První fází statistického výzkumu je... Statistické pozorování je první etapou statistického výzkumu, což je vědecky organizovaný soubor dat o studovaných jevech a procesech společenského života.
Statistický výzkum- jedná se o vědecky uspořádaný sběr, shrnutí a rozbor údajů (fakt) o socioekonomických, demografických a jiných jevech a procesech společenského života ve státě s evidencí jejich nejvýznamnějších znaků v účetní dokumentaci, uspořádaný podle jednotné naprogramovat.
Charakteristickými znaky (specifičnostmi) statistického výzkumu jsou: účelnost, organizovanost, masovost, systematičnost (komplexnost), srovnatelnost, dokumentace, ovladatelnost, praktičnost.
Statistický výzkum se skládá ze tří hlavních fází:
1) sběr primárních statistických informací(statistické pozorování) – pozorování, sběr dat o hodnotách studované charakteristiky statistických jednotek, který je základem budoucí statistické analýzy. Pokud dojde při sběru primárních statistických dat k chybě nebo se ukáže, že materiál je nekvalitní, ovlivní to správnost a spolehlivost teoretických i praktických závěrů.
2) statistické shrnutí a zpracování primárních informací– data jsou systematizována a seskupována. Výsledky statistických seskupení a přehledů jsou prezentovány ve formě statistických tabulek, jedná se o nejracionálnější, systematizovanější, nejkompaktnější a nejnázornější formu prezentace hromadných dat.
3) zobecnění a interpretace statistických informací- provádí se analýza statistických informací.
Všechny tyto fáze jsou vzájemně propojeny; absence jednoho z nich vede k narušení integrity statistické studie.
Etapy statistického výzkumu
1. Stanovení cíle
2. Definice předmětu pozorování
3. Definice jednotek pozorování
4. Sestavení výzkumného programu
5. Vypracování pokynů pro vyplnění formuláře
6. Shrnutí a seskupení dat (stručná analýza)
Základní pojmy a kategorie statistické vědy.
1. Statistická populace- jedná se o soubor jevů, které mají jednu nebo více společných charakteristik a liší se od sebe hodnotami jiných charakteristik. Jedná se například o soubor domácností, soubor rodin, soubor podniků, firem, sdružení atd.
2. Podepsat – jde o vlastnost, charakteristický rys jevu, který je předmětem statistického zkoumání
3. Statistický ukazatel– jde o zobecňující kvantitativní charakteristiku sociálně-ekonomických jevů a procesů v jejich kvalitativní určitosti v podmínkách konkrétního místa a času. Statistické ukazatele lze rozdělit do dvou hlavních typů: účetní a hodnotící ukazatele (velikosti, objemy, úrovně studovaného jevu) a analytické ukazatele (relativní a průměrné hodnoty, variační ukazatele atd.).
4. Jednotka znalostí– to je každý jednotlivec předmětem statistické studie.
5. Variace– jde o proměnlivost hodnoty znaku v jednotlivých jednotkách společenských jevů.
6. Pravidelnost– nazývat opakovatelnost a pořadí změn jevů.
Hlavní fáze statistického pozorování.
Starý postřeh je vědecky podložený soubor dat o společenských a ekonomických jevech veřejného života.
CH stupně:
1. Příprava na statistické pozorování – zahrnuje použití metody hromadného pozorování, CT není nic jiného než sběr primárních statistických informací.
(řešení vědeckých, metodických, organizačních a technických otázek). 2. Souhrn a seskupování primárních statistických dat
– shromážděné informace metodou statistického seskupování se určitým způsobem zobecňují a distribuují. včetně práce začíná distribucí sčítacích tiskopisů, dotazníků, formulářů, formulářů statistického hlášení a končí jejich doručením po dokončení orgánům provádějícím dohled. 3. Analýza statistických informací
– metodou zobecnění ukazatelů jsou analyzovány statistické informace. 4. Vypracování návrhů na zlepšení SN
– jsou analyzovány důvody, které vedly k nesprávnému vyplňování statistických formulářů, a jsou vypracovány návrhy na zlepšení monitorování.
Získání informací během CT vyšetření srdečního selhání vyžaduje značné finanční, pracovní a časové náklady. (průzkumy veřejného mínění)
Seskupování statistických dat. Seskupování
- jde o rozdělení lidí do skupin podle podstatných vlastností. Důvody pro seskupování
: originalita objektu statistického výzkumu. Pomocí metody seskupování se řeší následující problémy:
identifikace sociálně-ekonomických typů a jevů; studium struktury jevu a strukturálních posunů v něm probíhajících; identifikace souvislostí a závislostí mezi jevy. pomocí typologických, strukturních a analytických seskupení.
Typologická skupina– identifikace typů sociálních a ekonomických jevů (skupina průmyslových podniků podle druhu vlastnictví)
Strukturální skupina– studium struktury a strukturálních posunů. Pomocí takových skupin lze studovat: složení nás podle pohlaví, věku, místa bydliště atd.
Analytická skupina– identifikace vztahu mezi charakteristikami.
Fáze výstavby SG:
1. výběr seskupovací charakteristiky
2. stanovení potřebného počtu skupin, do kterých je nutné rozdělit zkoumanou společnost
3. nastavit hranice intervalů skupin
4. stanovení pro každou skupinu ukazatelů nebo jejich systém, který by měl vybrané skupiny charakterizovat.
Seskupovací systémy.
Seskupovací systém- jde o řadu vzájemně souvisejících statistických seskupení podle nejvýznamnějších charakteristik, které komplexně odrážejí nejdůležitější aspekty studovaných jevů.
Typologická skupina- jedná se o rozdělení zkoumané kvalitativně heterogenní společnosti na třídy, sociální a ekonomické typy (skupina průmyslových podniků podle druhu vlastnictví)
Strukturální skupina– charakterizuje složení homogenní populace podle určitých charakteristik. Pomocí takových skupin lze studovat: složení nás podle pohlaví, věku, místa bydliště atd.
Analytická skupina– používá se při studiu vztahů mezi charakteristikami, jedna z nich je faktoriální (ovlivňuje změny výkonu), druhá je efektivní (znaky, které se mění pod vlivem faktorů).
