूर्वानुमान (पृष्ठभूमि और स्थानीय) बनाने की अनुमति देता है। हिमस्खलन के खतरे की डिग्री के स्थानिक वितरण का आकलन करने में बिंदु प्रणाली प्रभावी हो सकती है। स्विस एवलांच बुलेटिन के निर्माण के लिए जीआईएस प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने वाला ऐसा दृष्टिकोण (लॉविप्रोगमॉडल) प्रस्तावित है। ओवरले फ़ंक्शन एक दूसरे के ऊपर कई परतों का सुपरइम्पोज़िशन है, जो पृथ्वी की सतह के विभिन्न हिस्सों के लिए हिमस्खलन के खतरे का सारांश अनुमान प्राप्त करना संभव बनाता है। साइट के हिमस्खलन खतरे की डिग्री का अनुमान अभिनय कारकों को दिए गए अंकों के उत्पाद द्वारा लगाया जाता है। इनमें शामिल हैं: परीक्षण परिणामों (रट्सचब्लॉक) द्वारा निर्धारित बर्फ कवर स्थिरता - 2 से 10 अंक तक, पर्वत ढलान जोखिम, साइट की पूर्ण ऊंचाई और ढलान ढलान - प्रत्येक 1 से 5 अंक तक। पहले दो कारकों का वजन बर्फ-मौसम संबंधी स्थिति के आधार पर बदलता है, इस पद्धति में अन्य कारकों के प्रभाव का आकलन करने के लिए मूल्य अपरिवर्तित हैं (चित्र 15 - ढलान की ढलान और ऊंचाई के स्तर के वजन कारक)। हिमस्खलन खतरे के यूरोपीय पैमाने के अनुसार खतरे की डिग्री अंकों के उत्पादों के कुछ मूल्यों से मेल खाती है: 5 – 1250, 4 — 1000, 3 -750, 2 — 500, 1 – 250 सिमुलेशन परिणाम एक उत्पन्न हिमस्खलन खतरा पूर्वानुमान मानचित्र है। लॉइप्रोग मॉडल के कारकों का महत्व विशेषज्ञों द्वारा निर्धारित किया जाता है, लेकिन, जैसा कि लेखक ध्यान देते हैं, मूल्यों को स्पष्ट करने के लिए आगे उत्पादन सत्यापन की आवश्यकता होती है। विभिन्न तरीकों की उपस्थिति में, हिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान के शब्दों का अंतिम निर्धारण विशेषज्ञ के पास रहता है। शिक्षा, अनुभव, अंतर्ज्ञान, पूर्वानुमानित प्रौद्योगिकियों द्वारा ध्यान में नहीं रखे गए कारकों का मूल्यांकन करने की क्षमता, इस समय अग्रणी की पहचान करने के लिए एक विशेषज्ञ को त्वरित और सही निर्णय लेने की अनुमति मिलती है। स्वचालित विशेषज्ञ प्रणालियाँ जो पिछले दशक में हिमस्खलन के खतरे की भविष्यवाणी करने के अभ्यास में व्यापक हो गई हैं, एक विशेषज्ञ द्वारा निर्णय लेने की प्रक्रिया के मॉडलिंग पर आधारित हैं। कारकों के प्रभाव का आकलन करने के लिए स्कोरिंग प्रणाली का उपयोग करते हुए विशेषज्ञ प्रणालियों का कार्य विशेषज्ञों द्वारा तैयार किए गए नियमों के अनुसार किया जाता है। विशेषज्ञ प्रणालियों का उपयोग अक्सर अन्य तरीकों के साथ संयोजन में किया जाता है (सांख्यिकीय और नियतात्मक मॉडल का उपयोग किया जाता है)। विभिन्न तरीकों के समानांतर और अनुक्रमिक उपयोग से हिमस्खलन खतरे के पूर्वानुमान के इष्टतम परिणाम प्राप्त करने की अनुमति मिलती है। हालाँकि, विशेषज्ञ हमेशा अपने कार्यों को स्पष्ट नियमों के साथ समझाने में सक्षम नहीं होता है। इस मामले में, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने का प्रस्ताव है जो मानव मस्तिष्क (मानव सहयोगी स्मृति) के काम की नकल करता है। उदाहरण के लिए, एक स्व-संगठित कोहोनेन फीचर मैप (एसओएम) का उपयोग एक अनसुपरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम के साथ किया जाता है जिसमें न्यूरॉन्स इनपुट सिग्नल