Deklarativní a procedurální znalosti. Procedurální znalosti Procedurální znalosti
V části pro otázku zkuste uvést příklady deklarativních a procesních znalostí, které máte, uvedené autorem Irina Vagurová nejlepší odpověď je Také se rozlišuje mezi deklarativní a procedurální znalostí. První jsou výpovědi o objektech předmětné oblasti, jejich vlastnostech a vztazích mezi nimi. V podstatě jde o fakta z předmětné oblasti, faktické znalosti. Procedurální znalosti (procedury) popisují pravidla pro transformaci doménových objektů. Mohou to být recepty, algoritmy, techniky, instrukce, strategie rozhodování. Rozdíl mezi nimi je v tom, že deklarativní znalosti jsou pravidla komunikace, zatímco procedurální znalosti jsou pravidla transformace.
Dekorativní - vlastnosti předmětů.
Voda je kapalina bez barvy, chuti a zápachu. Obecně z učebnice chemie a fyziky. Vlastnosti dřeva a kamene. Hmotnost předmětů. Barvy předmětů.
A procenta - jak něco najít a spočítat, matematika třeba, vzorce, jak uvařit polévku - kuchařka. Jak používat násobilku a vážit objekty.
Tohle tě učí ve škole.?? ?
Připadám si jako pitomec před sekcí HOMEMASH
Procesní znalosti
Procesní znalosti
Procedurální znalosti jsou znalosti uložené v paměti inteligentního systému ve formě popisů postupů, kterými je lze získat. Obvykle se procedurální znalosti používají k prezentaci informací o způsobech řešení problémů v problémové oblasti, stejně jako různé pokyny, techniky atd. Podle formy prezentace jsou procedurální znalosti kontrastovány s deklarativními znalostmi.
V angličtině: Procesní znalosti
Viz také: Formální znalosti
Finam Financial Dictionary.
Podívejte se, co je „Procedurální znalost“ v jiných slovnících:
Procesní znalosti- znalost typu „jak“, tedy znalosti o operacích a metodách jednání s deklarativní znalostí... Psychologie člověka: slovník pojmů
Tento termín má jiné významy, viz Kapitál (významy). Tento článek je potřeba kompletně přepsat. Na diskusní stránce mohou být vysvětlení... Wikipedie
Komentáře redakce. Jak už to u transpersonální psychologie bývá, je toto téma dle našeho názoru tak důležité a tak široké, že je zde prezentováno ve dvou různých interpretacích. Věříme, že čtenář po seznámení s... ... Psychologická encyklopedie
Tento termín má jiné významy, viz Poznání (významy). Tento článek nebo sekce vyžaduje revizi. Prosím o zlepšení... Wikipedie
Znalosti jsou formou existence a systematizace výsledků lidské kognitivní činnosti. Existují různé typy znalostí: vědecké, každodenní (selský rozum), intuitivní, náboženské atd. Běžné znalosti slouží jako základ pro orientaci člověka v ... Wikipedia
Znalosti jsou formou existence a systematizace výsledků lidské kognitivní činnosti. Existují různé typy znalostí: vědecké, každodenní (selský rozum), intuitivní, náboženské atd. Běžné znalosti slouží jako základ pro orientaci člověka v ... Wikipedia
- ... Wikipedie
administrativa USA- (Správa USA) Definice administrativy USA, vedoucí představitelé Spojených států Definice administrativy USA, vedoucí představitelé Spojených států, správní orgány Obsah Obsah Definice Správní právo Služba senior... ... Encyklopedie investorů
- (základ řecké hypotézy, předpoklad) forma organizace vědeckého poznání, která zajišťuje pohyb k novému poznání, přesahuje rámec dostupných (existujících) znalostí a přispívá (v některých případech) k realizaci nové myšlenky (konceptuální. .... Nejnovější filozofický slovník
knihy
- Moderní C++ pro programátory, inženýry a vědce, Peter Gottschling, S pokrokem v oblasti výpočetní techniky se vědecké a inženýrské projekty stávají většími a složitějšími a je stále pravděpodobnější, že všechny nové projekty budou vyvíjeny v C++. Podle… Kategorie: Programování Vydavatel: Williams,
- Trojrozměrné modelování v AutoCADu 2011 (+ CD-ROM), A. A. Sazonov, 376 stran Knižní materiál a obsah disku jsou praktickým průvodcem pro osvojení základů trojrozměrného modelování v prostředí nejrozšířenějších počítačo- systém podporovaného designu... Kategorie: Informační technologie Vydavatel:
Z formálního hlediska je obtížné obecně formalizovat, systematizovat a přesně popsat znalosti. Samotné pochopení, že takové poznání závisí na konkrétním člověku, na jeho úrovni vzdělání, životních zkušenostech, profesi, mentálních vlastnostech, emocionalitě.