Konstrukce a typy rozvodných řad.
Statistické distribuční řady- jedná se o uspořádané rozdělení jednotek sov do skupin podle určité proměnlivé charakteristiky.
Rozlišovat: atributivní a variační distribuční rad.
Atributivní– jedná se o r.r. postavené podle kvalitativních charakteristik. R.r. Je obvyklé je formátovat ve formě tabulek. Charakterizují složení společností podle existujících charakteristik, převzatých za několik období tyto údaje umožňují studovat změny ve struktuře;
Variační– tyto jsou r.r stavěné na kvantitativním základě. Každá variační řada se skládá ze 2 prvků: možností a frekvencí.
Možnosti Uvažují se jednotlivé hodnoty charakteristiky, které nabývá ve variační řadě, tzn. specifická hodnota různé charakteristiky.
Frekvence– jedná se o počet jednotlivých možností nebo každé skupiny variační řady, tzn. Toto jsou čísla ukazující, jak často se určité možnosti vyskytují v r.r.
Variační série:
1.diskrétní– charakterizuje rozložení jednotek společnosti podle diskrétní charakteristiky (rozdělení rodin podle počtu pokojů v jednotlivých bytech).
2.interval– znak je prezentován jako interval; Doporučuje se především pro nepřetržitou obměnu vlastnosti.
Nejpohodlnější způsob je r.r. analyzovat pomocí jejich grafického znázornění, které umožňuje posoudit tvar rozdělení. Vizuální znázornění povahy změn ve frekvencích variačních řad je dáno polygonem a histogramem, existují ogivy a kumulace.
Statistické tabulky.
ULICE je racionální a běžná forma prezentace statistických dat.
Tabulka je nejracionálnější, nejvizuálnější a nejkompaktnější forma prezentace statistického materiálu.
Hlavní techniky, které určují techniku vytváření stopy ST:
1. T musí být kompaktní a obsahovat pouze ty výchozí údaje, které přímo odrážejí sociálně-ekonomický fenomén zkoumaný v článku.
2.Název tabulky a názvy sloupců a řádků musí být jasné a výstižné.
3. Informace jsou umístěny ve sloupcích (sloupcích) tabulky a jsou zakončeny souhrnným řádkem.
5. Užitečné je číslování sloupců a řádků atp.
Podle logického obsahu ST představují „stavovou větu“, jejíž hlavními prvky jsou podmět a přísudek.
Podrobit název objektu, charakterizovaný čísly. tohle může být jedna nebo více sov, samostatné jednotky sov.
Predikát ST jsou ukazatele, které charakterizují předmět studia, tzn. předmět stolu. Predikátem jsou horní nadpisy a stav obsahu grafu zleva doprava.
9. Pojem absolutní hodnoty ve statistice .
Stat pok-zda je kvalitativně definovaná proměnná, která kvantitativně charakterizuje předmět studia nebo jeho vlastnosti.
A.v. je obecný ukazatel charakterizující velikost, rozsah nebo objem určitého jevu v konkrétních podmínkách místa a času.
Způsoby vyjádření: přirozené jednotky (t., ks, množství); pracovní rozměr (pr. Vr, pracovně náročný); hodnotový výraz
Způsoby získávání: evidence skutečností, shrnutí a seskupování, výpočet dle definované metodiky (HDP, ratingy atd.)
Typy AB: 1.individuální AB – charakterizujte jednotlivé prvky obecných jevů 2. Celkový AB – charakterové ukazatele pro skupinu objektů.
Absolutní změna (/_\) – rozdíl mezi 2 AB.
Statistická práce se zpravidla buduje ve formě řady po sobě jdoucích etap, neboli etap (obr. 2.6.). Toto schéma však není jednou provždy zavedenou šablonou a v každodenní praxi zdravotnických zařízení, kde se provádějí všechny uvedené etapy, může být modifikováno v závislosti na úkolech a cílech studie. Vyplňování účetních dokladů tedy odpovídá fázi statistického pozorování. Vypracovávání periodických zpráv - fáze statistického shrnutí a seskupování materiálů. Analýza činnosti zdravotnického zařízení sestává ze sestavování textových zpráv, vysvětlivek a přehledů trhu, které poskytují vědecký a lékařský výklad a vysvětlení digitálních dat.
Etapy statistického výzkumu
Jakákoli řádně organizovaná statistická práce je postavena podle stejného typu schématu, ekvivalentního ve svých hlavních fázích a fázích. Hygienicko-statistická studie sestává, jak již bylo uvedeno, ze čtyř po sobě jdoucích fází, které se dále dělí na řadu samostatných statistických operací.
První etapa představuje přípravné práce, které zahrnují vypracování předem promyšleného, jasného plánu a výzkumného programu. Výsledek celé studie jako celku do značné míry závisí na důkladnosti a důkladnosti přípravných prací.
Druhá fáze- jedná se o statistické pozorování nebo sběr materiálů, který spočívá v zaznamenávání jednotlivých jevů, jednotlivých skutečností, jejich charakteristik a prvků. Ve zdravotnických zařízeních se tato fáze provádí ve formě vyplňování určitých účetních dokladů.
Třetí etapa je statistický (tabulkový) souhrn a seskupení přijatých materiálů, tzn. první sčítací operace pro zpracování „statistických surovin“. Souhrn tedy spočívá v systematizaci a sumarizaci jednotlivých záznamů a sečtení výsledků ve formě statistických tabulek. Praktickým příkladem shrnutí mohou být zprávy z lékařských zařízení.
Čtvrtá etapa- počítání zpracování a analýza materiálů. Spočívá v získání absolutních čísel odvozených veličin, jejich kvalitativní analýze a vědecko-lékařské interpretaci (srovnání s jinými materiály, výsledky a závěry, literární a grafická úprava, publikace). Praktickým vyjádřením rozboru je vyhotovení vysvětlující poznámky, tzn. textová část zprávy, souhrnný analytický nebo tržní přehled.
Identifikace tří fází některými autory (kombinace prvních dvou) nebo rozšíření na pět fází (oddělení zpracování počítání a analýzy) není významné. Můžete přijmout schéma s libovolným počtem fází, protože Důležitý není jejich počet, ale kontinuita, nerozlučná souvislost, přísná posloupnost, vzájemná závislost a podmíněnost, vyskytující se na základě správného seskupení. Chyby provedené v jednom odkazu mohou zrušit veškerou následnou práci.