वेक्टर के साथ सबसे अच्छा फिट होने के अधिकार के लिए एक दूसरे के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं और उस न्यूरॉन को जीतते हैं जिसका वजन वेक्टर इनपुट के सबसे करीब होता है। सिग्नल वेक्टर. विजेता न्यूरॉन और उसके पड़ोसियों के वजन को इनपुट वेक्टर को ध्यान में रखते हुए समायोजित किया जाता है, यानी हिमस्खलन गठन के कारकों को अंक का असाइनमेंट कंप्यूटर द्वारा किया जाता है और नई जानकारी आने पर उनका मूल्य सही किया जाता है। सहकर्मी समीक्षा कार्यों में तंत्रिका नेटवर्क दृष्टिकोण विशेष रूप से प्रभावी है क्योंकि यह कंप्यूटर की संख्याओं को संसाधित करने की क्षमता और मस्तिष्क की सामान्यीकरण और पहचानने की क्षमता को जोड़ता है। विशेषज्ञ प्रणाली के कार्यात्मक आरेख में निम्नलिखित ब्लॉक शामिल हैं: वर्तमान में, कई विशेषज्ञ प्रणालियाँ बनाई गई हैं और अभ्यास में लागू की जा रही हैं या विभिन्न पर्वतीय क्षेत्रों में उत्पादन परीक्षण से गुजर रही हैं और कई विशेषज्ञ प्रणालियों में सुधार किया जा रहा है। हिमस्खलन हिमस्खलन पूर्वानुमान में एक विशेषज्ञ के अनुभव को औपचारिक बनाने का पहला प्रयास एल्ब्रस क्षेत्र में बर्फबारी से जुड़े हिमस्खलन के लिए किया गया था। अध्ययन क्षेत्र में कई वर्षों के अनुभव वाले एक विशेषज्ञ के साक्षात्कार की प्रक्रिया में, "डायग्नोस्टिक गेम्स" की पद्धति का उपयोग करके, पूर्वानुमान लगाने में विशेषज्ञ द्वारा उपयोग किए जाने वाले संकेतों की पहचान की गई (अंतिम संख्या 6 थी), उनका वर्गीकरण और नियम थे निर्धारित (मूल्यांकन का क्रम, कुछ स्थितियों में कारकों का महत्वपूर्ण महत्व और उनके प्रभाव की डिग्री), जिससे एक औपचारिक पूर्वानुमान योजना तैयार करना संभव हो गया। पूर्वानुमान के दौरान, हिमस्खलन के खतरे की उपस्थिति या अनुपस्थिति, वंश के स्थान और हिमस्खलन के आकार का निर्धारण किया गया था। विभिन्न तीव्रता की बर्फबारी के लिए स्वतंत्र सामग्री पर तकनीक का औचित्य 55 से 93% तक था। आधुनिक विशेषज्ञ पूर्वानुमान प्रणाली के संकलन और संचालन के तंत्र को स्विस इंस्टीट्यूट फॉर स्नो एवलांच रिसर्च में बनाए गए DAVOS और MODUL मॉडल के उदाहरण से स्पष्ट रूप से चित्रित किया गया है। दोनों मॉडल सामान्य COGENSYS™ आगमनात्मक निर्णय लेने वाले सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं। प्रारंभिक चरण में, विशेषज्ञ उदाहरण पेश करके और उनके कारण उत्पन्न स्थितियों की व्याख्या करके कार्यक्रम को "प्रशिक्षित" करता है। सलाहकार के निर्णय के अवलोकन के आधार पर, प्रोग्राम प्रत्येक इनपुट पैरामीटर के लिए बूलियन मान की गणना करता है। इस मामले में तार्किक मान मॉडल की गुणवत्ता पर पैरामीटर के प्रभाव का एक माप है, जिसकी गणना इस बात को ध्यान में रखकर की जाती है कि यदि पैरामीटर को विचार से बाहर रखा गया तो कितनी स्थितियाँ अप्रभेद्य होंगी। प्रभाव की डिग्री के आधार पर, मापदंडों को 1 से 100 तक का मान दिया जाता है। नई जानकारी प्राप्त करने की प्रक्रिया में यह मान लगातार संशोधित होता है। जब किसी नई (अघोषित) स्थिति का सामना करना पड़ता है, तो प्रोग्राम डेटाबेस में समान स्थितियों की खोज करता है। वर्तमान बर्फ और मौसम संबंधी स्थिति के अनुरूप डेटा का