Faktorů pro vnímání znalostí je poměrně hodně. Podstatné a nepopiratelné je, že toto vnímání se postupem času vyvíjí ve vědomí toho, kdo to či ono poznání vnímá. Je důležité pochopit, že znalosti mohou být prezentovány těm, kteří je vnímali a předávali je jinému subjektu, ale bez zaručení stejné přesnosti vnímání a porozumění.
Co lidi spojuje v chápání podstaty vědění?
Znalosti, které člověk potřebuje k životu, studiu a práci, jsou z velké části všemi lidmi vnímány a chápány stejně. Na triviální větu: „Zkuste uvést příklady deklarativních a procedurálních znalostí,“ odpoví hned Rus, Číňan i Američan, ale pokud je někdo z nich řadu let programátorem, bude problém s sdružení.
Povolání zanechává otisk ve vnímání člověka, a to, co toto vnímání jasně umožňuje, si člověk nemusí spojovat s tak jednoduchými školními koncepty. Je pochybné, že si na základě tohoto příkladu profesionální programátor vůbec zapamatuje slovo „procedurální“ a zařadí jej mezi znalosti, ačkoli předtím bez váhání dokončil deklaraci proměnných a napsal funkci pro přenos informací z webu do server. Specialista ví, co to je, ale neexistuje žádné asociativní spojení.
Jen dítě z mateřské školy nerozumí významu slova „prohlášení“. Každý připravuje prohlášení na letišti, na celnici nebo na finančním úřadě, ale ne každý rozumí tomu, co je to deklarativní znalost.
Na jednoduchou otázku: „Uveďte příklady svých deklarativních a procesních znalostí“ tedy žák základní školy a dospělý člověk prostě neodpoví, ale ne proto, že by to nevěděli. Nejprve si musíte ujasnit, že deklarativní znalost něco popisuje a procedurální znalost určuje algoritmus akcí.
Představy o deklarativních znalostech
Předmět, jev, potravinářský výrobek nebo stroj lze popsat různými způsoby. Internetové vyhledávání fráze „deklarativní znalosti, příklady“ přináší následující odpovědi: „Jakékoli znalosti o světě, ke kterým má člověk vědomý přístup“ nebo „Deklarativní znalosti jsou zaznamenány v paměti inteligentního systému, takže jsou okamžitě dostupné. pro použití po přístupu do odpovídající paměti pole."
Je to řečeno krásně v obou případech, ale má to malý vztah k deklarativním znalostem. Za prvé, jakékoli znalosti o světě lze deklarovat deklarativně, i když je to ze své podstaty samozřejmý algoritmus. Za druhé, na čem záleží přítomnost nebo nepřítomnost „vědomého“ přístupu?
Je možné vnímat informace nevědomě? Ale pokud by vjem byl nevědomý (to je skutečný), jak by pak vnímal poznání, a ne signál, ne vjem, ne reakci? Do mozku jsou zatím schopni implantovat znalosti pomocí složitých mechanismů pouze autoři sci-fi.
Za třetí, co s tím má společného paměť inteligentního systému? Nazvat program inteligentním či nikoli je věcí představivosti. Navíc dnes neexistuje jediný softwarový systém, který by se dal objektivně označit za inteligentní.
Koncepty procesních znalostí
Tady je všechno složitější. Schopnost smažit vejce, schopnost otevřít dveře nebo si umýt obličej není vnímána jako procedurální znalost. To vše je tak známé a přirozené, že nevnímá všechny myslitelné a nemyslitelné akce, které člověk obvykle provádí, jako algoritmus.
Všichni lidé jsou od přírody programátoři, ale ne každý ví, jak psát programy. A z těch, kteří to umí, je programátorů ještě méně. Pokud situaci zjednodušíme a pokusíme se najít mezi profesionálními programátory ty, kteří dokážou napsat skutečně objektově orientovaný program, který je na úrovni každé komponenty zcela rekurzivní, pak jich bude jen pár.
V tomto případě realita neprochází bariérou známosti a není vnímána jako procesní znalost, ale pokud jednoduše naznačíte, co se děje, kdokoli uvede příklady deklarativních a procedurálních znalostí nejen ze své vlastní zkušenosti, ale s využitím příklad jakýchkoliv událostí, jevů a okolností.