Přípravné práce a jejich obsah. Úkolem přípravných prací je sestavení programu a plánu výzkumu. Organizační plán je koncipován jako celek i po jednotlivých etapách. Nejdůležitějším směrem je v tomto případě stanovení účelu studie, plánu a programu pozorování a shrnutí.
Jednotlivé prvky první fáze mohou být prezentovány v určitém pořadí:
Stanovení účelu a cílů studie, tzn. formulace teoretických principů a stanovení skutečných potřeb, které si tento výzkum vyžádaly, jeho limity a obsah.
Formulace „studie nemocnosti populace“ je tedy nejasná a velmi vágní, proto je nutné ujasnit si typy nemocí, které je třeba studovat (obecné, pracovní, s dočasnou invaliditou atd.), účel práce (objasnění vliv pracovních podmínek, životních podmínek na zubní zdraví obyvatelstva, kvalitu ošetření a preventivní či hygienická a protiepidemická opatření atd.).
Badatel se musí nejprve podrobně seznámit s podstatou problematiky a s publikovanými literárními či dokumentárními zdroji.
Definice předmětu pozorování, tzn. hlavní populaci studovaných osob nebo jevů, její velikost a povahu. Objektem pozorování – kdo nebo co je předmětem zkoumání – jsou zpravidla určité skupiny lidí (dělníci, zaměstnanci, školáci, branci atd.). Objekty mohou být také vodárenské zdroje, ubytovny, obchodní podniky a další instituce podléhající hygienickému dozoru při speciálních pokusných pracích - zvířata a rostliny; Objektem pozorování tedy mohou být lidé, předměty, jevy, události atd.
Stanovení rozsahu pozorování. Otázka množství materiálu (pacienti, pokusy, pokusná zvířata) souvisí se stupněm homogenity studované populace. Čím je populace homogennější, tím méně pozorování bude zapotřebí. Pojem rozsah práce zahrnuje kromě předpokládaného počtu pozorování i míru podrobnosti studie, tzn. počet registrovaných funkcí.
Jedním z nejdůležitějších úseků přípravných prací je stanovení jednotky pozorování neboli primárního případu počítání, tzn. těch osob, předmětů nebo jevů, které by se staly prvkem počítání, jakýmsi „atomem“ studované populace, který nese její charakteristiky.
Ustavení jednotné pozorovací jednotky zajišťuje srovnatelnost materiálů, schopnost „srovnávat srovnatelné věci“, protože srovnávání je duší statistiky, jejím základem. Jasná definice jednotky pozorování je nezbytná pro přesnost a homogenitu shromážděných materiálů a pro správnost následných zobecnění. Obsah pozorovací jednotky je dán cíli a cíli studia. Například při studiu různých typů nemocnosti má každá z nich svou vlastní jednotku pozorování.
I zdánlivě jednoduché otázky obsažené ve sčítacím formuláři vyžadují objasnění, jako je gramotnost (jak počítat člověka, který umí číst, ale neumí psát), rodinný stav (registrované nebo skutečné manželství), národnost (dítě rodičů různých národností) atd. .p.
Vyjasnění je třeba také při evidenci lékařů (zda zahrnout i ty, kteří pracují mimo jejich odbornost nebo důchodce), při sčítání bytového fondu (co se považuje za byt); při stanovení chirurgické intervence (zda se za operaci považuje potrat, biopsie, kožní štěp atd.). Pokud se například zeptáte na otázku „Jaké je vaše zdraví zubů?“ několik lidí, jeden to vyhodnotí jako špatné, jiný jako dobré, třetí jako uspokojivé atd. Ale to vše jsou subjektivní hodnocení a objektivní studie zubního zdraví stejných jedinců může vést ke stejným hodnocením zubního zdraví u všech subjektů nebo k jiným hodnocením, která se liší od subjektivních.
Předmět pozorování vyžaduje vážnou pozornost, tzn. to jsou organizátoři a účastníci díla. Je nutné předem zajistit sílu a kvalifikaci personálu, který vyplňuje a zpracovává dokumentaci, monitoruje a odpovídá za sběr materiálu. Kromě toho se počet účastníků v různých fázích práce může změnit. Rozsah a program výzkumu často závisí na připravenosti a kvalifikaci účastníků.
Organizační nebo organizačně-technický plán pozorování obsahuje i otázky na místo a čas pozorování. Místem pozorování jsou administrativně-teritoriální hranice: obec nebo více obcí (nehybná sídla s přítomností lékařů), správní obvod, město nebo jeho obvod, okraj, kraj, republika. V lékařsko-geografických studiích, věnujících se zejména problematice regionální patologie, jsou vybírány určité oblasti (například studium tělesného vývoje dětí v Arktidě, šíření dentálních anomálií mezi obyvateli Sachalinu, šíření patologie štítné žlázy mezi adolescenty v regionu Magadan). Doba výzkumu, tzn. specifické termíny jsou stanoveny jak pro sledované období, tak pro celou studii jako celek (jak vývoj, tak analýzu). V závislosti na cílech studie je plánována její doba. Například studie za posledních 5 let nebo od 1. ledna následujícího roku pro určitou sezónu (při studiu účinnosti letní zdravotní kampaně nebo lázeňské léčby). Někdy otázka načasování úzce souvisí s metodou výzkumu (anamnestická, následná atd.). Spolu s obvyklými jednorázovými „průřezovými“ studiemi v krátkém časovém období se používají tzv. „longitudinální“ neboli kohortové studie, tzn. dlouhodobá pozorování stejné skupiny populace („kohorta“).
Rovněž by měly být uvedeny zdroje materiálů. Nejčastěji jsou to primární zdravotnické záznamy: „Statistický kupón“ (evidenční list č. 25-2/u), „Karta opouštějícího nemocnici“ (evidenční list č. 066/u), „Nouzové hlášení infekčního onemocnění , potraviny, akutní otravy z povolání“ (evidenční list č. 058/u) a další. Často se jedná o speciálně navržené dokumenty. Někdy je výzkum založen na podkladech pro podávání zpráv. Ale protože Protože obsahují hotová a navíc omezená seskupení, jsou pro hloubkovou analýzu málo použitelné. U některých prací jsou použity literární zdroje jako bulletiny Světové zdravotnické organizace (WHO) a dalších orgánů OSN, oficiální referenční publikace atd.