प्रत्येक सेट इसके कारण होने वाले हिमस्खलन के खतरे की डिग्री से निर्धारित होता है। परिणामस्वरूप, कार्यक्रम हिमस्खलन खतरे के यूरोपीय पैमाने के अनुसार हिमस्खलन खतरे की डिग्री पर निर्णय जारी करता है। इसके अतिरिक्त, पूर्वानुमान का महत्व स्तर निर्धारित किया जाता है - परिणाम की शुद्धता में कार्यक्रम के विश्वास का एक संकेतक। मॉडलों के बीच अंतर यह है कि DAVOS केवल मापा मानों (13 पैरामीटर तक) का उपयोग करता है, जबकि MODUL 30 पैरामीटर का अनुमान लगाता है जो 11 उप-कार्यों में प्रोग्राम द्वारा क्रमिक रूप से (चरण दर चरण) गणना की जाती हैं। इनमें रुशब्लॉक परीक्षण की व्याख्या शामिल है। DAVOS मॉडल के नवीनतम संशोधनों के लिए, पूर्वानुमानों की सटीकता और घटनाओं की चेतावनी 60% से अधिक हो गई। MODUL मॉडल का औचित्य 75% तक पहुंच गया। निवोलॉग विशेषज्ञ पूर्वानुमान प्रणाली के डेटाबेस में मौसम, बर्फ आवरण, ढलान स्थलाकृति, भौगोलिक विशेषताएं और देखे गए हिमस्खलन पर संख्यात्मक जानकारी शामिल है। यह जानकारी रिलेशनल डेटा मॉडल के अनुसार संरचित है। संख्यात्मक जानकारी के अलावा, निवोलॉग मानचित्र, फोटोग्राफ या ऑर्थोफोटो जैसी छवियों को संसाधित कर सकता है। विशेषज्ञ प्रणाली और निकटतम पड़ोसी विधि का संयोजन बर्फ के आवरण की स्थिरता सूचकांक का मूल्यांकन करना और हिमस्खलन खतरे की संबंधित डिग्री निर्धारित करना संभव बनाता है। फ्रांसीसी विशेषज्ञों द्वारा विकसित SAFRAN-CROCUS-MEPRA मॉडल पैकेज ने बहुत प्रसिद्धि प्राप्त की है। पैकेज में केवल दैनिक मौसम संबंधी टिप्पणियों का डेटा दर्ज किया जाता है। इस मामले में, मुख्य धारणा डेटा सरणी की स्थानिक एकरूपता है, जो पैकेज के कार्य पैमाने को निर्धारित करती है। SAFRAN के पहले ब्लॉक का आउटपुट, निकटतम पड़ोसी विधि (वायु द्रव्यमान की थर्मो-हाइग्रोमेट्रिक विशेषताओं को कारकों के रूप में उपयोग किया जाता है) के अनुसार काम करते हुए, सबसे महत्वपूर्ण मौसम संबंधी विशेषताओं (उनके सतह मूल्य), बादल, के क्षेत्रों का एक मॉडल है। विभिन्न ऊंचाइयों और ढलानों पर सौर विकिरण और औसत बर्फ आवरण की मोटाई एक घंटे के समय कदम पर अलग-अलग एक्सपोज़र। मॉडल विश्लेषण मोड या पूर्वानुमान मोड (सीमा 1 और 2 दिन) में काम करता है। स्नोपैक की संरचना की गणना करने के लिए SAFRAN निष्कर्षों का उपयोग नियतात्मक CROCUS विकास मॉडल द्वारा किया जाता है। तीसरे चरण में, एमईपीआरए विशेषज्ञ प्रणाली क्रोकस ब्लॉक में मॉडलिंग की गई, इसकी आंतरिक स्थिति को ध्यान में रखते हुए, विभिन्न ऊंचाई स्तरों और विभिन्न एक्सपोज़र की ढलानों पर बर्फ द्रव्यमान की स्थिरता का निदान करती है। मॉडल का अंतिम निष्कर्ष 2 दिनों तक के लीड समय के साथ व्यक्तिगत (क्षेत्र में 400 किमी 2 तक) पर्वत श्रृंखलाओं के लिए हिमस्खलन खतरे की डिग्री का पूर्वानुमान है। जलवायु परिवर्तन के संख्यात्मक मॉडल के निर्माण के साथ दीर्घकालिक पूर्वानुमान विकसित करने की संभावना सामने आई। मॉडल द्वारा पूर्वानुमानित जलवायु विशेषताओं से हिमस्खलन-संकेत देने वाली विशेषताओं पर स्विच करके समस्या का समाधान किया जाता है। इसका आधार मॉडल और हिमस्खलन संकेतकों (बर्फ के आवरण की मोटाई, इसकी घटना की अवधि, ठोस वर्षा की मात्रा, भारी बर्फबारी