Příklady deklarativních a procedurálních znalostí
Jablko je zelené je deklarativní znalost. Fotbalové hřiště taky. Ale jablko může být nejen zelené a jablko už vůbec ne. Abyste rozeznali skutečné jablko od toho vyrobeného z vosku, budete potřebovat vědět, jak vypadá ve skutečnosti a další rozdíly (vůně, textura, tvar).
S fotbalovým hřištěm je to složitější. Definovat určitý povrch jako fotbalové hřiště může být chyba. Kamarád přijel z města na vesnici a měl schůzku na fotbalovém hřišti. Přirozeně bude hledat místo, kde jsou branky, tribuny a klasické fotbalové značení.
Procesní znalosti:
- recept;
- montáž automobilů;
- psaní eseje nebo básně.
V druhém případě je vše složitější. K psaní poezie musíte mít určité znalosti. Podle podmínek jsou různé požadavky na rým nebo styl psaní.
Vždy je obtížnější udělat chybu v algoritmu než v popisu. Procedurální znalosti se obvykle testují na výkon. Deklarativní znalosti také vyžadují ověření, ale která určuje rozsah použití deklarativních znalostí.
Pro umělce zobrazujícího příklady takových znalostí (zelené jablko a fotbalové hřiště) je zcela lhostejné, co kreslí. Je pro něj důležité předat tvar, barvu, proporce, zobrazit to, co vidí. Pro kupujícího na trhu existuje zcela jiný hodnotový systém. Kupující se méně zajímá o tvar a barvu ovoce než o jeho spotřebitelské vlastnosti. Pro člověka, který má schůzku na fotbalovém hřišti, jsou důležitá kritéria, která mu umožňují jednoznačné rozhodnutí.
Programování a znalosti
Nejlepším kritériem pro deklarativní a procedurální znalosti jsou axiomy z oblasti programování. Navíc programování z 80. let minulého století je v tomto kontextu praktičtější. V těch dobách byl popis dat jasně srozumitelný, tedy co je to deklarativní znalost. Každý takový popis je jasně označen: počítač nikdy neodpouští chyby.
Moderní programování nezavazuje programátora k tomu, aby striktně deklaroval, co hodlá zpracovávat, a v některých případech si vůbec nečiní žádné nároky, pokud něco popsal špatně.
Procesní znalosti jsou vždy jasně upraveny. Pojem syntaxe v popisu algoritmu nebo procedury je tak důležitý, že bez konkrétních konvencí a označení nemůže být uznán jako procedurální.
Pokud vezmeme v úvahu deklarativní znalosti, příklady: „Vím, že...“ lze jasně formulovat dva body:
- příklad je jedna věc;
- Vím, že... - tohle je úplně jiné.
Příklad ve většině případů (ve vzdělávání, v práci, v běžném životě) je jasně definovaný a lidé, kteří o něm mají představu, chápou jeho význam stejně. Člověk, který přišel studovat, pracovat nebo se ocitl jinde, určuje význam příkladu po svém, má dvě cesty: trvat na svém nebo změnit svůj názor na konkrétní poznatky.
Inteligentní systémy a znalosti
Deklarativní znalosti, stejně jako příklady, jsou popisné části programů. Nemyslí se tím popis proměnných, ale popis reálných dat. Například personální stůl, zaměstnanecká karta, pracovní kniha, poděkování a další. Každý z těchto dokumentů je skutečnou deklarativní znalostí.
Procedurální znalosti, jako příklady, jsou funkce (procedury) = algoritmy akcí, a ne nutně sekvenční. Procedurální znalosti nejsou vždy receptem, který musí být prováděn důsledně.
Procedurální znalosti se vyznačují hnízděním, rekurzívností, nezávislostí a interakcí s vlastním druhem. Může vzít v úvahu deklarativní znalosti, ale správnější by bylo říci: procedurální znalost extrahuje z deklarativní znalosti pouze to, co očekává, že obdrží.
Vzhledem k této možnosti a skutečnému stavu věcí jsou deklarativní znalosti příkladem bezvadně provedené statiky. Pokud jde o procedurální, v tomto kontextu jsou vždy statické. Žádný ultratechnologický moderní inteligentní nebo expertní systém neodpoví na šíleně jednoduchou otázku: „Zkuste uvést příklady deklarativních a procedurálních znalostí.“
Klasická modrá obrazovka z Windows nebude, ale ani řešení. Kritériem inteligence jakéhokoli programu není vůbec to, co jej vývojář nazývá, jaké hodnocení sestavil, ale to, co tento produkt dokáže za hranicemi jeho představivosti.