V rámci pozorování je nutné zajistit různé formy praktické realizace výsledků výzkumu (vypracování zprávy a vysvětlivky k ní, souhrnný analytický přehled, zpráva, publikace, článek, brožura, monografie, referenční kniha). Abychom to shrnuli, plán pozorování by měl odpovědět na otázky: co, kde, kdy, kým a jak bude studováno. Pokud jde o plán a program pozorování, je třeba zdůraznit, že seznam shromažďovaných údajů je určen programem pozorování a pořadí realizace programu je stanoveno plánem pozorování.
Výzkumný program zahrnuje několik částí věnovaných volbě cíle, úkolům k jeho dosažení, výzkumným metodám, metodám pozorování, stanovení jednotky pozorování a sběru relevantních informací.
V praxi je výčet programových záležitostí a jejich jednotlivé charakteristiky vyjádřeny formou účetního a statistického dokladu, především typu karta (formulář, formulář, dotazník) a méně často typu seznam (časopis, výpis, účetní kniha). ). Obecně uznávané úředně platné lékařské doklady stejného typu schvalují příslušné úřady (registrace - MZ, výkaznictví - Státní výbor statistiky atd.).
Mimořádně důležitou etapou práce, která má mimořádný význam, je vytváření speciálních programů pro hloubkový výzkum.
Současně s výzkumným programem je sestaven plán a program pro nadcházející shrnutí (projekty a layouty pracovních listů). Přípravě programu předchází teoretické rozpracování problému a praktické úkoly, tvorba pracovních hypotéz, patogenetických seskupení a také vývoj systému indikátorů pro budoucí analýzu. Anglický statistik A. Bradford Hill (1958) upozorňuje: „Hlavním a rozhodujícím krokem při provádění speciálních šetření je příprava účetního formuláře. Bez ohledu na to, kolik pozornosti tomuto úkolu věnujete, nikdy toho nemůže být příliš.“
Při přechodu na mechanizované účetnictví a vývoj by měl být ponechán prostor pro značkovací kódy a měla by být zajištěna jasná formulace otázek a jejich počet. Odpovědi musí být konkrétní a relevantní pro konkrétní podmínky (zejména místo a čas).
Příklad statistického výzkumného programu v pediatrii
Pro sestavení statistické mapy platí určitá pravidla.
Za prvé by nemělo být přetíženo. Je nutné zahrnout pouze nezbytné a nutné otázky, které budou potřeba v dalším vývoji.
Za druhé, otázky musí být jasně a přesně formulovány a nesmí vyvolávat různé interpretace (a někdy nedůvěru nebo strach). Příklady nejasných formulací zahrnují „předpokládané místo infekce“ (buď vstupní brána infekce, nebo oblast), „výživa pacienta s vředem“ (není jasné, zda to znamená dietu nebo tučnost, „nízká výživa“).
Za třetí, odpovědi musí být jasné a kategorické (ano, ne, počet, diagnóza). Ještě lepší je, když je lze naznačit nápovědou pro podtržení.
Za čtvrté, konstrukce programu zahrnuje koordinaci a vzájemnou kontrolu problémů (diagnóza, pohlaví, věk, profese a pracovní zkušenosti, rok ukončení atd.).
Nezbytným doplňkem statistické mapy jsou pokyny (někdy vytištěné na mapě) vysvětlující význam pojmů, postup při vyplňování a vedení dokumentů na konkrétních příkladech.
Ve statistice nejsou žádné maličkosti a zhuštěný charakter otázek to zvláště zdůrazňuje. N.I. Pirogov poukázal na důležitost stručnosti statistického programu: „Není třeba zacházet do podrobností o každém předmětu: jedno slovo zadané do sloupce někdy řekne vše, co potřebujete vědět.“ N.I. Pirogov také napsal, že statistici musí jednat podle jediného určitého plánu.
Někdy se zpočátku provádí zkušební provoz v omezeném měřítku, aby se otestoval program a metodologie sběru.
Velmi důležitým předpokladem úspěchu výzkumu je kolektivní projednání plánu a programu (a následně i výsledků) se zainteresovanými a kompetentními osobami i s účastníky práce.
Moderní statistické studie mohou být rozsáhlé a rozsáhlé. V každém případě je vhodné předem odhadnout množství práce a náklady na ni potřebné. Část posledně jmenovaných lze v určitých případech pokrýt z tradičních zdrojů (například platy zdravotnických pracovníků), ale některé mohou vyžadovat zvláštní přidělení a přidělení dalších lidských a materiálních zdrojů.
1. ETAPA STATISTICKÉHO VÝZKUMU
Proces zkoumání socioekonomických jevů prostřednictvím systému statistických metod a kvantitativních charakteristik – soustavy ukazatelů – se nazývá statistický výzkum.
Hlavní fáze provádění statistické studie jsou:
1) statistické pozorování;
2) shrnutí získaných údajů;
3) statistická analýza.
V případě potřeby může statistická studie obsahovat další etapu – statistickou předpověď.
Statistické pozorování je vědecky organizovaný soubor dat o jevech a procesech společenského života prostřednictvím registrace podle předem vypracovaného programu pozorování jejich podstatných rysů. Pozorovací data představují primární statistické informace o pozorovaných objektech, které jsou základem pro získání jejich obecných charakteristik. Pozorování funguje jako jedna z hlavních metod statistiky a jako jedna z nejdůležitějších etap statistického výzkumu.
Provedení statistické studie není možné bez kvalitní informační základny získané při statistickém pozorování. Proto se od změny představ o statistice jako deskriptivní vědě vyvinula zvláštní pravidla pro provádění pozorování a zvláštní požadavky na jeho výsledky – statistická data. To znamená, že pozorování je jednou z hlavních metod statistiky.
Pozorování je první fází statistického výzkumu, na jehož kvalitě závisí dosažení konečných cílů studie.