वाले दिनों की संख्या और पिघलना) द्वारा गणना की गई जलवायु विशेषताओं (हवा का तापमान, वर्षा) के बीच स्थापित विश्लेषणात्मक संबंध है। इसके अलावा, कुछ निर्भरताओं का उपयोग करते हुए, हिमस्खलन-प्रवण क्षेत्रों की सीमाओं में परिवर्तन का पता चलता है, हिमस्खलन-प्रवण अवधि की अवधि और हिमस्खलन-प्रवण स्थितियों की संख्या की गणना की जाती है - क्षेत्र की हिमस्खलन गतिविधि पर एक निष्कर्ष जारी किया जाता है भविष्य। इस दृष्टिकोण का उपयोग उस कार्य में किया गया था, जिसके दौरान जलवायु परिवर्तन के वैश्विक परिसंचरण मॉडल जीएफडीएल का उपयोग किया गया था। हिमस्खलन गतिविधि के दीर्घकालिक पूर्वानुमान के लिए उपयोग की जाने वाली एक अन्य विधि अंतरिक्ष या समय में अनुमानित जलवायु परिवर्तन के अनुरूप स्थिति का पता लगाना है। इस मामले में, एक समान स्थिति के डेटा को हिमस्खलन-संकेत देने वाली विशेषताओं के रूप में लिया जाता है और, स्थापित संबंधों का उपयोग करते हुए, अध्ययन क्षेत्र की हिमस्खलन गतिविधि के मापदंडों की गणना अनुमानित अवधि के लिए की जाती है। राज्य जल मौसम विज्ञान समिति के हिमस्खलन प्रभागों की व्यावहारिक गतिविधियों में विशेषज्ञों के अनुभव को ध्यान में रखते हुए, संख्यात्मक तरीकों के संयोजन ने कम से कम 90-95% सटीकता के साथ हिमस्खलन का पूर्वानुमान लगाना संभव बना दिया। उसी समय, चरम स्थितियों (बड़े पैमाने पर हिमस्खलन, आबादी की गतिविधि के क्षेत्र में हिमस्खलन, वस्तुओं के लिए सीधा खतरा) की भविष्यवाणी लगभग 100% औचित्य के साथ सहज सोच के आधार पर की गई थी। हालाँकि, केवल कुछ आनुवंशिक प्रकारों के हिमस्खलन के पूर्वानुमान के लिए मान्य और मान्य तकनीकें मौजूद थीं। विशेषज्ञ प्रणालियों का प्रगतिशील विकास जो विभिन्न कारकों के कारण होने वाले हिमस्खलन के विकास की भविष्यवाणी करना संभव बनाता है, हिमस्खलन पूर्वानुमानों की गुणवत्ता में अभी तक सुधार नहीं हुआ है। इसके अलावा, नियतात्मक मॉडल ने पूर्वानुमान की गुणवत्ता में कोई महत्वपूर्ण लाभ नहीं दिया, जिसका अनुप्रयोग हिमस्खलन मूल क्षेत्रों से डेटा प्राप्त करने की असंभवता के कारण बाधित था। हाल के वर्षों में ही पहाड़ी ढलानों पर बर्फ के आवरण की स्थिति के विकास के मॉडल व्यवहार में आए हैं। अक्सर एक विधि के फायदों का दूसरे की तुलना में मूल्यांकन करना संभव नहीं होता है, क्योंकि एक ही स्रोत सामग्री पर कई विधियों का समानांतर परीक्षण नहीं किया जाता है। पूर्वानुमान की गुणवत्ता में सुधार को जीआईएस प्रौद्योगिकियों की शुरूआत से सुगम बनाया जा सकता है, जो पहले से ही सक्रिय रूप से हिमस्खलन की गतिशील विशेषताओं की गणना करने और राहत के हिमस्खलन खतरे का आकलन करने में उपयोग किया जाता है। आधुनिक जीआईएस की कार्यक्षमता आपको लगातार डेटा जमा करने, विभिन्न गणना करने और स्थानिक रूप से उनके परिणामों को संदर्भित करने की अनुमति देती है। विकसित जीआईएस का सबसे महत्वपूर्ण व्यावहारिक कार्य हिमस्खलन के समय की भविष्यवाणी करना है। अन्य संसाधनों पर इस सामग्री का उपयोग निषिद्ध है!
निकटतम पड़ोसी विधि
बिंदु प्रणाली
विशेषज्ञ प्रणालियां
हिमस्खलन के खतरे का दीर्घकालिक पूर्वानुमान
निष्कर्ष
साहित्य
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