Historie programování pravděpodobně o úspěších specialistů prostě mlčí a bude známo, až se objeví první systémy, které manipulovaly se znalostmi samy o sobě, a ne tak, jak zamýšlel jejich autor.
Je však známo, že při další vlně zájmu o umělou inteligenci vznikl program, který simuloval situační fázi lidské inteligence („Lišky“). Vývojář jej umístil jako systém pro shromažďování situačních (deklarativních) a reprodukčních (procedurálních) znalostí a jejich nezávislou aplikaci. Co jsem se naučil, to jsem udělal.
Do systému měli přístup i další vývojáři. Autorka naučila své jednoduché znalosti: „mami“, „míč“, „hraj si“, „říkej tati“, „míč je kulatý“ a další. Kolegové v práci se rozhodli jinak a učili „liškovou“ matematiku: 1+1 = 1; 1 x 0 = 0; 2 x 0 = 0.
To vše nemá s umělou inteligencí nic společného, ale stále platí, že správné pochopení podstaty deklarativních a procedurálních znalostí umožňuje jejich efektivnější využití. Jasné označování znalostí je navíc důležité, aby si lidé vzájemně rozuměli.
Kognitivní psychologie je jednou z oblastí moderní psychologické vědy spojenou s hledáním vnitřních příčin toho či onoho chování živého systému. Předmětem studia jsou zpravidla znalosti člověka o sobě a světě kolem něj, jakož i kognitivní procesy, které zajišťují získání, uchování a transformaci těchto znalostí. Zpočátku bylo hlavním úkolem kognitivní psychologie studovat přeměny smyslových informací od okamžiku, kdy podnět zasáhne receptory smyslových orgánů, až po objevení se obrazu a vygenerování odezvy. Vědci se přitom spoléhali na počítačovou metaforu – podobně mezi procesy zpracování informací lidmi a v univerzálním výpočetním zařízení.
Lidé se vždy zajímali o jejich podstatu. Sebepoznání vědce vždy přitahovalo. Toto poznání bylo možné pouze použitím analogií se systémy, jejichž struktura a fungování byly člověku srozumitelné. Lidské tělo začalo být přirovnáváno k mechanickým zařízením, srdce bylo vnímáno jako dobře fungující mechanická pumpa a pohyby končetin byly přirovnávány k mechanickým zařízením při chůzi. Věk elektřiny dal vzniknout analogii mezi procesy probíhajícími v lidském nervovém systému a procesy probíhajícími v elektrických obvodech. Holografie okamžitě dala vzniknout holografickým modelům mozku. A počítačová metafora se stala legitimním prostředkem analogie, když se objevilo univerzální zpracování informací a začalo se zlepšovat. V důsledku toho byly identifikovány četné stavební kameny kognitivních a výkonných procesů, jako je krátkodobá a dlouhodobá paměť. Krátkodobá paměť byla spojována s ranými fázemi zpracování informací, poskytování. Aktivní výběr informací pro následné dlouhodobé (dlouhodobé) uchování. Ve skutečnosti byla krátkodobé paměti přiřazena role RAM výpočetního zařízení. Postupně však byly objeveny výrazné rozdíly v procesech vnímání a zapamatování verbálního (verbálního) a komplexního neverbálního materiálu, např.: pachů, tváří, venkovské a městské krajiny. Zejména při zapamatování přírodního obrazového materiálu může chybět fáze krátkodobého skladování. Tyto a další skutečnosti vedly k tomu, že se do popředí dostaly otázky specifik reprezentace (reprezentace) různých typů lidských znalostí o sobě a okolním světě.
Znalost je definována jako selektivní, uspořádaná, získaná určitým způsobem (metodou), v souladu s jakýmikoli kritérii (normami) informace, která má společenský význam a je uznávána jako znalost některými sociálními aktéry a společností jako celkem.
Filozofové, kognitivní vědci a psychologové rozlišují různé typy znalostí. Například poznatky empirické a teoretické, poznatky humanitní a přírodovědné, kauzální (znalosti o vztazích příčiny a následku mezi objekty předmětné oblasti) a nepřesné (znalosti charakterizované neúplností nebo nejednotností), procedurální a deklarativní.