1.1. Pozorování probíhá podle speciálně připraveného programu.
Program obsahuje seznam charakteristik zkoumaného objektu, o kterých je třeba získat údaje jako výsledek pozorování.
Při přípravě pozorování je nutné předem určit:
1. Pozorovací program, ve kterém:
a) je určen předmět pozorování, tzn. ten soubor jednotek jevu, který je třeba prozkoumat. Navíc je nutné odlišit jednotku zjišťování od jednotky zpravodajské. Zpravodajská jednotka je jednotka poskytující statistické údaje, může se skládat z několika jednotek populace nebo se může shodovat s jednotkou populace. Například v populačním šetření může být jednotkou člen domácnosti a zpravodajskou jednotkou může být domácnost.
b) jsou určeny hranice pozorovaného objektu.
c) jsou identifikovány charakteristiky objektu pozorování, o kterých je třeba získat informace jako výsledek pozorování.
2. Doba pozorování objektu je doba, ke které nebo pro kterou jsou zaznamenávány informace o studovaném objektu.
3. Načasování pozorování. To znamená, že je stanoveno časové období pro sběr dat a datum ukončení pozorování. Doba pozorování ovlivňuje dobu dokončení celkové statistické studie a včasnost jejích závěrů.
4. Finanční prostředky a zdroje potřebné pro monitorování: počet kvalifikovaných specialistů; materiální zdroje; prostředky pro zpracování výsledků pozorování.
5. Požadavky na statistická data. Hlavní požadavky jsou: a) spolehlivost, tzn. informace o předmětu výzkumu by měly odrážet jeho skutečný stav v době pozorování; b) srovnatelnost údajů, tzn. informace získané pozorováním musí být srovnatelné, což je zajištěno jednotnou metodikou sběru a analýzy dat, jednotkami měření atd.
1.2. Existuje několik typů statistického pozorování.
1. Podle pokrytí jednotek populace:
a) pevné;
b) nespojité (selektivní, monografické, založené na hromadné metodě)
2. Podle doby evidence skutečností: a) aktuální (průběžné); b) nespojité (periodické, jednorázové)
3. Způsobem sběru informací: a) přímé pozorování; b) dokumentární pozorování; c) průzkum (dotazník, korespondent atd.)
Souhrn je proces přenosu přijatých dat do systému, jejich zpracování a výpočtu mezivýsledků a obecných výsledků, výpočtu vzájemně souvisejících veličin analytické povahy.
Další fází statistického výzkumu je příprava informací získaných během pozorování pro analýzu. Tato fáze se nazývá souhrn.
Souhrn zahrnuje:
— systematizace informací získaných během pozorování;
— jejich seskupení;
— rozvoj systému ukazatelů charakterizujících vzdělané skupiny;
— vytvoření vývojových tabulek pro seskupená data;
— výpočet odvozených veličin pomocí vývojových tabulek.
V literatuře o teorii statistiky se často setkáváme s úvahami o shrnutí a seskupování jako o samostatných fázích výzkumu. Je však třeba poznamenat, že pojem shrnutí zahrnuje akce ke seskupování statistických dat, takže zde je pojem „shrnutí“ přijat jako název fáze výzkumu.
Statistická analýza je studium charakteristických rysů struktury, vztahů jevů, trendů, zákonitostí vývoje sociálně ekonomických jevů, pro které se používají specifické ekonomicko-statistické a matematicko-statistické metody. Statistická analýza končí interpretací získaných výsledků.
Statistická prognóza je vědecká identifikace stavu a pravděpodobných cest vývoje jevů a procesů, založená na systému zavedených vztahů a vzorců příčiny a následku.
ÚKOL 1
Na základě výběrového šetření mezd 60 zaměstnanců průmyslového podniku byly získány následující údaje (tab. 1).
Vytvořte intervalovou distribuční řadu založenou na efektivním atributu a vytvořte pět skupin se stejnými intervaly.
Určete hlavní ukazatele variace (rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient), průměrnou hodnotu výkonu (průměrnou hodnotu charakteristiky) a strukturální průměry. Znázorněte jej graficky ve formě: a) histogramu; b) kumuluje; c) ogis. Udělejte závěr.
ŘEŠENÍ
1. Stanovme rozsah variace podle efektivního atributu - podle výrobních zkušeností pomocí vzorce:
R = Хmax – Хmin = 36 – 5 = 31
kde Xmax je maximální velikost aktiv
Хmin – minimální velikost aktiva
2. Určete velikost intervalu
i = R/n = 31/5 = 6,2
S přihlédnutím k získaným intervalům seskupíme banky a získáme
3. Postavíme si pomocnou tabulku
Rozpoznávací skupina |
Význam hodnot ve skupině x i |
Množství charakteristické frekvence (frekvence) f i |
v % z celku ω
|
Kumulativní frekvence S i |
Uprostřed intervalu |
*fi |
ω |
|||
já 5 – 11,2 |
6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10 |
43,3 |
43,3 |
210,6 |
350,73 |
46,24 |
1202,24 |
|||
II 11,2 – 17,4 |
16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14 |
21,7 |
14,3 |
185,9 |
310,31 |
0,36 |
4,68 |
|||
III 17,4 – 23,6 |
18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19 |
21,7 |
86,7 |
20,5 |
266,5 |
444,85 |
31,36 |
407,68 |
||
IV 23,6 –29,8 |
28,29,25,28, 24 |
26,7 |
133,5 |
221,61 |
11,8 |
139,24 |
696,2 |
|||
PROTI 29,8 – 36 |
36,35,33, |
32,9 |
98,7 |
164,5 |
||||||
CELKOVÝ |
895,2 |
1492 |
541,2 |
3282,8 |
4. Průměrná hodnota znaku ve zkoumané populaci je určena aritmetickým váženým vzorcem:
rok
5. Rozptyl a směrodatná odchylka charakteristiky jsou určeny vzorcem
Stanovení variability
Tedy V>33,3 %, tedy populace je heterogenní.
6. Definice módy
Modus je hodnota charakteristiky, která se ve studované populaci vyskytuje nejčastěji. Ve studované řadě intervalových variací se režim vypočítá pomocí vzorce:
Kde
x M0
– spodní hranice modálního intervalu:
i M0– hodnotu modálního intervalu;
f M0-1 f M0 f M0+1– frekvence (frekvence) modálních, premodálních a postmodálních intervalů.
Modální interval je interval, který má největší frekvenci (frekvenci). V našem problému se jedná o první interval.
7. Vypočítejte medián.
Medián je možnost umístěná uprostřed uspořádané série variací, která ji rozděluje na dvě stejné části, takže polovina jednotek populace má hodnoty atributů nižší než medián a polovina vyšší než medián.
V intervalové řadě je medián určen vzorcem:
kde je začátek středního intervalu;
– hodnota mediánu intervalu
– frekvence středního intervalu;
– součet akumulovaných frekvencí v intervalu před mediánem.
Interval mediánu je interval, ve kterém se nachází pořadové číslo mediánu. Pro jeho určení je nutné vypočítat součet nashromážděných frekvencí na číslo přesahující polovinu celku.
Podle gr. 5 pomocné tabulky najdeme interval, ve kterém množství akumulovaných částek často přesahuje 50 %. Toto je druhý interval - od 11,6 do 18,4 a je to medián.
Pak
V důsledku toho je polovina pracovníků s pracovní praxí mladší 13,25 let a polovina má více než tuto hodnotu.
6. Zobrazme řadu ve formě polygonu, histogramu, kumulativní čáry nebo ogive.
Grafické znázornění hraje důležitou roli při studiu variačních řad, protože umožňuje analyzovat statistická data v jednoduché a vizuální podobě.
Existuje několik způsobů grafického zobrazení řad (histogram, polygon, kumulace, ogive), jejichž výběr závisí na účelu studie a na typu variační řady.
Distribuční polygon se používá hlavně k zobrazení diskrétní řady, ale můžete také vytvořit mnohoúhelník pro intervalovou řadu, pokud ji nejprve převedete na diskrétní řadu. Distribuční polygon je uzavřená přerušovaná čára v pravoúhlém souřadnicovém systému se souřadnicemi (x i, q i), kde x i je hodnota i-tého prvku, q i je frekvence nebo frekvence i-ro prvku.
K zobrazení intervalové řady se používá distribuční histogram. Pro sestavení histogramu se na vodorovné ose postupně rozloží segmenty, které se rovnají intervalům charakteristiky, a na těchto segmentech se jako na základnách sestrojí obdélníky, jejichž výšky se rovnají frekvencím nebo jednotlivostem pro řadu s stejné intervaly, hustoty; pro řadu s nestejnými intervaly.
Kumuláty jsou grafické znázornění řady variací, kdy jsou na svislé ose vyneseny akumulované frekvence nebo podrobnosti a na vodorovné ose charakteristické hodnoty. Kumulace se používá pro grafické znázornění jak diskrétních, tak intervalových variačních řad.
Závěr: Byly tedy vypočteny hlavní ukazatele variace sledované řady: průměrná hodnota atributu - výrobní zkušenost je 14,9 roku, rozptyl byl vypočten na 54,713, směrodatná odchylka atributu je 7,397. Modus má hodnotu 9,13 a modální interval je prvním intervalem studované řady. Medián řady, rovný 13 108, rozděluje řadu na dvě stejné části, což naznačuje, že ve zkoumané organizaci má polovina zaměstnanců méně než 13 108 let praxe a polovina více.
ÚKOL 2
K dispozici jsou následující výchozí údaje, které charakterizují dynamiku za roky 1997 – 2001. (Tabulka 2).
Tabulka 2 Počáteční údaje
Rok |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
Výroba krystalového cukru, tisíc tun |
1620 |
1660 |
1700 |
1680 |
1700 |
Určete hlavní ukazatele řady dynamiky. Předložte výpočet ve formě tabulky. Vypočítejte průměrné roční hodnoty ukazatelů. Ve formě grafického obrázku - polygonu, uveďte dynamiku analyzovaného ukazatele. Udělejte závěr.
ŘEŠENÍ
Dáno
Rok |
let |
||||
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
|
1620 |
1660 |
1700 |
1680 |
1700 |
1) Průměrná úroveň dynamiky se vypočítá pomocí vzorce
2) Řetězové a základní míry růstu se vypočítávají takto:
1. Absolutní růst je určen vzorcem:
Аib = yi – y0
Aic = yi – yi-1
2. Tempo růstu je určeno vzorcem: (%)
Trb = (yi / y0) *100
Trc = (yi / yi-1)*100
3. Tempo růstu je určeno vzorcem: (%)
Тnрb = Трb –100 %:
Tnrts = Trts – 100 %
4. Průměrný absolutní nárůst:
y n
– konečná úroveň časové řady;
y 0
– počáteční úroveň dynamické řady;
n c
– počet absolutních nárůstů řetězce.
5. Průměrná roční míra růstu:
6. Průměrná roční míra růstu:
3) Absolutní obsah zvýšení o 1 %:
A = Xi-1/100
Všechny vypočtené ukazatele shrnujeme do tabulky.
Ukazatele |
let |
||||
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
|
Počet chirurgických operací za období |
1620 |
1660 |
1700 |
1680 |
1700 |
2. Absolutní nárůst |
|||||
Aic |
|||||
3. Rychlost růstu |
|||||
Kmen |
102,5 |
104,9 |
103,7 |
104,9 |
|
Trits |
102,5 |
102,4 |
98,8 |
101,2 |
|
4. Rychlost růstu |
|||||
Тпib |
|||||
Tpitz |
|||||
5. Hodnota zvýšení o 1 %. |
16,2 |
16,6 |
17,0 |
16,8 |
5) Průměrná roční hodnota
7. Znázorněme jej graficky ve formě mnohoúhelníku.
Tak se získá následující. Největší absolutní i relativní nárůst chirurgických výkonů za období byl v roce 1999 a činil 1700, absolutní nárůst oproti základnímu roku byl 80 operací, tempo růstu oproti základnímu roku 1997 bylo 104,9 % a základní tempo růstu byla 4,9 %. Největší absolutní nárůsty řetězců byly v letech 1998 a 1999 – každý 40 operací. Nejvyšší tempo růstu řetězce bylo pozorováno v roce 1998 – 102,5 % a nejnižší tempo růstu řetězce v počtu transakcí bylo v roce 2000 – 98,8 %.