Kromě toho lze znalosti rozdělit do následujících kategorií:
povrchní-znalost viditelných vztahů mezi jednotlivými událostmi a skutečnostmi v předmětné oblasti;
hluboký-abstrakce, analogie, diagramy, které zobrazují strukturu a procesy v dané oblasti.
hlavní- poznání určené prostřednictvím pocitů.
sekundární-znalosti, které jsou odvozeny pomocí logického myšlení: dedukce (analýza) a indukce (syntéza). Indukce-odvod obecného (z mateřské formy) z partikulárního (z obsahu, z mateřských forem). Dedukce je odvození partikulárního (dětská forma) od obecného (mateřská forma).
Také rozlišováno předmětové znalosti, které se zase dělí na procesní a deklarativní znalosti:
deklarativní-představují výpovědi o objektech předmětné oblasti, jejich vlastnostech a vztazích mezi nimi. V podstatě se jedná o fakta z předmětné oblasti, takže jiný název pro deklarativní znalost je faktická znalost. Deklarativní znalosti určují obsah nebo sémantickou část předmětových znalostí a generují sémantický předmětový model učení;
procesní-popsat principy a postup pro transformaci doménových objektů. Mohou to být algoritmy, metody, instrukce, recepty, rozhodovací strategie. Procedurální znalosti zahrnují pravidla, která se skládají z více než jednoho výroku nebo jedné fráze. Procedurální znalosti popisují pořadí a povahu transformace doménových objektů. Procedurální znalosti tvoří procesní doménový model učení.
Procedurální a deklarativní znalosti se často nazývají pravidla, a proto se o nich mluví jako o faktech a pravidlech. To je špatně: fakta jsou koneckonců také pravidla, protože určují a definují vztahy mezi objekty předmětné oblasti a tyto objekty jsou navzájem propojeny podle určitých pravidel. Navíc všechna fakta mohou být zapsána ve formě výrobních pravidel [Atanov G.A., Pustynnikova I.N., 1997; AtanovG.A., PustynnikovaI.N., 1997]. Procesní i deklarativní znalosti jsou tedy prakticky pravidla, ale pravidla jiné povahy.
Podle činnostní teorie učení [Atanov G.A., 2001 Mashbits E.I., 1998] je konečným cílem učení vytvoření způsobu jednání a způsob jednání je realizován v praktických činnostech prostřednictvím dovedností. Znalosti fungují jako prostředek, kterým se formují dovednosti. Ve znalostním inženýrství jsou dovednosti interpretovány jako behaviorální nebo provozní znalosti. Mechanismem rozvoje dovedností je působení znalostí (deklarativních i procedurálních), projevujících se v lidském chování. Předmětový model studenta tedy zahrnuje dovednosti, které je třeba rozvíjet během procesu učení.
Deklarativní a procedurální znalosti jsou uloženy v dlouhodobé paměti, kde jsou distribuovány v deklarativní a procedurální paměti, resp. Lidé musí mít určité znalosti, dovednosti a schopnosti, proto je důležité pochopit, že znalosti jsou uloženy v deklarativní paměti a dovednosti v paměti procedurální. Procedurální paměť iniciuje u lidí myšlenkový proces.
1. Zkuste uvést příklady deklarativních a procesních znalostí, které máte.
-
Otevřeme tedy Google a
Čtvercový monitor
Tráva je zelená
Voda je mokrá
- No, jak tomu rozumím, nejsou tu žádní lidé, kteří by to věděli. tak odpovím. Pokud tomu rozumím.
Otevřeme tedy Google a
Znalosti se rozlišují na deklarativní a procedurální. První jsou výpovědi o objektech předmětné oblasti, jejich vlastnostech a vztazích mezi nimi. V podstatě jde o fakta z předmětné oblasti, faktické znalosti. Procedurální znalosti (procedury) popisují pravidla pro transformaci doménových objektů. Mohou to být recepty, algoritmy, techniky, instrukce, strategie rozhodování. Rozdíl mezi nimi je v tom, že deklarativní znalosti jsou pravidla komunikace a procedurální znalosti jsou pravidla transformace.Obecně platí, že jakákoli skutečnost se ukazuje jako deklarativní znalost.
Čtvercový monitor
Tráva je zelená
Voda je mokráA procedurální znalost je něco jako:
K přeměně vody na led je potřeba ji ochladit na 0 stupňů.
Každý recept je například znalost procesu.
Pro přípravu míchaných vajec vezměte vejce, rozbijte ho na pánev s rozehřátým olejem a smažte 5 minut.