ÚKOL 3
Jsou zde údaje o tržbách za zboží (viz tabulka 3)
Tabulka 3 Prvotní údaje o prodeji zboží
Produkt |
Základní rok |
Vykazovaný rok |
|||
množství |
cena |
množství |
cena |
||
1100 |
1000 |
||||
1350 |
1300 |
||||
1650 |
1700 |
Určete: a) jednotlivé indexy ( i p, i q); b) obecné indexy (I p, I q, I pq); c) absolutní změna obchodního obratu v důsledku: 1) počtu zboží; 2) ceny.
Udělejte závěr na základě vypočtených ukazatelů.
ŘEŠENÍ
Vytvoříme pomocnou tabulku
Pohled |
Základní |
Hlášení |
Práce |
Indexy |
|||||
Množství, q 0 |
Cena, p 0 |
Množství, q 1 |
Cena, p 1 |
q 0 * p 0 |
q 1 * p 1 |
iq=qi/q0 |
i p = p 1 / p 0 |
q 1 * p 0 |
|
44000 |
35000 |
0,875 |
0,909 |
38500 |
|||||
1100 |
1000 |
41800 |
40000 |
0,909 |
1,053 |
38000 |
|||
7500 |
8400 |
1,200 |
0,933 |
9000 |
|||||
1350 |
1300 |
40500 |
26000 |
0,667 |
0,963 |
27000 |
|||
45000 |
44000 |
1,100 |
0,889 |
49500 |
|||||
1650 |
1700 |
26400 |
25500 |
1,030 |
0,938 |
27200 |
|||
CELKOVÝ |
205200 |
178900 |
189200 |
Závěr: Jak vidíme, celkový nárůst obchodního obratu za rok byl (-26 300) konvenčních jednotek, včetně vlivu změny množství prodaného zboží o - 16 000 a vlivem změn ceny zboží - 10 300 konvenční jednotky. Celkový nárůst obchodního obratu činil 87,2 %. Nutno podotknout, že dle vypočtených indexů množství zboží podle sortimentu dochází k mírnému nárůstu obratu u výrobku „P“ o 120 % a u výrobku „C“ o 110 %, mírný nárůst prodeje výrobku „ T“ je pouze 103 %. Tržby za zboží „P“ se poměrně výrazně snížily – pouze 66,7 % tržeb ve výchozím roce, tržby za zboží „N“ byly mírně vyšší – 87,5 % a zboží „O“ – 90,9 % odpovídajícího ukazatele základního roku. Individuální cenový index ukazuje, že cena vzrostla pouze u produktu „O“ - o 105,3 %, zatímco u všech ostatních názvů produktů – „N“, „P“, „R“, „S“, „T“ individuální cenový index vykazuje negativní dynamiku (pokles), resp. – 90,9 %; 93,3 %, 96,3 %, 88,9; 93,8.
Obecný index fyzického objemu prodeje naznačuje mírný pokles celkového objemu prodeje o 94,6 %; index všeobecných cen ukazuje obecný pokles cen prodávaného zboží o 92,2 % a index všeobecného obchodního obratu obecný pokles obchodního obratu o 87,2 %.
ÚKOL 4
Z výchozích údajů tabulky č. 1 (vyberte řádky 14 až 23) na základě dvou charakteristik - odsloužené doby a mzdy - proveďte korelační-regresní analýzu, určete parametry korelace a určení. Sestrojte graf korelace mezi dvěma charakteristikami (výsledkovou a faktoriálovou). Udělejte závěr.
ŘEŠENÍ
Počáteční údaje
Zkušenosti s výrobou |
Výše platu |
1800 |
|
2500 |
|
1750 |
|
1580 |
|
1750 |
|
1560 |
|
1210 |
|
1860 |
|
1355 |
|
1480 |
Přímá závislost
Parametry rovnice jsou určeny metodou nejmenších čtverců pomocí soustavy normálních rovnic
K řešení soustavy používáme metodu determinantů.
Parametry se počítají pomocí vzorců
Jakákoli statistická studie je založena na třech vzájemně souvisejících fázích práce:
1) statistické pozorování;
2) shrnutí a seskupování pozorovaných dat;
3) vědecké zpracování a analýza souhrnných výsledků. Každá následující fáze statistické studie může být provedena za předpokladu, že byly provedeny předchozí (předcházející) fáze práce.
Statistické pozorování je první fází statistického výzkumu.
Statistické pozorování- jde o systematický, vědecky organizovaný sběr informací o určitém souboru společenských a zejména ekonomických jevů nebo procesů.
Statistická pozorování jsou velmi různorodá a liší se povahou studovaných jevů, formou organizace, dobou pozorování a úplností pokrytí studovaných jevů. V tomto ohledu byla provedena klasifikace statistických pozorování podle jednotlivých charakteristik .
1. Podle formy organizace statistická pozorování se dělí na zpravodajská a speciálně organizovaná statistická pozorování.
Hlášení– jedná se o hlavní organizační formu statistického pozorování, která se scvrkává na sběr informací od podniků, institucí a organizací o různých aspektech jejich činnosti na speciálních formulářích zvaných výkazy. Hlášení je povinné. Reporting se dělí na základní a aktuální v závislosti na délce období, na které se zpracovává.
Základní reporting také volal výroční a obsahuje nejširší škálu ukazatelů pokrývajících všechny aspekty činnosti podniku.
Aktuální hlášení prezentovány v průběhu roku po různě dlouhá období.
Existují však údaje, které je v zásadě nemožné získat z výkaznictví, a údaje, které je nevhodné do něj zahrnout. Právě k získávání těchto dvou typů dat se používají speciálně organizovaná statistická pozorování – různé typy šetření a sčítání.
Statistická šetření- jedná se o speciálně organizovaná pozorování, při nichž je studovaný soubor jevů pozorován v určitém časovém období.
Sčítání lidu– jedná se o formu speciálně organizovaného statistického pozorování, při kterém je studovaný soubor jevů pozorován k určitému datu (v určitém okamžiku).
2. Na základě času Všechna statistická pozorování jsou rozdělena na spojitá a nespojitá.
Kontinuální (aktuální) statistické pozorování- Toto je pozorování, které se provádí nepřetržitě v průběhu času. Při tomto typu pozorování jsou jednotlivé jevy, fakta a události zaznamenávány tak, jak k nim dochází.
Intermitentní statistické pozorování– jedná se o pozorování, při kterém jsou pozorované jevy, skutečnosti, události zaznamenávány nikoli nepřetržitě, ale prostřednictvím časových úseků stejně nebo nestejně dlouhých. Existují dva typy nepřetržitého monitorování – periodické a jednorázové. Pravidelné kontinuální pozorování, které se provádí po stejně dlouhá časová období. Jednorázově se nazývá pozorování, které se provádí po časová období nestejného trvání nebo jednorázové povahy.
3. Na základě úplnosti pokrytí studované hmoty jevy, fakta, události, statistická pozorování dělíme na spojitá a nespojitá, případně dílčí.
Průběžné pozorování si klade za cíl zohlednit bez výjimky všechny jevy, fakta, události, které tvoří zkoumanou populaci.
Částečné pozorování si klade za cíl zohlednit pouze určitou část jevů, skutečností, událostí, které tvoří zkoumanou populaci.
OTÁZKY KE ZKOUŠCE
V disciplíně "Statistika"
Oddíl 1. Obecná statistika
Předmět statistické vědy a úkoly statistiky v současné fázi.
Úplné a spolehlivé statistické informace jsou nezbytným základem, na kterém je založen proces ekonomického řízení. Přijímání manažerských rozhodnutí na všech úrovních – od národní nebo regionální až po úroveň jednotlivé korporace nebo soukromé firmy – je nemožné bez náležité statistické podpory. Jsou to statistické údaje, které umožňují určit objem hrubého domácího produktu a národního důchodu, identifikovat hlavní trendy ve vývoji ekonomických sektorů, odhadnout úroveň inflace, analyzovat stav finančních a komoditních trhů, studovat úroveň bydlení obyvatel a další socioekonomické jevy a procesy.
Statistika je věda, která studuje kvantitativní stránku hromadných jevů a procesů v neoddělitelné souvislosti s jejich kvalitativní stránkou, kvantitativní vyjádření zákonitostí společenského vývoje v konkrétních podmínkách místa a času.
Techniky a metody sběru, zpracování a analýzy dat používané ve všech fázích studia jsou předmětem studia obecné teorie statistiky, která je základním oborem statistické vědy. Metodika, kterou vypracovala, se používá v makroekonomické statistice, sektorové statistice (průmysl, zemědělství, obchod a další), populační statistice, sociální statistice a dalších statistických oborech.
Statistická populace, její typy. Jednotky populace a klasifikace jejich charakteristik.
Statistickým agregátem se rozumí přírodní zdroje národů, populací a přírodních jevů, společně v určitých hranicích místa a času, ovlivňující ekonomický život společnosti. Jedná se o jeden celek skládající se z jeho jednotlivých jednotek. Každý z nich může být popsán řadou vlastností a rysů, které mají. Každý z rysů vlastností jednotek statistické populace odráží specifický rys charakterizující danou jednotku populace.
Znak je znakem jednotky. celek. Výběr jednotky seznam charakteristik, které charakterizují, závisí na účelu a cílech této statistické studie.
Jednotka stat. agregáty tvoří dohromady jediný celek podle řady vlastností a znaků, které se od sebe liší. Tyto rozdíly se nazývají variace vlastností. Variace je možná pod vlivem vnějších příčin.
Klasifikace znaků:
Kvalitativní (připsané) jsou určeny přítomností nebo nepřítomností nějaké kvality
Kvantitativní jsou vyjádřeny v číslech
Diskrétní mají celočíselnou hodnotu – spojité mají jakoukoli reálnou hodnotu.
Metoda statistiky a hlavní etapy statistického výzkumu.
Statistika má svůj systém technik a výzkumných metod zaměřených na metody komerčních vzorců, projevů ve struktuře, dynamice (vývoji) a vzájemných souvislostech společenských jevů.
Hlavní technika statistického výzkumu. 3 fáze:
1) stat. pozorování
2) shrnutí a seskupování výsledků
3) analýza získaných dat
Metoda hromadného pozorování (zákon velkých čísel) se provádí vědeckým a organizačním sběrem informací, studiem socioekonomických procesů nebo jevů (sčítání lidu).
Metoda seskupování rozděluje celou hmotu do jednorázových skupin a podskupin. Pro každou skupinu a podskupinu jsou vypočteny součty a výsledky jsou prezentovány ve formě tabulek. Zpracování statistických ukazatelů a analýza výsledků se provádí za účelem získání podložených závěrů o stavu studovaných jevů a zákonitostí ekonomického vývoje. Závěry jsou uvedeny v textové podobě a doplněny grafy a tabulkami.
Ministerstvo statistiky zahrnuje: krajský, městský odbor statistiky, okresní odbor statistiky. Složení min. stat. zahrnuje: analytické, informační zdroje a evidenční standardy a klasifikace organizace statistik. pozorování a bilance, stat. finanční bilance platební bilance, stat. ceny, zboží, trhy, služby.
Pro získání statistických informací provádějí orgány státní a resortní statistiky i komerční struktury různé typy statistických výzkumů. Proces statistického výzkumu zahrnuje tři hlavní etapy: sběr dat, jejich shrnutí a seskupování, analýzu a výpočet souhrnných ukazatelů.
Výsledky a kvalita veškeré následné práce do značné míry závisí na tom, jak je primární statistický materiál shromažďován, jak je zpracováván a seskupován. Nedostatečné propracování programových, metodických a organizačních aspektů statistického pozorování, chybějící logická a aritmetická kontrola shromážděných dat, nedodržování zásad tvorby skupin může v konečném důsledku vést ke zcela chybným závěrům.
Závěrečná, analytická fáze studie je neméně složitá, časově náročná a odpovědná. V této fázi se vypočítávají průměrné ukazatele a distribuční ukazatele, analyzuje se struktura populace a studuje se dynamika a vztahy mezi zkoumanými jevy a procesy.